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统计与概率整理与复习(一)六年级
数学统计与概率整理与复习(一)六年级数学1同学们想交流的问题……同学们想交流的问题……2小泽小宇小静小泽小宇小静3护士131名,占比50.作业1:数学书第98页练习二十一第1题(6+5)÷31≈35.2016年12月北京市空气质量数据统计与概率整理与复习(一)轻度污染6天中度污染3天数据清晰、便于统计计算优 良 轻度污染中度污染重度污染严重污染2016年12月空气质量情况统计图同学们想交流的问题……2019年四项污染物平均浓度及达标情况阅读信息,你想了解什么?利用什么统计的知识、方法?描述 情况,用 。2016年12月北京市空气质量数据用什么方法进行整理?同学们想交流的问题……2019年各级别天数占比某鞋店上月女鞋进货和销售的情况如下表。收集哪些年的数据进行比较呢?用什么方法进行整理?也可以先一个月一个月比比看,再比全年总体情况。2019年四项污染物平均浓度及达标情况医技/药师、后勤、管理人员50名,占比19.2019年四项污染物平均浓度及达标情况25-11=14(天)3%提高到3月17日的83.轻度污染6天中度污染3天护士131名,占比50.北京驰援湖北的医生和护士占了绝大多数,其中护士最多占50.怎么说明北京空气质量改善了?2016年和2019年12月北京空气质量统计表制定收集数据的计划。条形统计图折线统计图扇形统计图2016年12月北京市空气质量数据合计32天,不对呀!2016年12月北京空气质量统计表条形统计图折线统计图扇形统计图某鞋店上月女鞋进货和销售的情况如下表。你对下一次进货有什么建议?2016年12月北京市空气质量数据统计与概率整理与复习(一)研究豆芽的生长情况,通过实验每天观察记录数据。轻度污染中度污染重度污染2016年和2019年12月北京空气质量统计表(6+5)÷31≈35.数据清晰、便于统计计算观察统计表,2016年12月优、良天数一共11天,2019年12月北京空气质量统计表2016年和2019年12月北京空气质量统计表优 良 轻度污染中度污染重度污染严重污染2016年12月北京市空气质量数据条形统计图折线统计图扇形统计图收集2016年和2019年这两年的空气质量数据。收集2018年和2019年连续两年的空气质量数据。良天数占比远远大于2016年12月。2016年、2019年空气质量优、良天数统计图医技/药师、后勤、管理人员50名,占比19.2019年12月北京空气质量统计表研究豆芽的生长情况,通过实验每天观察记录数据。3%提高到3月17日的83.2016年、2019年空气质量优、良天数统计图轻度污染6天中度污染3天合计32天,不对呀!观察统计表,2016年12月优、良天数一共11天,2016年12月优、良占有率:收集与空气质量有关的数据。护士131名,占比50.(6+5)÷31≈35.观察统计表,2016年12月优、良天数一共11天,2016年12月空气质量情况统计图小区里种的不同树木各有多少棵?小可条形统计图小宇护士131名,占比50.25-11=14(天)2019年124小宇统计六年的身高变化情况。小可折线统计图小宇统计六年的身高变化情况。折线统计图5小宇不同出行方式的人数占总数百分比。小可扇形统计图小宇不同出行方式的人数占总数百分比。扇形统计图6小宇扇形统计图折线统计图条形统计图小可小宇折线统计图条形统计图小可7单式统计表小宇小廷单式统计表小宇小廷8统计表单式统计表复式统计表统计图统计图表小宇条形统计图折线统计图单式条形统计图复式条形统计图单式折线统计图复式折线统计图扇形统计图统计表单式统计表复式统计表统计图统计图表小宇条形统计图折9同学们想交流的问题……同学们想交流的问题……10小静怎么说明北京空气质量改善了?小可小泽调查收集数据的方法有哪些?先调查收集数据小宇提出问题小静小可小泽调查收集数据的方法有哪些?先调查收集数据小宇提11了解我们班同学的身高,可以通过实际测量。收集数据的方法研究豆芽的生长情况,通过实验每天观察记录数据。小宇说明空气质量情况查阅资料更方便。小可小廷小泽了解我们班同学的身高,可以通过实际测量。收集数据的方法研究12小泽要收集什么样的数据?收集哪些年的数据进行比较呢?小静小宇收集与空气质量有关的数据。制定计划小泽要收集什么样的数据?收集哪些年的数据进行比较呢?小静小13制定计划小泽收集2018年和2019年连续两年的空气质量数据。收集2016年和2019年这两年的空气质量数据。小宇也可以先一个月一个月比比看,再比全年总体情况。小可收集哪些年的数据进行比较呢?