统计整理课件

第三章统计整理§1统计整理的意义和方法§2统计分组§3统计分布§4统计表统计学原理（第三章）第三章统计整理§1统计整理的意义和方法§1统计整理的意义和方法

概念：统计整理通常指对调查所得到的原始资料进行分类、汇总，使之系统化、条理化的工作过程。但广义的统计整理也包括对原来已经加工的综合资料的再整理。如历史资料的整理、统计年鉴的编辑、次级资料（如各出版物公布的）的加工整理等。统计整理是统计工作的第三阶段。这个阶段是统计调查的继续，统计分析的前提。承上启下的作用§1统计整理的意义和方法概念：统计整理2022/11/243销售额（万元）企业个数（个）0-5050-100100-150150-200200-250250-300合计11183225131100实例

通过调查取得100个商业企业某月销售额资料（单位：万元）：

20，60，45，90，105，56，250，89，130，…

，300

将这些数据资料按“销售额”多少进行整理，得到下列整理结果：2022/10/113销售额（万元）企业个数（个）0-501一、统计整理的意义

统计调查所搜集的反映个体量的原始资料是分散的，不是集中的；是零碎的，不是系统的。根据这些资料。人们难以从总体上分析和认识社会经济现象的数量表现。意义：统计整理实现了从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值的过渡，是感性认识上升到理性认识的过渡阶段，是统计调查的继续，也是统计分析的前提，它在统计中起了承前启后的作用。

一、统计整理的意义统计调查所搜集的反映个体量的原始资2022/11/245一、统计整理的方法（一）分组

概念:

分组是将总体按照一系列标志划分为若干性质不同而又有联系的几个部分。

科学的分组是搞好统计整理的前提条件。统计分组可以按照不同的标志进行分类，一般有以下几种分类：类型分组

、结构分组

、依存关系分组。目的:划分社会经济类型、研究同类总体的结构和分析研究各指标之间的联系和依存关系。

2022/10/115一、统计整理的方法（一）分组科学的分组2022/11/246分组前分组后25％33％42％分组前后对照图2022/10/116分组前分组后25％33％42％分组前后2022/11/247（二）汇总

概念:汇总是继分组后的一个重要步骤。汇总的指标是总量指标——计算各组和总体的单位总量，计算各组和总体的标志总量。常见的方法有手工汇总和计算机汇总，具体如下：1、手工汇总：

（1）划计法：在汇总表上划记号汇总。（2）过录法：先将调查资料过录到预先设计的汇总表上，然后计算加总，得出各组和总体的单位和标志值。（3）折叠法：把调查表所要汇总的同一项目的数值折叠，在一条线上进行汇总，并将结果直接填入统计表。（4）卡片法：就是利用特制的摘录卡片作为分组计数的工具。2022/10/117（二）汇总概念:汇总是继分组后的一2022/11/2482、电子计算机汇总：

（1）编程序；（2）编码；（3）数据录入；（4）数据编辑；（5）计算与制表。（三）编表：经过汇总，得出表明社会经济现象总体和各个组的单位数和一系列标志总量的资料，把这些资料按一定的规则在表格上表现出来，这种表格叫做统计表。(四)、数据的预处理

1.数据的审核：

（1）原始数据的审核；（2）第二手数据的审核；2022/10/1182、电子计算机汇总：（三）编表：经过汇2022/11/249(四)、数据的预处理

2.数据的筛选；

3.数据的排序：（1）定类数据的排序；（2）定距数据的排序；少壮不努力老大徒伤悲2022/10/119(四)、数据的预处理少壮不努力老大徒伤（例）用Excel进行统计整理

1、录入数据，建立数据表

2、数据排序与分组

3、编制次数分布表与累计次数分布表

4、绘制统计图（例）用Excel进行统计整理1、录入数据，建立数据对数据进行排序1

①打开“2统计图表.xls”工作簿，选定“成绩排序”工作表。②利用鼠标选定单元格区域。下一页对数据进行排序1下一页③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项，则弹出排序对话框。上一页下一页③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项，则弹出排序对话④在排序对话框窗口中，选择“主要关键字”列表中的“英语”作为排序关键字，并选择按“递增”排序。由于所选取数据中已经包含标题，所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”，然后单击“确定”按钮，即可得到排序的结果。④在排序对话框窗口中，选择“主要关键字”列表中的“英语”作为2022/11/2414概念

