Spss实验操作步骤

例题和SPSS电脑实验(一)SPSS统计分析软件在Analyze子菜单DescriptiveStatistics给出计量资料三个基本统计分析过程：Frequencies、Descriptives和Explore0【实验2-1】用例2-1资料编制血红蛋白的频数表。血江盖白11092103h101_147102148图2-S数据集11皈018酒1.数据文件如图2-8录入数据，以“血红蛋白”为变量名，建立图2-S数据集11皈018酒2.操作步骤找出最大值与最小值Analyze一DescriptiveStatistics一Descriptives,“血红蛋白”一Variable(s)框一OK，即可得到其最大值(maximum)173g/L及最小值(Minimum)103g/L。(2)分组段Transform一RecodeintoDifferentVariables,“血红蛋白"一NumericVariable一Output框，在Name框中键入“组段"一Change一OldandnewValues,选中OldValue栏内的Range选项，在框中输入“103”，在through框中输入“109.9”；在NewValue栏内，选中Value，在其框内输入“103”一Add，这样就在Old-New框中增加了“103thru109.9-103”，同理，设置其他组段区间，直到“159thru165.9-159”，最后增加“166thru173-166”，Continue一OK，如此建立了新变量“组段”，并增加到原始数据集中。(3)呈现频数表Analyze一DescriptionStatistics一Frequencies，"组段”一Variable(s)框中，选中Displayfrequencytables一OK，即可得到频数表。3.主要结果见图2-9。FrsauenwPerteJitValidFereCumulWeJ'SFCEnt神口1M.00i20102.D110.DD433M5.91170PW9Q9915?国加TSU.7U.730.42919«SQ.Oi?12Dfl2D670S17i-W.QP9gg11M.QD399D佣硕1kfl1J01河ToEalID?10M10M图2-9某地102名成年男性的血红蛋白(g/L)的频数表

【实验2-2】用例2-1的资料求其均数。操作步骤同实验2-1中(1)，得均数(mean)为136.87g/L。【实验2-3】用加权法计算表2-1(频数表)数据的均数。，.数据文件如图2-10录入数据，以“组中值”、“频数”..W’2为变量名，建立2列10行的数据集li0203.sav。冒消』寸.操作步骤频数加权Data一WeightCases,选中WeightCases—】62.53101&951by,“频数”一frequency框一OK白Analyze一DescriptionStatistics一Descriptives，"组或据集1山313,、心中值"一Variables框一OK。3.主要结果均数(mean)为137.52g/L注：计算加权法和直接法标准差的SPSS操作步骤与求均数相同。【实验2-4】计算例2-4的几何均数。1.数据文件如图2-11录入数据，以“抗体滴度倒数”为变量名，建立1列5行的数据集li0204.sav。操作步骤Analyze一Report一CaseSummaries，“抗体滴度倒数"一Variables框一Statistics，Geometricmean一CellStatistics框—continue一OK。主要结果几何均数(Geometricmean)为8。【实验2-5】计算例2-5的几何均数。.数据文件如图2-12录入数据，以“抗体滴度倒数”为变量名，建立2列7行的数据集li0205.sav。.操作步骤频数加权Data一WeightCases,选中WeightCasesby,“频数”一frequency框一OK拥糅度邮脚数］14128461阳113痂图2-12数据集］i0205.s»vAnalyze一Report一CaseSummaries，"抗体滴度倒数''一Variables木匡一Statistics拥糅度邮脚数］14128461阳113痂图2-12数据集］i0205.s»v3.主要结果几何均数(Geometricmean)为53.82。

【实验2-6】用例2-6的资料求其中位数。.数据文件如图2-13录入数据，以“收缩压”为变量名，建立1列7行的数据集li0206.sav。.操作步骤Analyze一DescriptiveStatistics一Frequencies,“收缩压”一Variable(s)框，一Statistics，在Frequencies:Statistics视窗中点击Median一continue一OK。3.主要结果中位数(Median)为142mmHg。【实验2-7】用例2-7的资料求其平均潜伏期及潜伏期的P5及P5。.数据文件如图2-14录入数据，以“下限值”、“频数”为变量名，建立2列10行的数据集li0207.sav。.操作步骤(1)Transform一ComputeVariable一ComputeVariable框中，TargetVariable中输入“组中值"，NumericExpression:下限值+1一OK频数加权Data一WeightCases，选中WeightCasesby,“频数"一frequency框一OKAnalyze一DescriptiveStatistics一Frequencies,“组中值"—Variable(s)框中,一Statistics，在Frequencies:Statistics视窗中点击Median、Percentile(s)输入“25"一Add一Percentile(s)输入“75"一Add一continue一OK。3.主要结果见图2-15。NValid176Missing0Mean7.3068Percentiles256.00007510.0000图2-15176名患者潜伏期(天)分析结果

