QA-T1-07《QC七大工具》课件

QC七大工具

作者：李文杰日期：2014-08-04版本：AQC七大工具

作者：李文杰版本：A课程安排

通过本次培训，需大家能够掌握以下知识：1）QC七大工具的目的2）QC七大工具的应用步骤目录课程安排

通过本次培训，需大家能够掌握以下知识：目录课程安排

图表的定义检查表层别法直方图柏拉图因果图散布图控制图目录课程安排

图表的定义目录1.1何谓图表

定义：现场的数据，用点、线、面、体的形式表示的图形。目的：方便人的视觉，更快看出信息的规律及重点。1.图表的定义1.1何谓图表定义：现场的数据，用点、线、面、体的按使用目的：‧分析用图表‧管理用图表‧计划用图表‧统计用图表按数据性质:‧静态图表‧动态图表按表示方法:‧柱状图、折线图、扇形图1.2图表种类

1.图表的定义图表虽有很多，但我们最常用的有七种（5图1表1法），也是我们工作中必备的质量统计、分析、控制工具。按使用目的：‧分析用图表‧管理用图表1.2图1.3QC七大图表作用

1.图表的定义序号类别作用1检查表集数据2层别法作解析3直方图看分布4柏拉图抓重点5鱼骨图追原因6散布图看相关7控制图找异常1.3QC七大图表作用1.图表的定义序号类别作用2.1定义

将需要检查的内容或项目一一列出来；定期的或不定期的逐项检查；将问题点记录下来；是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。2.检查表查检表是用来收集数据而设计的一种表格或图表。2.1定义2.检查表查检表是用来收集数据而设计的一种表格2.1定义

2.检查表2.1定义2.检查表2.2应用时的注意事项：确定项目：检查对象，你需要知道什么、监控什么确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查；确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果；公布结果：必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。2.检查表2.2应用时的注意事项：确定项目：检查对象，你需要知道什么、2.3检查表的实施步骤:确定检查项目、频率、检查人员；设计检查表；依检查表项目进行检查并记录问题或数据；对记录的问题或数据进行分析（辅助其它图表工具）；对检查出的问题要求责任单位及时改善。

2.检查表2.3检查表的实施步骤:确定检查项目、频率、检查人员；2.检案例：2.检查表案例：2.检查表3.1定义

所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法(等于筛选，如购物：杯子－咖啡杯-玻璃杯-带盖杯）。3.层别法3.2用途

①解决问题的基础②经过层别之后，可以使得问题或信息更为清楚、更直观。3.1定义所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照一定的目的3.3层别法实施步骤

决定层别的对象（原始的数据表）决定层别的方式（你要关注什么）整理层别后的数据信息（你关注的数据信息汇总在一起）分析结果（看特点、找规律）应用结果（采取措施行动）3.层别法3.3层别法实施步骤决定层别的对象（原始的数据表）3.层3.4具体案例2013年1-3月，A、B、C三个商场的产品销售额如下表：3.层别法3.4具体案例2013年1-3月，A、B、C三个商场的产品销3.4具体案例层别1：我想知道前3个月哪个商品销售额最大，哪个最小3.层别法3.4具体案例层别1：我想知道前3个月哪个商品销售额最大，哪3.4具体案例层别2：我想知道前3个月哪个商场销售额最高，哪个最低3.层别法3.4具体案例层别2：我想知道前3个月哪个商场销售额最高，哪3.4具体案例应用结果：下季度B商场要采取措施，提高销售额下季度要对电脑进行销售策略改变，提高电脑的销售额3.层别法3.4具体案例应用结果：3.层别法4.1定义它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图，长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数的次数。4.直方图阻抗值的分布块数阻抗值4.1定义它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示4.2目的4.直方图了解品质分布的状况，对品质状况分析有重要参考价值；显示波动的形态，知道其是否变异；较直观地传递有关过程质量状况的信息；制定产品的规格界限；求分配的平均值和标准值。4.2目的4.直方图了解品质分布的状况，对品质状况分析有重4.3制作步骤4.直方图步骤1：收集数据（计量值）至少要收集50个以上的数据，以n表示步骤2：计算组数K=√n(结果取整数)，如有90个数据，则组