根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究对象的总体划分为若干个不同性质的组。§2统计分组意义

统计分组能够深化对总体的认识,是统计整理的关键，是一切统计研究的基础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法之一。2022/10/1114概念根据统计研究的目的2022/11/2415统计分组原则穷尽原则、互斥原则

小学毕业中学毕业（含中专）大学毕业文盲或识字不多小学毕业中学毕业（含中专）大专毕业大学及大学以上例如：从业人员按文化程度分组（×）（√）2022/10/1115统计分组原则穷尽原则、互斥原则2022/11/2416二、统计分组的种类（1）分组标志的选择必须根据统计研究目的和任务，进行分析的基础上，抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的标志来作为分组标志。（2）统计分组可以按分组的任务和作用、分组标志的多少以及分组标志的性质等方面进行分组。（一）类型分组、结构分组和分析分组2022/10/1116二、统计分组的种类（1）分组标志的选2022/11/2417按品质标志分组，就是选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志，并在品质标志的变异范围内划定各组界限，将总体划分成为若干个性质不同的组成部分。例如，人口总体按性别，分为男、女两组；再如，企业总体按所有制，分为全民、集体、合营、个体等组。

（一）按品质标志分组2022/10/1117按品质标志分组，就是选择反映事物属性例：按品质标志分组，如按性别分组，见表例：按品质标志分组，如按性别分组，见表2022/11/2419按数量标志分组，就是选择反映事物数量差异的数量标志为分组标志，并在数量标志的变异范围内划定各组界限，将总体划分为性质不同的若干组成部分。例如，居民家庭按子女数分组，可分为0人（无子女）、1人、2人、3人；等等。

（二）按数量标志分组2022/10/1119按数量标志分组，就是选择反映事物数量2022/11/2420就具体的分组形式而言，如果变量的变异较小，我们可以将每个变量值单列一组，这种分组称为单项式分组。如果变量的变异较大，则可以把变量的整个的取值范围依次划分为若干个区间，一个区间内的所有变量值归为一组。区间的最大值称为上限，最小值称为下限，上限与下限之差为组距，即

组距＝区间的最大值（上限）－区间的最小值（下限）……（1）这样的分组称为组距式分组。（二）按数量标志分组2022/10/1120就具体的分组形式而言，如果变量的变异2022/11/24212022/10/11212022/11/2422单项式分组：一个变量值列为一组。如：对居民家庭按家庭人口数进行分组：

１人２人３人４人５人及以上组距式分组：若干个变量值列为一组。如：A、企业的工人按日B、工人按工资水平分组（连）产零件数分组（离）

50-60300-40060-70400-50070-80500-60080-90600-70090以上700-800适用于离散型变量，且变量值不多时。适用于连续型变量，且变量值变化范围大时。2022/10/1122单项式分组：一个变量值列为一组。组距例：按数量标志分组（1）单项式分组见表

上一页下一页例：按数量标志分组上一页下一页例如：组距式分组

表2-9某工厂工人完成生产定额情况表工人按完成定额分组（%）工人数绝对数比重（%）80-9090-100100-110110-120120-130304060302016.722.233.316.711.1合计180100.0返回例如：组距式分组

