语音助手行业分析研究报告

目录 6音助市场综述 7语音助手定义 7手相 7手应 8音助链分析 上游 中游 下游 音助规模 音助驱动因素 基础硬件设施进步为行业发展提供基础 智能语音技术的进步提高助手的智能程度 音助制约因素 语音识别技术未解决实际场景识别问题 自然解能不足 数据孤岛导致数据资源得不到全面开发 音助相关 音助发展趋势 语音助手应用场景逐渐丰富 语音与视觉等模态相互融合 音助竞争格局 音助竞争 音助典型 必驰技有 知声术有 北京智齿博创科技有限公司 图表目录图1 图28年 图3中语音助手市场规模（按收入计3 图1 名词解释Libripeec语音数据，内容包括0小时的英文发音和对应文字。麦克风阵列设置两组以上麦克风对音讯进行侦测所得到的资料交由数字信号处器进行比对，用以还原声音的原貌，并消除背景杂音。鲁棒性（：系的健壮性，指系统在不同应用条件下的性能稳定性。语料：语言材料，是构成语料库的基本单元。中国语音助手行业市场综述语音助手定义语音助手是以语音识别技术和语音合成技术为基础通过语音信息实现人机交互给户反馈信息或替代用户及企业执行任务的虚拟助手。语音助手相关技术语音助手是机器感知与处理人类语音信息的应用需要人工智能语音相关技术如语识别技术、语音合成技术以及自然语言处理技术的辅助，赋予其语音感知与处理能力。语音识别技术语音识别技术以语音为研究对象通过识别与处理语音信号使计算机自动识别和理解类口述的语言计算机通过语音识别和理解的过程将人类口述的语音信号转变为机器可处的文本计算机的语音识别过程可概括为系统对语音信号进行分析和处理除去冗余信息提取语音信号中的关键信息和表达语言含义的特征信息并按照不同语言的语法规则给关信息划分段落取出已识别出的字词连接成句结合语义理解适当调整句子构成修正已成的句子内容。语音合成技术语音合成技术是计算机将文本信息转换成语音的技术赋予机“讲话能力语音成技术的实现过程主要包括文本分析和语音合成两个步骤文本分析是计算机基于语言学理将文本标准化的过程计算机将自然语言文本中的数字缩略语等转换为系统标记词进行语义理解并为文字序列配上语音脚本通过语音脚本将文字序列转换成音韵序列音合成是计算机将音韵序列合成为语音波形，输出语音流的过程。声纹识别技术声纹识别技术是计算机通过语音信号提取发声者独有的声门开合频率口腔大小形状声道长度等声学特征识别发声者身份的技术声纹是一种承载语音频（语音语调等音频信息不同生物个体的发音器官具有独特性发出的声纹信息各不相同声纹信息可于身份鉴别声纹识别技术可用于辨认发声者以及确认发声即从若干发声者中寻找指定声者以及确认声音是否由指定发声者发出。自然语言处理技术自然语言处理是计算机理解和生成自然语言的过程自然语言处理技术使计算机具有别分析理解和生成自然语言文（包括字词句和篇章的能力自然语言处理机涉及自然语言理解和自然语言生成两个流程①自然语言理解计算机理解自然语言文本思想和意图；②自然语言生成：计算机用自然语言文本表述思想和意图。语音助手应用领域语音助手的应用场景广阔众多智能设备通过接入语音助手提升智能化水平语音助具体的应用场景可分为消费级应用场景和行业应用场景。消费级应用场景①语音助手+车载按键或触控操作对驾驶员而言安全系数较低在驾驶过程中使用容易引发安全事故音控制在车载场景中是替代按键或触控的最佳方案既能避免驾驶员分心又能提升驾驶的驾驶体验各大汽车厂商开始在前装控制系统中搭载语音控制方案通过语音助手处理驶员对导航音乐搜索与播放信息听写等任务的指令众多语音助手行业巨头纷纷推出音车载产品如科大讯飞推出汽车语点系统百度推出Carlife智能车载系统支持语音声控并与部分汽车厂商达成合作，实现其语音助手在车载场景的投放。②语音助手+家居语音助手是智能家居的入口端智能家居通过语音助手与用户交互语音助手可与空调电视音响灯具玩具等家用设备和智能家居控制中枢系统相结合控制互联的智能家居产品如长虹L等主流的智能电视内嵌了语音助手用户通过命令语音助手可实现查收影视剧、听歌、发微博、开关电视等功能。③语音助手+智能手机为了提升用户体验智能手机普遍配备语音助手功能如iphone配备iri小米机配备小爱同学等。智能手机通过语音助手解放用户双手，进一步提升其智能水平。