谁是最好的客户使用SPSS从营销数据中获得(doc15)

编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第页谁是最好的客户？使用SPSS从营销数据库中获得更多信息备注：这是一篇思路非常清晰的市场挖掘方面的文章，主要侧重于从统计的角度来看待数据挖掘，而不是侧重于从机器学习的角度。非常适合具有统计背景的人员迅速切入数据挖掘领域。美中不足的是没有给出具体的数据这样我们不能按图索骥地将文章中介绍的方法操作一遍。网上也流传一篇由SPSS北京办事处翻译的pdf版，但我觉得还是原来的英文版讲得详细点。欢迎前来交流营销和数据挖掘MSN:mktexchage@。摘要本文使用SPSS的频数分析、描述性分析、缺失值分析、方差分析、卡方检验、交叉表、均值比较、相关分析、线性回归、决策树等统计方法及饼状图、条形图、箱图、散点图、树形图等图表对一个客户数据案例进行分析，以发现不同客户群体的特征，为市场推广活动提供依据。关键词市场，细分，客户，统计，分析，比较谁是最好的客户？任何行业专业人士——市场人员，销售经理，产品开发者和服务专家——都乐意回答这个问题。在当今激烈的市场中，开发，吸引和保留客户越来越困难同时也越来越昂贵。由于这些压力，更多的组织使用营销数据库最大化他们现有的客户价值。转换客户数据为知识和信息的行为是一个有力的手段和企业生存的一项必需的技能。理解客户的固有特征可以给你有价值的发现。了解最有价值或至少有利润的客户，他们的购买方式，购买行为和人口统计特征是制订营销计划的关键。较好地理解客户是什么可以帮助你开发忠诚的，有持续回报的客户，制订提升销售和交叉销售及营销定位计划。集思广益的决策也是广告，促销，直接邮寄活动和其他营销成功的基础。有许多方式可以确定最佳客户的特征，也有许多方法可用来度量这些特征。本文说明使用SPSS实现客户分析的一种方法。案例营销数据库中包含2000个客户和下列数据：首次成为公司客户的日期购买历史不同促销方案的响应率家庭收入地区性别和其它人口统计数据本文中我们从数据库中析取可控信息，使用各种数据分析技术，从初级的到高级的，目标是依据过去的销售额用人口统计数据来识别不同的细分客户群。即使最普通的过程产生的结果对怎样理解客户也可以产生深刻的含意。不要低估这些方法。用灵活和有力的分析工具结合你的业务背景是从数据中获得有价值信息的最好方法。首先探索：典型客户是什么样的？我们通过从数据库中探索不同的变量来回答这样的问题：客户住在哪里？在三个销售区域中客户的分布如何？客户的平均收入是多少？成为公司客户的时间有多长？对不同的促销方案，客户平均响应是多少？有多少人响应第一促销方案？客户花费是多少？SPSS提供了可以迅速回答以上问题的几种分析方法，频数和描述性分析过程可以提供对客户数据的初步印象。从图1饼状图中可以看出，东部地区所占比例最大(34%)，西部地区最小(19%)，而有16.9%的数据未列出所属地区。图1和表1。SPSS自动形成的图表显示最多的客户（34%）生活在东部地区。频数和描述过程非常适合对数据进行原始整理，可能在分析中许多想法都要用这种方法实现。分析客户住居在哪里帮助我们确定销售版图。频数过程提供分类变量计数和百分比表，同时可用条图，直方图和饼图表示数据。SPSS自动地呈现这些表和图的结果。从分析中我们可以认识到什么证明是重要的。饼图和表1显示最大的客户群（34%）生活在东部地区，最小的客户群（19%）生活在西部地区。并且有16.9%的客户在数据库中没有列出居住区域。SPSS用特殊的处理表示缺失数据。知道何时为什么信息缺失很有必要。例如，你可能想区别是因为它们没有涉及而缺失还是因为它们难以获得而缺失。表1中，“百分数”包括缺失数据，“有效百分数”从计算中排出了缺失数据，可以从表上迅速并行比较缺失数据怎样影响结果的。要得到家庭收入的信息，我们需要几个基本的统计量作为最初描述统计量。如平均值，最小和最大值，或连续变量，如以美元为单位的收入和以年数为单位的年龄。描述过程为我们提供了一系列汇总统计量。从表2可以看到在2000个客户中家庭收入的平均值大约是$61,000,大部分收入范围在$50,000和$72,000之间。表2.描述过程显示平均家庭收入大约是$61,000.