表2-9某工厂工人完成生产定额情况表工2022/11/2425（二）、简单分组、复合分组按分组标志的多少不同简单分组复合分组按分组标志的性质不同品质标志分组数量标志分组2022/10/1125（二）、简单分组、复合分组按分组标志2022/11/2426例：某商场把服装分为成年装（男女装）儿童装（男女装）总体仅按一个标志分组，为简单分组对同一总体选择两个或两个以上的标志分组，形成平行分组。（见后面的例子）2022/10/1126例：某商场把服装分为成年装（男女2022/11/24272022/10/11272022/11/2428对同一总体选择两个或两个以上的标志层叠起来进行分组，叫复合分组。例如，为了认识我国高等院校在校学生的基本状况，可以同时选择学科、学制、性别等三个标志进行复合分组，得到如下分组体系。2022/10/1128对同一总体选择两个或两个以上的标志层2022/11/24292022/10/11292022/11/2430建立复合分组体系，应根据统计分析的要求，在选择分组标志的同时，确定它们的主次顺序。首先按主要的标志对总体进行第一次分组；然后按次要的标志对第一次所分的组再进行第二次分组；依次按所有标志分至最后一层为止。复合分组体系的持点是，第一次分组只固定一个因素对差异的影响、第二次分组则同时固定两个因素对差异的影响，当最后一次分组时，则所有被选择标志对差异的影响已全部被固定。例如，理科、文科组中只固定了学科一个因素的差异，但仍存在着学制及性别的差异。在两组下再分的本科、专科组中，则已固定了学科、学制两个因素的差异，但仍存在着性别的差别。而最后分的男、女组中，则所有被选择标志各因素的差异部已被固定。即这些组中的学生，他们的学科、学制、性别全部是相同的。2022/10/1130建立复合分组体系，应根据统计分析的要2022/11/2431例:

为了了解某地区银行存款的构成，可以选用存款性质、期限两个标志分别进行分组：按存款性质分组企业存款储蓄存款财政性存款按存款期限分组活期存款定期存款简单分组复合分组存款同时按其性质及期限分组企业存款活期定期储蓄存款活期定期财政性存款活期定期2022/10/1131例:为了了解某地区银行存款的构

§3统计分配数列

一、分配数列的概念和种类二、编制组距式分配数列应注意的几个问题三、频数和频率§3统计分配数列一、分配数列的概念和种类2022/11/2433一、分配数列的概念和种类（一）概念

在统计分组的基础上，将总体中的所有单位按组归类排列，形成总体中各个单位数在各组间的分布数列，就叫做分配数列。二、种类

根据分组标志特征的不同，分配数列可以分为品质分配数列和变量分配数列。2022/10/1133一、分配数列的概念和种类（一）概念2022/11/2434由于分组是分配数列的基础，因此有怎样的分组就形成怎样的分配数列。综合上述各种的分组，分配数列的类型，可归纳为：分配数列品质数列变量数列单项数列组距数列2022/10/1134由于分组是分配数列的基础，因此有怎样2022/11/2435

1.品质数列：按品质标志分组形成的分配数列称为品质分配数列，简称品质数列。

2.变量数列：按数量标志分组形成的分配数列称为变量分配数列，简称变量数列。它由变量值和各组的次数组成。概念2022/10/11351.品质数列：按品质标志分组2022/11/24361、某地人口的性别分布按性别分组次数人数（人）比重（%）男女154349271461329751.3748.63合计30048224100.002、学生的成绩分布学生按成绩分组x次数学生数（人）f比重（%）f/∑f60以下60-7070-8080-9090以上2820155416403010合计50100变量数列品质数列

例：2022/10/11361、某地人口的性别分布按性别次数人数2022/11/2437变量分离散型变量和连续型变量，对变量数列有：单项式分配数列：对离散型变量，如果变动幅度小，在分组时可以将每一变量值列为一组来编制分配数列。每户儿童数户数比率（％）13528.024838.432620.84129.6543.2合

计125100.0某单位职工家庭按儿童数分组数列例2022/10/1137变量分离散型变量和连续型变量，对变量2022/11/2438组距式分配数列：对离散型变量，如果变动幅度很大，项数又多时,需要将整个变量值依次划为几个区间,将一个区间内的所有变量值归为一组,这样编制的分配数列为组距式分配数列.考

分人数（人）比率（％）50—6025.060—70717.570—801127.580—901230.090—100820.0合

计40100.0某班学生统计考试成绩表例2022/10/1138组距式分配数列：对离散型变量，如果变2022/11/2439

连续型变量，因其数值连续无法一一列举,所以对它不能编制单项式分配数列,而只能编制组距式分配数列.二、编制组距式分配数列注意的问题2022/10/1139连续型变量，因其数值2022/11/2440（一）组限1.离散型变量可一一列举,相临两数值之间没有中间数值,各组上、下限可用明确的数值表示且不等。又叫异限分组。例如：某校按学生人数分组，其组限为：

