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文档简介

学生实验报告实验课名称：SPSS统计分析实验项目名称：多元线性回归分析专业名称：统计学班级：学号：学生姓名：教师姓名：2014年12月20日组别同组同学实验日期2014年12月20日实验名称多元统计分析―、实验名称：多元统计分析二、实验目的和要求：通过运用SPSS软件的多元统计分析揭示主管性格与雇员对其整体满意度之间的关系掌握多元统计分析的原理及建模过程。三、实验内容：初步选出6个调查项目作为可能的解释变量：Y对主管工作情况的总体评价；X1处理雇员的抱怨；X2不允许特权；X3学习新知识的机会；X4根据工作业绩升职；X5对不良表现，对于吹毛求疵；X6提升到更好工作的速度；选择模型中的变量：变量XI、X2和X5反映雇员与主管人员之间直接的人际关系，直接纳入模型，X3和X4主要和工作有关,通过逐步法进入模型，X6并不是对主管的直接评价，不予考虑。运用SPSS软件进行多元分析对模型进行整理，比较调整的R系数、方差分析表、回归分析结果（各系数机器t检验等）、共显性检验等统计方法，得出结果。四、实验仪器与设备：SPSS软件、兼容SPSS软件的电脑一台、老师给的数据素材。五、实验原理：多元线性回归模型是一元线性回归模型的扩展，其基本原理与一员线性回归模型类似，计算公式如下：设随机变量y与一般变量x1,x2……xk的线性回归模型为：y二B0+B1*x1+B2*x2++Bk*xk+£其中B0,B1,B2……+Bk是k+1个未知参数，B0称为回归常数，B1,B2……+Bk称为回归系数，y称为被解释变量；x1,x2xk称为解释变量。通过最小二乘法估算出各系数，并测定方程的拟合程度、检验回归方程和回归系数的显著性,得到最后的方程。六、实验结果与分析通过以上建模和检验过程，最后得到的符合实际且具有统计意义的方程为：Y=0.78X1，即雇员对主管的满意程度只与主管处理雇员的抱怨有关，且成正相关。七、讨论和回答问题及体会：通过学习，我掌握了多元线性回归的基本原理和步骤，并学会运用SPSS软件进行处理该类问题和比较熟练地分析结果。在学习中，我感触比较深的是，看着题目很简单，但实际操作时总会遇到很多或大或小的问题，但我会不断探索，多次尝试，这个过程加深了我对SPSS软件操作的熟练程度。统计学

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