B狙g1252828230323433S3S354403836S4S4242(IU/L)的均数、极差和标准差。图2-16数据集Il0208.sav【实验(IU/L)的均数、极差和标准差。图2-16数据集Il0208.sav1.数据文件如图2-16录入数据，分别以“A组”、“B组”、“C组”为变量名，建立3列5行的数据集li0208.sav。操作步骤Analyze一DescriptiveStatistics一Frequencies,“A组”、“B组”、“C组”一Variable(s)框一Statistics，在Frequencies：Statistics视窗中点击Mean、Range、StdDeviation一continue一OK，即可得到其均数、极差和标准差。3・主要结果如图2-17。NValid555Mining222Mean35叩35QQ35.00Sicf.Deviaiion7.90653855.000Ranga2014图2-17谷丙转氨酶分析结果例题和SPSS电脑实验(二)【实验3-1】利用例2-1资料求均数的标准误及总体均数95%的可信区间。1・操作步骤打开数据集文件li0201.sav，选择Analyze一DescriptiveStatistics一Explore，在Explore视窗中，将变量“血红蛋白”选入Dependentlist变量框中，点击Statistics标签，在Explore：Statistics视窗中，选中Descriptive一continue一OK。2.主要结果见图3-6。Descri|3tivesStatisticStd.Error血红蛋白Mean136.071.29095%ConfidenceInten/alLowerBound134.31forMeanUpperBound139.43StetDeviation13.027图3-6例2-1资料总体均数95%的可信区间【实验3-2】对例3-3数据进行正态性检验，分析婴儿出生体重是否服从正标签，在Explore：Plots视窗中，选中Stem-and-Leaf、Histogram和Normalityplotswithtests选项一Continue一OK。主要结果输出基本统计描述指标、偏度系数和峰度系数及其标准误、Kolmogorov-Smirnov（即D法）与Shapiro-Wilk（即W法）的检验统计量与对应的P值、Q-Q图与去势的正态Q-Q图、箱图等，主要结果见图3-8。atrfNormality副一附Kolmftgoratf-Smimcnr1dfdf轲体望.15020加.575照制.1C220.200*.96520.654图3-8例3-3资料正态性检验结果由于两组的样本量均小于50,所以采用W检验。其统计量分别为顺产组：W=0.966,P=0.675；难产组：W=0.965,P=0.654。结论：提示两组数据均来自正态分布的总体。另外，还可以由Analyze一DescriptiveStatistics一P-PPlots或Q-QPlots进行检验，在P-PPlots或Q-QPlots视窗中选Normal（正态性检验），作P-P图与去势的正态P-P图或Q-Q图与去势的正态Q-Q图；点击TestDistribution下面选框中的下拉箭头，选其它分布，可进行对应的分布检验，如选studentJ则进行t分布检验。

