商业数据分析能力提升培训简介课件

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■公司简介□核心业务介绍□10月上海商业数据分析培训介绍□联系我们>>目录■公司简介上海成竹信息技术有限公司简介咨询服务网站运营上海成竹信息技术有限公司简介咨询服务网站运营核心团队成员团队特色核心团队均拥10年左右工作经验，服务客户覆盖电信、金融、零售、医药、航空运输、互联网等团队成员在数据分析、数据管理、会员营销和客户服务体验等领域耕耘十余载，是客户值得信赖的伙伴10年以上数据研究和管理经验专注于市场研究和会员营销服务主要客户包括强生、耐克、阿迪、联合利华、阿斯利康、百思买等SimonJiang近10年跨行业数据挖掘经验专注于数据库营销、大数据挖掘主要客户包括国内主流银行、保险机构、电信企业及互联网企业BlakeYe近10年数据分析挖掘经验专注于智能分析和文本挖掘领域主要服务于国内大中型航空公司和铁道部Thomas

Li目前公司共有正式员工8名，兼职员工20余名，核心团队成员全部来自500强咨询公司4Clarke

Zou近10年数据分析和会员营销经验，专注于分析竞争型团队建设和精细化营销领域；原埃森哲管理咨询部高级顾问，曾就职于埃森哲、Teradata等500强分析咨询500强企业核心团队成员团队特色核心团队均拥10年左右工作经验，服务客户>>目录

□公司简介■核心业务介绍□10月上海商业数据分析培训介绍□联系我们>>目录□公司简介核心服务数据分析优势项目服务全面覆盖面广会员营销优势项目需求强劲资源丰富网络监测重点规划时代趋势正在起步分析培训重要服务经验丰富形式灵活我们致力于成为市场上最优秀的数据解决方案供应商，目前主要服务分数据分析服务，会员营销，分析培训和网络监测四大块。其中数据分析服务\分析培训\会员营销是我们重点优势业务6核心服务数据分析优势项目服务全面覆盖面广会员营销优势项目需求数据分析服务我们的优势在于精湛的分析技术，丰富的分析经验以及强大的顾问团队数据分析服务主要以定制服务的形式展开，即围绕“客户提出需求提交项目建议书双方确认项目”的定制主线进行项目操作数据分析服务的服务内容及结果呈现形式，有待双方共同沟通确定分析服务分级分析团队建设分析能力提升规划分析技术服务数据分析工具EXCELSPSSSAS数据库定制服务方向市场研究数据报表自动化程序咨询建模结果呈现形式PPT报告EXCEL报表各类程序结果数据表7数据分析服务我们的优势在于精湛的分析技术，丰富的分析经验以及数据分析服务合作模式客户提出业务需求需求沟通及方案建议双方签订合作合同期待下次合作项目分析结果沟通数据分析项目实施8数据分析服务合作模式客户提出业务需求需求沟通及方案建议双方签行业趋势竞争性研究市场份额品牌指标数据管理客户细分营销策划营销执行营销评估营销活动执行抽取转换装载客户产品交易数据源得到用户反馈更新数据库客户分析数据库本地话音宽带IP长途客户分群Offer设计客户特征刻画和战略闭环的自学习过程预测模型选取目标客户多波次执行管控计划会员营销的五个环节：数据管理——搭建精细化营销数据管理平台，进行数据整理客户细分——进行客户细分，对客户群进行分析，形成有效的客户特征描述营销策划——设计和准备营销方案营销执行——营销活动的执行和管控

