计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案

计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案学科代号:0812学科专业名称：计算机科学与技术一、培养目标.树立爱国主义和集体主义思想，掌握辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理，树立科学的世界观与方法论。具有良好的敬业精神和科学道德。品行优良、身心健康。.能够适应科学进步及社会发展的需要，在计算机学科上掌握坚实的基础理论、系统的专门知识，掌握本学科的现代实验方法和技能，具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力。有严谨的科研作风，良好的合作精神和较强的交流能力。.在科学研究或专门工程技术工作中具有一定的组织和管理能力。.具有良好的学术研究和社会活动素质，是可望成为学科带头人、技术负责人和政府领导人的后备人才。二、研究方向.高可靠计算与容错计算.移动计算.计算机网络与信息安全技术.海量数据计算.智能接口与人机交互.自然语言计算技术.企业计算与服务计算.生物计算与生物信息技术.多智能体机器人技术.人工智能与模式识别.空间计算技术及其应用三、课程学习及论文工作时间硕士研究生的培养年限原则上为二年。对于学术研究型（以下简称系列1）的硕士生，重点培养其从事计算机科学研究工作的能力，为攻读博士学位打下良好的基础。系列1硕士生原则上应以推荐攻博的方式取得攻读本学科博士学位的资格。对于应用研究型(以下简称系列2)的硕士生，重点培养其计算机及应用工程实践和独立担负专门技术工作的能力，为毕业后从事技术应用型工作打下良好的基础。要求系列2研究生能够独立完成一个完整的并具有一定难度的应用型研究、工程设计、技术开发课题，其学位论文阶段可以根据课题情况及学生意愿在相关企业中完成，并可根据实际情况适当延长毕业论文工作时间。在延长期间，学校不收取学费，生活费由相关企业或导师及学生共同负担。系列2的硕士研究生原则上可通过参加入学考试的方式取得攻读本学科博士学位的资格。所有硕士研究生需在2年内在指定范围的学术期刊(见附录)上发表1篇学术论文或独立完成一个完整的并具有一定难度的应用型研究、工程技术开发课题，课题完成后须经学院指定的验收组验收。如果未能达到上述要求，则培养年限适当延长。系列1硕士生如果不继续攻读博士学位且未能达到相关要求者，则培养年限相应延长。四、课程体系及学分要求课程体系分为2个系列，所有课程均按一级学科设置。系列1类别课程编号课程名称学时课内/实骗学分开课时间备注学位课程公共学位课(GXW)S0800000Q思想政治理论课903秋S1500054Q第一外国语802秋S0612037Q/S0612058C/S0612039Q/S0612034Q应用随机过程/最优化方法/现代数学基础/数理统计362春/秋四选一S1300001Q组合数学362秋学科基础与学科专业深(XW)S1300002C计算理论362春S13OOOO3C算法设计与分析362不S1300004Q并行处理与体系结构36/202秋S1300005C人工智能原理及应用36/82春S1300009Q数据库系统原理36/62秋S1300010Q自然语言处理36/302秋S1300011Q模式识别362秋S1300012C机器学习36/182春S13OOO13C计算机系统性能评价362春S1300014Q数字图像处理28/202秋选修课程(X)SI300006Q软件体系结构(含软件设计模式)42/102秋S1300007C普适计算与移动计算362春SI300008Q网络与信息安全36/122秋S13OOO15Q微处理器设计28/181.5秋

S1300016C计算机视觉301.5春S1300017Q面向对象技术与系统建模281.5秋S13OOO18C新型分布式计算20/81.5春S1300019C数据挖掘理论与算法362春S1300020Q容错计算机设计技术281.5秋S1300021C人工神经网络原理281.5春S1300022C语音信号处理281.5存S1300023Q服务工程导论281.5秋S1300024C多Agent系统281.5春S1300025Q机器翻译24/41.5秋S1300026C知识工程与专家系统281.5春S1300027C计算机图形学28/61.5叁S13OOO28Q计算生物学362秋S1300029C多媒体安全281.5春专题课程(ZT)SI300045C网格计算362春/秋论文期间S1300046C运动分析与理解362/然秋论文期间S1300047C视觉计算专题362#/秋论文期间S1300048C自然计算专题362春/秋论文期间S1300049C生物医学信息学362春/秋论文期间补修课(BX)由导师指定的本科课程学术活动1类别课程编号课程名称学时课内/实验学分开课时间备注学位课程公共学位课(GXW)S0800000Q思想政治理论课903秋S1500054Q第一外国语802秋S1300001Q组合数学362秋S13OOOO3C算法设计与分析362春应用基础课与应用技术课(XW)S1300006Q软件体系结构(含软件设计模式)42/102秋S1300007C普适计算与移动计算362春S13OOOO8Q网络与信息安全36/122秋S1300009Q数据库系统原理36/62秋S1300019C数据挖掘理论与算法362不S1300012C机器学习36/182春S13OOO3OQ数字信号处理362秋S13OOO31Q数据通讯与计算机网络36/122秋实践教学S1300032C软件系统设计与开发实践181春前修课为《面向对象技术与系统建模》

