社会研究方法复习资料(风笑天版)精编版

最新资料推荐最新资料推荐(1)步骤首先要建立描述总体特征的矩阵或表格。即依据哪些可能影响研究变量的因素对总体进行分层，找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例。其次要依据这种分层以及各成员的比例采取偶遇抽样或判断抽样的方式选择对象， 使样本的成员在上述各因素、各特征方面的构成及样本中的比例都尽量接近总体。(2)缺点对定额抽样而言，配额的分层与比例必须非常精确。为了做到这一点，需要掌握最新的资料，而这往往难以做到的。其次，在具体样本选择时，容易产生偏误。(四)滚雪球抽样有人认为是偶遇抽样的一种形式，是实地研究中经常会用到的一种方法。在特定总体的成员难以找到时，滚雪球抽样是最适合的一种抽样方法。例：校园同性恋群体、沿街乞讨者群体、性工作者群体的研究。(1)步骤先收集目标群体少数成员的资料，然后再向这些成员询问有关信息，找出他们认识的其他总体成员。所谓滚雪球，就是根据既有研究对象的建议找出其他研究对象的累积过程。由于这种方法产生的样本代表性可疑，通常用于探索性研究。七、样本规模与误差(一)样本规模样本规模又称样本容量，指的是样本中所含个案的多少。统计学上通常以30为界，把样本规模分为大样本(30个个案以上)和小样本(30个个案以下)。需要注意的是，30个个案的样本规模对于社会研究来说常常是不够的。通常的看法是，社会研究中的样本规模不能少于100个个案。影响样本规模确定的因素：(1)总体规模总体规模越大时，需要的样本也就越多，这样才能保证一定的精确度。在总体规模很小时，提高样本占总体的比例，的确能够明显改善抽样的精确度。但是，样本规模增加的速度大大低于总体规模的增加速度换言之，当总体规模达到一定程度时，样本本规模增加的速度大大低于总体规模的增加速度换言之，当总体规模达到一定程度时，样本规模的改变是很小的。（2）精确性要求置信度：总体参数值落在样本统计值某一区间的概率， 反应的是抽样的可靠性程度。 在其他条件一定的情况下，置信度越高，推论的把握性越大，所要求的样本规模就越大。置信区间： 在一定置信度下， 样本值与总体值之间的误差范围， 它反映的是抽样的精确性程度。在其他条件一定的情况下，置信区间越小，样本值与总体值之间的误差范围越小，所要求的样本规模就越大。（3）总体的异质性程度总体的异质性程度对所需样本规模的影响也非常明显： 在同质程度高的群体中抽样时， 所需要的样本规模就会小一些； 而在异质性程度高的总体中进行抽样时， 所需要的样本规模就会大一些。（4）经费、人力和时间研究者所拥有的经费、人力和时间，也对样本规模的大小产生影响。样本规模越大，意味着所需要投入的人力、物力和时间越多，意味着所可能受到的限制和障碍也越多。（二）抽样误差抽样误差， 是指样本统计值与总体参数值之间存在的偏差。 它是由于抽样本身的随机性所引起的误差，无论采用什么样的抽样方式，这种误差都是不可避免的。但是，这种误差可以在样本设计中予以事先设定。度量误差，是指在测量、记录、填答、汇总等工作中所出现的误差。第七讲问卷一、 问卷及问卷结构“问卷是调查研究的支柱。”一一艾尔・巴比问卷是社会调查研究中用来收集资料的一种工具。 它的形式是一份精心设计好的问题表格,它的用途是测量人们的行为、态度和特征。(一)问卷的特点书面语百及书面交谈。(1)问卷的优点①节省时间、金钱和人力②有很好的匿名性③可以避免主观偏见④调查结果便于定量处理和分析(二)问卷类型自填式问卷访问式问卷辅助自填式问卷(三)问卷的适用范围(1)被调查者文化水平的限制(2)调查对象总体构成情况的影响(四)问卷结构(1)封面信(2)指导语(3)问题与答案①开放式问题与封闭式问题②问题的内容：特征、行为、态度(5)编码二、问卷设计的步骤1、准备工作明确调查的总体目标； 了解调查对象的基本情况； 确定所需要的信息范围； 确定问卷调查的具体形式2、探索性工作问卷设计者深入到社会生活背景中，进行一段时间的非结构式访问。