营销评估——分析营销活动的有效性和获取新的客户信息

会员营销服务介绍行业趋势数据管理客户细分营销策划营销执行营销评估营销活动执行会员营销联合运营:成竹信息与客户强强联合，旨在获得客户业务效果的收益的同时提升会员营销的能力借船出海，合作共赢客户成竹客户资源渠道资源遍布的网络资源政策和融合产品优势长期的行业积累先进的会员精细化营销方法论为全球众多电信客户成功服务的经验和案例领先的数据分析和营销策划、设计和管控能力经验丰富的人员实现业务上量提升营销效率和资源利用率整合渠道，提升渠道协同能力提升营销活动的执行和管控能力培养精细化营销队伍，固化精细化营销能力会员营销联合运营的愿景成竹信息与客户强强联合会员营销联合运营:成竹信息与客户强强联合，旨在获得客户业务会员营销合作模式成竹全程参与，监控和管理，实现会员营销运营目标经营现状分析初步发现问题和机会数据管理客户洞察策略与活动设计活动执行活动评估客户成竹信息基础数据提供宽表生成和更新宽表设计宽表校验业务需求开发客户分群和建模营销创意营销策略方向确定营销策略设计产品设计和优化营销活动设计执行资源提供资源协同的协调活动执行管控活动评估KPI制定活动效果评估活动改进会员营销合作模式成竹全程参与，监控和管理，实现会员营销运营目电商监测服务介绍原始数据时间趋势分析顾客分析购物篮分析电商监测指对电子商务网站的交易数据进行抓取，进而监测目标卖家/网站的营销现状。电子商务是团队新近展开的一个重要服务方向，介于电子商务愈来愈显著的市场影响力，将来电商监测也是重点开拓的领域12电商监测服务介绍原始数据时间趋势分析顾客分析购物篮分析电商监监测目标：综合性购物网站的店铺/垂直类购物网站，具体待客户与团队共同商榷。监测时间：监视时间分定期监测和连续监测，定期监测即客户指定某时间段；连续监测即在一段较长的时间内，对监测目标进行连续的监测。监测流程：监测范围：电商监测合作模式选定监测对象购物网站淘宝店铺淘宝旗舰店淘宝商城其他抓取数据消费者昵称购买商品购买数量购买金额购买时间商铺分析产品分析消费趋势时间趋势促销分析消费者分析行业分析手机行业日用品行业家电行业服装行业其他13监测目标：综合性购物网站的店铺/垂直类购物网站，具体待客户与数据分析培训内容14分析流程方法培训分析思维培训算法工具培训掌握使用解决问题方法SCQA定义问题能力掌握议题树\假设树构建分析思路方法掌握各类运营管理问题分析思路掌握如何像管理咨询顾问一样,给出策略建议方法理解商业数据分析流程和实施步骤学员初步具备数据分析能力初步具备支撑运营决策能力具备客户行为研究及营销支撑分析能力电信行业商业分析培训CRM精细化营销联合运营培训零售行业数据分析方法培训电商数据分析方法培训会员管理\服务\营销培训分析专题培训了解数据挖掘基本概念和算法掌握数据挖掘方法论和实施流程掌握如何使用Clementine进行数据挖掘应用能够使用数据挖掘技术开展预测分析、市场细分和购物篮分析数据分析培训内容14分析流程方法分析思维算法工具掌握使用解决培训服务合作模式提供数据分析套餐服务，套餐服务选取有代表性的培训内容，以便客户能够学习到最多的数据分析技能。当然，客户也可以根据自身需求进行培训内容自由搭配，即为定制服务，定制服务仅为公司客户开放。培训内容15培训方式培训周期公司内训和公开课模式公司内训，客户可以定制培训内容，团队前往贵公司对全体公司员工进行实地培训公开课服务于个人客户，团队将提供场地，待报名人数到达一定限度后即可开课授课分单次授课和持续授课两种模式。单次授课即针对客户提出的需求对客户进行一次性的培训，内容针对性强。持续授课即针对客户进行定期的连续性的培训，内容综合全面，系统性强。培训服务合作模式提供数据分析套餐服务，套餐服务选取有代表性的网站介绍-域名收录谷歌PR33百度收录1550015500谷歌收录8150081400雅虎收录12391197关键词排名百度谷歌数据分析论坛4th1st数据挖掘论坛6th1st数据分析门户2nd1st数据挖掘门户2nd15th数据分析数据挖掘5th3rd16网站介绍-域名收录datat>>目录

