描述统计：表格法和图形法课件

DescriptiveStatisticsⅠ:TabularandGraphicalMethods描述统计Ⅰ：表格法和图形法Chapter2DescriptiveStatisticsⅠ:Chapt

主要内容SummarizingQualitativeData

品质数据汇总SummarizingQuantitativeData

数量数据汇总Stem-and-LeafDisplay

茎叶显示Cross-tabulationsandScatterDiagrams

交叉分组列表和散点图主要内容SummarizingQualitativeDSummarizingQualitativeData

品质数据汇总FrequencyDistribution

频数分布RelativeFrequencyDistributionsandPercentFrequencyDistributions

相对频数分布和百分数频数分布BarGraphandPieChart

条形图和饼形图SummarizingQualitativeData

品频数分布：按数据的品质标志分组，全部数据在各组中的分配状况称为频数分布。

按品质标志分组就是按事物的性质分组，例如人口按性别、民族、职业分组；工业企业按所有制、经济部门、管理系统分组等。频数：分配在各组中的数据个数称为频数。FrequencyDistribution

频数分布频数分布：按数据的品质标志分组，全部数据在各组中的分配状况称

20位顾客对饭店服务质量的评价:BelowAverage Average AboveAverage AboveAverage AboveAverage AboveAverage AboveAverage BelowAverage BelowAverage Average Poor Poor AboveAverage Excellent AboveAverage Average AboveAverage Average AboveAverage AverageExample: 20位顾客对饭店服务质量的评价:Example:FrequencyDistributionTable

频数分布表

Rating

Frequency

Poor 2 BelowAverage 3 Average 5 AboveAverage 9 Excellent 1

Total 20FrequencyDistributionTable

RelativeFrequencyand

PercentFrequencyDistributions

相对频数(频率)分布和百分数频数分布相对频数(频率):

各组频数与全部频数之和的比值称为相对频数(频率)。百分数频数是相对频数乘100RelativeFrequencyand

PercentExample:

Relative Percent

Rating

Frequency

Frequency Poor 0.10 10 BelowAverage 0.15 15 Average 0.25 25 AboveAverage0.45 45 Excellent 0.05

5 Total1.00 100Example: Relative BarGraph

条形图条形图是描述在一个频数、相对频数或百分数频数分布中汇总的品质数据的图形方法在图形的横轴为每一组别的标记纵轴为频数、相对频数、百分数频数用固定宽度的条绘制每一标记，扩展条的高度达到用纵轴上表示的各组别的频数、相对频数或百分数频数条形相对独立以强调每一类是一独立的事实BarGraph

条形图条形图是描述在一个频数、相对频数或Example:BarGraph

条形图123456789PoorBelowAverageAverageAboveAverageExcellentFrequencyRatingExample:BarGraph

条形图12345678PieChart饼形图饼形图是常用的描绘品质数据相对频数分布的图形方法先画圆，然后用相对频数把圆细分成扇形与相对频数对应扇形的角度由其相对频数的比例决定PieChart饼形图饼形图是常用的描绘品Example:PieChart

饼形图例Average25%

BelowAverage15%Poor10%

AboveAverage45%Exc.5%Example:PieChart

饼形图例AveragSummarizingQuantitativeData

数量数据汇总FrequencyDistribution 频数分布RelativeFrequencyDistributionsandPercentFrequencyDistributions

相对频数分布和百分数频数分布DotPlot 打点图Histogram 直方图CumulativeDistribution累积分布Ogive穹形图SummarizingQuantitativeData

Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理

Example:HudsonAutoRepair

HFrequencyDistribution

频数分布组数一般分为5-20个组,根据样本容量确定,如下表样本容量n分组个数k50以下5～650～1006～10100～2507～12250以上10～20FrequencyDistribution

频数分布组数样组宽度每一组别的宽度相同近似组宽为组限组距两端的数值称为组限，其中，每组的起点数值称为下限，每组的终点数值称为上限。组中值上限和下限之间的中点数值称为组中值组宽度Example：FrequencyDistribution

频数分布例如果分为6组 组宽=(109-52)/6=9.510

Cost($)

Frequency

50-59 2 60-69 13 70-79 16 80-89 7 90-99 7 100-109 5

Total50Example：FrequencyDistribution相对频数=频数/n n=样本容量百分数频数是相对频数乘以100RelativeFrequencyand

PercentFrequencyDistributions

相对频数(频率)分布和百分数频数分布相对频数=频数/nRelativeFrequen相对频数和百分数频数

RelativePercent

Cost($)