3、设计问卷的初稿卡片法；框图法4、试用与修改客观检查法；主观检查法5、问卷打印问卷设计的原则与标准1、要明确问卷设计的出发点2、明确阻碍问卷调查的各种因素1）主观上的障碍被调查者心理上和思想上对问卷产生的各种不良反应所形成的障碍。2）客观上的障碍由被调查者自身的能力、条件等方面的限制所形成的障碍。3、明确与问卷设计紧密相关的各种因素1）调查的目的2）调查的内容3）样本的性质问卷和答案的设计（一）问题的形式1）填空式2）列举式3）是否式4）单项选择式5）多项多选式6）多项排序式7）多项任选式8）矩阵式9）表格式（二 ）答案的设计的基本要求1）穷尽性2）互斥性3）要根据研究的需要确定变量测量的层次4）注意“其他”类的问题5）要注意答案排列方式所可能带来的系统偏差6）注意等级答案的明确性（三）对问题的语言及提问方式的要求1）问题的语言要尽量简单2）问题的陈述要尽可能简短3）问题要避免带有双重（或多重）含义4）问题不能带有倾向性5）不要用否定形式提问6）不要问回答者不知道的问题7）不要直接询问敏感性问题（四 ）问题的数量与顺序通常以回答者在 20分钟以内完成为宜。顺序（1）把简单易答的问题放前面，复杂难答的问题放后面2）把被调查者熟悉的问题放前面，感到生疏的问题放后面3）把能引起被调查者兴趣的问题放前面，容易引起紧张的放后面4）一般行为问题在前，态度意见看法问题在后5）个人背景一般在开头，也可在结尾(6)开放式问题在后(五)访问式问卷和自填问卷的差别(1)填式问卷的阅读者是被调查者，而访问式问卷的阅读者却是访问员(2)填式问卷的阅读者是被调查者，而访问式问卷的阅读者却是访问员(3)要为被调查者提供必要的目录单。(4)注意表格问题的设计。(5)访问式问卷的封面信与自填式问卷的封面信也有较大差别。第八讲实验一、实验的概念和要素1、实验一种经过精心设计， 并在高度控制的条件下， 通过操纵某些因素， 来研究变量之间因果关系的方法。2、自变量与因变量在实验中， 自变量又称实验刺激， 它是研究者对实验组进行前后测之间通过操纵引入的变量；而因变量则往往是研究所测量的变量。（一）前测与后测在一项实验中， 通常需要对因变量进行前后两次相同的测量。 第一次在给予实验刺激之前，成为前测。第二次则在给予实验刺激之后，称为后测。（二）实验组与控制组实验组是实验过程中接受实验刺激的那一组对象。 即使是在最简单的实验设计中， 也至少会有一个实验组。 控制组也称为对照组， 它是各方面与实验组都相同， 但在实验过程中并不给予其实验刺激的一组对象。二、基本实验设计1、经典实验设计2、所罗门三组实验设计3、所罗门四组实验设计三、实验的影响因素1、重大事件的影响2、实验对象的成熟与成长3、前后测环境不一致的影响4、初试 -复试效应的影响5、实验对象选择和缺损的影响第九讲实地研究一、实地研究及其类型实地研究是一种深入到研究现象的生活背景中， 以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并通过对这些资料的定性分析来理解和解释现象的社会研究方式。实地研究是一种定性研究方式， 也是一种理论建构型的研究方式。 实地研究方式的基本特征是强调“实地” ，即研究者一定要深入到所研究对象的社会生活环境，且要在其中生活相当长一段时间，靠观察、询问、感受和领悟去理解所研究的现象。（一 ）哪些议题适合实地研究对于那些不宜简单定量的社会研究和研究议题， 使用定量的研究方法可能会忽略一些在态度和行为上的微小差异。