流程制造钢铁行业商业解决方案

流程制造（钢铁）行业商业分析解决方案用友软件股份有限公司商业分析解决方案事业部2012年4月目录流程制造（钢铁）行业分析流程制造（钢铁）行业BA解决方案流程制造（钢铁）行业BA应用价值钢铁行业面临的问题大中型国有钢铁企业组织结构相对复杂，具有单位多、人员庞大、跨区域、跨行业等特点，为钢铁企业的经营管理带来很大的难度；钢铁行业的发展受到国内国际铁矿石价格的影响与制约，钢铁资源的保障是制约钢铁供求、影响钢铁价格的关键因素；钢铁行业成本提高：政策因素推动，包括能源建设基金、安全治理费用、资源税上调、出口退税下降等，人员工资费用上涨、材料、动力成本上涨；未来安全费用可能进一步上升，钢铁行业偏低的工资水平还存在上涨的空间，而电力、钢材涨价也会推高钢铁生产的材料动力成本；钢铁行业关注的管理问题综合绩效：央企绩效综合评价，EVA分析，财务专家报告。财务分析：报表分析，财务指标分析，预算分析。资金分析：资金余额分析，资金流入流出对比分析，大额资金收支监控分析。成本分析：生产成本分析，产品销售成本分析。营销分析：应税销售分析，销售毛利分析。物资采购分析：采购价格分析，交货及时率分析，供应商入库情况分析。库存分析：存货分布分析，库龄分析。生产分析：产量及产值分析，生产消耗（料、工、费）分析。风险管理：风险管理指标分析。人力资源：人员基本情况分析（岗位序列、类别构成、专业结构、学历），社保情况分析、薪酬分析。目录流程制造（钢铁）行业分析流程制造（钢铁）行业BA解决方案流程制造（钢铁）行业BA应用价值方案架构数据集结区数据仓库采购管理库存管理销售管理生产管理质量管理财务管理数据整合与数据存储总帐报表资产采购销售库存质量管理炼钢MES生产EXCEL源数据用友标准产品用友专项开发第三方产品数据展示财务部采购部销售部质保部…抽取4DB89Tables48EXCEL转换与加载143WF163DF数据集市140事实表77维表90多语义层10多仪表盘490多报表方案整体特点基于BOE(BusinessObjects)

数据权限、WebService、QueryPanel灵活自定义的前端访问层

脱离infoview限制，前端完全灵活定制可以实现换“肤”支持手绘图形控件提升前端查询效率涵盖生产经营全流程有最佳应用案例全面的数据集成MES、ERP、质量、Excel、电子商务预置数据模型预置分析模型尤其关注：毛利模型预置标准ETL任务钢铁行业分析决策系统企业综合分析采购分析生产分析生产分析质量分析库存分析销售分析财务分析人事分析钢铁行业分析框架企业分析桌面采购总体分析原燃料进销销存日趋势势分析生产分析质量指标对对比分析周检合格率率分析测量设备校校准计划执执行分析一次校准合合格分析库存整体分分析综合类物资资库存分析析销售综合分分析销售毛利分分析销售售价分分析综合KPI分析四大能力与与对标分析析采购成本与与数量分析析制造费用分分析成本对比分分析日利润分析析毛利动态模模型现金流量与与结构分析析.人事分析目录流程制造（（钢铁）行行业分析流程制造（（钢铁）行行业BA解决方案流程制造（（钢铁）行行业BA应用价值兼容多种数数据源BI分析平台数据仓库兼容各种数据源：各种数据库、Excel、txt、html等分析结果BI系统ETL工具实时数据加加载-RDI基于数据库库日志的增增量数据捕捕捉，不影影响生产系系统性能基于用友消消息中间件件的转发，，确保传输输数据的安安全可靠交易型数据据源开源数据库库搜索引擎分析型引擎擎DWODSETLUF-RDIDWETL该产品能使使多个数据据源之间保保持近似实实时的同步步让分析技术术真正的融融入到日常常业务过程程中数据整合系系统-DI工具管理开开发界面全过程采用用“拖拉拽拽”模式，，操作便捷捷支持多种市市场流行的的数据库产产品IBMDB2、SQLServer、Oracle，SybaseASEI、nformix等，也支持持对平面文文件（txt、xls、xml等）的抽取取，基于此此技术可确确保企业历历史积累的的各型态数数据都可被被抽取到数数据仓库中中以供分析析预置多种抽抽取、转换换操作，例例如展平、、行和列转转换、渐变变维、变化化数据捕捉捉及数据校校验等具有数据质质量管理功功能，通过过对业务数数据可能产产生的值设设置内部审审核规则，，用户可查查看业务系系统提供数数据的准确确性情况数据仓库-用友OLAP分析专用数数据引擎AEI/O降低到传统统数据库的1/10以下；压缩比至少少1/10；复杂查询和和即席查询性能是是传统数据库的10倍以上；简单易用，，降低使用成成本列存自适应压缩缩水平分区智能索引并行1TB100GB100GB10GB10GB1GB1GB100MB数据仓库-用友OLAP分析专用数数据引擎AE目前，BI领域对于大大数据量访访问的实现现方法主要要分为ROLAP与MOLAP两类。其中中：ROLAP采用关系性性数据库引引擎，MOLAP采用多维数数据库引擎擎。行式数据库库适合少量量数据（表表记录在100万-300万）多维数据库库适合中等等数据量（（表记录在在500-2000万）列式数据库库适合海量量数据量（（表记录大大于2000万）应用不同技术实实现对比：：ROLAPMOLAP列式数据库（如AE）行式数据库（如ORACLE）多维数据库（如ESSBASE）索引粒度每个数据包每行数据所有维度的组合索引的可扩展性非常高一般一般数据占用空间最小中等很大索引占有的空间数据的百分之一>=数据物化CUBE占用数倍的空间使用的透明性支持SQL支持SQL不支持SQL索引的建立、维护完全自动手工物化虽然越秀集集团BI项目一期数数据主要以以报表为主主，数据量量较小，但但未来伴随随BI应用的深入入，数据量量将会剧增增，建议采采用用友AE列式数据库库方案语义层定义义工具协助用户实实现将晦涩涩的数据库库结构向业业务涵义进进行翻译的的工作，使使分析的开开发变成一一种很容易易得操作而而无需计算算机专业基基础。全过程采用用“拖拉拽拽”模式，，操作便捷捷。支持多种访访问方式1个信息基础础多用户访问问Web方式多种终端Office集成商业智能多种访问方方式智能分析平平台管理界界面数据的溯源源与影响分分析方便灵活的的报表设计计可以进行分分析、格式式化、添加加计算列、、修改查询询和图表类类型、将结结果导出成成其它格式式轻松自定义义查询可用的信息息想要使用的信息查询条件指标钻取分分析与Office集成，实现现数据及时时准确更新新写报告时无无需去收集集统计数据据，