Frequency

Frequency 50-59 .04 4 60-69 .26 26 70-79 .32 32 80-89 .14 14 90-99 .14 14 100-109 .10

10 Total1.00 100Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理相对频数和百分数频数Example:HudsonAutDotPlot

打点图打点图是数据的最简单的图形汇总之一横轴表示数据值域每一数据值用打在数轴上的点表示DotPlot

打点图打点图是数据的最简单的图形汇总之一打点图（DotPlot）5060708090100110...........................................Cost($)Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理例打点图（DotPlot）5060Histogram直方图在平面直角坐标系中，在横坐标x轴上标出各组界限值；在各组下限值与上限值之间画高为该组频数、频率、百分数频数或频率密度的矩形，即可形成相应的直方图。不像条形图，直方图在邻近的组间没有分隔

Histogram直方图在平面直角坐标系中，24681012141618Frequency50

60

70

80

90

100

110Cost($)Example1:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理例24681012141618Frequency50从一批电阻中抽取30只，测得各只的电阻值如下（单位：千欧姆）。对这组数据适当分组，建立频数频率分布表，并作出频率直方图。

4.34.64.73.73.83.24.04.42.83.43.73.24.12.64.64.94.13.43.82.73.54.43.63.24.03.83.54.24.63.9Example2:从一批电阻中抽取30只，测得各只的电阻值如下（单位：千欧姆）(1)找出数据的最大值L，最小值l，计算极差R=L—l，本例中，L=4.9，l=2.6，R=2.3。

(2)确定分组个数k，计算组距h。本例中，可选k=5，则组距为了计算方便，可取h=0.5。

(3)决定各组界限值，确定分点。首先可取第一组下限值为2.5，则第一组上限值为2.5+0.5=3，依此类推，第五组下限值为4.5，上限值为5.0。

(1)找出数据的最大值L，最小值l，计算极差R=L—l，本例组序分组界限频数频率频率密度1[2.5，3.0）30.10.22[3.0，3.5）50.1650.333[3.5，4.0）90.30.64[4.0，4.5）80.270.545[4.5，5.0）20.1650.33合计

301

(4)数出各组频数，计算频率，作出频数频率分布表（为画频率直方图，计算各组频率密度=频率/组距）。频数频率分布表组序分组界限频数频率频率密度1[2.5，3.0）30.10.直方图如下：0.30.20.102.53.03.54.04.55直方图如下：0.30.20.102.53.03.54.04.CumulativeDistribution

累积分布累积分布表示的是小于或等于每一组上限的项目数累积相对频数分布表示的是小于或等于每一组上限的项目比例累积百分数分布表示的是小于或等于每一组上限的项目的百分数CumulativeDistribution

累积分布累积CumulativeDistributions累积分布

CumulativeCumulative CumulativeRelativePercent

Cost($)

Frequency

Frequency

Frequency

<59 2 .04 4

<69 15 .30 30

<79 31 .62 62

<89 38 .76 76

<99 45 .90 90

<109 50 1.00 100 Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理例CumulativeDistributions累积分布EOgive

穹形图穹形图是一种累积频数分布或累积相对频数分布的图形数据值列示在横轴上纵轴为累积频数或相对累积频数Ogive

穹形图穹形图是一种累积频数分布或累积相对频数分布Ogive穹形图1020304050CumulativeFrequency50

60

70

80

90

100

110Cost($)Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理例Ogive穹形图1020304050CumulativeStem-and-LeafDisplay

茎叶显示茎叶图是一种简单的对数据进行快速描绘的数据汇总方法数据的首位放置在直线的左边—称为茎数据的末位放置在直线的右边—称为叶将茎叶图逆时针方向旋转90度，则给出一个与直方图非常相似的数据图。既显示数据的大小次序还显示了数据的分布

Stem-and-LeafDisplay

茎叶显示茎叶图是

527

62222567888999

71122344555678999

80023589

913777891014559Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理例茎叶显示图Example:HudsonAutoRepair

HCrosstabulations

交叉分组列表交叉分组列表是一种同时汇总两个变量的数据的方法一般在表的左边和顶端的标记定义两个变量的组数交叉列表能提供揭示两个变量间关系的内涵Crosstabulations