小静制定计划小泽收集2018年和2019年连续两年的空气质量142016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日期空气质量12.1优12.11中度污染12.21严重污染12.2轻度污染12.12重度污染12.22轻度污染12.3重度污染12.13良12.23重度污染12.4重度污染12.14优12.24中度污染12.5良12.15良12.25重度污染12.6良12.16轻度污染12.26优12.7中度污染12.17重度污染12.27优12.8轻度污染12.18重度污染12.28轻度污染12.9优12.19重度污染12.29优12.10良12.20严重污染12.30重度污染12.31严重污染小泽用什么方法进行整理?整理数据2016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日152016年12月北京市空气质量数据12.10 良 12.20 严日期空气质量日期空气质量日期空气质量12.1优12.11中度污染12.21严重污染12.2轻度污染12.12重度污染12.22轻度污染12.3重度污染12.13良12.23重度污染12.4重度污染12.14优12.24中度污染12.5良12.15良12.25重度污染12.6良12.16轻度污染12.26优12.7中度污染12.17重度污染12.27优12.8轻度污染12.18重度污染12.28轻度污染12.9优12.19重度污染12.29优重污染12.30重度污染12.31严重污染小泽整理数据用什么方法进行整理?2016年12月北京市空气质量数据12.10 良 12.20162016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日期空气质量12.1优12.11中度污染12.21严重污染12.2轻度污染12.12重度污染12.22轻度污染12.3重度污染12.13良12.23重度污染12.4重度污染12.14优12.24中度污染12.5良12.15良12.25重度污染12.6良12.16轻度污染12.26优12.7中度污染12.17重度污染12.27优12.8轻度污染12.18重度污染12.28轻度污染12.9优12.19重度污染12.29优12.10良12.20严重污染12.30重度污染12.31严重污染整理数据?2016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日17合计32天,不对呀!小静优6天良5天轻度污染6天中度污染3天重度污染9天严度污染3天合计32天,不对呀!小静优6天良5天182016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日期空气质量12.1优12.11中度污染12.21严重污染12.2轻度污染12.12重度污染12.22轻度污染12.3重度污染12.13良12.23重度污染12.4重度污染12.14优12.24中度污染12.5良12.15良12.25重度污染12.6良12.16轻度污染12.26优12.7中度污染12.17重度污染12.27优12.8轻度污染12.18重度污染12.28轻度污染12.9优12.19重度污染12.29优12.10良12.20严重污染12.30重度污染12.31严重污染2016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日19描述数据2016年12月北京空气质量统计表空气质量优良轻度污染中度污染重度污染严重污染天数6553932019年12月北京空气质量统计表空气质量优良轻度污染中度污染重度污染严重污染天数1694110小廷描述数据2016年12月北京空气质量统计表空气质量优良轻度20天数 空气质量日期优良轻度污染中度污染重度污染严重污染2016.126553932019.1216941102016年和2019年12月北京空气质量统计表2020.4更简洁、更便于比较。小廷天数 空气优良轻度污染中度污染重度污染严重污染20121复式统计表小泽同样的数据可以有多种方法描述。描述数据扇形统计图复式条形统计图复式统计表小泽同样的数据可以有多种方法描述。描述数据扇形统计22如何用统计图表的信息,帮助说明空气质量改善了?分析数据如何用统计图表的信息,帮助说明空气质量改善了?分析数据232016年和2019年12月北京空气质量统计表2020.4观察统计表,2016年12月优、良天数一共11天,2019年12月优、良天数一共25天。25-11=14(天)小廷天数 空气质量日期优良轻度污染中度污染重度污染严重污染2016.126553932019.1216941102016年和2019年12月北京空气质量统计表2020.4观2465995
