今朝科技项目实施部课件

SPCTraining

今朝科技项目实施部

SPCTraining今朝科技项目实施部1什么是SPCStatistical:（统计）以概率统计学为基础，用科学的方法分析数据、得出结论；——使用数据分析Process：（过程）有输入-输出的一系列的活动；——分析研究过程Control：（控制）事物的发展和变化是可预测的；——作出调节和行动什么是SPCStatistical:（统计）以概率统计学2变化是质量的敌人质量与变化成反比今朝科技项目实施部课件3

质量改善就是持续减少产品设计、供应商来料和制造过程的变化质量改善就是持续减少4什么是变化？变化（Variance）？什么是变化？变化（Variance）？5生产过程中变化的分类普通原因变化特殊原因变化生产过程中变化的分类普通原因变化6普通原因变化过程固有的变化主要由产品和过程的设计所决定过程中所存在的变化，有85%是普通原因变化普通原因变化过程固有的变化7特殊原因变化外部条件对正常过程操作作用的结果只需对影响的外部条件采取行动即可消除过程中所存在的变化，仅有15%是特殊原因变化特殊原因变化外部条件对正常过程操作作用的结果8两类变化的区分Shewhart控制图两类变化的区分Shewhart控制图9变化的来源不良的设计不稳定的来料质量能力不足的过程变化的来源不良的设计10产品生产中的变化源机器测量材料人加工方法制造环境其他产品生产中的变化源机器11产品生产中的变化的类型产品内的变化产品间的变化批与批间的变化生产线与生产线间的变化等产品生产中的变化的类型产品内的变化12变化的测量（中心趋势）均值(μ，Xbar);反映所有数据受某些极端值影响中值(M)不包括所有数据变化的测量（中心趋势）均值(μ，Xbar);13变化的测量（离散度）极差(R)变差(σ2,s2)标准偏差(σ,s)变化的测量（离散度）极差(R)14常见数据类型计量型数据计数型数据常见数据类型计量型数据15计量型数据可以无限细分，取值连续变化的数据尺寸（长，宽，高，等）重量温/湿度电压/电流等计量型数据可以无限细分，取值连续变化的数据16计数型数据间断取值，不连续变化的数据产品不合格数产品缺陷数客户投诉数违反某项规定的人数等计数型数据间断取值，不连续变化的数据17正态曲线68%95%99.7%正态曲线68%95%99.7%18控制图原理1）3σ原理

若变量X服从正态分布,那么,在±3σ范围内包含了99.73%的数值。2）中心极限定理无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其Xbar的分布（每个Xbar都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。

3）小概率事件原理控制图原理1）3σ原理19质量特性分类计量值(variable)：定量的数据；值可以取给定范围内的任何一个可能的数值，连续性。计数值(Attribute)：定性的数据；值可以取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值，离散性。计件型计点型质量特性分类计量值(variable)：定量的数据；值可以取20控制图的分类计量值控制图：均值-极差控制图(Xbar-R)均值-标准差控制图(Xbar–S)单值-移动极差控制图(X-MR)计数值控制图：不良率控制图（p)不良数控制图(pn)缺陷数控制图(c)单位缺陷数控制图(u)

控制图的分类计量值控制图：21选择合适的控制图计量型数据吗？是否性质上是否均匀或不能按子组取样？是子组容量>10？是否否关心的是不合格品率吗？样本容量是否恒定？样本容量是否恒定？pn或p图p图是是否否C或U图U图是否选择合适的控制图计量型数据吗？是否性质上是否均匀是22课程内容回顾课程内容回顾23SPCTraining

今朝科技项目实施部

SPCTraining今朝科技项目实施部24什么是SPCStatistical:（统计）以概率统计学为基础，用科学的方法分析数据、得出结论；——使用数据分析Process：（过程）有输入-输出的一系列的活动；——分析研究过程Control：（控制）事物的发展和变化是可预测的；——作出调节和行动什么是SPCStatistical:（统计）以概率统计学25变化是质量的敌人质量与变化成反比今朝科技项目实施部课件26

质量改善就是持续减少产品设计、供应商来料和制造过程的变化质量改善就是持续减少27什么是变化？变化（Variance）？什么是变化？变化（Variance）？28生产过程中变化的分类普通原因变化特殊原因变化生产过程中变化的分类普通原因变化29普通原因变化过程固有的变化主要由产品和过程的设计所决定过程中所存在的变化，有85%是普通原因变化普通原因变化过程固有的变化30特殊原因变化外部条件对正常过程操作作用的结果只需对影响的外部条件采取行动即可消除过程中所存在的变化，仅有15%是特殊原因变化特殊原因变化外部条件对正常过程操作作用的结果31两类变化的区分Shewhart控制图两类变化的区分Shewhart控制图32变化的来源不良的设计不稳定的来料质量能力不足的过程变化的来源不良的设计33产品生产中的变化源机器测量材料人加工方法制造环境其他产品生产中的变化源机器34产品生产中的变化的类型产品内的变化产品间的变化批与批间的变化生产线与生产线间的变化等产品生产中的变化的类型产品内的变化35变化的测量（中心趋势）均值(μ，Xbar);反映所有数据受某些极端值影响中值(M)不包括所有数据变化的测量（中心趋势）均值(μ，Xbar);36变化的测量（离散度）极差(R)变差(σ2,s2)标准偏差(σ,s)变化的测量（离散度）极差(R)37常见数据类型计量型数据计数型数据常见数据类型计量型数据38计量型数据可以无限细分，取值连续变化的数据尺寸（长，宽，高，等）重量温/湿度电压/电流等计量型数据可以无限细分，取值连续变化的数据39计数型数据间断取值，不连续变化的数据产品不合格数产品缺陷数客户投诉数违反某项规定的人数等计数型数据间断取值，不连续变化的数据40正态曲线68%95%99.7%正态曲线68%95%99.7%41控制图原理1）3σ原理

若变量X服从正态分布,那么,在±3σ范围内包含了99.73%的数值。2）中心极限定理无论产品或服务质量水平的总体分布是什么，其Xbar的分布（每个Xbar都是从总体的一个抽样的均值）在当样本容量逐渐增大时将趋向于正态分布。

3）小概率事件原理控制图原理1）3σ原理42质量特性分类计量值(variable)：定量的数据；值可以取给定范围内的任何一个可能的数值，连续性。计数值(Attribute)：定性的数据；值可以取一组特定的数值,而不能取这些数值之间的数值，离散性。计件型计点型质量特性分类计量值(variable)：定量的数据；值可以取43控制图的分类计量值控制图：均值-极差控制图(Xbar-R)均值-标准差控制图(Xbar–S)单值-移动极差控制图(X-MR)计数值控制图：不良率控制图（p)不良数控制图(pn)缺陷数控制图(c)单位缺陷数控制图(u)

控制图的分类计量值控制图：44选择合适