□公司简介□核心业务介绍■

10月上海商业数据分析培训介绍□联系我们>>目录□公司简介数据分析在某电信企业应用场景销售部门会议室呼叫中心高管移动设备电信公司

高管每个季度开会对其记分卡上的关键绩效指标进行检查。高管分析财务、竞争和客户信息，发现绩效较差区域。高管要求销售经理提供行动计划，通过新一轮促销活动以提高绩效。使用高级分析和数据发现，销售团队确定新的客户细分客户方案，并刻画细分客户的行为偏好模式电信公司高管在季度会上对其关键绩效指标进行诊断回顾呼叫中心联系目标客户，执行主管监控顾客对促销活动的响应程度并及时做出调整。呼叫中心团队协同销售将活动载入实时规则引擎，根据客户档案为呼叫中心人员实时提供促销活动内容获得新信息后，销售团队使用假设分析模拟优化出新一轮交叉销售活动仅一个月之后，该项目就提高了目标客户群的关键KPI。高管使用其平板电脑上的专用仪表盘分析营销效果，分析客户挽留战略是否成功。运营管理商业数据分析CRM客户市场细分及目标客户筛选营销执行监控营销效果监控评估数据分析在某电信企业应用场景销售会议室呼叫中心高管电信公司你还在为商业数据分析苦恼吗？公司有意愿开展数据分析，不知道如何下手？经常把控不住分析需求？抓不住重点，不知道哪些点是领导或者市场关注的？拿到分析需求后苦思冥想没有思路？最后堆砌数据交差？会员精细化营销不知道如何开展？不知道怎么样选择数据分析方法？分析报告不知道如何写？很好的分析结果，交流时没有打动业务部门？你还在为商业数据分析苦恼吗？公司有意愿开展数据分析，不知道如了解下我们的商业数据分析培养课程吧数据分析要产生商业价值，必须站在解决商业问题的角度开展数据分析，本课程最大的亮点在于培养学员像管理咨询顾问一样界定、分析和表达商业问题，使其具备在企业中高效开展商业分析的能力。通过培训课程学习：商业分析问题定义技巧注重需求沟通，将麦肯锡解决问题的逻辑应用到数据分析中，详细讲解SCQA在问题定义中的应用思路构建的技巧详细讲解议题树、假设树在构建数据分析思路中的应用，介绍结构分解、公式分解、商业模型分解（科特勒4P、波特五力模型、4C等）在构建议题树时的应用技巧商业数据分析模型构建过程掌握构建商业数据分析模型过程，详细介绍数据到信息、信息到洞察、洞察到商业行动的过程，定义了商业分析流程及工具常用分析方法及分析原子应用介绍趋势分析、结构分析、相关分析和对比分析在商业分析中的应用，了解客户市场细分、分类预测和关联分析方法应用；介绍企业常用分析场景类型，建立分析方法和场景类型关系，提升分析效率像管理咨询顾问一样给出策略建议方法结合营销管理模型、客户服务模型等企业运营模型，基于数据分析给出运营策略建议案例沙盘式教学以虚拟的某电信企业为例，沙盘模拟如何开展运营商业分析，如何开展会员营销了解下我们的商业数据分析培养课程吧数据分析要产生商业价值，课程大纲（1/2)一、概述篇1.1商业数据分析场景案例1.2什么是商业数据分析1.3商业数据分析特点1.4商业数据分析价值1.5商业数据分析实施案例需求（此案例贯穿整个培训，培训后学员作为分析练习参考）二、流程篇2.1问题定义：Issue-based需求沟通及问题定义的SCQA方法2.2分析思路构建：基于假设树和运营思考逻辑的分析思路构建方法2.3数据准备：基于分析思路和内外部数据获取情况准备分析数据，进行数据质量检查2.4数据分析：介绍基于商业问题，开展数据分析的方法2.5商业问题分析论证：介绍像管理咨询顾问一样，基于商业问题，开展数据分析，构建商业问题解决方案课程大纲（1/2)一、概述篇课程大纲(2/2)三、方法篇1.1趋势分析方法和应用说明1.2结构分析方法和应用说明1.3对比分析方法和应用说明1.4相关分析方法和应用说明1.5高级分析方法（分类、聚类和关联规则）及应用说明四、应用篇2.1指标异动分析应用2.2CRM精细化营销过程及数据分析2.3数据分析在客户服务满意度中应用课程大纲(2/2)三、方法篇培训成果分析1：掌握基本的数据分析方法趋势结构关系对比趋势分析指收集历史数据，并从中发现事物的发展模式或趋势的分析方法。趋势分析可以用于描述过去,也可以用于预测未来常用的趋势预测方法包括移动平均法指数平滑法趋势拟合法时间序列分析法结构分析法

