数据挖掘工程师岗位的工作职责

Word———数据挖掘工程师岗位的工作职责数据挖掘工程师岗位的工作职责（精选16篇）

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇1职责：

1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化讨论及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、帮助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

5、协作架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

岗位要求：

1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作阅历及2年以上数据挖掘工作阅历;

2、精通决策树、聚类、规律回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQLServer、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;

4、至少熟识一种大数据可视化平台Echart，Tableau等;

5、熟识Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟识Java/Web开发及面对对象的编程方式者优先;

6、良好的规律思维力量，对数据敏感，能够发觉关键数据、抓住核心问题;

7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学习力量和解决问题的力量，喜爱讨论算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇2职责：

1、针对详细的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导支配的其他工作。

任职要求：

1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;

2、3年及以上相关工作阅历;

3、娴熟把握Python进行数据挖掘及特征提取;娴熟把握Java/scala进行软件开发;

4、熟识常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规章、神经网络等)及其原理，并具备相关项目阅历;

5、熟识数据仓库，娴熟使用SQL语言，有良好的数据库编程阅历;

6、具备较强的自立解决问题的力量，勤奋敬业、主动性和责任心强;

7、熟识Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇3职责：

1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;

2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;

3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推举、风险掌握、用户挖掘等。

职位要求：

1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业学问;

2.熟识常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规章、神经网络等)及其原理，并具备相关项目阅历;

3.娴熟把握一门开发语言;

4.有较强的数据敏感度、规律分析力量，以及良好的沟通和表达力量，能够基于对业务的深化理解，从数据中发觉问题和规律;

5.主动性强，有较强的责任心，乐观向上的工作态度，有团队协作精神。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇4职责

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深化挖掘数据的业务价值。讨论机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参加精准营销、共性化推举等模型建设和领域讨论，提升转化率等业务指标。

3、依据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

任职要求:

1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关阅历。

2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟识大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟识Hadoop/Spark/SparkML等优先。

3、喜爱讨论新技术，优秀的分析和解决问题的力量，对挑战性问题布满激情。

4、具备良好的分析问题力量、沟通力量和团队合作力量，具备很强的学习和钻研力量

5、关注技术进展趋势，喜爱开源，为开源项目贡献过代码优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇5职责：

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策供应业务分析及数据支持。

岗位要求：

1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作阅历优先;

2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关学问，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;

3、娴熟把握SQL，有自立的数据探查力量;

4、曾经参加过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计阅历;5、对商业和业务规律敏感，具备良好的规律分析力量、组织沟通力量和团队精神;

6、熟识决策树、聚类、规律回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘阅历优先;

7、熟识SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;

8、具有海量数据挖掘、搜寻、推举相关项目的工作阅历者优先;

9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘阅历优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇6职责：

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟识数据仓库领域学问，从架构和技术层面参加建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.协作和帮助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务规律切片

任职资格:

1.本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业

2.熟识大数据相关技术力量(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),娴熟进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象力量

3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优阅历,3年以上大规模分布式数据仓库建设阅历

4.娴熟使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，娴熟把握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等

5.剧烈的责任心,工作态度乐观主动，有较好的团队精神和沟通力量，工作细致仔细

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇7职责:

1、参加部门项目的售前工作，参加现场沟通，深化挖掘用户需求，编写投标方案，参加投标;

2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化准时调整需求。

3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

4、可担当部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行方案/掌握/调整;

岗位要求:

1.本科以上，计算机相关专业，5年以上相关工作阅历;

2.有较强的业务理解力量和领域建模力量，良好的模型抽象力量、沟通力量和技术文档撰写力量;

3.从事系统分析工作两年以上，具有较强的系统架构和框架设计力量，有较强的软件设计力量;

4.了解将j2se架构;了解微服务框架，了解可视化相关的技术，了解大数据相关的技术，了解GIS相关的的技术，了解各种数据交换技术和系统。

5.了解Oracle、SQLServer数据库的操作和编程;

6.有良好的沟通力量、团队合作力量，高度的责任感和工作压力承受力量.

