电力工程监理机制分析

PAGEPAGE7电力工程监理机制分析目前我国电力工程监理在信息化建设中存在缺乏科学方法、系统化缺乏等问题，严重制约了监理工作信息化开展速度。将电力工程监理同大数据进行结合，实现平安、质量、本钱和进度等方面监理机制改革，是电力企业的重要课题。本文通过对大数据、电力监理等概念进行分析，提出了大数据下电力工程监理机制改革措施，希望能够为相关专业提供可以参考的理论依据。工程监理既是电力工程施工的重要环节，也是保证电力工程质量的关键因素。随着大数据时代的到来，电力监理工作为了整合现有资源，借助大数据获取商业价值，提高数据分析效率，探寻工程监理工作新模式是电力企业开展的重要方向。1大数据的根本特点大数据背景下，数据之间交互频繁，通过数据收集、分析等操作能够满足各方面工作需求。大数据时代背景下，数据通信具有以下几个特点。第一，数据具备多样性特点。大数据相较于传统数据统计，具备更加海量的特性，多样性主要通过数据来源和数据类型显现，数据类型包含结构性、非结构性和半结构性三种。第二，数据具备高速性特点。该特点主要表达在数据产生和传输速度方面，传统数据库无法满足业务对数据高速处理的要求，大数据时代，通过多核处理器，可以创造实时数据流，在数据创立、传输和访问处理速度方面有质的飞跃。第三，数据具备高价值特点。大数据通过对大量数据的收集、分析，在产品和效劳上可以获取较大商业价值。通过全数据分析根本可以确定预测结果的正确性，判断各种事务之间的关系，进而创造出巨大的商业价值。2电力工程监理现状分析2.1现状分析目前，电力工程监理市场开展迅速，电力工程监理已经形成业主、监理和施工等三方面的标准化工程部设置体系，监督管理流程逐渐向科学化标准方向开展。随着电力工程工程的不断增多，监理标准也不断完善，为提高电力工程施工质量提供了强大监督保障。2.2电力工程监理存在问题首先，依托于有限数据和人工化的监理模式，费时费力，导致电力工程监理研究涵盖面较窄，无法满足电力工程开展需求。其次，电力工程施工中的监理工作要能够全面地、综合性地反映工程工程进展，对其存在的问题及时解决。但是，将现有工程和原有类似工程进行比对发现，目前电力工程监理工作并未形成科学化、全面的大数据电力工程监理机制，导致在实际工作当中，电力工程监理还是依托人力资源开展相应工作，没有发挥出智能化数据处理的优势。最后，个别电力工程虽然在电力工程监理中应用了智能化数据处理技术，但涉及面不广，没有将大数据优势运用到工程监理各项工作当中，导致大数据优势没有给电力工程监理工作带来更多帮助。3大数据和电力工程监理机制融合大数据与电力工程监理要从本钱、平安、进度和质量四个方面进行融合。电力大数据收集渠道主要包含智能设备、传感器、视频和音频监控设备、通信设备及移动终端等，通过结构化、非结构和及半结构化模式进行数据集合，最终使电力工程可针对业务趋势变化进行准确预测和分析，尤其在互联网高速开展背景下，有效利用互联网开展电力工程监理工作非常重要［1］。大数据电力工程监理要以工程管理为前提，计算机互联网为主要技术支持，在保证工程质量的前提下，有效控制工程本钱。另外，进度控制也是主要内容，在实施工程监理过程中，可以将数据进行横向和纵向比拟，深度提炼数据库中的可用信息，对在建工程数据进行比对，及时发现施工过程中影响进度的问题，采取纠正措施，保证工程顺利实施和竣工。4电力工程监理在大数据下机制分析4.1大数据技术关键点大数据关键点是在大量信息数据中，快速准确地获取有价值的信息，包括数据收集工具、挖掘数据工具和分析数据系统等，通过云计算平台，保证信息决策更加精准化。大数据是提出问题，而云数据是给予解决问题的方法。新形势下大数据处理步骤如下：收集→流程→管理→测量→利用→存储→数据管理。4.2电力工程监理关注点首先，充分理解大数据的概念，关注其对社会产生的影响。目前，信息系统在社会开展中的作用日益凸显，许多社会元素都成为大数据的来源，同时也成为大数据效劳的对象。大数据影响社会各个方面，充分了解大数据特点并加大关注力度，有利于信息系统在电力工程监理工作中发挥更大作用。其次，充分理解大数据对监理工作产生的影响，将大数据技术运用到工程施工全过程。电力工程监理要及时了解新的技术产品，及时跟踪新产品、新技术、新理念和新方法，提高工程预判能力、效劳水平和执行力度。再次，将关注重点转为数据价值开掘。电力工程监理要想使各种工程实现数据化，必须要将各种数据进行连接，建立监理数据分析系统，通过数据整理、分析和挖掘，创造更有价值的产品和效劳。最后，了解承建方和建设方在大数据时代下的新特点。电力监理作为电力工程的重要把关部门，要准确分析出建设方和承建方的时代特点，在了解建设方施工意图的根底上，保证施工方施工技术的合理性，使监理工作满足大数据背景下的市场要求。5大数据背景下电力工程监理工作分析5.1施工准备阶段编制电力建设施工标准，为后续施工提供完善的标准要求。同时，充分了解工程实际情况，参照原有工程经验数据，选择优秀的施工队伍和管理团队，编制施工组织设计方案，对数据库中现场和环境数据进行有效控制，依照合同、施工图标准进行监理工作。5.2施工实施阶段进行施工技术和质量措施交底工作，通过多种方式收集相关指标数据，在数据库中进行纵向数据比对分析，并结合工程历史数据进行横向比对，开展分项、分布自检、交接检查和质量验收工作，判断施工实施阶段是否有变更申请。5.3施工验收阶段对已完成工程进行试验，开展单位和单项工程质量验收，结合数据库中的工程数据，进行质量初步评价。另外，进一步完善验收资料，开展自检和初验，结合相关评订标准，开展综合质量评订。最后，进行工程整体竣工验收工作。5.4缺陷弥补阶段针对竣工验收阶段发现的工程缺陷，结合数据库中原有工程数据经验，进行弥补改正或者重建。5.5工程本钱监理大数据背景下，本钱监理主要包含预算、监控和核算三局部。利用大数据技术可以实时收集与工程本钱相关的各种数据，并经过深度分析，对工程本钱管理现状有一个准确的了解，然后在保证工程质量、平安的前提下，优化本钱控制措施。5.6工程进度监理利用大数据采集来的各种数据库信息，如建设环境、经济变化、工程进度方案以及外部协调机制等数据，同工程进度数据进行比对，分析是否满足工程施工标准要求，一旦发现问题，及时纠偏改良。6总结电力企业是大数据技术运用的重点领域，电力企业要想将大数据更为有效地运用在工程监理工作中，并实现数据共享，解决工程工程中的业务难题，必须突破技术管理瓶颈。总之，大数据时代的到来，势必会对电力工程领域产生巨大影响，电力工程监理机制改革势在必行。内容总结

〔1〕电力工程监理机制分析

目前我国电力工程监理在信息化建设中存在缺乏科学方法、系统化