100人以下101—200201—300301—400401人以上2022/10/1140（一）组限1.离散型变量可一一列举,2022/11/24412.连续型变量相临两数值之间有无限中间数值，不可一一列举，各组上、下限不可用明确的数值表示。此时通常用同一个数值作为相临组的上、下限，所以上下限相等。又叫同限分组。（一）组限例如：40人考试成绩可分为5组，组距为10，组限可以为：

50—60，60—70，…，90—1002022/10/11412.连续型变量相临两数值之间有无限中2022/11/2442上述分组中，相临组限重叠，当遇到某单位标志值刚好等于相临两组的上、下限时，一般把此值归并到作为下限的那一组，即“上限不在内”。如：上述学习成绩有学生考了60分，则60应放在第二组：60—70一组中（二）组的开口与闭口行如XX以上及XX以下2022/10/1142上述分组中，相临组限重叠，当遇到某单2022/11/2443

组距数列掩盖了分布在组内各单位的实际变量值。为了反映各组中个体单位变量值的一般水平，统计工作中往往用组中值来代表它。组中值是组内变量范围的中间数值，通常可根据备组的上限、下限进行简单平均，即：例如：（三）组中值2022/10/1143组距数列掩盖了分布在组内各单位的实2022/11/24442022/10/11442022/11/2445用组中值来代表组内变量值的一般水平有一个必要的前提：各单位的变量值在本组范围内呈均匀分布或在组中值两侧呈对称分布。完全具备这一条件实际上是不可能的。我们在划分各组组限时，必须考虑使各组内变量值的分布尽可能满足这一要求，以减少用组中值代表各组变量值一般水平时所造成的误差。此外，为了统计分析计算的方便，还应力求使组中值能取整齐的数值。2022/10/1145用组中值来代表组内变量值的一般水平有2022/11/2446在首末两组使用“××以下”及“××以上”的不确定组限的“开口组”时。为进行统计分桥，有时也要假定开口组的组限，并计算其组中值。一般可按相邻组的组距来计算“开口组”的假定的组限．然后再计算组中值。计算式为，

首组假定下限＝首组上限－邻组组距/2…………（4）末组假定上限＝末组下限＋邻组组距/2…………（5）(例题见书本P96)2022/10/1146在首末两组使用“××以下”及“××以2022/11/2447单项数列不存在组距的问题，如表4-8所示。此时，组数等于数量标志所包含的变量值的数目。

（四）确定组距和组数2022/10/1147单项数列不存在组距的问题，如表4-82022/11/2448然而当所包括的变量值较多时，单项数列显得十分繁琐，如表4-9，难以反映总体内不同性质组成部分的分布特征。这就有必要编制组距数列。确定组距和组数2022/10/1148然而当所包括的变量值较多时，单项数列2022/11/2449若将上例根据考试成绩的不同，分为不及格与及格两组，可编成如下组距数列（如友4-10）：这个数列也能说明该班统计学考试成绩的基本情况。但是，由于组数过少组距过大，第二组学生成绩相差的幅度太大，看不出学生成绩的分布特征。为了将考试成绩分布情况说明得细致些，按4分为组距分组，编成如下的组距数列（如表4-11）确定组距和组数2022/10/1149若将上例根据考试成绩的不同，分为不及2022/11/2450确定组距和组数2022/10/1150确定组距和组数2022/11/2451表4-11则显然又由于组距过小，组数过多，也难以看清学生成绩的分布特征。如果先根据考试成绩性质的不同，在60分的数量界限的基础上，再细致地分为不及格、及格、中等、良好、优秀等五个类型。并将每组组距扩大为10分，编成如下组距数列（表4-12），则基本上能准确地反映学生成绩的分布特征。确定组距和组数2022/10/1151表4-11则显然又由于组距过小，组数2022/11/2452由此可见，编制组距数列时，不仅要考虑各组的划分是否能区分总体内各组成部分的性质差别，还需要确定适当的组距和组数，才能准确而清晰地反映总体的分布特征。在实际进行分组时，采用等距数列或异距数列，应决定于现象的性质和研究的目的。

