人工智能简介及对保险业的影响2

人工智能简介及对保险业的影响一、人工智能原理二、AI在保险领域的应用三、AI对保险业的挑战人工智能的简介

人工智能，AI（ArtificialIntelligence）。是指用计算机模拟或实现的智能。其研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是人工智能。人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。

在可预见的未来，人工智能不会超过人的智能。

“机器思维”同人类思维的本质区别：

1.人工智能纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生理和心理的过程。

2.人工智能没有社会性。3.人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。

4.两者总是人脑的思维在前，电脑的功能在后。强人工智能和弱人工智能：

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。

弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。AI无处不在

扫地机器人擦玻璃机器人客服机器人苹果siri微软CortanaAlphaGo自动驾驶智能穿戴智能家居机器翻译无人机快递人工智能的学科范畴

人工智能已构成信息技术领域的一个重要学科。因为该学科研究的是如何使机器(计算机)具有智能或者说如何利用计算机实现智能的理论、方法和技术,所以,当前的人工智能既属于计算机科学技术的一个前沿领域,也属于信息处理和自动化技术的一个前沿领域。但由于其研究内容涉及到“智能”,因此,人工智能还涉及到智能科学、认知科学、哲学、心理学等众多学科领域。所以,人工智能实际上是一门综合性的交叉学科。人工智能的应用

1、

难题求解主要指那些没有算法解,或虽有算法解但在现有机器上无法实施或无法完成的困难问题,例如智力性问题中的梵塔问题、n皇后问题、旅行商问题、博弈问题等等,就是这样的难题。

2、自动规划、调度与配置规划、调度与配置问题是实用性、工程性最强的一类问题。规划一般指设计制定一个行动序列,例如机器人行动规划、交通路线规划。如导航路线制定等。调度就是一种任务分派或者安排,例如车辆调度、电力调度、资源分配、任务分配。如计算机对多核CPU任务的分配、负载均衡等。配置则是设计合理的部件组合结构,即空间布局,例如资源配置、系统配置、设备或设施配置。如印刷电路板设计、手机主板设计等。3、机器定理证明机器定理证明也是人工智能的一个重要的研究课题。定理证明是最典型的逻辑推理问题,它在发展人工智能方法上起过重大作用。4、自动程序设计自动程序设计就是让计算机设计程序。具体来讲,就是人只要给出关于某程序要求的非常高级的描述,计算机就会自动生成一个能完成这个要求目标的具体程序。相当于给机器配置了一个“超级编译系统”,它能够对高级描述进行处理,通过规划过程,生成所需的程序。自动程序设计还包括程序自动验证,即自动证明所设计程序的正确性。这样,自动程序设计也是人工智能和软件工程相结合的研究课题。如：照片演示软件。5、机器翻翻译机器翻译就就是完全用用计算机作作为两种语语言之间的的翻译。机机器翻译译由来已久久,早在电电子计算机机问世不久久,就有有人提出了了机器翻译译的设想,随后就就开始了这这方面的研研究。机器翻译并并非想像的的那么简单单,单纯地地依靠“查查字典”的的方法不可可能解决翻翻译问题,只有在对对语义理解的基础上,才能做到到真正的翻翻译,所所以机器翻翻译的真正正实现,还还要靠自自然语言理理解方面的的突破。6、智能控制制智能控制就就是把人工工智能技术术引入控制制领域,建立智能控控制系统。。智能控制制具有两个个显著的特特点:第一,智能控制是是同时具有有知识表示示的非数学学广义世界界模型和传传统数学模模型混合表表示的控制制过程,也往往是含含有复杂性性、不完全全性、模糊糊性或不确确定性以及及不存在已已知算法的的过程,并以知识进进行推理,以启发来引引导求解过过程;第二,智能控制的的核心在高高层控制,即组织级控控制,其任务在于于对实际环环境或过程程进行组织织,即决策与规规划,以实现广义义问题求解解。如：智能家家居、物联联网。7、智能管理理智能管理就就是把人工工智能技术术引入管理理领域,建立智能管管理系统。。智能管管理是现代代管理科学学技术发展展的新动向向。智能能管理是人人工智能与与管理科学学、系统工工程、计算算机技术及及通信技术术等多学科科、多技术术互相结合合、互相渗渗透而产生生的一门新新技术、新新学科。它它研究如何何提高计算算机管理系系统的智能能水平,以及智能管管理系统的的设计理论论、方法与与实现技术术。智能管理系系统是在管管理信息系系统、办公公自动化系系统、决策策支持系统统的功能集集成和技术术集成的基基础上,应用人工智智能专家系系统、知识识工程、模模式识别、、人工神经经网络等方方法和技术术,进行智能化化、集成化化、协调化化,设计和实现的的新一代的计计算机管理系系统。如：超市智能能管理系统，，智能分配超超市间的货物物调配，给出各种商品品进货量建议议等。8、智能决策智能决策就是是把人工智能能技术引入决决策过程,建建立智能决智能决策支持系统是在20世纪80年代初提出来的。它是决策支持系统与人工智能,特别是专家系统相结合的产物。它既充分发挥了传统决策支持系统中数值分析的优势,也充分发挥了专家系统中知识及知识处理的特长,既可以进行定量分析,又可以进行定性分析,能有效地解决半结构化和非结构化的问题,从而扩大了决策支持系统的范围,提高了决策支持系统的能力。

