统计学考试复习课件

Statistics考试复习AllRightsReserved.Statistics考试复习AllRightsReser成绩评定规则总评成绩：平时考勤：10%平时作业：20%期末考试：70%11/19/20222成绩评定规则总评成绩：11/11/20222考试说明题型：选择题：30%左右；侧重理解判断计算分析题：70%左右；侧重分析方式：闭卷笔试时间：地点：特别提醒：可携带计算器11/19/20223考试说明题型：11/11/20223第3章统计数据的整理与显示11/19/20224第3章统计数据的整理与显示11/11/20224数据的整理定类数据定序数据数值型数据频数比例百分比比率累积频数累积频率单变量值分组组距分组11/19/20225数据的整理定类数据定序数据数值型数据频数累积频数单变量值分组数据的显示数值型数据品质数据分组数据总计表茎叶图条形图圆形图环形图直方图箱线图折线图原始数据时序数据线图雷达图多元数据11/19/20226数据的显示数值型数据品质数据分组数据总计表茎叶图条形图圆形图第4章数据分布特征的测度11/19/20227第4章数据分布特征的测度11/11/20227数据的特征和测度分布的形状集中趋势离散程度众数中位数均值离散系数方差和标准差峰度四分位差异众比率偏态11/19/20228数据的特征和测度分布的形状集中趋势离散程度众数中位数均定距和定比数据离散测度未分组数据

组距分组数据极差R

=max(Xi)-min(Xi)R最高组上限-最低组下限平均差11/19/20229定距和定比数据离散测度未分组数据组距分组数据极差R=m总体方差/标准差未分组组距分组11/19/202210总体方差/标准差未分组组距分组11/11/202210样本方差/标准差未分组组距分组11/19/202211样本方差/标准差未分组组距分组11/11/202211几个测度值离散系数：衡量数据离散程度偏态：数据分布偏斜方向和程度峰度：数据分布扁平程度11/19/202212几个测度值离散系数：衡量数据离散程度偏态：数据分布偏斜方向和第6章方差分析ANOVA11/19/202213第6章方差分析ANOVA11/11/202213单因素方差分析假设：H0:m1=m2=…=

mk(k个水平）决策：F>F

拒绝原假设H0

均值之间的差异显著所检验的因素(A)对观察值有显著影响11/19/202214单因素方差分析假设：H0:m1=m2=…=mk单因素方差分析表方差来源SSdfMSF值组间组内总和SSASSESSTk-1n-kn-1MSAMSESST=SSE+SSA11/19/202215单因素方差分析表方差来源SSdfMSF值组间SSAk-1M方差分析中的多重比较方法假设公式决策

LSD；t检验H0:i=j11/19/202216方差分析中的多重比较方法假设公式决策L无交互作用双因素方差分析表方差来源平方和SS自由度df均方MSF值因素A因素B误差总和SSASSBSSESSTk-1r-1(k-1)(r-1)kr-1MSAMSBMSEFAFBSST=SSA+SSB+SSE

11/19/202217无交互作用双因素方差分析表方差来源平方和自由度均方F值第7章列联分析11/19/202218第7章列联分析11/11/202218检验一致性检验独立性检验H0：P1

=P2

=

…

=Pj

目标变量比例一致H0：行变量与列变量独立若22，拒绝H0；若2<2，接受H011/19/202219检验一致性检验独立性检验H0：P1=P2=…列联表中的相关测量

相关系数列联相关系数V相关系数11/19/202220列联表中的相关测量相关系数列联相关系数V相关系数11第8章相关与回归分析11/19/202221第8章相关与回归分析11/11/202221相关系数及其检验公式检验假设：H0：

；H1：

0决策：若t>t，拒绝H011/19/202222相关系数及其检验公式检验假设：H0：；H1：一元线性回归模型：y=b0+b1x+e估计的回归方程为11/19/202223一元线性回归模型：y=b0+b1x+e11/1回归方程的检验（F检验）假设：H0：线性关系不显著决策：若FF,拒绝H011/19/202224回归方程的检验（F检验）假设：H0：线性关系不显著决策：若样本决定系数（判定系数r2