等距数列由于组距相同，各组次数的分布不受组距大小的影响，它和消除了组距因素影响的次数密度（即单位组距内分布的次数，也称为频数密度）的分布相一致。

确定组距和组数2022/10/1152由此可见，编制组距数列时，不仅要考虑2022/11/2453

分布在各组的个体单位数叫次数，又称频数。各组次数与总次数之比称比率，又称频率。将各组组别与次数依次编排而成的数列就叫做分配数列数列，简称分布数列。有时也可把比率列入分布数列中。分布数列又称分配数列或次数分配，它可以反映总体中所有单位在各组间的分布状态和分布特征，研究这种分布特征是统计分析的—项重要内容。三、频数和频率2022/10/1153分布在各组的个体单位数叫次数，又称2022/11/2454如果画成直方图，图形是相同的（图4-1，①②）。频数分布的表示方法（参见书P104）2022/10/1154如果画成直方图，图形是相同的（图4-2022/11/2455次数是分布在各组中的个体单位数。如用相对数形式表示便是比率。比率是一种结构相对数，各组比率之和应等于1或100％。各组次数或比率的大小意味着相应的变量值在决定总体数量表现中所起的作用不同。次数或比率大的组，其变量值在决定总体数量表现中的作用就大，反之就小。

一、分配数列的特征2022/10/1155次数是分布在各组中的个体单位数。一、2022/11/2456由于社会经济现象性质的不同，各种统计总体都有不同的分配数列，形成各种不同类型的分布特征。研究各种类型的分配数列特征对于准确认识不同社会经济性质的变量在形成总体数量表现中的作用有着重要的意义。一、分配数列的概念2022/10/1156由于社会经济现象性质的不同，各种统计2022/11/2457表示法——即用统计表来表示分配数列，并可列入累计次数。例如，前举某班学生统计学考分的分配数列可以列成如下的统计表4—19：分配数列的表示法1.表示法2022/10/1157表示法——即用统计表来表示分配数列，2022/11/2458表中：70一80分组的次数为11人，比率为27.5%，表示考分在70一80分范围内的学生共11人，占全班学生的27.5％。向上累计次数及比率是将各组次数和比率由变量值低的组向变量值高的组累计，各累计数的意义是备组上限以下的累计次或累计比率。向下累计次数及比率是将各组次数和比率由变量值高的组向变量值低的组累计，各累计数的意义是各组下限以上的累计次数或累计比率。分配数列的表示法1.表示法2022/10/1158表中：70一80分组的次数为11人，2022/11/2459图示法：即用统计图形来表示分配数列的方法。常用的有三种：直方图折线图曲线图分配数列的表示法2.图示法2022/10/1159图示法：即用统计图形来表示分配数列的2022/11/2460直方图，即用直方形的宽度和高度来表示分配数列的图形。如锯表4-19资料可绘制直方图如图4-3。分配数列的表示法（1）直方图2.图示法2022/10/1160直方图，即用直方形的宽度和高度来表示2022/11/2461绘制直方图时，横轴表示各组组限，纵轴表示次数（一般标在左方）和比率（一般标在右方），没有比率的直方图只保留左侧次数。然后按分布在各组的次数及比率确定各组在纵轴上的坐标，并依据备组组距的宽度与次数的高度绘成直方形。分配数列的表示法2.图示法（1）直方图2022/10/1161绘制直方图时，横轴表示各组组限，纵轴2022/11/2462遇到异距数列时，则通常按次数密度绘制直方闻以表示共分布，如图4-2所示。

直方图一般不用来表示累计次数的分布。分配数列的表示法2.图示法（1）直方图2022/10/1162遇到异距数列时，则通常按次数密度绘制2022/11/2463折线图可以在直方图的基础上，用组中值与次数求坐标点连接而成，它表示分配数列的图形。如据表4-19资料可绘制折线图如图4-4。分配数列的表示法2.图示法（2）折线图2022/10/1163折线图可以在直方图的基础上，用组中值2022/11/2464折线图还可以用来表示累计次数的分布。根据表4-19的资料可以绘制两种累计分配数列折线图，如图4-5。