是对问题的构成要素进行分析的方法。其目的是为了寻找主因，调整结构结构分析法可以分为以下几种类型：单层次构成分析多层次构成分析动态构成分析对比分析法,也称比较分析法，是按照特定的参照系将客观事物加以比较，以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价对比标准存在以下4种：时间标准空间标准经验或理论标准计划标准关系分析法用于分析因子之间的关系以及因子和目标变量之间的关系常见的分析方法有：单因素频数分析列联表分析法相关性分析因子分析培训成果分析1：掌握基本的数据分析方法趋势结构关系对比趋势分培训成果分析2：了解高级分析方法描述预测回归聚类分析关联分析支持向量基SVM分类数据挖掘决策树培训成果分析2：了解高级分析方法描述预测回归聚类分析关联分析培训成果分析3：掌握规范化商业数据分析流程为了保证数据分析项目能够高效、高质量地实施，规范了分析实施流程:3个过程、6个阶段和11个步骤：定义问题设计分析思路编写转换脚本数据质量检查撰写分析报告步骤分析思路评审阶段模型设计分析论证现状总体分析数据需求评估分析结果汇报业务理解撰写报告分析论证数据理解业务理解模型设计数据准备分析论证分析报告过程培训成果分析3：掌握规范化商业数据分析流程为了保证数据分析项培训成果分析4：掌握商业分析构建思路的方法议题树建议不要超过3级，能证实关键业务问题即可；议题树需要符合MECE原则。构建议题提出假设思考分析评定优先级好的假设能深入下去，找到原因；好的假设能带来行动，可提供策略建议。分析需要能够支持假设；分析名称需要有核心词语。集中精力解决主要问题，提高效率；阶段性的反馈，提升客户感知。构建分析思路是一个循环往复的过程，在分析过程中不断修正完善分析思路。培训成果分析4：掌握商业分析构建思路的方法议题树建议不要超过培训成果分析5：掌握会员营销的实施步骤数据管理营销策划营销执行营销评估精细化营销的五个环节十个步骤客户细分收集和整理数据宽表设计与实现客户分群特征刻画客户群战略营销策划目标客户选取准备营销活动细节执行营销活动分析并改进营销活动培训成果分析5：掌握会员营销的实施步骤数据管理营销策划营销执李广海–合伙人培训的客户领域专长数据分析及数据挖掘CRM精细化营销运营分析竞争型组织规划及战略制定客户服务组织规划及战略制定行业经验电信运营多媒体产业高科技产业Clarke老师曾就职于teradata商业分析咨询部、埃森哲管理咨询部等全球著名咨询公司在数据分析领域有丰富的从业经验，在其职业生涯中，从后端的BI系统建设，到前端的数据分析在营销服务、业务运营及管理决策中的应用，都有丰富的实践经验南京理工大学应用数学硕士，在数据分析方面有较强的理论水平讲师简介–Clarke为某国内地图服务领导企业提供数据挖掘培训服务为甘肃某交通运输服务企业提供数据分析培训服务为某CRM软件公司提供CRM精细化营销培训服务某电信运营商分公司提供专题分析培训服务国金证券金融工程部门提供分析培训服务…28咨询服务范围致力于为打造分析竞争型企业提供服务培训课程：《数据挖掘理论及实践》、《商业分析方法》、《会员营销运营管理方法》、《Clementine务实培训》李广海–合伙人培训的客户领域专长数据分析及数据挖掘行业经验>>目录

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联系我们>>目录□公司简介合作联系方式总经理助理HalieMeng手机号码子邮箱：sli@QQ:2332259380联系地址：徐汇区石龙路德必易园市场运营总监Clarke

Zou手机号码子邮箱：shclarke@QQ:176608952联系地址：徐汇区石龙路德必易园欢迎有合作意向的客户随时联系我们。建议先将合作意向和项目需求发送我们，留下您的联系方式，我们会第一时间了解您的需求，并及时与您进行沟通30合作联系方式总经理助理手机号码场运商业数据分析能力提升培训简介商业数据分析能力提升培训简介>>目录

■公司简介□核心业务介绍□10月上海商业数据分析培训介绍□联系我们>>目录■公司简介上海成竹信息技术有限公司简介咨询服务网站运营上海成竹信息技术有限公司简介咨询服务网站运营核心团队成员团队特色核心团队均拥10年左右工作经验，服务客户覆盖电信、金融、零售、医药、航空运输、互联网等团队成员在数据分析、数据管理、会员营销和客户服务体验等领域耕耘十余载，是客户值得信赖的伙伴10年以上数据研究和管理经验专注于市场研究和会员营销服务主要客户包括强生、耐克、阿迪、联合利华、阿斯利康、百思买等SimonJiang近10年跨行业数据挖掘经验专注于数据库营销、大数据挖掘主要客户包括国内主流银行、保险机构、电信企业及互联网企业BlakeYe近10年数据分析挖掘经验专注于智能分析和文本挖掘领域主要服务于国内大中型航空公司和铁道部Thomas

