大数据技术在计算机网络信息管理中的应用研究-

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用争辩作者：高文博来源：《无线互联科技》2023年第11期摘要：在当前的计算机网络信息管理中，大数据技术具有宽敞的应用前景，文章通过分析大数据技术要点，结合计算机网络信息管理要求，对大数据技术的应计算机网络信息管理的应用方案、应用领域等进行争辩，最终对将来大数据技术的进展方向进行争辩，期望为进一步强化计算机网络信息管理力量奠定基础。关键词：大数据技术;计算机网络信息管理;数据挖掘引言成部分。从信息管理的角度来看，大数据是指公司在运营期间所产生的结构化、半结构化数的主要目的。大数据技术分析大数据技术的核心是指数据采集、数据存取、数据统计、数据处理等几方面内容，其中的数据采集。在整个大数据技术的生命周期中，数据采集是其中的首要环节，依据MapReduce（映射规约）运用Web信息系统、科学管理、物理信息系统等几个功能模块。数据存取技术。结合大数据的类型，数据存取技术中主要包括以下几种类型，如大规模的数据信息、半结构化与非结构化信息、非结构化的混合数据。数据处理技术。依据不同数据集合的特征以及结构，XML树等架构，突出各类数据信息的异构性。其中针对异构数据集可实现对各类数据的整合与集成数据处理等，能够将多样化的数据整合为一个完整的数据平台，便利相关人员进行查询与分析。数据的统计与分析。在大数据技术的支持些功能能够进一步理清各类数据的关系。数据挖掘。数据挖掘需要通过开放的群组，并关系。大数据技术在计算机网络信息管理的应用方案数据猎取技术在计算机网络信息管理中的应用Hadoop技术技术能够完成数据密集型分布，使用Apache2.0许可协议发布，并能够满足商品硬件构建大规模集群应用架构。所以在网络信息管理中，借助Hadoop技术可以进一步提高各类数据的处理力量，并且当大数据管理技术。作为一种非关系型的分技术可以直接处理HDFS“Big规模的服务，确保在计难度较大，而借助大数据的Hadoop技术，可以充分协调铁路货运期间的各种信息，可以充分整数据挖掘技术定义数据挖掘的问题。在计算网络信息“”等作为大数据挖掘的主要方向。（2）形成数据挖掘库。数据挖掘库是指导网络信息管理的关键，通过建立数据挖掘库，能够对数据内容进行编辑，并完成数据的整合与合并。数据分析。依据计算机网络信息管理管理中需要通过大数据对海量字段信息进行识别，依托相应的功能软件来提取其中的关键信息。大数据技术的应用领域在农业领域的应用解农业市场行情、各种农产品的收益等。在工业领域的应用的要求[1]。在工业领域，大数据技术的消灭能够满足工业制造自动化与制动化的需求。例如交互，用于设备参数调控以及生产线信息管理等。在教育领域的应用下，大数据技术能够推动网络信息管理智能化进程，主要表现在以下两方面：（1）应用大数据技术能够打造新媒体教育平台，这是由于新媒体教育平台对网络信息数据识别有较高的要的作业状况，满足现代网络教育下的要求。大数据为远程网络课程奠定基础，例如通过计算机网络信息能够为同学供应沟通争辩环节，使同学能够在大数据的支持下进行阅历交流。大数据技术的将来进展方向在大数据时代到来之后，人們的日常生活发生了明显变化，依托大数据技术能够使人们的日常生活变得更加高效[2]。将来大数据技术将会在技术应用中实现创新与进展，例如中小企业可以借助大数据技术进行多样化的技术支持，从海量数据中筛选与行业服务有关的数据，并借助大数据技术保证客户安全、公司机密等信息安全。因此大数据的进展将会变得更加安全，如防护系统自我更新等，能够将大数据信息上传到数据中，依托防护系统完成自我更新，并增加规律防护力量。同时，将来大数据技术与虚拟技术也会成为主要进展方向，通过虚拟技术对网络上的各种虚拟资产信息进行数据分析，并依据使用者提出的要求，充分利用各类数据，避开计算机数据系统由于大量处理无用数据而消灭运行效率低下的问题。结语技术作为挖掘有用数据的关键，这样才能为进一步促进企业进展奠定基础。[参考文献][1]李丹.大数据时代下计算机网络信息