医学统计教案4课件

计量资料的统计推断

抽样分布总体均数的置信区间估计总体均数的假设检验总体方差的假设检验假设检验中的两类错误统计推断

参数估计

统计学推断

假设检验用样本的信息去推断总体的特征用样本统计量估计总体参数对总体的特征作出一定的假设，借助统计量的分布和小概率事件原理对所做的假设进行推断点估计区间估计Statisticalinference均数的抽样误差与标准误均数抽样误差（samplingerror)

抽样引起的样本与样本之间的均数，样本与总体之间的均数差异。均数标准误(standarderror)定义样本均数的标准差。计算

均数标准误的意义

度量均数抽样误差大小的指标，表明样本均数之间的变异度的大小。标准差越小，抽样误差越小，样本均数与总体均数越接近，用样本均数估计总体均数的可靠性越大；反之，抽样误差越大，样本均数围绕总体均数越分散，样本均数估计总体均数的可靠性越小。t分布正态分布总体N(μ,σ2)样本含量相等若干个样本均数N（μ,σx2

）

正态分布曲线与t分布曲线的比较

问题二问题三标准差与标准误的异同标准差描述一组变量值之间的离散趋势

s值越小,表示变量值围绕均值分布越密集;说明均数的代表性越好可用估计变量值范围

n越大,s越趋于稳定标准误描述样本均数间的离散趋势标准误越小,表明样本均数与总体均数越接近,说明样本均数推断总体均数的可靠性越大可用估计总体均数可信区间n越大,标准误越小总体参数的估计点估计(pointestimation)

直接用样本指标的值作为总体参数相应指标的值。如；总体参数的估计区间估计(intervalestimation)置信区间（confidenceinterval)

按一定的概率来估计总体参数所在的范围，该范围称为参数的置信区间。即有1-α置信度或置信水平置信区间置信区间的两个要素准确度置信区间包含参数的概率大小，其置信度的大小用1-α表示。置信度越接近于1，准确度越高。精度衡量总体参数的估计范围，即置信区间的长度。区间的长度越短，估计的精度越高。（1）置信区间是一个随机区间，对于不同的样本，置信区间是不同的（2）置信度表示置信区间包含总体的参数的概率，而不是总体参数落在置信区间内的概率说明总体均数的区间估计总体σ未知。n较大时总体均数的95%的置信区间：总体均数的99%的置信区间：总体均数的区间估计总体σ未知，n较小时总体均数的95%的置信区间：总体均数的99%的置信区间总体σ未知。n较大时例从某市抽得120名12岁男孩，求得其身高均数为143.05cm,标准误为0.55cm，试估计该市12岁男孩身高均数95%的置信区间。总体σ未知。n较大时样本均数不等于总体均数20.7两个总体不是同一总体两总体为同一总体抽样误差引起先提出假设然后借助统计量的分布和小概率事件原理如何判断假设检验的一般步骤建立检验假设统计假设无效假设（零假设）（nullhypothesis)备择假设（对立假设）alternativehypothesis)假设无差异或相等的情况假设有差异或不等的情况差异是抽样误差所致总体不同所致拒绝K如何确定？显著性水平当无效假设为真时,拒绝无效假设所犯的概率。记为α。一般取α=0.05，0.10，0.01。

计算t值判断P值，得结论说明（1）假设是针对总体而言的，而不是针对样本而言的（2）无效假设一般假设是相