实地研究尤其适合在自然情景下研究态度和行为； 实验和问卷调查多在人为的情境下测量态度和行为。此外，实地研究特别适合跨越时间的社会过程研究。（二 ）个案研究及社区研究个案研究： 对一个个人、 一件事件、 一个社会集团， 或一个社区所进行的深入全面的研究。社区研究：当研究的个案是一个社区时，通常又称为社区研究。二、实地研究的范式（一 ）自然主义自然主义： 自然主义认为社会现实是外在的， 研究者应该自然地进行观察并报告“现实”。代表：怀特的《街角社会》（二 ）常人方法学常人方法学根源于现象学的哲学传统， 认为真实是社会构建起来的， 而不是外在的。 人们不是以自然的方式来描述世界， 而是以一种他们认为有意义的方式来描述世界。 常人方法学的焦点是“互动”的潜在模式，正是这种模式规制着我们的日常生活。舒尔茨的“破坏实验”（三 ）草根理论草根理论：草根理论是要通过对来自观察资料的模式、主题和一般分类进行分析，进而得出理论。草根理论强调研究程序，以及系统的编码，并非常注重定性研究和定量研究的结合。（四）个案研究和扩展草根理论家试图不带预设地进入研究场景，而个案拓展方法则认为应当在进入研究场景之前尽可能地列出想要观察的现象。个案扩展方法的目的是重建、发展理论，而不是证明或驳斥理论的方式。（五）制度民族志制度民族志发源于斯密斯，其为了更好地理解女性的日常经历，从而着力去揭示那些建构了这些经历的权力关系。制度民族志从个人的经历开始，但其目的却是要揭示建构和主宰了那些经历的制度性权力关系。在这个过程中，研究者能够揭示那些可能被出于官方目的而进行的调查所忽略的社会侧面。（六）参与行动研究在参与式行动研究范式中，研究者的功能是要为研究对象 一一特别是弱势群体一一出谋划策,以帮助他们更好地实现自己的利益。在这种研究中，处于弱势的研究对象找出他们自己的问题和所渴求的结果，然后研究者就设计方案以帮助他们实现目的。这种方法强烈批判传统的社会科学研究中的“精英模式”，并将研究主体还原为研究的对象。三、实地研究的过程.选择研究背景.获准进入.取得信任和建立友善关系.实地记录.观察/访谈/记录（一）实地研究的优缺点优点:在于能够对行为和态度的细微差异以及长时间的社会过程进行考察， 因而能够做深度研究。弹性是实地研究的另一项优势，你可以在实地研究中根据需要随时修改你的研究设计，甚至可以在任何机会来临时随时准备进行实地研究。缺点:最主要的一个缺点、由于是定性研究而不是定量研究，实地研究很难对大型群体做出精确性的统计行描述。相对于问卷等其他类型的研究，实地研究具有效度上的优势；而信度则往往不足。四、观察(一)观察的概念社会研究中所说的观察，指的是带着明确的目的，用自己的感官和辅助工去直接地、有针对性地了解正在发生、发展和变化着的现象。与日常生活中人们对各种事物的观察不同,它要求观察者的活动具有系统性、计划性、目的性,而且要求观察者对所观察到的事实做出实质性和规律性的解释。(二)观察的类型.实验室观察.实地观察.局外观察与参与观察.结构观察与无结构观察.结构观察：按照一定的程序、采取明确的观察提纲或观察记录表格对现象进行的观察.无结构观察：指的是没有任何统一的、固定不变的观察内容和观察表格，完全依据现象发生、发展和变化的过程所进行的自然观察。(三)参与观察中观察者的角色(1)四种角色说：完全参与者、作为观察者的参与者、作为参与者的观察者、完全的观察者作为观察者的参与者：观察的方式是参与作为参与者的观察者：参与的方式是观察(2)三种角色说：完全参与角色参与和观察混合的角色完全观察的角色(3)两种角色说：完全的观察者和完全的参与者（四）观察方法的分类（五）参与观察法的特点参与观察法的优点：为获得社会现实的真实图像提供了最好的方法。