43 31 1005101615202016年和2019年12月空气质量情况统计图2016.122019.12空气质量天数小静优 良 轻度污染
中度污染
重度污染
严重污染观察复式条形统计图,直观看出2019年12月优、良天数都比2016年12月多。6599543 30051016202016年和2019年25观察扇形统计图,直观看出2019年12月优良天数占比远远大于2016年12月。小宇2016年12月空气质量情况统计图 2019年12月空气质量情况统计图观察扇形统计图,直观看出2019年12月优2016年12月空26小静2016年12月空气质量情况统计图2019年12月空气质量情况统计图2016年12月优、良占有率:(
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35.5%35.5%小静2016年12月空气质量情况统计图2019年12月空气质27小静2016年12月空气质量情况统计图2019年12月空气质量情况统计图2016年12月优、良占有率:(
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80.6%35.5%80.6%小静2016年12月空气质量情况统计图2019年12月空气质28月份天数小泽2122151521151320181613112217181624151321242223253025201510502016年、2019年空气质量优、良天数统计图2016年2019年月份天数小泽212215152115132018161311292122151521151320181613112217181624151321242223253025201510502016年、2019年空气质量优、良天数统计图2016年2019年月份天数小宇总体高于……212215152115132018161311221718302122151521151320181613112217181624151321242223253025201510502016年、2019年空气质量优、良天数统计图2016年2019年月份天数小可差异变大21221515211513201816131122171831新闻播报北京市生态环境局发布的2019年空气质量报告,报告显示2019年空气质量是近7年最好的。新闻播报北京市生态环境局发布的2019年空气质量报告,报告322019年四项污染物平均浓度及达标情况小可国家标准683742PM10和二氧化氮首次达到国家标准,二氧化硫稳定达到国家标准。2019年四项污染物平均浓度及达标情况小可国家标准68374332019年四项污染物平均浓度及达标情况小可PM10和二氧化氮首次达到国家标准,二氧化硫稳定达到国家标准。国家标准6837422019年四项污染物平均浓度及达标情况小可PM10和二氧化氮34优23.3%良42.5%轻度污染25.2%中度污染7.9%重度污染1.1%2019年各级别天数占比优良轻度污染中度污染重度污染小宇北京市优良天数占全年的65.8%。优良轻度污染中度污染重度污染1.1%2019年各级别天数占比35小静条形统计图折线统计图更清楚更直观既可以反映数反映各部分数表示数据的多据的多少,更量与总数之间少。能反映数据的的关系。增减变化。扇形统计图小静条形统计图折线统计图更清楚更直观既可以反映数反映各部36种类条形统计图折线统计图扇形统计图举例特点更清楚更直观表示数据的多少。既可以反映数据的多少,更能反映数据的增减变化。反映各部分数量与总数之间的关系。种类条形统计图折线统计图扇形统计图举例特点更清楚37统计表单式统计表复式统计表统计图统计图表条形统计图折线统计图扇形统计图数据清晰、便于统计计算形象直观、便于观察比较小宇统计表单式统计表复式统计表统计图统计图表条形统计图折线38北京市驰援湖北省医务工作者共261名小廷护士131名,占比50.2%医生80名,占比30.7%医技/药师、后勤、管理人员50名,占比19.1%北京市驰援湖北省医务工作者共261名小廷护士131名,占比539日期3月11日3月11日3月11日3月11日3月11日3月11日3月11日3月11日3月11日3月11日人数85444110003月11日-3月20日湖北新增加确诊人数统计如下。湖北的治愈率从1月12日的4.3%提高到3月17日的83.9%。小廷日期3月3月3月3月3月3月3月3月3月3月人数85444140阅读信息,你想了解什么?利用什么统计的知识、方法?描述 情况,用 。阅读信息,你想了解什么?利用什么统计的知识、方法?