数据治理体系框架分析

PAGEPAGE10数据治理体系框架分析国际数据管理协会ISACA（国际信息系统审计和控制协会）、DGI（国际数据治理研究所）、IBM数据治理委员会和Gartner公司等权威机构提出的定义最具代表性，并被广泛接受和认可。其中，以DAMA给出的数据治理定义最为业界所接受。DAMA（Data是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（计划、监督和执行）。确有效的管理，并最终实现数据资产价值的最大化。纪律性，才会拥有源源不断的动力，并始终保持正确的方向。服务，为企业创造价值。治理负责对管理活动进行评估、指导和监督，而管理根据治理所做的决策来具体计划、建设和运营。安全合规、绩效提升和价值创造，并提供不断创新的大数据服务。因此，数据治理的方法论（则、过程、框架和成熟度模型等）面做适当调整是十分必要的。素等数据治理要素进行分析、总结和提炼，并在此基础上建立起自成体系的数据治理框架。国际标准化组织（lSO）国际标准组织于2008年推出第一个IT,它的出台不仅标志着IT治理从概念ITISO38500提出了IT治理框架（包括目标、原则和模型），并认为该框架同样适用于数据治理领域。在目标方面，ISO38500认为IT治理的目标就是促进组织高效、合理地利用IT定义了IT治理的六个基本原则：职责、策略、采购、绩效、符合和人员行为，这些原则阐述了指导决策的推荐行为，每IT1图1ISO38500IT治理模型国际数据管理协会（DAMA）国际数据管理协会首先总结了数据管理的十大功能（2），主要包括数据治智能管理，并把数据治理放在核心位置；然后，详细阐述了数据治理的七大环境要素（见图3），即目标环境要素之间的对应关系，认为数据治理的重点就是解决十大功能与七大环境要素之间的匹配问题。图2DAMA功能框架DAMA认为数据治理是对数据资产管理行使权力和控制，包括规划、监控和执行。它还对数据治理和治理的对象是IT投资、IT应用组合和IT项目组合，而数据治理的对象是数据。图3DAMA环境要素框架国际数据治理研究所（DGI）国际数据治理研究所Governance认为数据治理不同于IT治理，应建立独立的DGIDGIDGI框架以一种非常直观的方式，展示了十个基本组件间的逻辑关系（以访问路径的形式），形成了一个从方法到实施的自成一体的完整系统，如图4所示。组件按职能划分为三组：规则与协同工作规范、人员与组织结构、流程。图4DGI数据治理框架IBMIBM见图5），并认为业务目标或成果是数据治理的最关键命题。在要素息安全和隐私、数据架构、分类和元数据，以及审计、日志和报告。图5IBM数据治理框架国际信息系统审计和控制协会（ISACA）国际信息系统审计和控制协会的COBIT5是面向过程的信息系统审计和评价标准，是国际公认COBIT5提出了数据治理的五项基本原则：满足利益相关者需求、端到6所示。在基本原则的基础上，COBIT5详细阐述了相关数据治理理论，包括数据治理的利益相关者、促成因素、范围、治理和管理的关键领域等。图6COBIT5数据治理基本原则COBIT5使企业能够建立一个有效的治理与管理框架。高德纳公司（Gartner）高德纳公司关系，数据治理和信息管理仅是该架构的组成部分，如图7图7Gartner数据管理参考架构同时，Gartner还建立了一个数据治理与信息管理的要素模型来描述支撑数据治理方案的基本要素，该模型包含四个部分：规范、规划、构建和运行，它适用于实施数据治理计划的任何组织，如图8所示。图8Gartner数据治理与信息管理要素模型综合国际数据治理的主要成果，主要在两个方面取得突破：一是数据治理的范围（或关键域）；二是数据综合国际数据治理的主要成果，主要在两个方面取得突破：一是数据治理的范围（或关键域）；二是数据治理的原则和促进因素。在数据治理理论的不断创新和发展过程中，各研究机构始终致力于从治理范围、原则和促成因素两个方面，构建一个独立的、系统的数据治理理论框架。虽然众多的国际研究机构在数据治理领域进行了