例题和SPSS电脑实验(二)1151.921泌10161311178.2【实验4-1】对例4-1资料数据进行单样本t检验。.数据文件如图4-1录入数据，以“皂甙含量”为变量名，建立1列11行的数据集li0401.sav。.操作步骤(1)用Explore过程进行正态性检验Analyze一DescriptiveStatistics一Explore，弹出Explore主对话框，将变量“皂甙含量”送入右边的Dependent(因变量)框内。单击Plots按钮，在弹出的Plots对话框中选中Normalityplotswithtest，单击Continue；单击OK。结果为检验统计量W=0.972，P=0.909>0.05，可以认为数据来自的总体服从正态分布。(2)用One-SampleTTest过程进行单样本t检验Analyze一CompareMeans一One-SampleTTest，在弹出的One-SampleTTest对话框中，将“皂甙含量”送入右侧上面的Test框中，在下面的Test框中修改系统默认值0为144.9，单击OK。3.主要结果单样本t检验的结果，t=3.396，P=0.007，故差别有统计学意义，可以认为高效液相色谱法测定该药的皂甙含量高于分光光度法。I治疗筋淮矛后|dT]~63128602I治疗筋淮矛后|dT]~63128602658217+H*■86580153]7210533留42.数据文件如图4-2录入数据，以“治疗前”、“治疗后”为变量名，建立2列9行的数据集li0403.sav。d=治疗后-治疗前，可通过SPSS软件计算得到。.操作步骤用Explore过程对差值d进行正态性检验操作步骤同例4-1的正态性检验过程。结果为检验统计量W=0.931，P=0.493>0.05，可以认为差值数据总体服从正态分布。用Paired-SampleTTest过程进行配对t检验Analyze一CompareMeans一Paired-SampleTTest,在弹出的Paired-SampleTTest对话框中选中“治疗前”和“治疗后”送入右侧上面的PairedVariable框中，单击OK。3.主要结果配对t检验结果得t=-4.784,P=0.001<0.05，故有统计学意义，可认为该中药治疗再生障碍性贫血有效。【实验4-4】对例4-4资料数据进行正态性检验。TOC\o"1-5"\h\z1.数据文件如图4-3录入数据，以“转化率”、“组别”弩（1=实热组，2=虚寒组）为变量名，建立2列20行的数据集[.•\o"CurrentDocument"li0404.sav。'；\o"CurrentDocument"1906062操作步骤Analyze一DescriptiveStatistics一Explore，弹；-i：■.：■.•出Explore主对话框，将变量“转化率”送入右边的Dependent（因变量）框内，将，组别”送入右边的FactorList（因素列表）框内，LabelCases（记录标签）框中应选入对观察进行标记的变量，本例无。右下角的Display下有3个选项，Both:统计量与统计图形都输出，是系统默认选项；Statistics：只输出统计量；Plots:只输出统计图形。单击主对话框中的Statistics按钮，弹出Statistics对话框。默认选项是第一项，要求给出统计量的95%可信区间。单击Continue。单击主对话框中的Plots按钮，弹出Plots对话框。Boxplots和Descriptive都使用默认项。选择NormalityPlotswithtests，SPSS将给出正态性检验，单击Continue。最后单击主对话框的“OK”按钮。3.主要结果Shapiro-WilkW统计量分别为：实热组：W=0.984,P=0.982；虚寒组：W=0.855,P=0.066；P值均大于0.05，可以认为两组数据总体均服从正态分布。【实验4-5】例4-4资料数据的方差齐性检验。1.操作步骤Explore过程可以同时完成例4-3数据的正态性检验和方差齐性检验，在plots对话框中，如果在Spreadvs.LevelwithLeveneTest勾选Untransformed，可以对原始数据进行Levene方差齐性检验。2.主要结果Levene方差齐性检验结果，会给出计算Levene统计量的4种算法。本例数据服从正态分布，所以选择基于均数BasedonMean）的结果，P=0.973>0.05,可以认为两组的总体方差齐。与F检验的结果相比较，结论是致的。【实验4-6】对例4-4资料数据进行两独立样本t检验。1.数据录入例4-4资料数据录入格式见图4-3。实验4-4和实验4-5已经完成了正态性检验和方差齐性检验，结果显示例4-4资料满足正态性和方差齐性，故可以进行两独立样本t检验。操作步骤Analyze一CompareMeans一Independent-SamplesTTest，在弹出的Independent-SamplesTTest对话框中，将“转化率”选入Test框中，将“组别”选入grouping框中；单击DefineGroups，在两个框中分别键入“1”和“2”，单击Continue；单击OK。主要结果Levene’sTestforEqualityofVariance结果，若P>0.05，则选择Equalvarianceassumed（方差齐）的t检验结果；若P<0.05，则选择Equalvariancenotassumed（方差不齐）的t'检验结果。本例方差齐性检验的统计量F=0.001，P=0.973>0.05，认为两组的方差齐，与Explore过程的检验结果一致。t=2.953，双侧P=0.009<0.05，差别有统计学意义，可以认为实热组和虚寒组淋巴细胞转化率不同。【实验4-7】对例4-6资料数据进行两独立样本t'检验。尽氧含制地TOC\o"1-5"\h\z1.数据文件如图4-4录入数据，以“尿氟含量”、“组刁3前T别”（1=氟作业工人组，2=非氟作业工人组）为变量名，建4^3001■fcbb立2列37行的数据集li0406.sav。园0852\o"CurrentDocument"2.操作步骤巨5,图J（1）用Explore过程进行正态性检验：操作过程同实•二验4-4。结果为：氟作业工人组（1组）W=0.965，P=0.614>0.05；非氟作业工人组（2组）W=0.891，P=0.057>0.05。可以认为两组数据来自的总体均服从正态分布。（2）用Levene进行方差齐性检验：操作过程同实验4-5,结果显示F=10.164，P=0.003<0.05，可以认为两组方差不齐。两组满足正态性但方差不齐，故两组之间的均数比较采用t，检验。