S13OOO33Q网络程序设计与实践181秋选修课程（X）S1300004Q并行处理与体系结构36/202秋S13OOOO5C人工智能原理及应用36/82春S13OOO15Q微处理器设计28/181.5秋S13OOO17Q面向对象技术与系统建模281.5秋为《软件系统设计与开发实践》的前修课S13OOO34C嵌入式操作系统设计281.5春S13OOO35C嵌入式计算技术362叁S13OOO36C多媒体技术281.5春S13OOO37C智能信息处理技术导论28/121.5春S13OOO23Q服务工程导论28/121.5秋S13OOO38C企业资源规划与供应链管理系统36/62春S13OOO39C业务分析与建模281.5作S1300040C虚拟现实及其应用28/82作S1300041Q信息检索281.5秋S13OOO26C知识工程与专家系统281.5春S13OOO27C计算机图形学28/61.5春S1300042Q数字视频压缩301.5秋S13OOO43Q文本理解与动画生成281.5秋S1300044CWeb信息抽取与知识服务28/121.5春S1000004C项目管理与评价362春管理类专题课程（ZT）S13OOO5OC智能机器人学362/春秋论文期间S13OOO51C生物特征识别362春/秋论文期间S13OOO52C可穿戴计算技术及其可靠性362春/秋论文期间S13OOO53C服务计算专题362/春秋论文期间S1300054C信息内容安全362春/秋论文期间补修课（BX）由导师指定的本科课程系列1硕士研究生在攻读学位期间，所修学分的总和应不少于30学分，最高不超35学分，其中学位课不少于15学分，选修课不少于12学分，课程学习阶段应完成27学分。课程体系框架如下：（1）学位课（15学分）思想政治理论课程（3学分）（课堂讲授2学分，社会实践1学分）第一外国语（2学分）数学基础课或基础理论课（4学分）学科基础课与学科专业课（6〜8学分）学位课均为考试课程。（2）选修课（12学分）选修课当中，导师可以指定其中的部分课程为考试课程，指定为考试课程的学分总数不超过4学分。（3）专题课程（2学分）（4）学术活动（1学分）系列2硕士研究生在攻读学位期间，所修学分的总和应不少于31学分，其中学位课为15学分，选修课及实践教学为16学分。课程体系框架如下：（1）学位课（15学分）思想政治理论课程（3学分）（课堂讲授2学分，社会实践1学分）第一外国语（2学分）数学基础课或基础理论课（4学分）应用基础课与应用技术课（6〜8学分）（2）选修课及实践教学（16学分）选修课中必修2学分的管理类课程、2学分的实践教学课程、2学分的专题课程。选修课当中，导师可以指定其中的部分课程为考试课程，指定为考试课程的学分总数不超过4学分。说明：（1）系列1和系列2的学位课学分均为15学分，但是导师和研究生可以根据研究方向的需要增选更多的学位课程作为学生的选修课。（2）麴！］1和系列2的硕士研究生均可以根据研究方向和工程实践的需要，跨系列选择选修课程。（3）为保证奖学金评选的公平性，计算机学院全体硕士研究生参加奖学金评定排序的所有考试课程的学分数应一致。五、学位论文及有关要求学位论文工作的主要目的是培养硕士研究生独立思考、勇于创新的精神和从事科学研究或担负专门技术工作的能力，使研究生的综合业务素质在系统的科学研究或工程实际训练中得到全面提高。学位论文工作阶段包括开题报告、中期检查和论文答辩等环节，硕士研究生应在导师指导下独立完成硕士学位论文工作。学位论文的选题一般应结合本学科的研究方向和科研项目，鼓励面向国民经济和社会发展的需要选择应用型课题。确定学位论文工作的内容和工作量时应全面考虑硕士研究生的知识结构、工作能力和培养年限等方面的特点。学位论文的题目一般应于硕士研究生入学时或第二学期初确定。系列1的硕士学位论文要求做一个原型或仿真系统，具有一定的理论深度和难度，重点培养学生从事科学研究工作的能力，为将来攻读博士学位或从事学术研究型工作打下良好的基础。系列2的硕士学位论文侧重于对研究生工程或管理实践能力、动手能力的锻炼和提高，要求研究生能够独立完成一个相对完整的并具有一定难度的应用型研究、工程技术开发课题并进行应用或测试验证，重点培养学生独立担负专门技术工作的能力，为将来从事技术应用型工作打下良好的基础。要求相当规模的程序实现或硬件系统调试，并经过检查验收。所有系列硕士生的研究工作在答辩前两个月必须经过学院组织的毕业资格审查（含结题验收），通过者方可申请毕业答辩，未通过者需申请办理延期答辩手续。在毕业资格审查中，以研究中心、研究所、教研室为单位对研究生论文和工作进展情况进行排序，其中，后10%的研究生要上报学院，由学院组织的研究生毕业资格评审组进行评审，并做最终裁定哪些研究生通过毕业资格审查或延期毕业。系列2学生的学位论文阶段可以根据课题情况及学生意愿，在与学院/研究中心的合作企业或学生拟就业的企业中完成。对于系列1硕士论文，要求包含以下内容：问题的提出、理论基础与模型、方法探索与改进、算法设计与关键技术实现、仿真与实验验证、性能分析与结果评价等。对于系列2硕士论文，要求包含以下内容：应用背景与系统需求、问题分析与方法选择，系统建模与形式化表示、系统设计与体系结构，软件硬件设计与实现、系统测评与结果评价等。硕士研究生学位论文开题报告一般应于研究生入学后的第二学期末或第三学期初前完成。硕士研究生学位论文的中期检查一般应于研究生入学后的第三学期末或第四学期初前完成。开题报告或中期检查未能通过者，则在达到要求后重新进行开题报告或中期检查，其培养年限适当延长。学位论文答辩一般在硕士研究生入学后的第四学期末进行。硕士研究生在申请学位论文答辩时，应按照《哈尔滨工业大学硕士研究生论文答辩及学位申请工作细则》进行。