数为K=√90=9.5=10步骤3：决定组距h=R（最大值－最小值）÷K（组数）,90个数

据，最大值21，最小值15，则组距h=(21-15)÷10

=0.64.3制作步骤4.直方图步骤1：收集数据（计量值）4.3制作步骤4.直方图步骤4：决定组的组界值：测定单位的1/2●第１组下组界值＝最小值－组界值●第１组上组界值＝第１组下组界值+组距步骤5：作次数分配表（每个组的数据次数）步骤6：作图●以横轴表示组界，纵轴表示次数，并将每组以长方形

图示坐标上。4.3制作步骤4.直方图步骤4：决定组的组界值：测定单位的4.3制作步骤—实例4.直方图

一PCB型号在批量生产，每0.5小时抽检1块对其阻抗线测量线宽，总共测试50块板，请画出该型号阻抗线宽的直方图：序号线宽(mil)19.610.69.910.310.6211.39.89.610.1115310.110.310.410.810.8412.011.511.49.911.3510.49.99.911.210.869.710.210.410.39.979.910.310.010.312.1811.510.99.89.811.7910.39.710.710.111.51010.510.79.811.910.24.3制作步骤—实例4.直方图一PCB型号在批量生产，4.3制作步骤4.直方图数据数量=50组数=√50=7.1最大值=12.1

；最小值=9.6；组距=(12.1-9.6）/7=0.35组界值=0.05小组第1组第2组第3组第4组第5组第6组第7组第8组下组界9.559.9010.2510.6010.9511.3011.6512.00上组界9.9010.2510.6010.9511.3011.6512.0012.35数量81210817224.3制作步骤4.直方图数据数量=50小组第1组第2组第34.3制作步骤4.直方图4.3制作步骤4.直方图4.5常见的直方图形态①正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势结论：左右对称分布(常态分布)，显示制程在正常运转下。4.直方图4.5常见的直方图形态①正常型结论：左右对称分布(常态分②缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。4.直方图4.5常见的直方图形态②缺齿型(凹凸不平型)结论：检验员对测定值是否有偏好、③切边型(断裂型)说明：一端被切断结论：数据经过全检或筛选。4.直方图4.5常见的直方图形态③切边型(断裂型)结论：数据经过全检或筛选。4.直④离岛型说明：在右端或左端形成小岛结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。4.直方图4.5常见的直方图形态④离岛型结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。4.⑤高原型说明：形状似高原狀结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。4.直方图4.5常见的直方图形态⑤高原型结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。4.直⑥双峰型说明：有两个高峰出現结论：有两种分布混合，应再做层別。4.直方图4.5常见的直方图形态⑥双峰型结论：有两种分布混合，应再做层別。4.直方图4.⑦偏态型(偏态分布

)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴，可分偏右，或偏左。结论：例如磨具磨损，或设备松动。4.直方图4.5常见的直方图形态⑦偏态型(偏态分布)结论：例如磨具磨损，或设备松动。4.直方图4.6相关术语平均值：极差：样本中最大值与最小值之差，R=Xmax-Xmin（移动极差）标准差：用极差估计标准差：4.直方图4.6相关术语平均值：①制程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)-对中性说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值μ之间偏差的程度Ca=实验平均值-规格中心值规格容许差%=(X-)(T/2)%T=ＵＳＬ－ＬSL=规格上限－规格下限4.直方图4.6相关术语-制程能力①制程准确度Ca(Capabilityofaccura②制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)-集中性说明：规格公差与过程实际误差（６倍的标准偏差）的比值③制程能力指数Cpk（同时考虑精密度与准确度）说明：Cpk＝(1-|Ca|)×CpCp=规格公差64.直方图4.6相关术语-制程能力=Ｔ6×（Ｒ／ｄ２）T=ＵＳＬ－ＬSL=规格上限－规格下限D2=常数②制程精密度Cp(CapabilityofPrecis将数据收集之结果依项目别、原因别或时间大小，金额多寡，按其大小顺序排列出的图形。5.柏拉图5.1定义

5.2作用

一个问题主要是由相对较少的几个关键原因造成（二八法则）

柏拉图可以帮助我们找出问题的关键原因，以便投入较少的精力、时间就能获得较大的收获或效果。将数据收集之结果依项目别、原因别或时间大小，金额多寡，按其大5.3制作步骤－步骤1：收集数据

用检查表收集你需要分析的数据，如总7月份6W006001型号的

报废原因及块数7月份6W006001型号报废统计序号不良项目不良数不良总数百分比（%）1孔偏5335.8%2锣坏106.8%3色差53.4%4污染128.1%5尺寸小3624.3%6划伤74.7%7分层2215%8其它31.9%合计148100%5.柏拉图5.3制作步骤－步骤1：收集数据7月份6W006001型5.3制作步骤－步骤2：排序