如：市场策略决策支持系统、舆情决策支持系统等。9、智能通信智能通信就是是把人工智能能技术引入通通信领域,建建立智能通通信系统。智智能通信就是是在通信系统统的各个层次次和环节上实实现智能化。。例如在通信信网的构建、网管与网控、转转接、信息传传输与转换等等环节,都都可实现智能能化。这样,网络就可运运行在最佳状状态,使呆呆板的网变成成活化的网,使其具有有自适应、自组织、自自学习、自修修复等功能。如：智能网关关系统，自动动跳过损坏节节点，自动选择最佳佳通信链路。。10、智能仿仿真利用人工智能能技术能对整整个仿真过程程进行指导,能改善仿真真模型的描述述能力,在在仿真模型中中引进知识表表示将为研究究面向目标的的建模语言打打下基础,提提高仿真工工具面向用户户、面向问题题的能力。如：智能仿真驾驶驶实训平台11、智能CAD智能CAD(简称ICAD)就是把把人工智能技技术引入计算算机辅助设计计领域,建建立智能CAD系统。事事实上,AI几乎可可以应用到CAD技术的的各个方面,从目前发发展的趋势来来看,至少少有以下四个个方面:(1)设计计自动化。(2)智能能交互。(3)智能能图形学。(4)自动动数据采集。。如：智能CAD测量绘图软件件12、智能制造智能制造就是是在数控技术术、柔性制造造技术和计算算机集成制造造技术的基础础上,引入入智能技术。。智能制造系系统由智能加加工中心、材材料传送检测测和实验装置置等智能设备备组成。它具具有一定的自自组织、自学习和自适应能力力,能在不可可预测的环境境下,基于于不确定、不不精确、不完完全的信息,完成拟人人的制造任务务,形成高高度自动化生生产。如：电动汽车智能能制造生产系系统，实现了了基于个性化定制的智能生产模式。13、智能CAI智能CAI就是把人工智智能技术引入入计算机辅助助教学领域,建立智能CAI系统,即ICAI。ICAI的特点是能对对学生因才施施教地进行指指导。如：智能多媒媒体教学系统统。14、智能人机接口智能人机接口口就是智能化化的人机交互互界面,也就是将人工工智能技术应应用于计算机机与人的交互互界面,使人机界面更更加灵性化、、拟人化、个个性化。这也是当前人人机交互的迫迫切需要和人人机接口技术术发展的必然然趋势。智能人机接口口已成为计算算机、网络和和人工智能等等学科共同关关注和通力合合作的研究课课题。该课题题涉及到机器器感知特别是是图形图像识识别与理解、、语音识别别、自然语言言处理、机机器翻译等诸诸多AI技术,另外,还涉及到多媒媒体、虚拟拟现实等技术术。如：虚拟现实实界面，微软软Hololense眼镜15、模式识识别识别是人和生生物的基本智智能信息处理理能力之一。。所谓模式识别别,则指的的是用计算机机进行物体识识别。这里的的物体一般指指文字、符号号、图形、图图像、语音音、声音及传传感器信息等等形式的实体体对象,而并并不包括概念念、思想、意意识等抽象或或虚拟对象,后者的识识别属于心理理、认知及哲哲学等学科的的研究范畴。。经过过多多年年的的研研究究,模模式式识识别别已已发发展展成成为为一一个个独独立立的的学学科科,其其应应用用十十分分广广泛泛,诸诸如如信信息息、、遥遥感感、、医医学学、、影影像像、、安安全全、、军军事事等等领领域域,模模式式识识别别已已经经取取得得了了重重要要成成效效。。如：：微微软软的的从从照照片片判判断断年年龄龄HowOld、汽汽车车号号牌牌自自动动识识别别。。