Li目前公司共有正式员工8名，兼职员工20余名，核心团队成员全部来自500强咨询公司34Clarke

Zou近10年数据分析和会员营销经验，专注于分析竞争型团队建设和精细化营销领域；原埃森哲管理咨询部高级顾问，曾就职于埃森哲、Teradata等500强分析咨询500强企业核心团队成员团队特色核心团队均拥10年左右工作经验，服务客户>>目录

□公司简介■核心业务介绍□10月上海商业数据分析培训介绍□联系我们>>目录□公司简介核心服务数据分析优势项目服务全面覆盖面广会员营销优势项目需求强劲资源丰富网络监测重点规划时代趋势正在起步分析培训重要服务经验丰富形式灵活我们致力于成为市场上最优秀的数据解决方案供应商，目前主要服务分数据分析服务，会员营销，分析培训和网络监测四大块。其中数据分析服务\分析培训\会员营销是我们重点优势业务36核心服务数据分析优势项目服务全面覆盖面广会员营销优势项目需求数据分析服务我们的优势在于精湛的分析技术，丰富的分析经验以及强大的顾问团队数据分析服务主要以定制服务的形式展开，即围绕“客户提出需求提交项目建议书双方确认项目”的定制主线进行项目操作数据分析服务的服务内容及结果呈现形式，有待双方共同沟通确定分析服务分级分析团队建设分析能力提升规划分析技术服务数据分析工具EXCELSPSSSAS数据库定制服务方向市场研究数据报表自动化程序咨询建模结果呈现形式PPT报告EXCEL报表各类程序结果数据表37数据分析服务我们的优势在于精湛的分析技术，丰富的分析经验以及数据分析服务合作模式客户提出业务需求需求沟通及方案建议双方签订合作合同期待下次合作项目分析结果沟通数据分析项目实施38数据分析服务合作模式客户提出业务需求需求沟通及方案建议双方签行业趋势竞争性研究市场份额品牌指标数据管理客户细分营销策划营销执行营销评估营销活动执行抽取转换装载客户产品交易数据源得到用户反馈更新数据库客户分析数据库本地话音宽带IP长途客户分群Offer设计客户特征刻画和战略闭环的自学习过程预测模型选取目标客户多波次执行管控计划会员营销的五个环节：数据管理——搭建精细化营销数据管理平台，进行数据整理客户细分——进行客户细分，对客户群进行分析，形成有效的客户特征描述营销策划——设计和准备营销方案营销执行——营销活动的执行和管控