要回答“成为公司客户的时间有多长?”的问题，我们必须处理一个字段然后计算每个时间周期的客户数。因为数据库包含第一次成为公司客户的日期，首先计算一个新变量：作为客户的时长。使用SPSS中提供的众多的时间函数，可以轻而易举地用年数转换成日期计算客户的时长。计算这个新变量后，用时长的频数表来表示客户存在时间。表3.频数表显示51%的客户存在超过7年。从表3看出大约有29%的客户存在10年以上，差不多有过半数的客户在7年以上。接下来，我们要问“谁消费最多？”，最好的客户理所当然是最有利润的客户，或为组织花费最多的客户。为了得到准确的客户生命周期价值，结合前期购买和客户行为建立预测模型预测未来购买。本例中，我们开始用总订单金额代替每个客户。首先，建立一个新变量，对数据库中每个订单金额（订单1的金额，订单2的金额等等）求和。因为总订单金额是连续变量，直方图是显示结果的最有效的方法。图2.从直方图可以看出大部分客户消费低于$500，少数几个客户消费量比较大。直方图的直条代表一个数据范围。在图2中大部分客户消费低于$500，少数几个客户消费量比较大。每个客户平均消费量是$1,360，很少有客户消费量超过$7,000。当目前为止，我们知道典型的客户是：生活在东部家庭平均收入为$61,000有七年购物历史在公司产品和服务上消费$1,360客户对不同的促销有怎样的响应？进行促销分析是理解客户的另一个重要步骤。评估营销计划和促销帮助分辨可以做什么可以不做什么。它准确地告诉我们何时及为什么某个计划成功，所以你可以拷贝你的成功经验和学习失败的经验。要回答“每种促销有多少人响应？”和“不同的促销平均响应是多少？”的问题，可以对每种促销响应运行频数分析过程和对四种促销的订单运行描述分析过程。表4.大约有45%，或890人对第一促销方案有响应。在表4中，有890人，或大约45%的客户响应第一促销方案。对其它促销进行类似的分析，第二促销方案的响应率是39%，第三促销方案的响应率是37.4%，第四促销方案的响应率是17.4%。这里出现一个新问题：在第四促销方案中唯一的特征是它较成功的获得客户响应的原因吗？换句话说，这种结果有意义吗？购买历史（表5）信息显示第三促销方案的平均值是$294,低于其它促销方案。这种差别是否有统计意义还需进一步分析来确定。表5.购买历史分析显示第三促销方案的平均值是$294,低于其它促销方案。进一步分析：我们的客户怎样不同？怎样相似？既然对客户和各种促销的成功有一个基本的理解，通过观察两个或多个变量立刻支持这种有力的分析。SPSS帮助发现用别的方式难于发现的潜在关系。例如，已经知道客户在各区域分布和有多少客户响应第一促销方案。接下来要观察各区域响应第一促销方案的客户有多少。通过研究回答这些问题：每个地区客户生命周期平均是多少？各区域人们怎样响应第一促销方案？SPSS很容易实现比较不同的分组数据。Crosstabs过程，Means过程,分段条图和箱图都可以清晰地表示这些结果；当结果有统计意义时，可用卡方统计量，方差分析和CHAID识别。当你知道什么是有统计意义时，这就很重要了，因为你没有浪费你的努力。下一步探索的问题是“每个区域客户平均生命周期是多少？”。一个强有力的统计图，箱图将均值和数据分布显示在一起。图3箱图中很容易看出西部地区客户平均生命周期大于其它地区。图3.箱图将均值和数据分布显示在一起。很容易看出西部地区客户平均生命周期大于其它地区。均值比较提供联合分布的汇总统计。表6（包含与箱图相同的信息，但用表的形式）显示总平均时长是7.49年，西部地区比东部和中部地区平均占有期长。这个发现有意义吗？统计显著性告诉你如果差别是随机的，或它们概率值很大，需进一步分析判断。如果差别是随机的，意味着结果同原假设一样。即变量没有显著性影响或对结果没有发生影响。如果差别有统计意义，意味着备择假设成立，表明有非随机因素的潜在影响。当统计意义存在时，进一步探索非常必要。表6.均值比较报告显示总平均生命周期是7.49年，西部地区比东部和中部地区占有时间要长。图7的ANOVA表显示区域与时间周期有统计意义的差别。因为显著性水平是0.000,或小于0.05，能够得出均值间差别很可能统计意义的结论：区域和生命周期的差别很可能不是随机因素引起的而与其它因素有关。