参与观察法的返1:其所得到的资料往往缺乏信度；同时，参与观察很大程度上依赖于观察者的敏感性、领域能力和互动技巧。（六）观察中要注意的事项.处理观察者和参与者的角色戴维斯将观察者可能扮演的两种极端角色形容为“火星人”和“皈依者” 。这种既是参与者又是观察者的身份，无论采取或不采取什么行为，终将对被观察者产生一些效应；而更严重的是，无论做或者不会做都可鞫会对即将发生的事件产生重大影响。.处理和研究对象的关系传统社会科学强调研究的“客观性”，即存在某种“权力”或“地位”将研究者与研究对象区别开来。但在实地研究中，这些假定都是有问题的。.尽快同被观察者打成一片，成为他们中的一员五、访谈（一）无结构访谈无结构访谈又称为深度访谈或者自由访谈，它与结构式访谈相反，并不依据事先设计的问卷和固定的程序，而是只有一个访谈的主题或范围，由访谈员与访谈者围绕这个主题或范围进行比较自由的交谈。跟调查研究不一样，定性访谈时根据大致的研究计划在访问者和被访问者之间的互动， 而不是一组特定的、 必须使用一定的字眼和顺序来询问的问题。 与此同时， 不管是访谈者还是调查访谈者，都必须相当熟悉访谈的问题，只有这样，访谈才可以顺利、自然地进行。（二 ）进行无结构访谈的其他要点1、善于聆听2、话题的引导与转换3、记录（三 ）记录的要点1、除非必要，不要过分信赖你们的记忆力，因为那是最不值得信赖的。2、分阶段记笔记也是一个很好的办法。在第一阶段为了跟上访谈，可以做简略的笔记；离开那个情景之后，再将记录详细地重写。3、是否值得把所有回想起来的细节都记下？答案是“是” 。（四 ）进行无结构访谈的其他要点1、访谈前，要对访谈的主要目标和所要了解的主要内容有一个明确的认识2、访谈前最好能对被访谈者的各方面情况和特征尽可能详细地了解3、访谈的时间和地点的确定应该以被访谈者方便为主要原则4、访谈时，开放白一定要说好。（五 ）访谈的分类正式访谈 非正式访谈 个别访谈 集体访谈第十讲 资料处理一、定性资料及其形式定性资料是研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。（一 ）定性资料的特点1、来源的多样性2、形式的无规范性3、不同阶段的变异性（二 ）定性资料分析的目标定性研究者经常努力建立一种“扎根于”具体资料而且抽象层次较低、结构相对简单的理论，来概括社会生活的现实画面， 或者刺激对社会生活的理解， 而不是像定量研究那样去进行因果假设的检验。定性资料分析的主要目标是将大量的、特定的细节组织成一副清楚的图画，一种概括的模式，或一组相互连接的概念。二、定性资料分析的性质（一 ）概括性问题1、实地研究者所研究的一个或少数几个对象是否能够代表这些对象所来自的整体？2、我们所研究的一个或少数几个对象是否能够代表其他同类对象？（二 ）测量与比较的问题定性资料的分析往往存在着测量的对象很少，但想要测量的内容很多这一问题。解决方案：1、扎实的理论背景2、对已有研究案例进行比较3、充分的讨论和逻辑严密的推论（三 ）推断因果联系的问题实地研究所得的资料往往比定量研究中所得的资料更难用于推断变量间的关系。解决方案： 1、做小切口、纵深的研究，尽量避免就具体案例引申出过于宏大的推论2、做基于已有理论基础之上的检验及论断（四）实地证据的总结和表达问题1、采用类似定量统计的技术2、描述分析过程3、列举例证三、定性资料的整理（一）整理笔记与建立档案与定量资料的整理相比，定性资料整理的工作量更大，难度也更大。具体的整理工作包括分类、建档、编码等注意：原始的记录内容必须保留存档背景档案传记档案参考书目档案分析档案（二）定性资料的编码开放式编码： 研究者先设置一些主题，同时将最初的代码或标签分配到资料中，以便将大量零散的、混杂的资料转变成不同的类别。