）11/19/202225样本决定系数（判定系数r2）11/11/202225估计的标准误差11/19/202226估计的标准误差11/11/202226回归系数的检验假设：H0:b1=0(没有线性关系)决策：t<t，接受H011/19/202227回归系数的检验假设：H0:b1=0(没有线性关系)预测点估计置信区间预测区间11/19/202228预测点估计置信区间预测区间11/11/202228多元线性回归11/19/202229多元线性回归11/11/202229多重样本决定系数11/19/202230多重样本决定系数11/11/202230近似置信区间估计当n较大，x0接近平均值时11/19/202231近似置信区间估计当n较大，x0接近平均值时11/11/202曲线回归指数函数幂函数双曲线函数对数函数S型曲线11/19/202232曲线回归指数函数11/11/202232第9章时间序列分析11/19/202233第9章时间序列分析11/11/202233水平分析序时平均数：时期数、时点数、相对数增长量：逐期；累积；平均11/19/202234水平分析序时平均数：时期数、时点数、相对数11/11/202速度分析环比定基平均发展速度增长速度/率11/19/202235速度分析环定平均发展速度增长速度/率11/11/时间序列的构成要素循环波动C季节变动S长期趋势T不规则波动IGompertz曲线指数曲线二次曲线修正指数曲线Logistic曲线移动中位数移动平均法线性趋势法指数平滑法非线性趋势11/19/202236时间序列的构成要素循环波动C季节变动S长期趋势T不规则波Statistics考试复习AllRightsReserved.Statistics考试复习AllRightsReser成绩评定规则总评成绩：平时考勤：10%平时作业：20%期末考试：70%11/19/202238成绩评定规则总评成绩：11/11/20222考试说明题型：选择题：30%左右；侧重理解判断计算分析题：70%左右；侧重分析方式：闭卷笔试时间：地点：特别提醒：可携带计算器11/19/202239考试说明题型：11/11/20223第3章统计数据的整理与显示11/19/202240第3章统计数据的整理与显示11/11/20224数据的整理定类数据定序数据数值型数据频数比例百分比比率累积频数累积频率单变量值分组组距分组11/19/202241数据的整理定类数据定序数据数值型数据频数累积频数单变量值分组数据的显示数值型数据品质数据分组数据总计表茎叶图条形图圆形图环形图直方图箱线图折线图原始数据时序数据线图雷达图多元数据11/19/202242数据的显示数值型数据品质数据分组数据总计表茎叶图条形图圆形图第4章数据分布特征的测度11/19/202243第4章数据分布特征的测度11/11/20227数据的特征和测度分布的形状集中趋势离散程度众数中位数均值离散系数方差和标准差峰度四分位差异众比率偏态11/19/202244数据的特征和测度分布的形状集中趋势离散程度众数中位数均定距和定比数据离散测度未分组数据

组距分组数据极差R

=max(Xi)-min(Xi)R最高组上限-最低组下限平均差11/19/202245定距和定比数据离散测度未分组数据组距分组数据极差R=m总体方差/标准差未分组组距分组11/19/202246总体方差/标准差未分组组距分组11/11/202210样本方差/标准差未分组组距分组11/19/202247样本方差/标准差未分组组距分组11/11/202211几个测度值离散系数：衡量数据离散程度偏态：数据分布偏斜方向和程度峰度：数据分布扁平程度11/19/202248几个测度值离散系数：衡量数据离散程度偏态：数据分布偏斜方向和第6章方差分析ANOVA11/19/202249第6章方差分析ANOVA11/11/202213单因素方差分析假设：H0:m1=m2=…=

mk(k个水平）决策：F>F

拒绝原假设H0

均值之间的差异显著所检验的因素(A)对观察值有显著影响11/19/202250单因素方差分析假设：H0:m1=m2=…=mk单因素方差分析表方差来源SSdfMSF值组间组内总和SSASSESSTk-1n-kn-1MSAMSESST=SSE+SSA11/19/202251单因素方差分析表方差来源SSdfMSF值组间SSAk-1M方差分析中的多重比较方法假设公式决策

LSD；t检验H0:i=j11/19/202252方差分析中的多重比较方法假设公式决策L无交互作用双因素方差分析表方差来源平方和SS自由度df均方MSF值因素A因素B误差总和SSASSBSSESSTk-1r-1(k-1)(r-1)kr-1MSAMSBMSEFAFBSST=SSA+SSB+SSE

11/19/202253无交互作用双因素方差分析表方差来源平方和自由度均方F值第7章列联分析11/19/202254第7章列联分析11/11/202218检验一致性检验独立性检验H0：P1

=P2

=

…

=Pj

目标变量比例一致H0：行变量与列变量独立若22，拒绝H0；若2<2，接受H011/19/202255检验一致性检验独立性检验H0：P1=P2=…列联表中的相关测量

相关系数列联相关系数V相关系数11/19/202256列联表中的相关测量相关系数列联相关系数V相关系数11第8章相关与回归分析11/19/202257第8章相关与回归分析11/11/202221相关系数及其检验公式检验假设：H0：

；H1：

0决策：若t>t，拒绝H011/19/202258相关系数及其检验公式检验假设：H0：；H1：一元线性回归模型：y=b0+b1x+e估计的回归方程为11/19/202259一元线性回归模型：y=b0+b1x+e11/1回归方程的检验（F检验）假设：H0：线性关系不显著决策：若FF,拒绝H011/19/202260回归方程的检验（F检验）假设：H0：线性关系不显著决策：若样本决定系数（判定系数r2

）11/19/202261样本决定系数（判定系数r2）11/11/202225估计的标准误差11/19/202262估计的标准误差11/11/202226回归系数的检验假设：H0:b1=0(没有线性关系)决策：t<t，接受H011/19/202263回归系数的检验假设：H0:b1=0(没有线性关系