分配数列的表示法2.图示法（2）折线图2022/10/1164折线图还可以用来表示累计次数的分布。2022/11/2465累计分配数列折线图的画法和分配数列折线图有些不同。画递增累计分布折线图时，从首组下限开始，将各累计次数组的上限的纵坐标连接起来。画递减累计分布折线图时，从末组的上限开始，将各累计次数组的下限的纵坐标连接起来。分配数列的表示法2.图示法（2）折线图2022/10/1165累计分配数列折线图的画法和分配数列折2022/11/2466当变量值非常多，变量数列的组数无限增多时，折线便近似地表现为一条平滑的曲线。曲线图是组数趋向于无限多时折线图的极限描绘，是一种理论曲线。它实质上是对应于连续变量的次数或比率分布的函数关系图。曲线图的绘制方法与折线图基本相同，只是连接各组次数坐标点的线段应当用平滑曲线而不用折线。

根据表4-19的资料，可以近似地画成如下的分配数列曲线图。如图4-6。

分配数列的表示法2.图示法（3）曲线图2022/10/1166当变量值非常多，变量数列的组数无限增2022/11/2467

分配数列的表示法2.图示法（3）曲线图2022/10/1167分配数列的表示法2.图示法（3）2022/11/2468根据表4-19的资料，也可以绘制如下两种近似的累计分配数列曲线图。如图4-7。

分配数列的表示法2.图示法（3）曲线图2022/10/1168根据表4-19的资料，也可以绘制如下洛伦茨曲线累计频数（频率）分布曲线，可用于分析社会财富、土地和工资收入等的分配是否公平的问题。该曲线图是由美国洛伦茨博士提出，故称为洛伦茨曲线。洛伦茨曲线

某国家收入所得的分配情况按收入所得水平分组人口收入累计收入的（%）人口数（万人）结构%累计%月收入额（亿美元）结构%实际累计%绝对平等绝对不平等最低中下等中等较高最高128.5348.0466.945.611.012.8534.8046.694.561.112.8547.6594.3498.91001.574.0816.337.541.8851352246518709410012.8547.6594.3498.91000000100合计1000.0100.0__31.40100______洛伦茨曲线累计频数（频率）分布曲线，可用于分析社会财富、土地20406080100806040200100绝对平等线实际收入分配线绝对不平等线绝对不平等线人口（%）收入（%）洛伦茨曲线AB204060洛伦茨曲线与基尼系数

20世纪初意大利经济学家基尼，根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标。实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。以A除以A+B的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。洛伦茨曲线与基尼系数20世纪初意大利经济学家洛伦茨曲线与基尼系数当A=0时，A/（A+B）=0，则基尼系数为0，收入分配完全平等；当B=0时，A/（A+B）=1，则基尼系数为1，收入分配绝对不平等；所以，基尼系数可在0和1之间取任何值。

联合国有关组织规定：若低于0.2表示收入绝对平均；0.2-0.3表示比较平均；0.3-0.4表示相对合理；0.4-0.5表示收入差距较大；0.6以上表示收入差距悬殊。基尼系数还可用于财产、资本、资源、产品、市场等资源分配均衡程度的分析。洛伦茨曲线与基尼系数当A=0时，A/（A+B）=0，则基尼系2022/11/2473各种不同性质的社会经济现象都有着特殊的分配数列。概括起来，主要有下列四种类型：钟形分布水平分布U形分布J形分布

分配数列的主要类型2022/10/1173各种不同性质的社会经济现象都有着特殊2022/11/24741.钟形分布钟形分布的符征是“两头小、中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两端的变量值分布的次数少。绘成曲线图，宛如一口古钟。分配数列的主要类型2022/10/11741.钟形分布分配数列的主要类型2022/11/2475钟形分布具体可分为对称分布和非对称分布。对称分布的特征是中间变量值分布的次数最多，两侧变量值分布的次数则随着与中间变量值距离的增大而渐次减少，并且围绕中心变量值两侧呈对称分布，如图4—8①。