可能的原因是：首先在西部区域开展促销，但在不同的区域有更多的产品需求，或某种产品功能在一个区域成功地促销。了解你的业务，关键数据，支持你的直觉也是很重要的。表7.ANOVA表显示各区域有统计意义差别，表明要做进一步的分析。接着对促销响应进行分析。SPSS使用分段条图将四种促销信息组合在一起，并将其可视化。图4提供按区域响应方式汇总表。可见中部地区同其它两个地区相比订单较少，特别是同西部相比。通过观察区域频数分布不会得出这个推测，它只告诉我们西部地区包含最少的人口。图4.SPSS分段条图提供快速清晰的方式表达各区域响应方式。要查明如果这是显著的，我们要进一步按区域探索各种促销结果。要回答“有多少人在各区域响应第一促销方案”的问题，我们在第一促销方案和区域因素上执行交叉表过程。表8显示响应第一个促销方案的人有41.3%来自东部地区（列百分比）。而响应第一个促销方案的人只有26.5%来自西部地区，超过半数（50.5%）的西部居民（行百分比）响应了促销。要理解如果区域确定对第一促销方案可能的响应，比较的是区域百分比（行百分比）并发现东部地区的居民45%响应了这个促销，中部地区的居民40%响应这个促销。根据这个信息，对第一促销方案，得出西部是一个促销较好销售区域的结论。可是，当百分数看起来不同时，在西部地区启动拷贝第一促销方案就没有充分的理由。首先，我们必须确定这些百分数是否有统计意义。这里，如果统计意义存在，卡方统计量可以表示。表8.响应第一个促销方案的人只有26.5%来自西部地区，超过半数的西部居民响应了促销。表9包含区域和第一促销方案的卡方信息。按惯例皮尔松卡方统计量应该小于0.05才有统计显著性意义（在95%的置信水平上）。在这个例子中卡方值是0.007,所有它有显著性意义。能够有令人信服的理由确信第一促销方案在西部地区比较成功，例如广告语言直接满足客户听觉上的需要，或媒体类型匹配客户视觉需要，吸引客户的眼球。通过识别哪一种活动在西部地区比较成功，能够得到今后在该地区促销的知识。也可以选择探索以区域为基础的任何关系。表9.Chi-square值是0.007表示各地区在第一促销方案上有显著性的差异。哪一位客户消费最多？观察购买历史的另一种方法是评估总消费量而不是只看在单一订单上消费多少。也许总消费量同区域之间的关系可以揭示一些信息。单因素方差分析给你一个有关平均值有显著性差异的详细信息。首先单因素方差分析提供一个描述性统计表。表10显示各地区四种促销方案的总消费量平均差别非常大。在中部地区平均消费量是$1,206,东部地区是$1,391,而西部地区超过$1,600.报告的最后部分显示东部和西部间消费水平的平均差异没有显著的统计意义。另一方面，西部和中部间的差异有统计意义。能使用这些信息进一步识别这些地区的差别如何及为什么，制订营销定位计划。例如，不同的营销和销售混合，不同的促销，或绑定一些产品和服务或许在中部地区会更好。西部地区营销计划在西部重复应该更加成功。表10.单因素方差分析显示东部和西部消费水平的差别没有统计意义差别；西部和中部地区的差别有统计意义。预测总消费量预测模型是帮助定位潜在客户和优化营销资源一种有力的武器。它能帮助回答如“按照收入家庭消费占他们的收入多少？”的问题。在许多统计研究中，目标是用方程建立一种关系，用一个已知变量预测另一个变量。SPSS提供几个过程建立相关关系定义预测模型，从散点图到相关关系，线性和逻辑回归分析再到CHAID分析。SPSS的指南按部就班地指导，你不必成为统计学家就可以完成这些过程。图5.散点图显示两个变量相关关系。表11.相关系数是60.8%，显示在家庭收入和总消费量上有很强的相关关系图5显示这两个变量的相关关系。散点图显示两个连续变量的联合分布。相关系数是60.8%，表11显示在家庭收入和总消费量上有很强的相关关系。回归分析进一步确定模型的相关关系，如表12和图6所示。这种关系意思是随着家庭收入的增加，购买我们产品的总消费量也增加。我们能够使用这个模型发现更好的预测销售和改进营销努力。表12和图6.线性回归说明家庭收入和总消费量的关系。收入越多，消费越多。范例的计划包括：对较高收入的家庭提供较多的产品和服务，或制订客户保留计划帮助维持较高收入家庭成为长期的客户，匹配营销资源给潜在收入的细分市场。