描述 情41北京驰援湖北的医生和护士占了绝大多数,其中护士最多占50.2%。医生和护士共占80.9%。小静北京驰援湖北医护人员分布统计图北京驰援湖北的医生和护士占了绝大多数,其中护士最多占5042有几天新增确诊人数相等,连续三天新增确诊人数为0。小宇有几天新增确诊人数相等,连续三天新增确诊人数为0。小宇43有几日下降幅度大,每日确诊人数下降趋势明显。小可小宇有几天新增确诊人数相等,连续三天新增确诊人数为0。有几日下降幅度大,每日确诊人数下降趋势明显。小可小宇有几天新44湖北治愈率统计图治愈率从1月12日的4.3%开始,逐渐上升,到2月24日开始迅速上升,到了3月17日治愈率高达83.9%。我预测随时间的推移治愈率还会继续升高。小廷湖北治愈率统计图治愈率从1月12日的4.3%开始,逐渐上升45小静小宇小廷收集整理描述分析小静小宇小廷收集整理分析46同学们有什么收获?提出问题。制定收集数据的计划。选择合适的统计图表描述数据。分析与推断。同学们有什么收获?提出问题。制定收集数据的计划。选择合适的47根据所要描述的情况,填写合适的统计图。描述六(2)班同学身高分组的分布情况,用
。描述从一年级到六年级的平均身高变化情况,用。(3)描述身高组别人数占全班人数的百分比情况,用。作业1:数学书第98页练习二十一第1题根据所要描述的情况,填写合适的统计图。描述六(2)班同学身高48某鞋店上月女鞋进货和销售的情况如下表。你认为这样进货合理吗?为什么?你对下一次进货有什么建议?作业2:数学书第98页练习二十一第4题某鞋店上月女鞋进货和销售的情况如下表。作业2:数学书第98页49再
见再见50统计与概率整理与复习(一)六年级
数学统计与概率整理与复习(一)六年级数学51同学们想交流的问题……同学们想交流的问题……52小泽小宇小静小泽小宇小静53护士131名,占比50.作业1:数学书第98页练习二十一第1题(6+5)÷31≈35.2016年12月北京市空气质量数据统计与概率整理与复习(一)轻度污染6天中度污染3天数据清晰、便于统计计算优 良 轻度污染中度污染重度污染严重污染2016年12月空气质量情况统计图同学们想交流的问题……2019年四项污染物平均浓度及达标情况阅读信息,你想了解什么?利用什么统计的知识、方法?描述 情况,用 。2016年12月北京市空气质量数据用什么方法进行整理?同学们想交流的问题……2019年各级别天数占比某鞋店上月女鞋进货和销售的情况如下表。收集哪些年的数据进行比较呢?用什么方法进行整理?也可以先一个月一个月比比看,再比全年总体情况。2019年四项污染物平均浓度及达标情况医技/药师、后勤、管理人员50名,占比19.2019年四项污染物平均浓度及达标情况25-11=14(天)3%提高到3月17日的83.轻度污染6天中度污染3天护士131名,占比50.北京驰援湖北的医生和护士占了绝大多数,其中护士最多占50.怎么说明北京空气质量改善了?2016年和2019年12月北京空气质量统计表制定收集数据的计划。条形统计图折线统计图扇形统计图2016年12月北京市空气质量数据合计32天,不对呀!2016年12月北京空气质量统计表条形统计图折线统计图扇形统计图某鞋店上月女鞋进货和销售的情况如下表。你对下一次进货有什么建议?2016年12月北京市空气质量数据统计与概率整理与复习(一)研究豆芽的生长情况,通过实验每天观察记录数据。轻度污染中度污染重度污染2016年和2019年12月北京空气质量统计表(6+5)÷31≈35.数据清晰、便于统计计算观察统计表,2016年12月优、良天数一共11天,2019年12月北京空气质量统计表2016年和2019年12月北京空气质量统计表优 良 轻度污染中度污染重度污染严重污染2016年12月北京市空气质量数据条形统计图折线统计图扇形统计图收集2016年和2019年这两年的空气质量数据。收集2018年和2019年连续两年的空气质量数据。良天数占比远远大于2016年12月。2016年、2019年空气质量优、良天数统计图医技/药师、后勤、管理人员50名,占比19.2019年12月北京空气质量统计表研究豆芽的生长情况,通过实验每天观察记录数据。3%提高到3月17日的83.2016年、2019年空气质量优、良天数统计图轻度污染6天中度污染3天合计32天,不对呀!观察统计表,2016年12月优、良天数一共11天,2016年12月优、良占有率:收集与空气质量有关的数据。护士131名,占比50.(6+5)÷31≈35.观察统计表,2016年12月优、良天数一共11天,2016年12月空气质量情况统计图小区里种的不同树木各有多少棵?小可条形统计图小宇护士131名,占比50.25-11=14(天)2019年1254小宇统计六年的身高变化情况。