附录：硕士研究生发表论文要求计算机学科刊名：主办单位：计算机科学与技术（英文版）中国计算机学会、中科院计算机技术研究所计算机学报（中文版）中国计算机学会、中科院计算机技术研究所软件学报（中英、文版）中科院软件研究所计算机研究与发展中国计算机学会计算机集成制造系统国家863计划CIMS主题办公室等相关学科电子学报中国电子学会自动化学报中国自动化学会机器人中科院沈阳自动化研究所通信学报中国通信学会半导体学报中国电子学会半导体与集成技术分会等电子与信息学报中国科学院电信科学中国通信学会信号处理中国电子学会、中国仪器仪表学会宇航学报中国宇航学会声学学报中国声学学会应用数学学报中国数学学会计算数学中科院计算数学与科学工程计算研究所数学学报中国数学学会院数学所计算机辅助设计与图形学学报中国计算机学会综合类中国科学中国科学院科学通报中国科学院高技术通讯国家科委高技术计划联合办公室计算机学科核心期刊计算机技术电子工业部华北计算技术研究所计算机科学中国科学技术信息所重庆分所计算机应用研究中国计算机学会计算机应用与软件中国计算机学会计算机与应用化学中科院化工冶金研究所、中国科学技术大学数值计算与计算机应用中科院计算所微处理机该刊编辑部微计算机应用中科院声学研究所微型机与应用电子工业部第六研究所微型计算机中国科学技术信息所重庆分所小型微型计算机系统中科院沈阳计算技术研究所计算机工程华东计算机技术研究所、上海市计算机学会计算机工程与设计航天工业总公司706所计算机工程与应用电子工业部华北计算技术研究所中文信息学报中国中文信息学会中国信息导报国家科委科技信息司电子计算机外部设备电子工业部第52研究所工业控制计算机中国计算机学会等生物医学工程学报中国生物医学工程学会硕士研究生发表论文的认定包括以下内容:.上述列表中给出的国内期刊；.国际学术刊物；.SCkEI源期刊或源TP收录期刊文章;.SCI、EI、ISTP收录的国际会议文章；.由学院认定的其它相当档次的期刊。注：文章有效需满足下列四个条件：①必须与课题相关；②学校署名必须为哈尔滨工业大学；③作者署名里面必须有自己的导师；④研究生必须为第一作者，如果研究生为第二作者则第一作者必须为自己的导师。

硕士研究生课程目录课程编号课程名称课程类别学时课内/实验（上机）学分S1300001Q组合数学GXW362S1300002C计算理论XW362S13OOOO3C算法设计与分析XW362S1300004Q并行处理与体系结构XW36/202S1300005C人工智能原理及应用XW36/82S1300006Q软件体系结构（含软件设计模式）XW42/102S1300007C普适计算与移动计算XW362S13OOOO8Q网络与信息安全XW36/122S1300009Q数据库系统原理XW36/62S1300010Q自然语言处理XW36/302S1300011Q模式识别XW362S1300012C机器学习XW36/182S13OOO13C计算机系统性能评价XW362S1300014Q数字图像处理XW28/202S1300015Q微处理器设计X28/181.5S1300016C计算机视觉X301.5S1300017Q面向对象技术与系统建模X281.5S13OOO18C新型分布式计算X20/81.5S1300019C数据挖掘理论与算法X362S1300020Q容错计算机设计技术X281.5S13OOO21C人工神经网络原理X281.5S1300022C语音信号处理X281.5S1300023Q服务工程导论X28/121.5S1300024C多Agent系统X281.5S1300025Q机器翻译X24/41.5S1300026C知识工程与专家系统X281.5S1300027C计算机图形学X28/61.5

S1300028Q计算生物学X362S1300029C多媒体安全X281.5S13OOO3OQ数字