交叉分组列表交叉分组列表饭店质量等级和餐价交叉分组列表

餐价质量等级10-1920-2930-3940-49总计好42402084

非常好3464466150

极好214282266

总计781187628300饭店质量等级和餐价交叉分组列表每一质量等级类别的行百分比

餐价质量等级10-1920-2930-3940-49总计好5047.62.40.0100

非常好22.742.730.64.0100

极好3.021.242.233.4100每一质量等级类别的行百分比ScatterDiagram散点图散点图是两个变量间关系的图形1015202530NumberofDemand0 2 4 6 810PriceScatterDiagram散点图散点图是两个ChapterSummary本章小结一个数据集，即使是中等规模，对其直接解释是很困难的，表格法和图形法提供了组织和汇总数据的方法和手段，以便揭示其特点，使其易于解释。ChapterSummary一个数据集，即使是中等规模，对数据品质数据数量数据表格法图形法表格法图形法频数分布相对频数分布百分数频数分布条形图饼形图频数分布相对频数分布累积频数分布累积相对频数分布茎叶显示交叉分组打点图直方图穹形图数据品质数据数量数据表格法图形法表格法图形法频数分布条形图频TheEndofChapter2TheEndofChapter2态度决定一切细节影响成败态度决定一切DescriptiveStatisticsⅠ:TabularandGraphicalMethods描述统计Ⅰ：表格法和图形法Chapter2DescriptiveStatisticsⅠ:Chapt

主要内容SummarizingQualitativeData

品质数据汇总SummarizingQuantitativeData

数量数据汇总Stem-and-LeafDisplay

茎叶显示Cross-tabulationsandScatterDiagrams

交叉分组列表和散点图主要内容SummarizingQualitativeDSummarizingQualitativeData

品质数据汇总FrequencyDistribution

频数分布RelativeFrequencyDistributionsandPercentFrequencyDistributions

相对频数分布和百分数频数分布BarGraphandPieChart

条形图和饼形图SummarizingQualitativeData

品频数分布：按数据的品质标志分组，全部数据在各组中的分配状况称为频数分布。

按品质标志分组就是按事物的性质分组，例如人口按性别、民族、职业分组；工业企业按所有制、经济部门、管理系统分组等。频数：分配在各组中的数据个数称为频数。FrequencyDistribution

频数分布频数分布：按数据的品质标志分组，全部数据在各组中的分配状况称

20位顾客对饭店服务质量的评价:BelowAverage Average AboveAverage AboveAverage AboveAverage AboveAverage AboveAverage BelowAverage BelowAverage Average Poor Poor AboveAverage Excellent AboveAverage Average AboveAverage Average AboveAverage AverageExample: 20位顾客对饭店服务质量的评价:Example:FrequencyDistributionTable

频数分布表

Rating

Frequency

Poor 2 BelowAverage 3 Average 5 AboveAverage 9 Excellent 1

Total 20FrequencyDistributionTable

RelativeFrequencyand

PercentFrequencyDistributions

相对频数(频率)分布和百分数频数分布相对频数(频率):

各组频数与全部频数之和的比值称为相对频数(频率)。百分数频数是相对频数乘100RelativeFrequencyand

PercentExample:

Relative Percent

Rating

Frequency

Frequency Poor 0.10 10 BelowAverage 0.15 15 Average 0.25 25 AboveAverage0.45 45 Excellent 0.05

5 Total1.00 100Example: Relative BarGraph

条形图条形图是描述在一个频数、相对频数或百分数频数分布中汇总的品质数据的图形方法在图形的横轴为每一组别的标记纵轴为频数、相对频数、百分数频数用固定宽度的条绘制每一标记，扩展条的高度达到用纵轴上表示的各组别的频数、相对频数或百分数频数条形相对独立以强调每一类是一独立的事实BarGraph

条形图条形图是描述在一个频数、相对频数或Example:BarGraph

条形图123456789PoorBelowAverageAverageAboveAverageExcellentFrequencyRatingExample:BarGraph

条形图12345678PieChart饼形图饼形图是常用的描绘品质数据相对频数分布的图形方法先画圆，然后用相对频数把圆细分成扇形与相对频数对应扇形的角度由其相对频数的比例决定PieChart饼形图饼形图是常用的描绘品Example:PieChart

饼形图例Average25%

BelowAverage15%Poor10%

AboveAverage45%Exc.5%Example:PieChart

饼形图例AveragSummarizingQuantitativeData

数量数据汇总FrequencyDistribution 频数分布RelativeFrequencyDistributionsandPercentFrequencyDistributions

相对频数分布和百分数频数分布DotPlot 打点图Histogram 直方图CumulativeDistribution累积分布Ogive穹形图SummarizingQuantitativeData

Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理

Example:HudsonAutoRepair

HFrequencyDistribution

频数分布组数一般分为5-20个组,根据样本容量确定,如下表样本容量n分组个数k50以下5～650～1006～10100～2507～12250以上10～20FrequencyDistribution