16、、数数据据挖掘掘（（DM）与与数数据据库库中中的的知知识识发发现现（（KDD）数据据挖挖掘掘和和数数据据库库中中的的知知识识发发现现的的本本质质含含义义是是一一样样的的,只只是是前前者者主主要要流流行行于于统统计计、数数据据分分析析、、数数据据库库和信信息息系系统统等等领领域域,后后者者则则主主要要流流行行于于人人工工智智能能和和机机器器学学习习等等领领域域,。。DM与与KDD现现已已成成为为人人工工智智能能应应用用的的一一个个热热门门领领域域和和研研究究方方向向,其其涉涉及及范范围围非非常常广广泛泛,如如企企业业数数据据、、商商业业数数据据、科科学学实验验数数据据、管管理理决决策策数据据、Web数据据等等的的挖挖掘掘和和发发现现。如：：通通过过大大数数据据数数据据挖挖掘掘出出有有价价值值的的信信息息，，啤酒酒与与尿尿布布、、图图书书推推荐荐。。17、计计算算机机辅辅助助创新新计算算机机辅辅助助创创新新(ComputerAidedInnovation,CAI)是以“发发明问题题解决理理论(TRIZ)””为基础,结合本体体论(Ontology)、现代代设计方方法学、、计算机机技术而而形成的的一种用用于技术术创新的的新手段段。近近年来,CAI在欧美国国家迅速速发展,成为新产产品开发发中的一一项关键键性基础础技术。。计算机机辅助创创新可以以看做是是机器发发明创造造的初级级形式。如：机械械制造计计算机辅辅助创新新、电影影特效制制作等。。18、计算机机文艺创作作在文艺创创作方面面,人们也尝尝试开发发和运用用人工智智能技术术。如：自动动写诗、、自动写写文章。。云松銮仙玉骨骨寒,松虬雪友友繁。大千收眼眼底,斯调不同同凡。19、机器博弈机器博弈弈是人工工智能最最早的研研究领域域之一,而且一直直久经不不衰。早在人工工智能学学科建立立的当年年——1956年,塞缪尔就就研制成成功了一一个跳棋棋程序。。三年后后的1959年,装有这个个程序的的计算机机就击败败了塞缪缪尔本人人,1962年又击败败了美国国一个州州的冠军军。1997年IBM的“深蓝蓝”计算算机以2胜3平1负的战绩绩击败了了蝉联12年之久的的世界国国际象棋棋冠军加加里·卡斯帕罗罗夫,轰动了全全世界。。2001年,德国的““更弗里里茨”国国际象棋棋软件更更是击败败了当时时世界排排名前10位棋手中中的9位,计算机的的搜索速速度达到到创纪录录的600万步每秒秒。阿尔法围棋棋（AlphaGo）AlphaGo是一款围棋棋人工智智能程序序，由（Google）旗下DeepMind公司开发发。2015年10月阿尔法法围棋以以5:0完胜欧洲洲围棋冠冠军、职职业二段段选手樊樊麾；2016年3月以4:1战胜世界界围棋冠军军、职业业九段选选手李世石。。AlphaGo的主要工工作原理理是“深度学学习”，，通过神神经网络络技术会会把大量输入入进行复复杂运算算并产生生优选的的输出。。具体来说说，AlphaGo的开发团团队在程程序中输输入职业业棋手的的3000万种下法法让其学习。在此基础础上，人人工智能能将自己己的对战战重温数数百万次次，在不不断积累累胜负经经验的过过程中，，掌握取取胜方式式。在观观察围棋棋子的整整体布局局的基础础上选择择最佳下下法，这这一方式式十分接接近于带带着直觉觉和第六六感作出出判断的的人类大大脑功能能。硬件：单单机版计计算机装有48个CPU和8个GPU，职业二二段；网网络版1202个CPU组成的网络，职职业五段段。20、智智能机器器人智能机器器人也是是当前人人工智能能领域一一个十分分重要的的应用领领域和热热门的研研究方向向。由于它直直接面向向应用,社会会效益强强,所所以,其其发展展非常迅迅速。