到现在为止，已经看到客户所在地区和他们的消费量间的相关关系。同时也看到收入与总消费量有正相关性。细分有利润的客户群并进行成功的营销。营销数据库常常使用一种叫做CHAID的技术（卡方自动交互检验）。CHAID告诉我们几个变量什么特征结合很可能导致什么结果，而不是只告诉我们两个变量间的关系是否有意义。(例如，对促销的响应)。我们输入区域，产品类别，离散化的收入变量到CHAID模型中，去寻找哪一种特征结合最可能对第一促销方案产生响应。CHAID自动建立结果树图，如图7所示。图7.CHAID呈现哪一个特征结合最可能对第一促销方案产生结果的模型。图8显示根节点的细节，哪些变量对第一促销方案有最显著的影响。收入被发现是最高的预测因子（它对应着前面回归方程发现）。在这种情况下，CHAID超出回归方程的范围对其进行进一步的交互探索。图8.CHAID树图的根节点显示收入作为最高响应的预测因子。在图9中,下面的树枝显示如果收入水平在第三类（$57,750到$65,000）并且产品类别在第一类则有73%的响应率。CHAID在数据库内显示唯一的细分。所以你能够支持特征的组合从营销计划中获得最好的结果。我们发现家庭收入在$57,750到$65,000的客户（购买第一类产品的客户）很可能就是购买第一促销方案的客户。用其它变量作CHAID分析可能导致其它的研究结果；例如，一般而言，我们发现中部地区对我们的各种促销响应不好，另外一个收入组的妇女对我们的响应良好，因此对另外的客户群采用直接邮寄方法也许有效果。图9.CHAID用收入水平的第三类（$57,750到$65,000）和产品分类的第一类划分唯一的细分市场。采取行动SPSS允许我们快速地评估数据的平均值和分布获得典型客户的一些重要的信息：来自东部地区的客户，但总体来讲对第三促销方案没有太多的响应，很可能有较高的收入，倾向于成为长期客户。理解典型客户的特征为未来营销工作提供更好的指导。通过比较多个特征和细分客户群，SPSS帮助我们获得更多的潜在模式：不止第三促销方案对我们最不利，而且在中部地区几乎没有收益，响应率低于其它两个地区。中部地区的客户有最低的平均收入，帮助我们解释他们对各种促销方案相对比较低的响应率。通过识别这些客户群，我们能够制订营销定位和保留客户计划。最后,使用SPSS预测模型和细分技术识别相关关系，开发描述收入和总消费量的模型帮助预测未来销售。按照客户对第一促销方案的响应识别唯一的细分客户群。使用基于预测响应细分客户群的结果关键是制订有利润来源的营销计划。当细分特征和个别客户及潜在客户相匹配时，你能够拷贝成功的计划，修正或排除没有利润的计划获得更好的结果。作为这次分析的结果，能够制定如下计划：按照高收入，西部地区，生命周期长，购买第一类产品的客户定义最好的细分客户群。制订一个新的保留客户的计划。开发和检验新的捆绑产品和服务，更好的满足中部地区，低收入客户的目标需求。在中部和东部地区重复西部的销售模式建立长期客户群。在西部地区复制第一促销方案匹配未来市场营销活动资金投向有利润的细分客户(基于原始的家庭收入)通过执行更多的任务，能够获得更多的相互关系。然而，本文的目的显示SPSS给你一套分析的选择，你不必要成为统计学家，可以使用SPSS中最高级的技术，从实际业务的背景中获得有价值的信息。附录资料：不需要的可以自行删除电脑配置方面的知识及精选及实用的配置方案电脑配置单方案方案一：总价3500元CPU：AMD速龙IIX2245(盒)￥415主板：微星785GTM-E45￥499内存：威刚2GBDDR2800(万紫千红)￥275硬盘：WD500GB7200转32MB（串口/GPWD5000A）￥350显卡：影驰9800GT+中将版￥699光驱：台电22XSATADVD刻录机TL-22XDVDRW-SK￥165机箱：动力火车绝尘侠X31￥180电源：航嘉冷静王钻石2.3版本1￥199键盘：双飞燕KR-8562USB黑色键鼠套装￥88显示器：三星943NW￥870音箱：漫步者R101T06×1￥145方案二：总价2900元CPU：Intel奔腾双核E5300(盒)===435主板：华擎G31M-SR2.0===329内存：宇瞻2GBDDR2800(经典系列)===285硬盘：WD320GB7200转16MB(串口/YS)===299显卡：蓝宝石HD4650海外版===399光驱：三星TS-H353B===125显示器：长城M99===699机箱：动力火车688===138电源：鑫谷劲持400黄金版==178键鼠装：力胜KB-300网吧高手键鼠套装==60方案三：总价2900元CPU：AMD速龙IIX2245===400主板：斯巴达克黑潮BA-140===499内存：三星2GBDDR31333（金条）===300硬盘：WD320GB7200转16MB(串口/YS)===299显卡：华硕EAH4650酷翼版===399光驱：三星TS-H353B===125显示器：长城M99====699机箱：动力火车688===138电源：鑫谷劲持400黄金版===178键鼠装：力胜KB-300网吧高手键鼠套装===60电脑配置方面的知识及精选硬件方面1、CPU，这个主要取决于频率和二级缓存，频越高、二级缓存越大，速度越快，未来CPU会有三级缓存、四级缓存等，都影响响应速度。2、内存，内存的存取速度取决于接口、颗粒数量多少与储存大小（包括内存的接口,如：SDRAM133，DDR233，DDR2-533，DDR3-800），一般来说，内存越大，处理数据能力越强，速度就越快。3、主板，主要还是处理芯片，如：笔记本i965比i945芯片处理能力更强，i945比i910芯片在处理数据的能力又更强些，依此类推。4、硬盘，硬盘在日常使用中，考虑得少一些，不过也有是有一些影响的，首先，硬盘的转速（分：高速硬盘和低速硬盘，高速硬盘一般用在大型服务器中，如：10000转，15000转；低速硬盘用在一般电脑中，包括笔记本电脑），台式机电脑一般用7200转，笔记本电脑一般用5400转，这主要是考虑功耗和散热原因。硬盘速度又因接口不同，速率不同，一般而言，分IDE和SATA（也就是常说的串口）接口，早前的硬盘多是IDE接口，相比之下，存取速度比SATA接口的要慢些。硬盘也随着市场的发展，缓存由以前的2M升到了8M或更大，就像CPU一样，缓存越大，速度会快些。5、显卡：这项对运行超大程序软件的响应速度有着直接联系，如运行CAD2007，3DStudio、3DMAX等图形软件。显卡除了硬件级别上的区分外，也有“共享显存”技术的存在，和一般自带显存芯片的不同，就是该“共享显存”技术，需要从内存读取显存，以处理相应程序的需要。或有人称之为：动态显存。这种技术更多用在笔记本电脑中。6、电源，这个只要功率足够和稳定性好，也就OK啦。7、显示器：显示器与主板的接口也一样有影响，只是人们一般没有太在乎（请查阅显示设备相关技术资料）。好了，硬件产品先说这些。软件方面1、操作系统：简单举个例子说明一下：电脑的同等配置，运行原版Windows98肯定比运行原版WindowsXP要快，而原版XP肯定又比运行原版的WindowsVista速度要快，这就说明，同等配置情况下，软件占用的系统资源越大，速度越慢，反之越快。还有，英文原版的操作系统运行英文版程序比运行中文版的程序稳定性及速度都有是关系的。所以，这里特别强调是原版的系统，也就是没有精简过的系统。同理，精简过的WindowsXP一般来说，会比原版的XP速度快些，因为精简掉一些不常用的程序，占用的系统资源少了，所以速度有明显提升。2、软件（包括硬件）都可以适当优化，以适合使用者，如：一般办公文员，配置一般的电脑，装个精简版的XP和精简版的Office2003就足以应付日常使用了。但如果是图形设计人员，就需要专业的配置，尤其对显卡的要求，所以，升级软件：MicrosoftDirectX9.0或以上版本是很有必要的。[1]哪些能软件查看电脑配置：1、EVEREST2、鲁大师+优化大师3、硬件快捕4、cpu-z5、gpu-z新版本都支持最新的酷睿i5酷睿i7等新品[编辑本段]详细配置CPU主流桌面级CPU厂商主要有INTEL和AMD两家。Intel平台的低端是赛扬和奔腾系列，高端是酷睿2（已成功代替酷睿1）09年作为下一代更先进的CPUI7也上市了，在此不久后32NM6核心I9也可能于2011年上市。AMD平台的低端是闪龙，高端是速龙，皓龙。最常用的是两者的中低端。