无论开始时是否有一张概念名单，研究者在开放式编码结束后都应有一张这样的主题名单。轴心式编码： 从一组初步的主题或初步的概念开始， 研究者更注重的是主题， 而不是资料，即研究者的头脑中带着基本的或初步的编码主题去看待资料，阅读资料。选择式编码： 在浏览资料和进行开放式或轴心式编码工作的基础上，有选择地查找那些说明主题的个案，并对资料进行比较和对照。（三）撰写分析型备忘录分析型备忘录是实地笔记的一个特殊类型， 它是实地研究者对于编码过程的想法和观点的一种备忘或讨论记录。1、在资料后面用其他颜色和字体进行的备注；2、单独建立文档，用于记录即时的想法和灵感；3、把这些想法用容易进一步加工整理的形式保存下来；4、存档在最容易看到的地方四、定性资料分析的过程与方法阅读编码、分析抽样、初步浏览定性资料分析的方法1、连续接近法2、举例说明法3、比较分析法4、流程图法第十一讲定量资料分析一、软件介绍与安装二、资料的整理与录入（一）资料的审核对原始资料（主要是问卷）进行初步的审阅，校正错填、误填的答案，剔除乱填、空白和严重缺答案的废卷。（二）资料的转换将被调查者对问卷中问题的回答转换成供计算机识别和统计的数字。（三）数据录入1、直接录入2、通过登记表转录（四）数据清理1、有效范围清理2、逻辑一致性清理3、数据质量清理三、描述性分析（一）集中趋势分析集中趋势是指一组数据向某中心值靠拢的倾向， 集中趋势的测量实际上就是对数据一般水平代表值或中心值的测度。均值（mean）：是描述统计数据分布集中度最常用的统计特征数。nXiM（X）=X1X2X3 ...Xn-n n几何平均数（geometricmean：适合于诸如指数、百分比和增长速度的平均。XG=nX1X2X3•••Xn中位数（median）：n巴统计数据按从小到大的顺序排列后，其位置处于中间的观测值。一 二一fcXmed-L2 •hfm众数（mode）:在一系列统计数据当中频率出现最高的数值。；：1Xmod=L- ・h-1'1'-2L表示中位数（众数）所在组的下限；n表示总频数；fc表示中位数所在组前所有各组的累积频数；fm表示中位数所在组的频数；h表示中位数所在所的组距；A1表示众数所在组频数减紧邻众数组的前一组频数的差值；位表示众数所在组频数减紧邻众数组的后一组频数的差值。工। 、i.Xmod—L •h△l,；：2（二）离散趋势分析：四、双变量统计分析（一）相关关系世界是普遍联系的，孤立的现象或事物是不存在的。客观事物之间常常存在某种程度的关联联系。如，子女的身高在某种程度上与父母的身高之间存在着关联关系； 利率的下降往往会导致居民存储增长速度的减缓；消费品价格的提高会导致销量的下降等。函数关系：反映着现象之间存在着严密的依存关系，在这种关系中，对于某一变量的一个数值都有另一个变量的确定的值与之对应。相关关系：现象之间确实存在着某种关系，但关系值不固定的相互依存关系。与函数关系不同，相关关系虽然互相依存，但不一定是“一对一”的，不一定有计算式简历其间的对应关系。相关分析中应注意的问题：1、相关系数不能解释两变量间的因果关系2、警惕虚假相关导致的错误结论（二）回归分析：回归”一词是英国统计学家皮尔逊在研究父亲身高和他们成年儿子身高关系时提出的。 从大量的父亲身高和其成年儿子身高数据的散点图中， 皮尔逊发现了一条贯穿其中的直线，能够描述父亲身高和其成年儿子身高之间的关系，并能够预测某父亲其成年儿子的平均身高。回归分析的步骤：1、确定回归方程中的自变量和因变量2、确定回归模型3、建立回归方程4、对回归方程进行各种检验5、利用回归方程进行预测五、多变量统计分析（一）阐释模式通过引进并控制第三变量来进一步了解和探讨原来两变量之间关系性质的统计分析方法。研究者在初步确立了两变量之间的因果关系后，需要对与二者密切相关的若干第三变量进行控制分析。