诸诸如工业业机器人人、太空空机器人人、水水下机器器人、家家用机器器人、军军用机器器人、服服务机器器人、医医疗机器器人、运运动机器器人、助助理机器器人、机机器人足足球赛、、机器人人象棋赛赛………,几几乎应有有尽有。。蚂蚁金服已经经将人工工智能运运用于互互联网小小贷、保保险、征征信、资资产配置置、客户户服务等等多个领领域。以智能客服服为例，，2015年双11，蚂蚁金金服95%的远程客客户服务务已经由由大数据据智能机机器人完完成，同同时实现现了100%的自动语语音识别别。正是是依靠人人工智能能的帮助助，蚂蚁蚁金服客客户中心心在双11的整体服服务量超超过500万人次，，客服人人员的精精力可以以更好的的集中到到处理复复杂类客客户问题题和工作作。在花花呗等业业务上，，机器人人问答准准确率从从67%提升到到超过过80%。比如说说，当用用户通通过支支付宝宝客户户端进进入““我的的客服服”后后，人人工智智能开开始发发挥作作用，，“我我的客客服””会自自动““猜””出用用户可可能会会有疑疑问的的几个个点供供选择择，这这里一一部分分是所所有用用户常常见的的问题题，更更精准准的是是基于于用户户使用用的服服务、、时长长、行行为等等变量量抽取取出的的个性性化疑疑问点点；在在交流流中，，则通通过深深度学学习和和语义义分析析等方方式给给出自自动回回答。。而不不断积积累扩扩大的的知识识库以以及持持续自自动调调优的的机器器学习习系统统，使使得交交流更更加智智能。蚂蚁金金服应应用AI情况介介绍一、人人工智智能原原理二、AI在保险险领域的的应用三、AI对保险险业的的挑战战1、销售售渠道将将被率率先改改造在某些些方面面具有有较强强专业业能力力的智智能机机器人人目前前已经经开始始了实实际的的应用用，交交通银银行的的“娇娇娇””就是是一个个很好好的例例子，，她能能够准准确地地回答答客户户提出出的有有关产产品以以及服服务方方面的的问题题，并并与客客户进进行深深度交交流。。由是是观之之，保保险行行业的的销售售渠道道或将将成为为被人人工智智能技技术率率先改改造的的对象象。具具备了了专业业知识识的智智能机机器人人，可可以整整合多多方面面的数数据，，针对对客户户的实实际需需求设设计科科学合合理的的保障障方案案，真真正实实现站站在客客户的的立场场考虑虑问题题，告告别销销售误误导，，提升升客户户体验验。美国的的一家保保险科科技创创业公司Insurify已经用人工工智能能替代代了人人类。该公公司发发布了人工工智能能虚拟拟保险险代理理人Evia（ExpertVirtualInsuranceAgent，虚拟拟保险险代理理专家家），，它可可以通通过一一张车车牌照照片为为你找找到更更好的的汽车车保险险。Insurify的系统统已经经在美美国30个州上上线，，该公公司提提供82家保险险公司司的报价。。在Evia平台上上，你你只需需拍下下车子子的车车牌号号然后后发送送给Evia，机器器人代代理就就会在互互联网网搜索索成千上上万条条你的的个人人记录录，通通过这这些记记录可可以判判断你你的个个人信信息和和驾驶驶记录录，然然后再再通过过发讯讯息的的方式式向你你推荐荐合适适的险险别。。一旦旦敲定定，人人工客客服就就会接接入，，给你你办理理保险险手续续。2、运营营效率率有望望进一一步提提升虽然互互联网网保险险发展展突飞飞猛进进，但但实际际上，，保险险公司司的互互联网网技术术仍处处于相相当落落后的的水平平，甚甚至有有专业业人士士表示示，保保险公公司的的互联联网技技术至至少要要落后后银行行业10年。