INTEL处理器方面，在中高端有e7400，可以搭配频率更高的DDR2内存，这一点是AMD中高端平台中难以实现的。AMD64bitSP2500+虽然超值，但缺少了对内存双通道的支持，这一点让许多玩家感觉不爽。Intel和AMD市面上的主流配置有两种。一种是Intel配置一种是AMD配置。其主要区别在于cpu的不同，顾名思义Intel配置的cpu是Intel品牌的，AMD配置的cpu是AMD品牌的。产品的市场定位和性能基本相同。价格不同，主要性能倾向有所区别。可根据需要和价位而定。电脑主板主板配置常用的比较好的牌子其实不止intel，华硕[6](ASUS)、技嘉[7](GIGABYTE)、精英(ECS)、微星(MSI)、磐正(EPOX)、双敏(UNIKA)、映泰(BIOSTAR)、硕泰克(SOLTEK)、捷波(JETWAY)、钻石(DFI)这些,还有一些二线牌子象斯巴达克这些也比较好。内存配置常用内存条有3种型号：一）SDRAM的内存金手指（就是插入主板的金色接触部分）有两个防呆缺口，168针脚。SDRAM的中文含义是“随机动态储存器”。二）DDR的内存金手指只有一个防呆缺口，而且稍微偏向一边，184针脚。DDR中文含义是“双倍速率随机储存器”。三）DDR2的内存金手指也只有一个防呆缺口，但是防呆缺口在中间，240针脚。DDR2SDRAM内存的金手指有240个接触点。内存条2009年最新的内存已经升级到DDR3代，DDR3内存向DDR2内存兼容，同样采用了240针脚，DDR3是8bit预取设计，而DDR2为4bit预取，这样DRAM内核的频率只有接口频率的1/8，DDR3-800的核心工作频率只有100MHz。主流DDR3的工作频率是1333MHz。在面向64位构架的DDR3显然在频率和速度上拥有更多的优势，此外，由于DDR3所采用的根据温度自动自刷新、局部自刷新等其它一些功能，在功耗方面DDR3也要出色得多。一线内存品牌厂家均推出了自己的DDR3内存，如金士顿、宇瞻、威刚、海盗船、金邦等。在价格上，DDR3的内存仅比DDR2高出几十块，在内存的发展道路上，DDR3内存的前途无限。硬盘配置硬盘按接口来分：PATA这是早先的硬盘接口，2009年新生产的台式机里基本上看不到了；SATA这是主流的接口也就是平常说的串行接口，市面上的硬盘普遍采用这种接口；SATAII这是SATA接口的升级版，市面上这种硬盘有是也有，就是不多，主要就是缓存和传输速度的提高；SCSI这是一种在服务器中采用的硬盘接口，它的特点是转动速度快可以达到10000转，这样读写速度就可以加快而且还支持热插拔。显卡配置显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，对于喜欢玩游戏和从事专业图形设计的人来说显得非常重要。民用显卡图形芯片供应商主要包括ATI和nVIDIA两家。显卡的基本构成GPU全称是GraphicProcessingUnit，中文翻译为"图形处理器"。NVIDIA公司在发布GeForce256图形处理芯片时笔记本电脑首先提出的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬件T&l、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&l技术可以说是GPU的标志。显示卡显示卡（DisplayCard）的基本作用就是控制计算机的图形输出，由显示卡连接显示器，才能够在显示屏幕上看到图象，显示卡有显示芯片、显示内存、RAMDAC等组成，这些组件决定了计算机屏幕上的输出，包括屏幕画面显示的速度、颜色，以及显示分辨率。显示卡从早期的单色显示卡、彩色显示卡、加强型绘图显示卡，一直到VGA(VideoGraphicArray)显示绘图数组，都是由IBM主导显示卡的规格。VGA在文字模式下为720*400分辨率，在绘图模式下为640*480*16色，或320*200*256色，而此256色显示模式即成为后来显示卡的共同标准，因此通称显示卡为VGA。而后来各家显示芯片厂商更致力把VGA的显示能力再提升，而有SVGA（SuperVGA）、XGA（eXtendedGraphicArray）等名词出现，显示芯片厂商更把3D功能与VGA整合在一起，即成为所贯称的3D加速卡，3D绘图显示卡。