分配数列的主要类型2022/10/1175钟形分布具体可分为对称分布和非对称分2022/11/2476对称分布中的正态分布最为重要，许多社会经济现象统计总体的分布都趋近于正态分布。例如，农业平均亩产量的分布、零件公差的分布、商品市场价格的分布等。正态分布在社会经济统计学中具有重要意义。在非对称的分布中，有不同方向的偏态，如图4—8②、②所示。关于偏态分布及其偏斜度的测定问题，将在本书第七章中论述。分配数列的主要类型2022/10/1176对称分布中的正态分布最为重要，许多社2022/11/2477

分配数列的主要类型2022/10/1177分配数列的主要类型2022/11/24782．水平分布水平分布的特征是总体内各个变量值分布的次数大体相等，绘成图形，表现为一条平行于横铀的水平线，如图4-9。分配数列的主要类型2022/10/11782．水平分布分配数列的主要类型2022/11/2479例如，某些必需而用途又比较狭窄的商品(如丧葬用品)的价格，需求弹性小，不论价格如何变化，而需求量变动不大。需求量按价格水平分组便呈现水平分布。现实生活中严格的水平分布是比较少见的，但对这种分布的研究，在统计理论上有着特殊的意义。分配数列的主要类型2022/10/1179例如，某些必需而用途又比较狭窄的商品2022/11/24803．U形分布U形分布的待征与钟形分布恰恰相反，靠近两端的变量值分布的次数多，靠近中间的变量值分布的次数少，形成“两头高、中间低”的分布持征。绘成曲线图，象英文字母“U”字。图形如图4—30。分配数列的主要类型2022/10/11803．U形分布分配数列的主要类型2022/11/2481有些社会经济现象的分布表现为U形分布，例如人口死亡率分布。由于人口总体中幼儿死亡人数和老年死亡人数均较高，而中年死亡人数最低，因而按年龄分组的人口死亡率便表现为U形分布。分配数列的主要类型2022/10/1181有些社会经济现象的分布表现为U形分布2022/11/24824.J形分布J形分布有两种类型。正J形分布是次数随着变量值的增大而增多，绘成曲线图,犹如英文字母“J”字。反J形分布是次数随着变量值的增大而减少，绘成曲线图，犹如反写的英文字母“J”字，图形如下：分配数列的主要类型2022/10/11824.J形分布分配数列的主要类型2022/11/2483在社会经济现象中，有一些统计总体呈J形分布。例如，资本主义社会中，投资额按利润率大小分布，一般均呈正J形分布；而人口总体按年龄大小分布，则一般均呈反J分布。分配数列的主要类型2022/10/1183在社会经济现象中，有一些统计总体呈J第三章统计资料整理§1统计整理的一般问题§2统计分组§3分配数列§4数据显示第三章统计资料整理§1统计整理的一般问题

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1Excel提供“图表向导”工具，帮助创建适合于数据信息和分析目的的各种图表。①打开“2统计图表.xls”工作簿，选定“成绩分组表”工作表。②绘制柱形图。Excel绘制

统计图的基本步骤1Excel提供“图表第三章统计整理课件第三章统计整理课件第三章统计整理课件第三章统计整理课件第三章统计整理课件第三章统计整理课件

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统计图的基本步骤2

①打开“2统计图表.xls”工作簿，选定“金牌数目”工作表。②绘制圆饼图。下一页Excel绘制

统计图的基本步骤2下一页第三章统计整理课件第三章统计整理课件第三章统计整理课件第三章统计整理课件第三章统计整理课件

§4统计表§4统计表统计表

将统计数据按一定的顺序排列在表格上，就形成了统计表。从广义讲，统计表包括统计工作各阶段所使用的一切表格，有调查表、汇总表和分析表。本章将侧重就表现统计整理结果所用的统计表进行讨论。

1．从统计表的形式上看，可由总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四部分组成。此外有些统计表在表下还增列补充资料、注解、附记、资料来源、某些指标的计算方法、填表单位、填表人员以及填表日期等。统计表的构成统计表将统计数据按一定的顺序排列在表格上，2022/11/24100统计表的构成2022/10/11100统计表的构成2022/11/24101总标题是表的名称，用以概括统计表中全部统计资料的内容。一般写在表的上端中部。横行标题是横行的名称，在统计表中通常用来表示各组的名称，它代表统计表所要说明的对象，一般写在表的左方。纵栏标题是纵栏