把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计

百分比。7月份6W006001型号报废统计序号不良项目不良数不良总数百分比（%）累积百分比（%）1孔偏5335.8%35.8%2尺寸小3624.3%60.1%3分层2215%75.1%4污染128.1%83.2%5锣坏106.8%90%6划伤74.7%94.7%7色差53.4%98.1%8其它31.9%100%合计148100％5.柏拉图5.3制作步骤－步骤2：排序7月份6W006001型号报废5.3制作步骤－步骤3：绘图根据排列的数据绘制柏拉图。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔偏尺寸小分层污染锣坏划伤色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良项目累计百分比5.柏拉图5.3制作步骤－步骤3：绘图100%98.10%83.205.2制作步骤－步骤4：分析分析柏拉图。5.柏拉图从柏拉图可以看出，制程中孔偏，尺寸小和分层总不良率比率

的75.1%，这三项是8月份重点改善的项目。需对这三项不良进行专项分析（如因果图确定主要原因），并

确定项目改善责任人及完成期限。5.2制作步骤－步骤4：分析5.柏拉图从柏拉图可以看出，6.1定义当我们分析问题时，按人机物法环的类别，把每一类别可能的因素全部列出来，并按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫因果图。6.因果图掌握结果(特性)与原因(要因)之间的关系是改善现场问题之最方便有效的方法形状很像鱼骨，亦称鱼骨图由石川馨博士研究提，出亦称石川图6.2作用6.1定义当我们分析问题时，按人机物法环的类别，把每因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。追求原因型：

追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果与原因之间的关

系，如“生产效率为什么这么低？”追求对策型（鱼骨图反转）：

问题如何防止、目标如何达成等的对策，如降低报废率要从哪

些方面改善。6.因果图6.3类别因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。6.因果图6.3类别整体步骤确定要分析的问题或项目确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境利用头脑风暴法对每类原因进行细分析对每个原因的重要性加以权重评定6.因果图6.4步骤整体步骤6.因果图6.4步骤具体步骤步骤一：决定质量特性①品质：不良率，单位缺点数，不良数，......②成本：损耗量，单位成本，......③效率：收率，......④交期：日(月)产量，......自左向右划一粗线，并将质量特性写在箭头的右边如下图质量特性6.因果图6.4步骤具体步骤6.因果图6.4步骤具体步骤步骤二：列出大要因①大要因要以圈起来。②大要因可依4M1E(人/机/物料/方法环境)或制程别来分类，如图：6.因果图6.4步骤品質特性大要因中要因小要因人机法环人具体步骤6.因果图6.4步骤品質特性大要因中要因小要因人机法具体步骤步骤三：各要因分别再记入中小要因①依据头脑风暴方法，找出各要因的中要因及小要因。②必须展开至能采取对策措施之小要因（即原因不能笼统）。6.因果图6.4步骤步骤四：圈选中要原因①根据过去以往之经验来圈选重要要因。②圈选3-5项原因比较合适。具体步骤6.因果图6.4步骤步骤四：圈选中要原因具体步骤步骤五：实验验证①进行试验或其它方面的验证，确认选择要求是正确的。②如果验证确定的原因正确，则制定对应改善措施并执行。6.因果图6.4步骤具体步骤6.因果图6.4步骤员工不愿使用软件人员技术环境软件对软件不熟悉没有意识到技术的存在软件没有得到安装和调试公司的系统环境不允许公司内部网速度太慢协调作业技术不成熟6.因果图6.5例子员工不愿使用软件人员技术环境软件对软件不熟悉没有意识到技术的