营销评估——分析营销活动的有效性和获取新的客户信息

会员营销服务介绍行业趋势数据管理客户细分营销策划营销执行营销评估营销活动执行会员营销联合运营:成竹信息与客户强强联合，旨在获得客户业务效果的收益的同时提升会员营销的能力借船出海，合作共赢客户成竹客户资源渠道资源遍布的网络资源政策和融合产品优势长期的行业积累先进的会员精细化营销方法论为全球众多电信客户成功服务的经验和案例领先的数据分析和营销策划、设计和管控能力经验丰富的人员实现业务上量提升营销效率和资源利用率整合渠道，提升渠道协同能力提升营销活动的执行和管控能力培养精细化营销队伍，固化精细化营销能力会员营销联合运营的愿景成竹信息与客户强强联合会员营销联合运营:成竹信息与客户强强联合，旨在获得客户业务会员营销合作模式成竹全程参与，监控和管理，实现会员营销运营目标经营现状分析初步发现问题和机会数据管理客户洞察策略与活动设计活动执行活动评估客户成竹信息基础数据提供宽表生成和更新宽表设计宽表校验业务需求开发客户分群和建模营销创意营销策略方向确定营销策略设计产品设计和优化营销活动设计执行资源提供资源协同的协调活动执行管控活动评估KPI制定活动效果评估活动改进会员营销合作模式成竹全程参与，监控和管理，实现会员营销运营目电商监测服务介绍原始数据时间趋势分析顾客分析购物篮分析电商监测指对电子商务网站的交易数据进行抓取，进而监测目标卖家/网站的营销现状。电子商务是团队新近展开的一个重要服务方向，介于电子商务愈来愈显著的市场影响力，将来电商监测也是重点开拓的领域42电商监测服务介绍原始数据时间趋势分析顾客分析购物篮分析电商监监测目标：综合性购物网站的店铺/垂直类购物网站，具体待客户与团队共同商榷。监测时间：监视时间分定期监测和连续监测，定期监测即客户指定某时间段；连续监测即在一段较长的时间内，对监测目标进行连续的监测。监测流程：监测范围：电商监测合作模式选定监测对象购物网站淘宝店铺淘宝旗舰店淘宝商城其他抓取数据消费者昵称购买商品购买数量购买金额购买时间商铺分析产品分析消费趋势时间趋势促销分析消费者分析行业分析手机行业日用品行业家电行业服装行业其他43监测目标：综合性购物网站的店铺/垂直类购物网站，具体待客户与数据分析培训内容44分析流程方法培训分析思维培训算法工具培训掌握使用解决问题方法SCQA定义问题能力掌握议题树\假设树构建分析思路方法掌握各类运营管理问题分析思路掌握如何像管理咨询顾问一样,给出策略建议方法理解商业数据分析流程和实施步骤学员初步具备数据分析能力初步具备支撑运营决策能力具备客户行为研究及营销支撑分析能力电信行业商业分析培训CRM精细化营销联合运营培训零售行业数据分析方法培训电商数据分析方法培训会员管理\服务\营销培训分析专题培训了解数据挖掘基本概念和算法掌握数据挖掘方法论和实施流程掌握如何使用Clementine进行数据挖掘应用能够使用数据挖掘技术开展预测分析、市场细分和购物篮分析数据分析培训内容14分析流程方法分析思维算法工具掌握使用解决培训服务合作模式提供数据分析套餐服务，套餐服务选取有代表性的培训内容，以便客户能够学习到最多的数据分析技能。当然，客户也可以根据自身需求进行培训内容自由搭配，即为定制服务，定制服务仅为公司客户开放。培训内容45培训方式培训周期公司内训和公开课模式公司内训，客户可以定制培训内容，团队前往贵公司对全体公司员工进行实地培训公开课服务于个人客户，团队将提供场地，待报名人数到达一定限度后即可开课授课分单次授课和持续授课两种模式。单次授课即针对客户提出的需求对客户进行一次性的培训，内容针对性强。持续授课即针对客户进行定期的连续性的培训，内容综合全面，系统性强。培训服务合作模式提供数据分析套餐服务，套餐服务选取有代表性的网站介绍-域名收录谷歌PR33百度收录1550015500谷歌收录8150081400雅虎收录12391197关键词排名百度谷歌数据分析论坛4th1st数据挖掘论坛6th1st数据分析门户2nd1st数据挖掘门户2nd15th数据分析数据挖掘5th3rd46网站介绍-域名收录datat>>目录