当引进并控制住第三变量的影响后，原来两个变量间的关系消失时，我们可以肯定地说这两个变量之间的关系是虚假的；反之，我们并不能肯定地说这两个变量之间的关系就是确定的，而是“可能”是真实的。（二）复相关分析复相关分析是一种以一个统计值来简化多个自变量与一个因变量之间关系的统计分析方法。六、预测和决策技术（一）预测技术预测是人们对未来要发生的事物进行的估计和推测， 是根据过去的历史数据和现实的客观条件,运用科学的方法和逻辑推理手段，对其未来的情况进行推测、估计和分析。（一）预测技术的分类定性预测法头脑风暴法德尔菲法关联树法类推法未来预测科学技术预测新产品开发预测时间序列预测法移动平均法指数平均法周期变动分析法马氏概率分析法长、中、短期需求预测科学技术预测其他各种预测因果预测法回归分析法投入产出法前导指标法中、短期需求预测模型预测其他各种预测（二）预测技术的步骤1、确定预测目标2、调查、收集和整理必要的资料，建立数据库3、选择预测方法和建立预测模型4、检验模型，实施预测5、预测评价，提交预测报告（三）定性预测方法定性预测是要是以预测人员的经验判断为依据而进行的预测。最常用的定性预测方法是德尔斐法。德尔斐法是二战后兰德公司发展起来的，在目前各类预测方法中所占的比重大概有四分之一。德尔斐法的参加人员主要包括三个部分。一个是策划委托人，负责提出问题，要求进行德尔斐法分析并使用分析的结果；二是专业人员，由他们负责德尔斐法实施中的技术问题，包括设计、收集咨询表并整理资讯的意见；三是应答者，他们是征求意见的对象，是制定决策的群体成员，通常是各方面的专家。德尔斐法的原则：1、必须选择有关事先同意的专家参加策划2、向专家说明德尔菲法的程序，参加专家彼此间不能就策划问题进行接触3、调查表要简明扼要，所提问题不能摸棱两可，以便于专家回答4、每一名专家至少有一次修改自己主观意见的机会5、保证反馈意见的客观性，切忌把主持者的意见强加进去德尔斐法的注意事项：1、考虑专家的广泛性，并根据预测结果保密性考虑聘请的专家2、保证专家能够全心全意并不间断地参与3、问题必须提的非常清楚明确，其含义只能有一种解释，要消除任何不明确的情况4、问题要构成一个整体，不要分散，数量不能太多，最好不超过 2小时就能完成一轮5、无论任何情况下，组织者必须避免将自己的看法暴露给成员6、要有足够的人员处理问卷。（四）时间序列分析法时间序列是指被观察到的某种指标的数值，按照先后顺序排列的数据序列。我们一般用y1,y2,y3,,…标阳实践序列，t为时间。人口数量、产量、GDP等是我们较为熟悉的时间序列。时间序列由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成。时间序列的主要因素：1、长期趋势，即指由于某种根本性原因的影响，时间序列在相当长时间内呈现出持续上升或下降的倾向性变动的总趋势。2、季节变动，即由于自然条件、社会条件的变动，社会经济现象在一年内随季节的转变而引起的一种比较稳定的短期周期性变动。3、循环变动，也称周期变动，是以若干年为周期的起伏性涨落和上下波动。4、不规则变动，也称随机变动，指由大量不可控的偶尔因素所引起的变动。时间序列分析法时间序列预测方法：移动平均法 、指数平滑法、季节变动预测法回归预测当拟合的回归直线方程经检验具有意义时，可以进行预测。点估计区间估计（二）决策技术决策是人们为了达到某一目标而从多个实现目标的可行方案中选出最优方案的决策。 即通常所讲的“拍板” 。确定问题确定决策目标设计多种方案分析备选方案选择满意方案监督与反馈风险型决策不确定型决策确定性决策（五 ）确定型决策面对决策问题中的每个决策行动职能缠身过一个确定的后果， 可以根据完全确定的情