尺寸超差

环境

光线不足

噪音

未按规定方法

材料

刚性不足

方法

夹具不良

刀具

硬度不一致

材质不纯

纪律松懈

操作方法错误

培训不足

巡检时间间隔长

人员

冷却油

测量方法不准

设备

主轴松动

设备精度

振捣不实

电压不稳，时高时低

材料来源不同

设备调整

检查不及时

温度变化

未按时保养

操作规程不全

不易调整

6.因果图6.5例子尺寸超差环境光线不足噪音确定X参数据对Y参数据的影响状况根据影响状况来确定如何调整X参数，以得到想要的Y参数7.散布图7.1定义将成对的二组数据分别描绘在Ｘ－Ｙ轴标系上，以掌握两个变量之间的相互滚西及相关的程度如何。7.2作用确定X参数据对Y参数据的影响状况7.散布图7.1定义将7.散布图7.3散布图类别序号类别说明1强正相关X增加时，则Y随之增加2弱正相关X增加时，则Y有轻微的增加3强负相关X增加时，则Y随着减少4弱负相关X增加时，则Y随之轻微的减少5不相关X增加时，则Y有可能减少，也有可能增加，无规律6非直线相关X在某一范围内增加时则Y减少，X在另一范围增加时则Y增大7.散布图7.3散布图类别序号类别说明1强正相关X增加时，正相关

y

x

收入

消费

收入和消费的关系7.散布图7.3散布图类别yx收入消费收入和消费的关系7.散布图7.3散布负相关

x

y

油的粘度

温度

油的粘度与温度的关系7.散布图7.3散布图类别xy油的粘度温度油的粘度与温度的关系7.散布图7无相关无相关7.散布图7.3散布图类别无相关7.散布图7.3散布图类别无相关

y

x

温度

气压

温度与气压的关系（毫不相关）7.散布图7.3散布图类别yx温度气压温度与气压的关系（毫不相关）7.散布非直线曲线相关

体力与年龄的关系

体力

年龄

0

7.散布图7.3散布图类别体力与年龄的关系体力年龄07.7.散布图7.3散布图类别7.散布图7.3散布图类别控制图就是把过程中的某项参数的规格要求（目标值，上下

公差）画在一坐标轴的Y轴上，然后按一定的时间间隔该参数

测量结果画在该坐标上，然后看参数的波动状况及是否受控。8.控制图8.1定义8.2作用能及时发现异常并提前采取措施，避免问题发生；为制程能力分析提供依据；提高产品质量、生产能力、降低成本；区分变差的特殊原因和普通原因，给采取适当措施提供依据。控制图就是把过程中的某项参数的规格要求（目标值，上下

正态分布

一组从同一流程出来的数据，如果做成直方图，则大部分数据集中在中间的某一范围（A)，少数集中在这个范围A的两边，整体形状呈一个钟的形状，那么这个图形就可叫做正态分布。

8.控制图8.2重要术语上限下限规格线正态分布8.控制图8.2重要术语上限下限规格线

分布波动——分布在位置、宽度、形状上发生的变化

8.控制图8.2重要术语分布波动——分布在位置、宽度、形状上发生的变化8.控

普通原因——不可避免的原因，非人为的原因，原因引起的分

布波动叫正常波动。8.控制图8.2重要术语这个是我们期望的普通原因——不可避免的原因，非人为的原因，原因引起的分

特殊原因——突发的原因，可避免的原因，人为的原因，特殊

原因引起的分布波动叫异常波动。8.控制图8.2重要术语这个不是我们期望的特殊原因——突发的原因，可避免的原因，人为的原因，特殊把正态分布的直方图逆时针旋转90℃就得到了一个控制图，即把直方图加上时间因素，就变成了一个动态的直方图。8.控制图8.3控制图思想

中值线Y轴下限上限把正态分布的直方图逆时针旋转90℃就得到了一个控制图8.控制图如前面讲的直方图中的例子旋转后的直方图的下半部数据次数较多，控制图的下半部也是数据次数最多，说明两者反映的状态是一致的控制图直方图8.控制图如前面讲的直方图中的例子旋转后的直方图的下半部数据8.控制图8.3控制图思想

对于直方图，我们希望的是正态分布，不希望有孤岛型、锯齿形、悬崖型等异常分布，因为只有正态分布，大部分结果才会在规格范围之内，那么我们的合格率才会提高。×√×××××8.控制图8.3控制图思想对于直方图，我们希望的8.控制图8.3控制图思想