□公司简介□核心业务介绍■

10月上海商业数据分析培训介绍□联系我们>>目录□公司简介数据分析在某电信企业应用场景销售部门会议室呼叫中心高管移动设备电信公司

高管每个季度开会对其记分卡上的关键绩效指标进行检查。高管分析财务、竞争和客户信息，发现绩效较差区域。高管要求销售经理提供行动计划，通过新一轮促销活动以提高绩效。使用高级分析和数据发现，销售团队确定新的客户细分客户方案，并刻画细分客户的行为偏好模式电信公司高管在季度会上对其关键绩效指标进行诊断回顾呼叫中心联系目标客户，执行主管监控顾客对促销活动的响应程度并及时做出调整。呼叫中心团队协同销售将活动载入实时规则引擎，根据客户档案为呼叫中心人员实时提供促销活动内容获得新信息后，销售团队使用假设分析模拟优化出新一轮交叉销售活动仅一个月之后，该项目就提高了目标客户群的关键KPI。高管使用其平板电脑上的专用仪表盘分析营销效果，分析客户挽留战略是否成功。运营管理商业数据分析CRM客户市场细分及目标客户筛选营销执行监控营销效果监控评估数据分析在某电信企业应用场景销售会议室呼叫中心高管电信公司你还在为商业数据分析苦恼吗？公司有意愿开展数据分析，不知道如何下手？经常把控不住分析需求？抓不住重点，不知道哪些点是领导或者市场关注的？拿到分析需求后苦思冥想没有思路？最后堆砌数据交差？会员精细化营销不知道如何开展？不知道怎么样选择数据分析方法？分析报告不知道如何写？很好的分析结果，交流时没有打动业务部门？你还在为商业数据分析苦恼吗？公司有意愿开展数据分析，不知道如了解下我们的商业数据分析培养课程吧数据分析要产生商业价值，必须站在解决商业问题的角度开展数据分析，本课程最大的亮点在于培养学员像管理咨询顾问一样界定、分析和表达商业问题，使其具备在企业中高效开展商业分析的能力。通过培训课程学习：商业分析问题定义技巧注重需求沟通，将麦肯锡解决问题的逻辑应用到数据分析中，详细讲解SCQA在问题定义中的应用思路构建的技巧详细讲解议题树、假设树在构建数据分析思路中的应用，介绍结构分解、公式分解、商业模型分解（科特勒4P、波特五力模型、4C等）在构建议题树时的应用技巧商业数据分析模型构建过程掌握构建商业数据分析模型过程，详细介绍数据到信息、信息到洞察、洞察到商业行动的过程，定义了商业分析流程及工具常用分析方法及分析原子应用介绍趋势分析、结构分析、相关分析和对比分析在商业分析中的应用，了解客户市场细分、分类预测和关联分析方法应用；介绍企业常用分析场景类型，建立分析方法和场景类型关系，提升分析效率像管理咨询顾问一样给出策略建议方法结合营销管理模型、客户服务模型等企业运营模型，基于数据分析给出运营策略建议案例沙盘式教学以虚拟的某电信企业为例，沙盘模拟如何开展运营商业分析，如何开展会员营销了解下我们的商业数据分析培养课程吧数据分析要产生商业价值，课程大纲（1/2)一、概述篇1.1商业数据分析场景案例1.2什么是商业数据分析1.3商业数据分析特点1.4商业数据分析价值1.5商业数据分析实施案例需求（此案例贯穿整个培训，培训后学员作为分析练习参考）二、流程篇2.1问题定义：Issue-based需求沟通及问题定义的SCQA方法2.2分析思路构建：基于假设树和运营思考逻辑的分析思路构建方法2.3数据准备：基于分析思路和内外部数据获取情况准备分析数据，进行数据质量检查2.4数据分析：介绍基于商业问题，开展数据分析的方法2.5商业问题分析论证：介绍像管理咨询顾问一样，基于商业问题，开展数据分析，构建商业问题解决方案课程大纲（1/2)一、概述篇课程大纲(2/2)三、方法篇1.1趋势分析方法和应用说明1.2结构分析方法和应用说明1.3对比分析方法和应用说明1.4相关分析方法和应用说明1.5高级分析方法（分类、聚类和关联规则）及应用说明四、应用篇2.1指标异动分析应用2.2CRM精细化营销过程及数据分析2.3数据分析在客户服务满意度中应用课程大纲(2/2)三、方法篇培训成果分析1：掌握基本的数据分析方法趋势结构关系对比趋势分析指收集历史数据，并从中发现事物的发展模式或趋势的分析方法。趋势分析可以用于描述过去,也可以用于预测未来常用的趋势预测方法包括移动平均法指数平滑法趋势拟合法时间序列分析法结构分析法

是对问题的构成要素进行分析的方法。其目的是为了寻找主因，调整结构结构分析法可以分为以下几种类型：单层次构成分析多层次构成分析动态构成分析对比分析法,也称比较分析法，是按照特定的参照系将客观事物加以比较，以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价对比标准存在以下4种：时间标准空间标准经验或理论标准计划标准关系分析法用于分析因子之间的关系以及因子和目标变量之间的关系常见的分析方法有：单因素频数分析列联表分析法相关性分析因子分析培训成果分析1：掌握基本的数据分析方法趋势结构关系对比趋势分培训成果分析2：了解高级分析方法描述预测回归聚类分析关联分析支持向量基SVM分类数据挖掘决策树培训成果分析2：了解高级分析方法描述预测回归聚类分析关联分析培训成果分析3：掌握规范化商业数据分析