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计量经济学试卷03计量经济学试卷03计量经济学试卷03资料仅供参考文件编号:2022年4月计量经济学试卷03版本号:A修改号:1页次:1.0审核:批准:发布日期:上海金融学院《_计量经济学__》课程代码:___非集中考试考试形式:闭卷考试用时:_90分钟考试时只能使用简单计算器(无存储功能)。试题纸一、单项选择题(每题2分,共30分)1、“计量经济学”一词最早是由(B)提出。A、恩格尔B、弗瑞希()C、萨缪尔森()D、丁伯根()2、设OLS法得到的样本回归直线为=a+bXi,以下说法不正确的是(A)

A.=0

B.在回归直线上C.a=-b

D.=yi-i(i为随机误差)3.既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为:BA.原始数据B.Pool数据(面板数据)

C.时间序列数据

D.截面数据4、对于模型,如果在异方差检验中发现Var(μi)=Xi4σ2,,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为(D)。B.Xi2XiD.1/Xi25.在对线性回归模型用最小二乘法进行回归时,通常假定随机误差项ui服从(

A

)分布。正态分布(0,σ2)

(n-1)(0,1)(n)6、调整后的决定系数与决定系数R2之间的关系叙述错误的是(B)A.与R2均非负B.有可能大于R2C.判断多元回归模型拟合优度时,使用D.模型中包含的解释变量个数越多,与R2就相差越大7.在多元线性回归模型中,为第K个解释变量对其余(K-1)个解释变量回归的决定系数,方差膨胀因子的计算公式为(

C

B.1/

(-1)C.1/

(1-)

D.8.下列方法中不是用来检验异方差的是(

D

)A.戈德-夸特检验

B.怀特检验C.格里瑟检验

D.方差膨胀因子检验9.记ρ为回归方程的随机误差项的一阶自相关系数,一阶差分法主要适用的情形是(

B

)A.ρ≈0

B.ρ≈1C10.在回归模型Yi=β0+β1Xi+ui中,检验H0∶β1=0时所用的统计量服从的分布为(D)A.χ2(n-2)(n-1)C.χ2(n-1)(n-2)11.对于一个无限分布滞后模型,如果模型参数的符号都相同且参数按几何数列衰减,则该模型可以转化为(

A

变换模型B.自适应预期模型C.部分调整模型

D.有限多项式滞后模型12.在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t检验值都很低,但模型的F检验值却很高,这说明模型存在(C)A.方差非齐性 B.序列相关性C.多重共线性 D.设定误差13.戈里瑟检验属于经济计量模型评价中的(C)

A.统计检验B.经济意义检验C.经济计量检验D.参数显著性检验14.若⊿Y为平稳时间序列,则非平稳时间序列Y为(A)。A.1阶单整B.2阶单整

C.3阶单整

D.以上答案均不正确15.下列属于有限分布滞后模型的是(D)A.yi=a0+a1yi-1+a2yi-2+a3yi-3+…..+iB.yi=a0+a1yi-1+a2yi-2+a3yi-3+…..+akyi-k+iC.yi=a0+a1xi-1+a2xi-2+a3xi-3+…..+iD.yi=a0+a1xi-1+a2xi-2+a3xi-3+…..+akxi-k+i二、多项选择题(每题3分,共15分)1、下列模型的表达形式正确的有(BC)A.B.CD.E.(以上各选项中I为随机误差项)2.对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行总体显著性检验,如果检验结果表明总体线性关系显著,则以下选项中有可能正确的有(BCD)A.β1=β2=0B.β1≠0,β2=0C.β1=0,β2≠0 D.β1≠0,β2≠03.对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有(ABDE)A.无偏性B.有效性C.一致性D线性特性.E.确定性4.当ρ(回归方程的随机误差项的一阶自相关系数)未知时,克服一阶自回归的方法可以是(

ABCD)

A.一阶差分法 B.广义差分法C.柯奥迭代法D.杜宾两步法E.阿尔蒙多项式法5.下列属于模型设定误差的是(ABCD)A.模型遗漏重要的解释变量B.模型设定没有考虑到参数变化C.模型形式设定有误D.把非线性模型设定为线性模型 E.模型预测值与实际值的误差三、计算和分析题(8分+6分+14分+12分):1、为了解美国工作妇女是否受到歧视,可以用美国统计局的“当前人口调查”中的截面数据,研究男女工资有没有差别。这项多元回归分析研究所用到的变量有:对124名雇员的样本进行的研究得到回归结果为:(括号内为估计的t值)求:(1)什么叫虚拟变量陷阱?;(2)检验美国工作妇女是否受到歧视,为什么?