小可折线统计图小宇统计六年的身高变化情况。折线统计图55小宇不同出行方式的人数占总数百分比。小可扇形统计图小宇不同出行方式的人数占总数百分比。扇形统计图56小宇扇形统计图折线统计图条形统计图小可小宇折线统计图条形统计图小可57单式统计表小宇小廷单式统计表小宇小廷58统计表单式统计表复式统计表统计图统计图表小宇条形统计图折线统计图单式条形统计图复式条形统计图单式折线统计图复式折线统计图扇形统计图统计表单式统计表复式统计表统计图统计图表小宇条形统计图折59同学们想交流的问题……同学们想交流的问题……60小静怎么说明北京空气质量改善了?小可小泽调查收集数据的方法有哪些?先调查收集数据小宇提出问题小静小可小泽调查收集数据的方法有哪些?先调查收集数据小宇提61了解我们班同学的身高,可以通过实际测量。收集数据的方法研究豆芽的生长情况,通过实验每天观察记录数据。小宇说明空气质量情况查阅资料更方便。小可小廷小泽了解我们班同学的身高,可以通过实际测量。收集数据的方法研究62小泽要收集什么样的数据?收集哪些年的数据进行比较呢?小静小宇收集与空气质量有关的数据。制定计划小泽要收集什么样的数据?收集哪些年的数据进行比较呢?小静小63制定计划小泽收集2018年和2019年连续两年的空气质量数据。收集2016年和2019年这两年的空气质量数据。小宇也可以先一个月一个月比比看,再比全年总体情况。小可收集哪些年的数据进行比较呢?小静制定计划小泽收集2018年和2019年连续两年的空气质量642016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日期空气质量12.1优12.11中度污染12.21严重污染12.2轻度污染12.12重度污染12.22轻度污染12.3重度污染12.13良12.23重度污染12.4重度污染12.14优12.24中度污染12.5良12.15良12.25重度污染12.6良12.16轻度污染12.26优12.7中度污染12.17重度污染12.27优12.8轻度污染12.18重度污染12.28轻度污染12.9优12.19重度污染12.29优12.10良12.20严重污染12.30重度污染12.31严重污染小泽用什么方法进行整理?整理数据2016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日652016年12月北京市空气质量数据12.10 良 12.20 严日期空气质量日期空气质量日期空气质量12.1优12.11中度污染12.21严重污染12.2轻度污染12.12重度污染12.22轻度污染12.3重度污染12.13良12.23重度污染12.4重度污染12.14优12.24中度污染12.5良12.15良12.25重度污染12.6良12.16轻度污染12.26优12.7中度污染12.17重度污染12.27优12.8轻度污染12.18重度污染12.28轻度污染12.9优12.19重度污染12.29优重污染12.30重度污染12.31严重污染小泽整理数据用什么方法进行整理?2016年12月北京市空气质量数据12.10 良 12.20662016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日期空气质量12.1优12.11中度污染12.21严重污染12.2轻度污染12.12重度污染12.22轻度污染12.3重度污染12.13良12.23重度污染12.4重度污染12.14优12.24中度污染12.5良12.15良12.25重度污染12.6良12.16轻度污染12.26优12.7中度污染12.17重度污染12.27优12.8轻度污染12.18重度污染12.28轻度污染12.9优12.19重度污染12.29优12.10良12.20严重污染12.30重度污染12.31严重污染整理数据?2016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日67合计32天,不对呀!小静优6天良5天轻度污染6天中度污染3天重度污染9天严度污染3天合计32天,不对呀!