当我们在控制图上发现了某时间段数据的分布有异常波动了，这

就是警示我们有特殊原因发生了，也就是说数据的分布在一时间

段后可能就不是正态分布了；这时我们就要及时去分析原因，并采取措施消灭掉特殊原因，

从而保证下一时间段的分布还是正态的；总之，控制图就是提醒我们及时发现异常并采取措施预防问题

的发生，它比发现问题后再采取措施是一个明细的进步。8.控制图8.3控制图思想当我们在控制图上发现了某时间段原则一：3点中有2点在A区或A区以外。ABCCBALCL8.控制图8.4如何发现异常-八大判异原则原则一：3点中有2点在A区或A区以外。ABCCBALCL8.原则二：5点中有4点在B区或B区以外。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.4如何发现异常-八大判异原则原则二：5点中有4点在B区或B区以外。ABCCBAUCLLC原则三：连续6点持续地上升或下降。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.4如何发现异常-八大判异原则原则三：连续6点持续地上升或下降。ABCCBAUCLLCL8原则四：有8点在中心线两侧，但C区并无点子。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.4如何发现异常-八大判异原则原则四：有8点在中心线两侧，但C区并无点子。ABCCBAUC原则五：连续7点在中心线同一侧。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.4如何发现异常-八大判异原则原则五：连续7点在中心线同一侧。ABCCBAUCLLCL8.原则六：连续14点交互着一升一降。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.4如何发现异常-八大判异原则原则六：连续14点交互着一升一降。ABCCBAUCLLCL8原则七：连续15点在中心线上下两侧的C区。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.4如何发现异常-八大判异原则原则七：连续15点在中心线上下两侧的C区。ABCCBAUCL原则八：有点在A区以外。ABCCBAUCLLCL8.控制图8.4如何发现异常-八大判异原则原则八：有点在A区以外。ABCCBAUCLLCL8.控制图8计量型数据X-R均值和极差图计数型数据Pchart不良率管制图X-δ均值和标准差图nPchart不良数管制图X-R中位值极差图Cchart缺点数管制图X-MR单值移动极差图Uchart单位缺点数管制图8.控制图8.5控制图类型控制图可以分析过程能力和能力指数CPK，这个在后续SPC专项培训汇总会详细讲解X-R均值和极差图Pchart不良率管制图X-δ均值8.控制图8.控制图谢谢！结束谢谢！结束QC七大工具

作者：李文杰日期：2014-08-04版本：AQC七大工具

作者：李文杰版本：A课程安排

通过本次培训，需大家能够掌握以下知识：1）QC七大工具的目的2）QC七大工具的应用步骤目录课程安排

通过本次培训，需大家能够掌握以下知识：目录课程安排

图表的定义检查表层别法直方图柏拉图因果图散布图控制图目录课程安排

图表的定义目录1.1何谓图表

定义：现场的数据，用点、线、面、体的形式表示的图形。目的：方便人的视觉，更快看出信息的规律及重点。1.图表的定义1.1何谓图表定义：现场的数据，用点、线、面、体的按使用目的：‧分析用图表‧管理用图表‧计划用图表‧统计用图表按数据性质:‧静态图表‧动态图表按表示方法:‧柱状图、折线图、扇形图1.2图表种类

1.图表的定义图表虽有很多，但我们最常用的有七种（5图1表1法），也是我们工作中必备的质量统计、分析、控制工具。按使用目的：‧分析用图表‧管理用图表1.2图1.3QC七大图表作用

1.图表的定义序号类别作用1检查表集数据2层别法作解析3直方图看分布4柏拉图抓重点5鱼骨图追原因6散布图看相关7控制图找异常1.3QC七大图表作用1.图表的定义序号类别作用2.1定义

将需要检查的内容或项目一一列出来；定期的或不定期的逐项检查；将问题点记录下来；是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。2.检查表查检表是用来收集数据而设计的一种表格或图表。2.1定义2.检查表查检表是用来收集数据而设计的一种表格2.1定义

2.检查表2.1定义2.检查表2.2应用时的注意事项：确定项目：检查对象，你需要知道什么、监控什么确定频率：每小时，每天、每周，还是每月检查；确定人员：选择适当的人，严格执行检查工作，记录结果；公布结果：必要时，将查到的问题经汇总后再进行公布。2.检查表2.2应用时的注意事项：确定项目：检查对象，你需要知道什么、2.3检查表的实施步骤:确定检查项目、频率、检查人员；设计检查表；依检查表项目进行检查并记录问题或数据；对记录的问题或数据进行分析（辅助其它图表工具）；对检查出的问题要求责任单位及时改善。

2.检查表2.3检查表的实施步骤:确定检查项目、频率、检查人员；2.检案例：2.检查表案例：2.检查表3.1定义

所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法(等于筛选，如购物：杯子－咖啡杯-玻璃杯-带盖杯）。3.层别法3.2用途

①解决问题的基础②经过层别之后，可以使得问题或信息更为清楚、更直观。3.1定义所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照一定的目的3.3层别法实施步骤

