《大数据思维与营销》

《大数据思维与营销》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：课程名称：大数据思维与营销英文名称：BigDataThinkingandMarketing课程类别：通识课学时：32学分：2适用对象：经济与管理类专业考核方式：考查先修课程：二、课程简介近所来，随着移动互联网、云计算和大数据等新兴技术的迅猛发展，正在积极地影响着社会各个领域，也推动着“新商科”人才培养的反思与改革。本课程旨在初步构建基于移动互联网时代的消费者行为透视，既要从原理上让学生清晰认识到大数据的价值，以及现有企业对大数据的处理技术和处理方式，同时也更加注重数字化消费行为研究在商业中的应用，培养学生的数据化思维能力。结合具有典型意义的案例，重现了数据技术的突破是如何有效、精准地透视消费者行为、测量消费者行为以及如何影响消费者行为，进而做出有效的营销决策。三、课程性质与教学目的大数据的迅猛发展是互联网发展到一个新高度的重要标志，理解新技术颠覆下的消费模式创新，培养并建立数据化思维能力以适应商业3.0时代的需求，是经济与管理类专业学生的应具备的基本素质。开设《大数据思维与营销》这门课通识选修课程，主要目的在于培养学生们的数据化思维能力，让学生了解移动互联网时代大数据对传统行业的冲击和影响，通过理论与案例相结合的教学方式，让学生清晰认识到大数据的价值，以及现有企业对大数据的处理技术和处理方式，并通过学生自主讨论和讲解，使学生具有将数据进行智能转换的实际操作和结果分析能力。《大数据思维与营销》课程的思政教学目标是，立足本学科的学术内涵和传承脉络，发挥课程本身的特色，提炼出爱国情怀、法制意识、社会责任、文化自信、人文精神等要素，转化成核心价值观教育具体的有效载体。四、教学内容及要求第一章：认识大数据（一）目的与要求：理解数据与信息等基本概念了解数据产业的发展和大数据的市场前景。理解大数据的基本概念、特性、产生原因及应用的领域理解大数据处理和分析流程，了解大数据的技术架构和常用技术工具思政元素：“大数据思维”时代，思维方式都胜于数据本身。思维方式是看待事物的角度、方式和方法，对人的言行起决定性作用，即拥有不同世界观、人生观、价值观的人，其行为呈现出明显的差别。（二）教学内容第一节数据、信息和商业信息数据，信息与商业信息商业信息的生成过程与特点商业信息的收集渠道第二节大数据的内涵大数据的定义与特征大数据技术产生的背景大数据的应用领域与处理流程第三节大数据的技术架构大数据的技术架构大数据的技术内容大数据的技术工具市场分析师常用的大数据分析工具（三）思考与实践大数据技术和人工智能是什么关系？未来，人工智能会取代人类大脑工作吗？根据现代互联网时代的特性，从广义角度思考大数据、云计算、物联网和移动端之间的关系，理解大数据生态的含义。（四）教学方法与手段采用课堂讲授、多媒体教学、网络辅助教学、团队合作、分组讨论、课堂讨论等方式相结合。第二章大数据时代的思维与商业变革（一）目的与要求：通过理论阐述与案例分析相结合，使学生理解大数据的价值不在于“大”，而在于挖掘和预测能力的提升。数据思维的核心是理解数据背后的价值，并通过对数据的深度挖掘去创造价值。学习大数据时代对思维、商业及管理的巨大影响与冲击，并通过案例对其有直观的感受。思政元素：大数据本质上是非独立的，即一个对象的属性和行为，或多或少地会影响另一个对象，比如推荐系统中用户之间存在的夫妻关系、父子关系等都会对推荐商品产生一定程度的影响，因此需要纳入评分公式以提升推荐质量。非独立同分布中存在耦合关系，即共现关系、近邻关系、依赖关系、链接关系、相关关系或因果关系等，也正是世界各国关系的真实反映，与习近平总书记提出的“人类命运共同体”理念也有着很多内在的契合性和外在的协同性。一个国家是不能独立于世界之外的，各国彼此之间应该相互理解、互相尊重，才能合作共赢。（二）教学内容第一节大数据时代的思维变革总体思维：全体数据，而不是随机样本容错思维：接受数据的混杂性，而不是精确性相关思维：更关注相关关系，而不是因果关系第二节大数据时代的商业变革数据化：一切皆可量化大数据洞察：数据创新大数据价值链的构成：数据、技术与思维的三足鼎力（三）思考与实践大数据为何会改变人类思维？在大数据时代，商业模式为何会发生变革？（四）教学方法与手段采用课堂讲授、多媒体教学、网络辅助教学、团队合作、分组讨论、课堂讨论等方式相结合。第三章数据营销的理论基础与知识架构（一）目的与要求通过教师理论讲授与案例分析相结合，使学生对数据营销的发展历史、理论基础以及知识架构有一个相对完整的认识。理解大数据的广泛应用给企业营销带来怎样深刻的变化。思政元素：在数据科学中，数据本身是客观的，但研究数据科学的人具有主观性，因此，通过数据产品展现出的数据力量就凸显出了正、负两种特征。大数据蕴含规律，对其挖掘可以获取价值，这是其正面力量；但是，大数据也存在“偏见”，在研发数据产品时，研究者的主观性会自然融入到产品中，从而使得产品具有了“偏见”，这是其负面力量，因此，对数据进行辩证思考就显得尤为重要。通过延展数据科学的辩证思维方法，让学生懂得知识和技术本身具有两面性，所谓绝对的“客观、中立与价值无涉”在现实中是不存在的。