像素填充率像素填充率的最大值为3D时钟乘以渲染途径的数量。如NVIDIA的GeForce2GTS芯片，核心频率为200MHz，4条渲染管道，每条渲染管道包含2个纹理单元。那么它的填充率就为4x2像素x2亿/秒=16亿像素/秒。这里的像素组成了在显示屏上看到的画面，在800x600分辨率下一共就有800x600=480，000个像素，以此类推1024x768分辨率就有1024x768=786，432个像素。在玩游戏和用一些图形软件常设置分辨率，当分辨率越高时显示芯片就会渲染更多的像素，因此填充率的大小对衡量一块显卡的性能有重要的意义。上面计算了GTS的填充率为16亿像素/秒，再看看MX200。它的标准核心频率为175，渲染管道只有2条，那么它的填充率为2x2像素x1.75亿/秒=7亿像素/秒，这是它比GTS的性能相差一半的一个重要原因。显卡显存显示内存的简称。顾名思义，其主要功能就是暂时储存显示芯片要处理的数据和处理完毕的数据。图形核心的性能愈强，需要的显存也就越多。以前的显存主要是SDR的，容量也不大。而市面上基本采用的都是DDR规格的，在某些高端卡上更是采用了性能更为出色的DDRII或DDRIII代内存(DDRIII已不是更为出色的,而是最差的那种了)。两大接口技术AGP接口AccelerateGraphicalPort是Intel公司开发的一个视频接口技术标准,是为了解决PCI总线的低带宽而开发的接口技术。它通过把图形卡与系统主内存连接起来，在CPU和图形处理器之间直接开辟了更快的总线。其发展经历了AGP1.0(AGP1X/2X)、AGP2.0(AGP4X)、AGP3.0(AGP8X)。最新的AGP8X其理论带宽为2.1Gbit/秒。PCIExpress接口PCIExpress是新一代的总线接口，而采用此类接口的显卡产品，已经在2004年正式面世。早在2001年的春季“英特尔开发者论坛”上，英特尔公司就提出了要用新一代的技术取代PCI总线和多种芯片的内部连接，并称之为第三代I/O总线技术。随后在2001年底，包括Intel、AMD、DELL、IBM在内的20多家业界主导公司开始起草新技术的规范，并在2002年完成，对其正式命名为PCIExpress。理论速度达10Gbit以上,如此在的差距,AGP已经被PCIE打击的差不多了,但是就像PCI取代ISA一样,它需要一定的时间，而且必须是915以上的北桥才支持PCIE，所以，可以预见PCIE取代AGP还需好长时间。[3]显示器市面上有纯屏显示器和液晶显示器两种。随着液晶显示器的价格下降，已经成为显显示器示器的主流种类。常见的液晶显示器有19寸、21寸、22寸、24寸等。价格不一，性能差别很大。可根据需要和价位而定。好坏大部分看1)亮度\对比度.常用500NIT,对比度1000左右.2)可视角.IPS屏水平和垂直都可达到178度.3)是否有亮点\坏点\全黑是否有漏光.4)背光均不均匀.5)功耗.单屏功耗包括逻辑板部分和背光部分.[编辑本段]电脑配置注意事项电脑真正开始进入平常百姓家，对于电脑，DIY是一个很不错的选择，但是对于初接触电脑的朋友来说，双核笔记本电脑组装电脑是一个很复杂的事情，其实组装电脑并不复杂，真正复杂的是选择电脑的配置，对于组装电脑的原则，应秉承“适用为好”的原则，因为想追求最好配置，永远也不会追上！下面为大家讲解电脑配置选择过程中应当注意的五点！第一，关于电源。作为所有主机硬件“耗电”的供电“单位”，电源选配至关重要（不少人对此并不重视）：功率小了绝对不行（小马拉大车，后果不言自明）；功率大点当是最佳选择（留有余地，但也不是越大越好）。切忌：按照硬件“耗电”之和“严丝合缝”匹配电源，这是靠不住的（一旦某个硬件耗电增加，就会立马“掉闸”）。第二，关于主板。就攒机而言，低限要求应当支持64位双核CPU，支持主流SATA硬盘，支持内存二代产品。有的主板虽然也是最新产品，但是并不支持“SATA-II”（SATA硬盘有“I”和“II”之分）。如若选配安装了“SATA-II”，那么就不能在这样的主板（南桥芯片）上开启“AHCI模式”，只能运行于“IDE模式”之下。