如果能能抓住人工工智能技术术大发展的的机会，迅迅速提升保保险公司技技术水平，，甚至组建建智能中心心，利用计计算机处理理某些事项项，无疑将将大大提高高保险公司司的运营效效率。农业保险的的查勘定损损一直是保保险行业的的一个老大大难的问题题，为了解解决这一点点，一些保保险公司已已经开始使使用无人机机进行查勘勘定损，提提高了工作作效率，而而其中最核核心的技术术之一就是是图像的拍拍摄以及分分析。随着着人工智能能技术的进进一步发展展，这一种种查勘定损损的方式结结果将更加加精确，效效率也会更更高。3、将大幅降低风风险概率人工智能能能够在一定定程度上模模拟人类的的智能活动动，强大的的计算能力力又让其具具备了更快快的反应速速度，因此此在一定程程度上，能能够更好地地帮助人类类实现趋利利避害，从从而降低风风险发生的的概率。例例如93%的交通事故故是由于人人为疏忽造造成的，而而无人驾驶驶可基本控控制住人为为失误，使使此类疏忽忽造成的事事故降低至至1%。这对于占占产险行业业七成以上上市场份额额的车险来来说，无疑疑将产生颠颠覆性的影影响。在人身险方方面，可穿穿戴设备以以及智能检检测设备的的发展，可可使人类随随时监控身身体变化情情况，一方方面可以有有效预防疾疾病，另外外一方面，，即便发生生疾病，也也可以在早早期就发现现，早做治治疗，这也也将在很大大程度上影影响人身险险，尤其是是健康险的的发展。4、可有效约束道道德风险风险管理是是保险公司司经营中的的一大难点点，虽然已已经成为行行业共识，，但就目前前而言，仍仍旧停留在在非常初级级的水平。。可穿戴设设备可帮助助保险公司司更好地进进行关于人人身的健康康风险管理理，那么财财产险方面面呢？尤其其是道德风风险。其实实有了大数数据做基础础，以及先先进的人工工智能技术术，这些在在未来都不不能再逃过过计算机的的“法眼””。还要举举农业保险险的例子，，在承保和和理赔的时时候均利用用无人机以以及先进的的成像技术术，可以大大为降低道道德风险。。5、更精确捕捉投投资机会运用高超的的计算能力力，对于股股市数据进进行深度挖挖掘，并对对未来走势势进行预测测，是“围围棋人机大大战”后，，许多股民民的期望。。是否能对对变化莫测测的国内股股市进行准准确的预测测，还很难难说，但国国际上，一一些金融科科技巨头已已经开始在在使用机器器学习来进进行决策，，例如Kabbage团队专门负负责搭建下下一代机器器学习和分分析平台，，以此搭建建信用风险险模型和分分析已有的的资产组合合。而Affirm正通过成功功深入挖掘掘海量数据据改写信用用评估行业业的游戏规规则。一旦旦机器人掌掌握了投资资的相关知知识和积累累了丰富的的经验之后后，就可以以帮助人们们更加准确确地把握住住投资机会会，提升投投资收益水水平。6、颠覆产品定价模式此外在保险险领域，大大数法则是保险险业的立业业之本。但但限于技术术能力，传传统的大数数法则只能能建立在历历史数据和和抽样调查查基础上，，存在较大大缺陷和不足，但大数据以及及人工智能能技术的发发展让人类类预测准确确度大为提提升。如美国前前进保险公公司给车里里安装一个能能够监测你你的车速和和加速度的的传感器，，其实也就就是搜集数数据来判断断你是个好好司机还是是马路杀手，并以以此数据来来确定你的的车险报价价。如蚂蚁蚁金服与保险险公司合作作的“航空空退票险””上线之后后赔付率一一度高达190%，保险公司司面临巨大大的亏损压压力。而通通过引入机机器学习技技术，大数数据技术建建模、优化化后，有效效的降低了了赔付率，，并成功扭亏为盈。。7、征信数据据更加健全全随着互联网金融融的发展，，越来越多多用户的金金融数据从从以往的银银行账户迁迁移