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R语⾔数据分析过程R语⾔数据分析前期：预处理过程，供⾃⼰查阅，欢迎⼤家指正。利⽤R语⾔导⼊数据：taobao<-read.csv("taobao.csv",stringsAsFactors=F)我最常⽤到就是read.csv，其中stringsAsFactors=F很重要，不可缺少，否则会⼤⼤降低读⼊效率。除此外还有read.table，他们分割符不同。read.table(file（读⼊的数据名，不在默认路径下的要添加⼯作路径，注意使⽤双引号）,header=FALSE（是否将第⼀⾏作为每⼀列的标题）,sep=""（分割符是什么，table默认“空”，csv默认“，”）,s（⾏名称）,s（列名称）,as.is=!stringsAsFactors,na.strings="NA",colClasses=NA,nrows=-1,skip=0,s=TRUE,fill=!blank.lines.skip,strip.white=FALSE,blank.lines.skip=TRUE,comment.char="#",allowEscapes=FALSE,flush=FALSE,stringsAsFactors=default.stringsAsFactors(),fileEncoding="",encoding="unknown",text,skipNul=FALSE)导⼊之后对数据以窗⼝形式进⾏查看：View(taobao)对导⼊的表格进⾏⼀个基本的统计：summary(taobao)将数据中⽆⽤的字段删除：taobao1<-taobao[c("买家应付货款","买家应付邮费","买家⽀付积分","总⾦额","返点积分","买家实际⽀付⾦额","买家实际⽀付积分","买家留⾔字数","收货地址","运送⽅式","订单创建时间","订
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