(3)按此模型预测一个30岁受教育16年的美国男性的平均每小时的工作收入为多少美元?

(1)由于虚拟变量引入不当导致线性回归模型出现完全的多重共线性,模型参数无法估计的情况。(2)考虑零假设:美国工作妇女没有受到歧视,检验统计量t=,根据自由度为120的t-分布临界值表,检验统计量的值大于%的水平下的临界值,因此,我们有足够的证据拒绝零假设,认为美国工作妇女受到性别歧视。(3)=2、对某含截距项的三元线性模型用最小二乘法回归。将样本容量为30的样本按从小到大的顺序排列后,去掉中间的6个样本后在均分为两组,分别回归后=,=,在α=95%的置信水平下判断是否存在异方差。如果存在,判断是递增还是递减的异方差。((12,12)=,(9,9)=,(8,8)=)(6分)3、下表给出了含截距项的多元线性回归模型的回归的结果:(146分)方差来源平方和自由度()平方和的均值(MSS)来自回归(ESS)2来自残差(RSS)()17总离差(TSS)(19)注:保留3位小数,可以使用计算器。在5%的显著性水平下,本题的=。1.完成上表中空白处内容。(4分)2.此回归模型包含多少个解释变量多少个样本(2分)2203.求与。(4分)4.利用F统计量检验和对的联合影响,写出简要步骤。(4分)1).;19(2).2;20(3).(4).可以利用统计量检验和对的联合影响。(或)因为,和对的联合影响是显著的。F=>(2,17)=联合影响显著4、某线性回归的结果如下:DependentVariable:CCIncludedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

CGDP(①)R-squared

Meandependentvar.ofregression(②)Sumsquaredresid

SchwarzcriterionLoglikelihood

F-statisticDurbin-Watsonstat

Prob(F-statistic)计算括号内的值(6分)判断模型中随机误差项是否存在自相关性。如果存在,写出一种消除自相关的方法并写出具体步骤。(6分)1);(3分);(3分)(2)DW值<L=,所以存在正自相关(2分)=1-DW/2=(2分)构造新的变量Y1=(-1),X1=(-1),再进行回归,不停迭代下去,直到消除自相关为止。(2分)四、问答题(7分+8分,共21分)1、试述产生多重共线性的原因、影响和解决多重共线性的基本思想.(7分)2、什么叫伪回归?非平稳时间序列数据一定会导致伪回归吗(8分)上海金融学院《__计量经济学___》课程代码:_____非集中考试考试形式:闭卷考试用时:__90_分钟注:本课程所用教材,教材名:___《计量经济学》__主编:_谢识予_出版社:__高等教育出版社_版次:__第二版____答案及评分标准一、选择题(每题2分,共30分)DDBDABCDBDACCAD二、多项选择题(每题3分,共15分)1/BC2/BCD3/ABCD4/ABCD5/ABCD三、计算和分析题(8分+6分+14分+12分=34分)1、(1)由于虚拟变量引入不当导致线性回归模型出现完全的多重共线性,模型参数无法估计的情况。(2)考虑零假设:美国工作妇女没有受到歧视,检验统计量t=,根据自由度为120的t-分布临界值表,检验统计量的值大于%的水平下的临界值,因此,我们有足够的证据拒绝零假设,认为美国工作妇女受到性别歧视。(3)=2./>(8,8)=,所以存在递减的异方差。3、(1).;19(2).2;20(3).(4).可以利用统计量检验和对的联合影响。(或)因为,和对的联合影响是显著的。4.(1);(3分);(3分)(2)DW值<L=,所以存在正自相关(2分)=1-DW/2=

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