(3)用Independent-SamplesTTest进行两独立样本t'检验：操作过程同实验4-6。3.主要结果两独立样本t'检验的结果，t'=4.893,P=0.000<0.05，差别有统计学意义，可以认为两工种工人尿氟含量不等，氟作业工人组尿氟含量高于非氟作业工人组。【实验4-8】对例4-7资料数据进行两样本几何均数的比较的t检验。稀释倍数1100122001214002228002图4-5

教据集U0407.sav.数据文件如图4-5录入数据，以“稀释倍数”和“组别”为变量名，建立2列22行的数据集li0407.sav图4-5

教据集U0407.sav.操作步骤(1)用Explore过程对每组资料取对数后进行正态性检验，计算稀释倍数的对数：Transform一ComputeVariable，在TargetVariable框中输入“稀释倍数对数”，选中LG10(稀释倍数)一NumericExpression框一OK。结果数据文件中增加了新变量“稀释倍数对数”。正态性检验：操作过程同实验4-4，Shapiro-WilkW统计量分别为：标准株组(1组)：W=0.940，P=0.518，水生株组(2组)：W=0.896，P=0.165；P值均大于0.05，可以认为两组数据总体均服从正态分布。方差齐性检验：操作过程同实验4-5，Levene’sTestforEqualityofVariance的统计量F=2.727，P=0.114>0.05，认为两组的方差齐。(2)用Independent-SamplesTTest进行两独立样本t检验，操作过程同实验4-6。注意，此时送入Test框中的是“稀释倍数对数”变量。3.主要结果两独立样本t检验的结果，t=2.689，P=0.014<0.05，差别有统计学意义，提示两组血清凝溶试验效价不同，标准株组高于水生株组。

例题和SPSS电脑实验(三)【实验8-9】对例8-9进行不校正的X2检验。数据文件如图8-4录入数据，以“组别”、“疗效”、“频数”为变量名，建立3列4行数据集li0809.sav。操作步骤(1)加权频数Data一WeightCases—在WeightCases的视窗中，选中Weightcasesby选项，将“频数”选中移置到FrequencyVariable框中一OK。(2)分析Analyze一DescriptiveStatistics一Crosstabs一在Crosstabs的视窗中，将“组别”选中移置到Rows框中；将“疗效”选中移置到Columns框中。单击Statistics一在Crosstabs:Statistics的视窗中，选中Chi-square一Continue一回到Crosstabs视窗一单击Cells一在Crosstabs:CellsDisplay的视窗中，选中Observed>Expected>Row、Total一Continue一回到Crosstabs视窗一OK。主要结果所有格子理论频数均大于5,总例数n=376，所以用不校正的X2检验(PearsonChi-Square)，x2=56.772，v=1，P=0.000，见图8-5。T伯112㈱1Count2715276ExpsdedCDunt253.2T伯112㈱1Count2715276ExpsdedCDunt253.2m2/f.OEi曲网盛1.8%10m1ofToiai⑵兑i.w714%2Count74100BgMtbedCNUit91.81C«0号同liin期］100UH盾on调'厂，&抵MMT湖Coihlt剑576ExpectedCDunt345J31.037605in融918%心10m9110m命8「有角CrosftMMJ回mVile■fAwp.Sig.g岭湖t血ti,泌*F细nWS睥e1如如i烦的e血“M.6191UtibiodRaiijU敏皓瑚T囿m.ODOUrea：-并LinemrAssodAr旗Ni4VttlCas86珈，削睡T跳aQ湖(峋hawg渔皿mi蝌酣5Theminhuni咖烦wti剧X:CtrWN恂，m双【实验8-10】对例8-10进行校正的X2检验。建立数据集li0810.sav，数据文件格式同实验8-9，频数变量中的频数需要相应改变，SPSS操作步骤同实验8-9。本资料T小于5,总例数n=42,所以用连续性校正(ContinuityCorrection)X2检验，x2=2.841,v=1,P=0.092。【实验8-11】对例8-11进行四格表的确切概率检验。建立数据集li0811.sav,数据文件格式同实验8-9,频数变量中的频数需要相应改变，SPSS操作步骤同实验8-9。本资料n=23，应选用确切概率法检验(Fisher'sExactTest)，P=0.0。【实验8-13】对例8-13进行3x3列联表的x2检验。数