决定层别的对象（原始的数据表）决定层别的方式（你要关注什么）整理层别后的数据信息（你关注的数据信息汇总在一起）分析结果（看特点、找规律）应用结果（采取措施行动）3.层别法3.3层别法实施步骤决定层别的对象（原始的数据表）3.层3.4具体案例2013年1-3月，A、B、C三个商场的产品销售额如下表：3.层别法3.4具体案例2013年1-3月，A、B、C三个商场的产品销3.4具体案例层别1：我想知道前3个月哪个商品销售额最大，哪个最小3.层别法3.4具体案例层别1：我想知道前3个月哪个商品销售额最大，哪3.4具体案例层别2：我想知道前3个月哪个商场销售额最高，哪个最低3.层别法3.4具体案例层别2：我想知道前3个月哪个商场销售额最高，哪3.4具体案例应用结果：下季度B商场要采取措施，提高销售额下季度要对电脑进行销售策略改变，提高电脑的销售额3.层别法3.4具体案例应用结果：3.层别法4.1定义它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图，长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数的次数。4.直方图阻抗值的分布块数阻抗值4.1定义它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示4.2目的4.直方图了解品质分布的状况，对品质状况分析有重要参考价值；显示波动的形态，知道其是否变异；较直观地传递有关过程质量状况的信息；制定产品的规格界限；求分配的平均值和标准值。4.2目的4.直方图了解品质分布的状况，对品质状况分析有重4.3制作步骤4.直方图步骤1：收集数据（计量值）至少要收集50个以上的数据，以n表示步骤2：计算组数K=√n(结果取整数)，如有90个数据，则组

数为K=√90=9.5=10步骤3：决定组距h=R（最大值－最小值）÷K（组数）,90个数

据，最大值21，最小值15，则组距h=(21-15)÷10

=0.64.3制作步骤4.直方图步骤1：收集数据（计量值）4.3制作步骤4.直方图步骤4：决定组的组界值：测定单位的1/2●第１组下组界值＝最小值－组界值●第１组上组界值＝第１组下组界值+组距步骤5：作次数分配表（每个组的数据次数）步骤6：作图●以横轴表示组界，纵轴表示次数，并将每组以长方形

图示坐标上。4.3制作步骤4.直方图步骤4：决定组的组界值：测定单位的4.3制作步骤—实例4.直方图

一PCB型号在批量生产，每0.5小时抽检1块对其阻抗线测量线宽，总共测试50块板，请画出该型号阻抗线宽的直方图：序号线宽(mil)19.610.69.910.310.6211.39.89.610.1115310.110.310.410.810.8412.011.511.49.911.3510.49.99.911.210.869.710.210.410.39.979.910.310.010.312.1811.510.99.89.811.7910.39.710.710.111.51010.510.79.811.910.24.3制作步骤—实例4.直方图一PCB型号在批量生产，4.3制作步骤4.直方图数据数量=50组数=√50=7.1最大值=12.1

；最小值=9.6；组距=(12.1-9.6）/7=0.35组界值=0.05小组第1组第2组第3组第4组第5组第6组第7组第8组下组界9.559.9010.2510.6010.9511.3011.6512.00上组界9.9010.2510.6010.9511.3011.6512.0012.35数量81210817224.3制作步骤4.直方图数据数量=50小组第1组第2组第34.3制作步骤4.直方图4.3制作步骤4.直方图4.5常见的直方图形态①正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势结论：左右对称分布(常态分布)，显示制程在正常运转下。4.直方图4.5常见的直方图形态①正常型结论：左右对称分布(常态分②缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形，不正常分配，因测定值或换算方式有偏差结论：检验员对测定值是否有偏好、假数据、或量测仪器不精密。4.直方图4.5常见的直方图形态②缺齿型(凹凸不平型)结论：检验员对测定值是否有偏好、③切边型(断裂型)说明：一端被切断结论：数据经过全检或筛选。4.直方图4.5常见的直方图形态③切边型(断裂型)结论：数据经过全检或筛选。4.直④离岛型说明：在右端或左端形成小岛结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。4.直方图4.5常见的直方图形态④离岛型结论：测量有错误，工艺调整错误，或不同原料。4.⑤高原型说明：形状似高原狀结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。4.直方图4.5常见的直方图形态⑤高原型结论：不同平均值的分布混在一起，应再层別。4.直⑥双峰型说明：有两个高峰出現结论：有两种分布混合，应再做层別。4.直方图4.5常见的直方图形态⑥双峰型结论：有两种分布混合，应再做层別。4.直方图4.⑦偏态型(偏态分布

