人工智能的发展及应用

人工智能的发展及应用这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工智能也取得了飞速的发展。成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。人工智能的定义“人工智能”(ArtificialIntelligence)1956Dartmouth学会上,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。21世纪,,创造出更多更高级的智能“制品”,,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。人工智能的应用领域在管理系统中的应用(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说,是将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应用平台,业管理与决策中的关键因子。在工程领域的应用医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上,1982年Miller著名的作为内科医生咨询的Internist2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果由此,掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前,医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用,从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。1978国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”,系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等,是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积,1亿美元。在技术研究中的应用在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类;超声无损检测仪器,以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动,减少了任务因素造成的无擦,提高了检测的可靠性,实现了超声检测和评价的自动化、智能化。人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展网络技术的安全是我们关心的重点,因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更,AI技术开发更高级AI通用和专用语言,和应用环境以及开发专用机器,而与人工智能技术则为我们提供了可能性。人工智能的发展人工智能的发展也并不是一帆风顺的，人工智能的研究经历了以下几个阶段:Aristotl（亚里士多德（384-322逻辑的基本规律。英国的哲学家、自然科学家Bacon（培根（1561-1626，系统地给出了归纳法布莱尼兹1646-1716思维进行运算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机英国数学家、逻辑学Bool（布尔（1815-186提出了一种崭新的代数系统——布尔代数。50sLISP6070DENDRALMYCINPROSPECTIOR矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向（InternationalConferencesonArtificialIntelligenceIJCA。801982KIP801987渐增加，神经网络迅速发展起来。90能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield智能已深入到社会生活的各个领域。未来发展与展望人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类从事脑力劳(automata)真理。人工智能研究尚存在不少问题，这主要表现在下列几个方面：1宏观与微观隔离一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太微观有机地结合起来和相互渗透。全局与局部割裂人类智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号次、多因素、多维和全局观点来研究智能，才能克服上述局限性。理论和实际脱节大脑的实际工作，在宏观上我们已知道得不少；但是智能的千姿百态，变只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出”智能”就算相当成功了。上述存在问题和其它问题说明，人脑的结构和功能要比人们想象的复杂得和理论体系，打下人工智能进一步发展的理论基础。我们至少需要经过几代人的持续奋斗，进行多学科联合协作研究，才可能基本上解开”智能”之谜，使人工智能理论达到一个更高的水平。195650普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才IBMSONYAI容逐步丰富,对人类发展有划时代的意义。一、何谓“人工智能”?“智能”源于拉丁语Legere,并由此进行选择,形成一个东西。Intelegere是从中进行选择,进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》中所提出的:在复杂的机械装置始,人们已对机器操作的复杂性与自身的某些活动进行直观联系。经过几个世纪之后,新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936,24学家图灵提出了“自动机”理论,把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前“人工智能”(ArtificialIntelligence)简称AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。能”与计算机软件有密切的关系。一方面,各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现,另一方面,许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和除了软件以外,还有硬件及其他自动化的通信设备。人工智能是从思维、感知、行为三层次和机器智能、智能机器两方面研究模拟、延伸与扩展人的智能的理论、方法、技术及其应用的技术学科。二、人工智能的研究领域台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔,它总的来说是面向应用的,主要研究领域有专家系统,有人在工作,它就可以用在什么地方,因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。可以归纳为八个字:机器智能、智能机器。机器智能例如,用计算机打印常用的报表,进行一些常规的文字处理,都是程序化的System),写论文ES。就是用计算机去模拟、延伸和扩展专家的智能。基于专家的知识和家系统,故障诊断专家系统等。除了“专家系统”之外,还可列举出其他许多聪明的智能软件系统。如:机器博突的智能软件、智能控制、智能管理、智能通信……的软件等。例如:IBM的“深蓝”系统战胜了国际象棋大师卡斯帕诺夫,就是计算机的机器智能水平的一次荣誉记录,也是聪明的人工智能软件的一个成功范例。智能机器“智能机器”(IntelligentMachine),简称IM,研究如何设计和制造具有被动地执行人们编制的应用程序指令的“电子奴仆”,也不理解为什么要做这项人们提出了关于新一代计算机的各种方案,如:面向知识和符号信息处理的汽车、智能玩具以及各种智能化家用电器……据挖掘(从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识)、遗传与演化计算(通过对生物遗传与进化理论的模拟,揭示出人的智能进化规律)、人工生命(通过构造简单的人工生命系统并观察其行为,探讨初级智能的等等。智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。三、小结心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透发展起来的学科,其研究对象可以归纳参考文献:StuartRussell[M].北京:人民邮电出版社,2004.6.蔡自兴.人工智能及其应用[M].北京:清华大学出版社[3]陆汝铃.人工智能[M].北京:科学出版社,2000.机器人和人工智能的区别(2008-07-2919:00:35)标签：杂谈人。但它们显然没有人的智力，只是自动控制技术的延展。人工智能是“类人”智能的本质，而不是其外在表现和辅助部件。人工智能要解决的问题主要是以下几个方面：一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。二、智能运算过程