频数分布组数样组宽度每一组别的宽度相同近似组宽为组限组距两端的数值称为组限，其中，每组的起点数值称为下限，每组的终点数值称为上限。组中值上限和下限之间的中点数值称为组中值组宽度Example：FrequencyDistribution

频数分布例如果分为6组 组宽=(109-52)/6=9.510

Cost($)

Frequency

50-59 2 60-69 13 70-79 16 80-89 7 90-99 7 100-109 5

Total50Example：FrequencyDistribution相对频数=频数/n n=样本容量百分数频数是相对频数乘以100RelativeFrequencyand

PercentFrequencyDistributions

相对频数(频率)分布和百分数频数分布相对频数=频数/nRelativeFrequen相对频数和百分数频数

RelativePercent

Cost($)

Frequency

Frequency 50-59 .04 4 60-69 .26 26 70-79 .32 32 80-89 .14 14 90-99 .14 14 100-109 .10

10 Total1.00 100Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理相对频数和百分数频数Example:HudsonAutDotPlot

打点图打点图是数据的最简单的图形汇总之一横轴表示数据值域每一数据值用打在数轴上的点表示DotPlot

打点图打点图是数据的最简单的图形汇总之一打点图（DotPlot）5060708090100110...........................................Cost($)Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理例打点图（DotPlot）5060Histogram直方图在平面直角坐标系中，在横坐标x轴上标出各组界限值；在各组下限值与上限值之间画高为该组频数、频率、百分数频数或频率密度的矩形，即可形成相应的直方图。不像条形图，直方图在邻近的组间没有分隔

Histogram直方图在平面直角坐标系中，24681012141618Frequency50

60

70

80

90

100

110Cost($)Example1:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理例24681012141618Frequency50从一批电阻中抽取30只，测得各只的电阻值如下（单位：千欧姆）。对这组数据适当分组，建立频数频率分布表，并作出频率直方图。

4.34.64.73.73.83.24.04.42.83.43.73.24.12.64.64.94.13.43.82.73.54.43.63.24.03.83.54.24.63.9Example2:从一批电阻中抽取30只，测得各只的电阻值如下（单位：千欧姆）(1)找出数据的最大值L，最小值l，计算极差R=L—l，本例中，L=4.9，l=2.6，R=2.3。

(2)确定分组个数k，计算组距h。本例中，可选k=5，则组距为了计算方便，可取h=0.5。

(3)决定各组界限值，确定分点。首先可取第一组下限值为2.5，则第一组上限值为2.5+0.5=3，依此类推，第五组下限值为4.5，上限值为5.0。

(1)找出数据的最大值L，最小值l，计算极差R=L—l，本例组序分组界限频数频率频率密度1[2.5，3.0）30.10.22[3.0，3.5）50.1650.333[3.5，4.0）90.30.64[4.0，4.5）80.270.545[4.5，5.0）20.1650.33合计

301

(4)数出各组频数，计算频率，作出频数频率分布表（为画频率直方图，计算各组频率密度=频率/组距）。频数频率分布表组序分组界限频数频率频率密度1[2.5，3.0）30.10.直方图如下：0.30.20.102.53.03.54.04.55直方图如下：0.30.20.102.53.03.54.04.CumulativeDistribution

累积分布累积分布表示的是小于或等于每一组上限的项目数累积相对频数分布表示的是小于或等于每一组上限的项目比例累积百分数分布表示的是小于或等于每一组上限的项目的百分数CumulativeDistribution

累积分布累积CumulativeDistributions累积分布

CumulativeCumulative CumulativeRelativePercent

Cost($)

Frequency

Frequency

Frequency

<59 2 .04 4

<69 15 .30 30

<79 31 .62 62

<89 38 .76 76

<99 45 .90 90

<109 50 1.00 100 Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理例CumulativeDistributions累积分布EOgive

穹形图穹形图是一种累积频数分布或累积相对频数分布的图形数据值列示在横轴上纵轴为累积频数或相对累积频数Ogive

穹形图穹形图是一种累积频数分布或累积相对频数分布Ogive穹形图1020304050CumulativeFrequency50

60

70

80

90

100

110Cost($)Example:HudsonAutoRepair

Hudson汽车修理例Ogive穹形图1020304050CumulativeStem-and-LeafDisplay

茎叶显示茎叶图是一种简单的对数据进行快速描绘的数据汇总方法数据的首位放置在直线的左边—称为茎数据的末位放置在直线的右边—称为叶将茎叶图逆时针方向旋转90度，则给出一个与直方图非常相似的数据图。既显示数据的大小次序还显示了数据的分布

Stem-and-LeafDisplay

茎叶显示茎叶图是