小静优6天良5天682016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日期空气质量12.1优12.11中度污染12.21严重污染12.2轻度污染12.12重度污染12.22轻度污染12.3重度污染12.13良12.23重度污染12.4重度污染12.14优12.24中度污染12.5良12.15良12.25重度污染12.6良12.16轻度污染12.26优12.7中度污染12.17重度污染12.27优12.8轻度污染12.18重度污染12.28轻度污染12.9优12.19重度污染12.29优12.10良12.20严重污染12.30重度污染12.31严重污染2016年12月北京市空气质量数据日期空气质量日期空气质量日69描述数据2016年12月北京空气质量统计表空气质量优良轻度污染中度污染重度污染严重污染天数6553932019年12月北京空气质量统计表空气质量优良轻度污染中度污染重度污染严重污染天数1694110小廷描述数据2016年12月北京空气质量统计表空气质量优良轻度70天数 空气质量日期优良轻度污染中度污染重度污染严重污染2016.126553932019.1216941102016年和2019年12月北京空气质量统计表2020.4更简洁、更便于比较。小廷天数 空气优良轻度污染中度污染重度污染严重污染20171复式统计表小泽同样的数据可以有多种方法描述。描述数据扇形统计图复式条形统计图复式统计表小泽同样的数据可以有多种方法描述。描述数据扇形统计72如何用统计图表的信息,帮助说明空气质量改善了?分析数据如何用统计图表的信息,帮助说明空气质量改善了?分析数据732016年和2019年12月北京空气质量统计表2020.4观察统计表,2016年12月优、良天数一共11天,2019年12月优、良天数一共25天。25-11=14(天)小廷天数 空气质量日期优良轻度污染中度污染重度污染严重污染2016.126553932019.1216941102016年和2019年12月北京空气质量统计表2020.4观7465995
43 31 1005101615202016年和2019年12月空气质量情况统计图2016.122019.12空气质量天数小静优 良 轻度污染
中度污染
重度污染
严重污染观察复式条形统计图,直观看出2019年12月优、良天数都比2016年12月多。6599543 30051016202016年和2019年75观察扇形统计图,直观看出2019年12月优良天数占比远远大于2016年12月。小宇2016年12月空气质量情况统计图 2019年12月空气质量情况统计图观察扇形统计图,直观看出2019年12月优2016年12月空76小静2016年12月空气质量情况统计图2019年12月空气质量情况统计图2016年12月优、良占有率:(
6
+
5
)÷
31
≈
35.5%35.5%小静2016年12月空气质量情况统计图2019年12月空气质77小静2016年12月空气质量情况统计图2019年12月空气质量情况统计图2016年12月优、良占有率:(
6
+
5
)÷
31
≈
35.5%2019年12月优、良占有率:(
16+9)÷
31≈
80.6%35.5%80.6%小静2016年12月空气质量情况统计图2019年12月空气质78月份天数小泽2122151521151320181613112217181624151321242223253025201510502016年、2019年空气质量优、良天数统计图2016年2019年月份天数小泽212215152115132018161311792122151521151320181613112217181624151321242223253025201510502016年、2019年空气质量优、良天数统计图2016年2019年月份天数小宇总体高于……212215152115132018161311221718802122151521151320181613112217181624151321242223253025201510502016年、2019年空气质量优、良天数统计图2016年2019年月份天数小可差异变大21221515211513201816131122171881新闻播报北京市生态环境局发布的2019年空气质量报告,报告显示2019年空气质量是近7年最好的。新闻播报北京市生态环境局发布的2019年空气质量报告,报告822019年四项污染物平均浓度及达标情况小可国家标准683742PM10和二氧化氮首次达到国家标准,二氧化硫稳定达到国家标准。2019年四项污染物平均浓度及达标情况小可国家标准68374832019年四项污染物平均浓度及达标情况小可PM10和二氧化氮首次达到国家标准,二氧化硫稳定达到国家标准。国家标准6837422019年四项污染物平均浓度及达标情况小可PM10和二氧化氮84优23.3%良42.5%轻度污染25.2%中度污染7.9%重度污染1.1%2019年各级别天数占比优良轻度污染中度污染重度污染小宇北京市优良天数占全年的65.8%。优良轻度污染中度
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