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文档简介

数据可视化实验教学大纲适用范围：2018版本科人才培养方案课程代码：08130301课程性质：专业选修课课程名称：数据可视化总学时/实验学时：64/16学分：4学分先修课程：概率论与数理统计适用专业：软件工程等专业教材：《大数据可视化》，周苏,王文编著，清华大学出版社，2016开课单位：计算机科学与技术系一、课程性质、目的和任务本课程是软件工程等专业的专业选修课。本课程的主要目的是培养学生的信息数据可视化处理能力。本课程介绍数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据介绍相应的可视化方法，并介绍可视化综合应用及实用系统。通过本课程的教学，使学生掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能使用数据可视化工具对数据进行可视化处理。。二、实验教学基本要求程序设计基础实验包括搜索求解策略、群智能算法及其应用、机器学习、自然语言理解及其应用等共5个实验。通过这些实验，使学生验证理论课的内容，掌握人工智能的基本知识、语法，掌握人工智能程序的设计方法和技巧，掌握调试简单程序的方法和技巧；最终掌握人工智能思维和实践方法，使学生具备使用人工智能来解决实际问题的初步能力。此外，安全用电是实验中始终需要注意的重要事项。为了做好实验，并且确保人身和设备的安全，在做程序设计基础实验时，必须要求学生严格遵守实验室安全用电规则。三、实验项目与内容大纲基本内容包括5个必做的实验，在规定的16个学时内完成。序号实验项目名称内容提要实验学时每组人数实验类型实验类别实验要求1Excel数据可视化应用掌握Excel数据可视化操作的基本步骤；掌握不同数据表示形式侧重点和意义。41验证基础必做3数据可视化的过程掌握分类数据、时序数据和空间数据的可视化方法；掌握可视化设计的一般技巧。41验证基础必做4Tablreau数据可视化设计掌握Tableau中创建和修改视图的方法，熟练Tableau调用仪表板的方法。41设计基础必做5综合案例实验分析综合使用数据可视化方法进行实例分析41设计基础必做四、考核方式实验成绩主要由实验操作成绩和实验报告成绩来评定，其比例为实验操作成绩占实验成绩的50%，实验报告成绩占实验成绩的50%。五、推荐教材和教学参考书实验教材：《数据可视化原理与实践》,亚历山德鲁，C.，泰莱亚主编.电子工业出版社,2017参考书：1．《Python数据可视化》,科斯拉曼主编，机械工业出版社.2017；2．《数据科学》,方匡南主编.电子工业出版社.2018；3.《数据之美：一本书学会可视化设计》,邱南森，李博主编，人民邮电出版社，2017年；4.《数据可视化分析》，吕峻闽主编，电子工业出版社，2017年。六、说明每位学生必须按规定完成实验课，因故不能参加实验者，应课前向指导教师请假（必须经有关领导批准），对所缺实验要在期末课程考试时间之前补齐。每次实验课前，要求学生必须进行预习。每位学生必须按实验指导书的要求，独立编写实验报告，不得抄袭或借用他人的实验数

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