)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴，可分偏右，或偏左。结论：例如磨具磨损，或设备松动。4.直方图4.5常见的直方图形态⑦偏态型(偏态分布)结论：例如磨具磨损，或设备松动。4.直方图4.6相关术语平均值：极差：样本中最大值与最小值之差，R=Xmax-Xmin（移动极差）标准差：用极差估计标准差：4.直方图4.6相关术语平均值：①制程准确度Ca(Capabilityofaccuracy)-对中性说明：生产过程中所获得的数据平均值X与规格中心值μ之间偏差的程度Ca=实验平均值-规格中心值规格容许差%=(X-)(T/2)%T=ＵＳＬ－ＬSL=规格上限－规格下限4.直方图4.6相关术语-制程能力①制程准确度Ca(Capabilityofaccura②制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)-集中性说明：规格公差与过程实际误差（６倍的标准偏差）的比值③制程能力指数Cpk（同时考虑精密度与准确度）说明：Cpk＝(1-|Ca|)×CpCp=规格公差64.直方图4.6相关术语-制程能力=Ｔ6×（Ｒ／ｄ２）T=ＵＳＬ－ＬSL=规格上限－规格下限D2=常数②制程精密度Cp(CapabilityofPrecis将数据收集之结果依项目别、原因别或时间大小，金额多寡，按其大小顺序排列出的图形。5.柏拉图5.1定义

5.2作用

一个问题主要是由相对较少的几个关键原因造成（二八法则）

柏拉图可以帮助我们找出问题的关键原因，以便投入较少的精力、时间就能获得较大的收获或效果。将数据收集之结果依项目别、原因别或时间大小，金额多寡，按其大5.3制作步骤－步骤1：收集数据

用检查表收集你需要分析的数据，如总7月份6W006001型号的

报废原因及块数7月份6W006001型号报废统计序号不良项目不良数不良总数百分比（%）1孔偏5335.8%2锣坏106.8%3色差53.4%4污染128.1%5尺寸小3624.3%6划伤74.7%7分层2215%8其它31.9%合计148100%5.柏拉图5.3制作步骤－步骤1：收集数据7月份6W006001型5.3制作步骤－步骤2：排序

把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计

百分比。7月份6W006001型号报废统计序号不良项目不良数不良总数百分比（%）累积百分比（%）1孔偏5335.8%35.8%2尺寸小3624.3%60.1%3分层2215%75.1%4污染128.1%83.2%5锣坏106.8%90%6划伤74.7%94.7%7色差53.4%98.1%8其它31.9%100%合计148100％5.柏拉图5.3制作步骤－步骤2：排序7月份6W006001型号报废5.3制作步骤－步骤3：绘图根据排列的数据绘制柏拉图。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔偏尺寸小分层污染锣坏划伤色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良项目累计百分比5.柏拉图5.3制作步骤－步骤3：绘图100%98.10%83.205.2制作步骤－步骤4：分析分析柏拉图。5.柏拉图从柏拉图可以看出，制程中孔偏，尺寸小和分层总不良率比率

的75.1%，这三项是8月份重点改善的项目。需对这三项不良进行专项分析（如因果图确定主要原因），并

确定项目改善责任人及完成期限。5.2制作步骤－步骤4：分析5.柏拉图从柏拉图可以看出，6.1定义当我们分析问题时，按人机物法环的类别，把每一类别可能的因素全部列出来，并按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫因果图。6.因果图掌握结果(特性)与原因(要因)之间的关系是改善现场问题之最方便有效的方法形状很像鱼骨，亦称鱼骨图由石川馨博士研究提，出亦称石川图6.2作用6.1定义当我们分析问题时，按人机物法环的类别，把每因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。追求原因型：