（二）教学内容第一节数据营销的发展历史直复营销：宜家会员模式数据库营销：戴尔的直销模式数字营销：进入大数据时代的精确化营销模式第二节数据营销的架构基础理论数据基础知识领域主要职责与商业目标第三节数据营销的理论基础客户关系管理客户生命周期销售漏斗模型第四节数据营销的知识领域数据收集数据治理数据平台数据策略数据应用第五节大数据给数据营销带来的变化大数据的数据收集技术大数据的客户识别技术大数据的客户分析技术大数据的营销接触技术（三）思考与实践数据营销与传统营销相比有怎样的优势和劣势？如何扬长避短？结合案例分析，在电商领域，数据营销是如何实现客户引流与运营分析的？（四）教学方法与手段采用课堂讲授、多媒体教学、网络辅助教学、团队合作、分组讨论、课堂讨论等方式相结合。第四章基于大数据的消费者洞察（一）目的与要求理解大数据分析是如何帮助企业快速洞察消费者的情绪、态度、行为和潜在需求，以提高企业营销决策力。理解大数据通过采集、建模、应用，可以给企业营销带来长期和短期利益，但目前数据的挖掘利用仍不足。思政元素：消费者行为的研究，引导学生从实际出发，实事求是，发现现实问题，为企业营销产品制定营销策略提供客观依据，而非主观臆断，并引导学生树立把消费者需求放在第一位的营销理念，兼顾经济效益和社会效益，摈弃那种单纯追求经济效益的狭隘经营理念。（二）教学内容第一节消费者数据来源一一网上“足迹”消费者的网络“痕迹”消费者行为数据的获取消费者行为数据的整合第二节消费者行为的大数据分析消费者行为的大数据的分析流程消费者行为的大数据分析可解决的问题案例分析：今日头条（三）思考与实践利用网上的资料，探讨中国BAT三大企业（百度、阿里巴巴、腾讯）利用大数据进行消费者研究的方法与偏向。讨论百度、阿里巴巴、腾讯拥有的数据在消费者研究领域具有的价值。（四）教学方法与手段采用课堂讲授、多媒体教学、网络辅助教学、团队合作、分组讨论、课堂讨论等方式相结合。第五章B2C领域的大数据营销应用（一）目的与要求了解大数据的产生对零售行业带来的冲击和影响。全面认识大数据营销方式，通过案例分析更好地理解大数据在营销领域的实际应用。思政元素：通过对国内外大数据行业应用的介绍，了解大数据背景下的行业变革，了解国内各个行业大数据的现状与差距。通过介绍国家以及地方政府对于相关产业的支持方针和政策，让学生思考如何服务社会。（二）教学内容第一节个性化营销：妇婴行业千人千面的精确化营销个性化营销概述个性化营销的资产前提个性化营销的精确度提升第二节O2O：零售业中的客户体验最优化O2O概述O2O整合的效果服装行业的O2O模式运营商的O2O模式第三节互联网时代的“羊毛、猪、狗”模式：第三方商用WIFI互联网时代的“羊毛、猪、狗”模式第三方商用WIFI第四节舆情监测与情感分析舆情监测概述电影行业的舆情监测投资行业的舆情监测第五节跨界合作：以客户数据作为核心资产的联合营销跨界合作概述行业上下游的联合营销具体营销活动中的合作产品设计层面的联合营销互相引流的联合营销（三）思考与实践案例研究：以航空和酒店行业为例，面对激烈的竞争如何掌握足够的客户量？（四）教学方法与手段采用课堂讲授、多媒体教学、网络辅助教学、团队合作、分组讨论、课堂讨论等方式相结合。第六章移动端与云端大数据营销应（一）目的与要求理解智能终端如何成为数据营销的主战场理解云端营销是如何利用云本身的特点消除营销技术门槛、降低用户使用成本，提高效率。思政元素：大数据的时代，人们产生的大数据必须被活用起来，使其变热，赋予其生命，才能产生持续价值。一部分人能够得到、较好占有并利用大数据，而另一部分人则难以占有和利用大数据技术资源，造成企业数据鸿沟。数字鸿沟将产生红利与群体差异，加剧了社会矛盾的信息的不公平分配。（二）教学内容第一节移动端大数据营销移动端营销的十个趋势手机疯狂购物的思考信用卡的移动营销盘点微信的营销价值手机APP的营销新天地第二节云端大数据营销云端营销的特点与优势大数据与云计算旅游业的云端营销（三）思考与实践1.案例研究：如何实现自媒体与数据营销的有效结合。（四）教学方法与手段采用课堂讲授、多媒体教学、网络辅助教学、团队合作、分组讨论、课堂讨论等方式相结合。第七章大数据营销伦理（一）目的与要求了解大数据在带给人们便利生活的同时，也面临着新的伦理问题，如隐私泄露。思政元素：运用大数据技术，能够发现新知识、创造新价值、提升新能力。大数据具有的强大张力，给我们的生产生活和思维方式带来革命性改变。但在大数据热中也需要冷思考，特别是正确认识和应对大数据技术带来的伦理问题，以更好地趋利避害。（二）教学内容第一节大数据营销的信息安全第二节大数据营销的个人隐私第三节大数据营销的伦理问题反思（三）思考与实践思考：在实际操作中，执行者如何能最大限度发挥大数据的优势同时，降低人们对隐私泄露的担忧？（四）教学方法与手段采用课堂讲授、多媒体教学、网络辅助教学、团队合作、分组讨论、课堂讨论等方式相结合。五、各教学环节学时分配\教学环节教学时数、、课程内容讲课习题课讨论课实验其他教学环节小计第一章224第二章224第三章336第四章336第五章448第六章224第七章22机动2合计36六、推荐教材和教学参