第三，关于内存。五年前的品牌机，256M和512M内存是主流配置。当时不是不能高配，而是厂家不想配（那时内存价格昂贵，高配就会加大成本影响竞争）。有鉴于此，建议把内存增加到512Mx2或1Gx2（双通道），这样就可流畅运行Windows7。另外，就普通用户（包括游戏玩家）来说，内存配至4-8G似无必要，尽管内存降到了“白菜价”。第四，关于显卡。多数品牌台式机配置的是“集成显卡”。尽管最新主板依然延续了显卡“集成”，但显卡性能多数并未得以提升：1、在高分辨率和刷新率情况下会出现“闪屏”；2、对于运行大型3D游戏“难以胜任”；3、不支持WindowsVista/Windows7的Aero特效。因此，建议在组装或改装电脑主机时配置“独立显卡”；4、但是AMD的780系列主板的出现改变了这一切，板载的HD3200可运行AERO特效和硬件加速（但是在经济能力许可的情况下还是选择独立显卡）。第五，关于CPU。抛开五年前主流配置“奔4”不说，组装电脑应当首选64位双核CPU（立足当前、着眼长远），不要沿袭传统观念选配32位、单核的。至于CPU“外频”与内存频率的“严丝合缝”，那是“攒机玩家”需要捉摸的“精益求精”，就绝大多数用户组装电脑来说，可以忽略不计。电脑配置网购攒机主要的四种购买方式第一种是网店购买，优势是价格极为便宜，远低于实体店，也是所有购买方式中最便宜的，适合购买中高档，与实体店差价过大的产品。缺点是低端廉价产品经常出现质量问题，或者实物与照片不符的现象。主要网站有，淘宝，拍拍，百度有啊，阿里巴巴等。第二种是网络商城，优势是产品质量不错，价格也低于实体店，但是略高于网店，最重要的优势是能够分期付款，适合刷卡一族用户购买。缺点是付货速度较慢，维修返厂有中转耽误时间。主要网站有，京东商城，新蛋网，红孩子网上商城，F7NET分期网等。第三种是官网直接购买，优势是产品质量极高，售后保障最全面，完全不用担心买到水货的问题，适合对产品质量要求很高的用户采用。缺点是价格往往比实体店还要贵不少。主要网站有，三星，LG，明基，戴尔等。第四种是团购，优势是价格极低，厂商利润非常少，由于团购是与厂商直接挂钩，因此产品售后保障也完全不是问题，是所有网购中最实惠的一种。缺点是产品样式稀少，无法满覆盖所有用户群体。主要网站有，IT168论坛团购，新浪团购等。因此要想买到真正超值的产品，一定要合理选择一个适合自己的网购方式，才能保证利益最大化。如果准备攒一台高配置电脑的话，一般推荐采用网络商城分期付款方式；低配电脑推荐采用网店购买方式；主流配置电脑推荐采用团购方式（基本上主流配置的硬件产品，团购都能买到）；对电脑质量要求很高的用户推荐采用官网直接购买的方式。如何查看电脑配置如果想看看自己电脑的配置，那就单击“开始”→“程序”→“附件”→“系统工具”→“系统信息”里面包括硬件版本，性能指数，软件版本信息等，都在里面了。一般来讲，电脑的速度的响应并不能说某单个硬件对它的影响，它们之间需要相互匹配（下同此理），当然，硬件占主要因素，二是软件的优化设置。[编辑本段]方案推荐2009年3500元超值电脑配置装机方案推荐据悉，大部分学生的装机预算都在3000元左右，其中，不怎么玩游戏的学生都会选择集成平台+准19吋宽2009年3500元超值配置推屏LCD，预算大概在2800元左右；而喜欢玩一些游戏，而且不想自己的配置太快过时的同学，则会选择3500元左右的预算，采用主流双核CPU+主流显卡的搭配，以此得到更好的游戏性能。推荐一套3500元的主流配置，其特点就是性价比突出，游戏性能出众，非常适合学生使用。对于学生而言，电脑与其说是工作工具，不如说是娱乐工具更恰当一些。毕竟在大学宿舍里，唯一可以依靠的，就是这部电脑了。所以电脑的游戏性能自然是非常重要的。在这个前提下，显卡的选择尤其显得非常重要。在这里推荐的是这款映众（Inno3D）9600GT冰龙版，2009年9月报价为599元，是市场上所见到的配置最出色的9600GT显卡。映众（Inno3D）iChiLL冰龙9600GT采用NVIDIA最新的55nn节能版G94核心，核心代号为G94-350-B1。与普通版相比，节能版的G94核心拥有高性能低功耗的特色，在为玩家提供强劲游戏性能的同时，还保持了显卡较低的