追求问题，进而找其原因，以因果图表示结果与原因之间的关

系，如“生产效率为什么这么低？”追求对策型（鱼骨图反转）：

问题如何防止、目标如何达成等的对策，如降低报废率要从哪

些方面改善。6.因果图6.3类别因果图可分为追求原因型和追求对策型两种。6.因果图6.3类别整体步骤确定要分析的问题或项目确认主要原因类型：机器、人员、方法、测量、材料、环境利用头脑风暴法对每类原因进行细分析对每个原因的重要性加以权重评定6.因果图6.4步骤整体步骤6.因果图6.4步骤具体步骤步骤一：决定质量特性①品质：不良率，单位缺点数，不良数，......②成本：损耗量，单位成本，......③效率：收率，......④交期：日(月)产量，......自左向右划一粗线，并将质量特性写在箭头的右边如下图质量特性6.因果图6.4步骤具体步骤6.因果图6.4步骤具体步骤步骤二：列出大要因①大要因要以圈起来。②大要因可依4M1E(人/机/物料/方法环境)或制程别来分类，如图：6.因果图6.4步骤品質特性大要因中要因小要因人机法环人具体步骤6.因果图6.4步骤品質特性大要因中要因小要因人机法具体步骤步骤三：各要因分别再记入中小要因①依据头脑风暴方法，找出各要因的中要因及小要因。②必须展开至能采取对策措施之小要因（即原因不能笼统）。6.因果图6.4步骤步骤四：圈选中要原因①根据过去以往之经验来圈选重要要因。②圈选3-5项原因比较合适。具体步骤6.因果图6.4步骤步骤四：圈选中要原因具体步骤步骤五：实验验证①进行试验或其它方面的验证，确认选择要求是正确的。②如果验证确定的原因正确，则制定对应改善措施并执行。6.因果图6.4步骤具体步骤6.因果图6.4步骤员工不愿使用软件人员技术环境软件对软件不熟悉没有意识到技术的存在软件没有得到安装和调试公司的系统环境不允许公司内部网速度太慢协调作业技术不成熟6.因果图6.5例子员工不愿使用软件人员技术环境软件对软件不熟悉没有意识到技术的

尺寸超差

环境

光线不足

噪音

未按规定方法

材料

刚性不足

方法

夹具不良

刀具

硬度不一致

材质不纯

纪律松懈

操作方法错误

培训不足

巡检时间间隔长

人员

冷却油

测量方法不准

设备

主轴松动

设备精度

振捣不实

电压不稳，时高时低

材料来源不同

设备调整

检查不及时

温度变化

未按时保养

操作规程不全

不易调整

6.因果图6.5例子尺寸超差环境光线不足噪音确定X参数据对Y参数据的影响状况根据影响状况来确定如何调整X参数，以得到想要的Y参数7.散布图7.1定义将成对的二组数据分别描绘在Ｘ－Ｙ轴标系上，以掌握两个变量之间的相互滚西及相关的程度如何。7.2作用确定X参数据对Y参数据的影响状况7.散布图7.1定义将7.散布图7.3散布图类别序号类别说明1强正相关X增加时，则Y随之增加2弱正相关X增加时，则Y有轻微的增加3强负相关X增加时，则Y随着减少4弱负相关X增加时，则Y随之轻微的减少5不相关X增加时，则Y有可能减少，也有可能增加，无规律6非直线相关X在某一范围内增加时则Y减少，X在另一范围增加时则Y增大7.散布图7.3散布图类别序号类别说明1强正相关X增加时，正相关

y

x

收入

消费

收入和消费的关系7.散布图7.3散布图类别yx收入消费收入和消费的关系7.散布图7.3散布负相关

x

y

油的粘度

温度

油的粘度与温度的关系7.散布图7.3散布图类别xy油的粘度温度油的粘度与温度的关系7.散布图7无相关无相关7.散布图7.3散布图类别无相关7.散布图7.3散布图类别无相关

y

x

温度

气压

温度与气压的关系（毫不相关）7.散布图7.3散布图类别yx温度气压温度与气压的关系（毫不相关）7.散布非直线曲线相关

体力与年龄的关系

体力

年龄

0

7.散布图7.3散布图类别体力与年龄的关系体力年龄07.7.散布图7.3散布图类别7.散布图7.3散布图类别控制图就是把过程中的某项参数的规格要求（目标值，上下

公差）画在一坐标轴的Y轴上，然后按一定的时间间隔该参数

测量结果画在该坐标上，然后看参数的波动状况及是否受控。8.控制图8.1定义8.2作用能及时发现异常并提前采取措施，避免问题发生；为制程能力分析提供依据；提高产品质量、生产能力、降低成本；区分变差的特殊原因和普通原因，给采取适当措施提供依据。控制图就是把过程中的某项参数的规格要求（目标值，上下

正态分布

一组从同一流程出来的数据，如果做成直方图，则大部分数据集中