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇8职责：

1、熟识把握业务系统功能，敏捷制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

2、熟识公文写作，协作完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参加方的关系。

4、面对进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等依据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的其他工作事项。

任职资格：

1、本科或以上学历。

2、中文、法学、市场营销、计算机等相关专业;具备较强的规律思维和数据分析力量，熟识公文写作、文字表达优先。

3、具有项目推广、市场策划、产品策划、业务推广等相关工作阅历者优先考虑。

4、具有进取心、团队协作精神，能担当肯定的工作压力。

5、具有良好的组织协调力量、高效的执行力、自我管理力量。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇91、从事国土规划类项目的前期调研、数据处理与分析、文本编写、图件与数据库的制作;

2、从事土地开发整理项目的前期踏勘、文本编写、图件制作及预算编制;

3、能制定合理的实施方案，保证项目的有序开展。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇10职责：

1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够依据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

6、参加前瞻性新技术讨论，解决数据库相关疑难问题。

【任职要求】

1、计算机相关专业，统招大专及以上学历;

2、具备5年以上丰富的MySQL实践阅历，精通SQL优化以及存储过程编程，熟识Oracle的管理和优化;

3、精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优，精通MySQL集群优化;

4、精通MySQL数据库的运行机制和体系架构;

5、精通MySQL复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整，具备IO与系统性能优化的阅历;

6、熟识redis、memcached、MongoDB等非关系数据库管理者优先;

7、有大型网站数据库高并发量设计阅历、熟识大型数据库的设计、容量性能管理和调优阅历者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇11职责：

1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

2、数据库服务器的安装部署、性能优化、牢靠性、容灾方案制定等;

3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据平安;

4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;

5、协作研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;

6、负责Mysql自动化相关事宜;

岗位要求

1、3年以上mysql数据库维护阅历，熟识mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。

2、负责MySQL数据库日常管理和维护，对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;

3、负责性能监控和调优，能够对业务需求和事故准时响应，调整数据库设计建议;

4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;

5、能够进行数据库引擎、SQL语句和读写分别的优化分析/设计，并具有高并发下读写分别维护阅历;

6、熟识redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;

7、熟识Linux运维管理，熟识shell或python一种脚本语言开发优先;

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇121、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作;

2、参加装置水联动前的联合验收，监督、核实缺陷处理状况;

3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行，指导业主操作人员运行;

4、收集整理运行数据，帮助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;

5、负责装置72h或168h性能考核，编制性能考核报告;

6、工程项目质保期内服务，在收到业主通知或公司支配后准时联系，有需要马上到场进行服务;

7、参加工程项目移交并到场核对验证，与业主建立联系;

8、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;

9、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题准时提出汇总给公司技术部门;

10、在工作过程中留意维护公司形象，保守公司机密，宣扬公司品牌及文化。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇131、完成除尘器设计、技术开发、技术创新和市场技术支持工作，组织标准化文件的编制;

2、负责电、袋、电袋除尘器初步设计和图纸绘制，设计文件的编制工作;

3、帮助工程人员解决现场技术问题，并在二次设计中不断修正和改进;

4、与业主的技术沟通与技术谈判。

5、完成领导交办的其他任务。

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇14职责:

1.针对用户行为猜测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

3.针对客服场景，挖掘实时用户行为特别以及进线特别;

4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

5.负责开发并维护智能客服业务的特制服务系统。

任职资格:

1.三年以上数据挖掘或者系统开发阅历;

2.熟识Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大数据系统;

3.要求熟识Java，python，shell等语言，并有相关开发阅历;假如熟识Golang，scala语言有加分;

4.熟识常用的数据挖掘、分析工具和方法，有数据挖掘工作阅历;有实时数据处理、分析、挖掘的阅历;

5.具备快速学习力量，乐于了解业务，沟通力量强，具备团队精神;

6.有责任心，能快速响应线上问题与风险，平安意识强;

数据挖掘工程师岗位的工作职责篇15职责：

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析讨论后供应建设性建议;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.依据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联精确性;