专业级行业应用场景①语音助手+医疗行业语音助手在医疗行业的应用涉及语音导诊机器人临床病历的语音录入及转写智能辅助诊疗等随着市场需求的增加语音助手企业纷纷入局医疗行业例如科大讯飞的智能语音系统已在全国多家医院落地使用科大讯飞与北京大学口腔医院口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室共建基于语音的门诊病历采集系统，并将该系统在医院实现试点投放②语音助手+教育行业语音助手在教育行业的应用已深入到教育体系“学练测评全部环节主要品有智能教育机器人语音测评人机口语对话训练互动教学等例如科大讯飞将语助手应用在口语训练、口语考试以及儿童早教智能硬件产品中。③语音助手+客服行业语音助手在客户服务领域的应用较为广泛覆盖金融交通电信旅游等行业机候4上升，企业对智能客服的需求将会逐步加大。中国语音助手产业链分析语音助手产业链上游市场主体为基础资源提供商包括硬件供应（如芯片供应商务器供应商和存储供应商等）和软件供应商（如云服务供应商和数据库供应商等；中游场主要由语音助手技术提供商组成包括语音助手算法供应商语音助手软件应用供应商及语音助手行业解决方案提供商负责将语音助手技术转化为具体应用或解决方案为下需求端提供服务语音助手下游应用场景广阔覆盖智能移动设备智能家居车载金以及客服等场景涉及B端和C用户主体包括各类型机构用户企业用户和个人用户图2-1中国音助手产业链来源：头豹研究院编辑整理产业链上游语音助手产业链上游市场由基础资源供应商组成涉及网络设备服务器芯片存云服务数据库等软硬件供应商负责为语音助手技术和产品开发商提供必要的资源支持芯片人工智能芯片作为语音助手产业的核心芯片的技术成熟度影响语音助手的性能人智能芯片行业的技术门槛较高高端芯片技术均被海外芯片巨头垄断技术壁垒高中国工智能芯片依赖进口，导致语音助手服务商的制造成本居高不下，压缩企业利润空间。人工智能芯片按不同的应用场景可分为通用类人工智能芯片云端人工智能芯片终人工智能芯片①在通用类人工智能芯片领域美国的英伟达占据主导地位中国的人工能芯片企业实力较薄弱缺乏国际竞争力②在云端人工智能芯片领域英特尔亚马逊海外企业占据较大的市场份额部分中国企业陆续布局云端推断市场但竞争力较弱③终端人工智能芯片领域中国企业取得较大进展寒武纪地平线和深鉴科技等一批优质企相继诞生。云服务云服务供应商为语音助手研发企业提供基础设施平台解决语音助手技术研发厂商的据存储运算以及调用问题由于性价比部署方式等因素语音助手研发企业较多选用有云服务。目前公有云服务供应商有①通过云服务产业链资源优势拓展至公有云服务行业的企IDC厂身处在公有云产业链上游，基础设施方面优势明显；②大型互联网企业，如亚马逊、腾讯阿里巴巴等此类企业资金实力雄厚客户认可度高设施齐备技术成熟具备发展公有如MsfOracle产品的市场认可度高技术积累丰厚客户资源丰富有利于向公有云市场拓展除此之外行业中存在不少新兴的创业公司，如青云、Ucloud、七牛云等。产业链中游语音助手产业链中游市场主体主要有语音助手算法提供商行业解决方案提供商以及应用产品开发商。中国的语音助手厂商较多集研发算法、解决方案以及应用产品功能于一身厂商自主研发语音助手算法形成一整套语音助手关键技术方案并将自主研发的语音助手算法以及技术方案内嵌于硬件产品中典型代表企业有百度腾讯以及阿里巴巴例如百度开发了度秘并将度秘置于百度搜索百度地图百度新闻等软件产品以及百度音箱等硬件产品中部分语音助手技术提供商专注于智能语音技术研发为下游应用领域提供定制化的语音技术解决方案，如OPPO手机的小欧助手和华为手机的小E助手均采用科大讯飞的语音技术解决方案。产业链下游语音助手下游应用场景广阔涉及金融医疗教育汽车消费电子产品等行业中智能手机智能家居以及车载应用是语音助手在C端市场的主要应用场景智能客服器人是目前语音助手在B端市场能产生营收的主要应用场景。目前语音助手技术发展并未成熟语音助手的用户体验尚待提升头豹研究院调研数显示，用户最在意语音助手的语义／语音识别准确度（占比达，68.2%受访用户认为语音助手的语义/语音识别准确度有待提升。图2-2中国户对语音助手的关注面，2018年中国语音助手市场规模

来源：头豹研究院编辑整理现阶段搭载语音助手的设备产品主要有智能手机智能家居产（如智能冰箱智空调智能洗衣机智能照明等以及智能汽车其中智能手机是语音助手的主要载体能家居产品丰富且产品具有刚性需求为语音助手提供丰富的落地载体选择智能汽车逐步替代传统汽车，其市场潜力带动语音助手需求提升。20148年间，中国语音助市场规模实现快速增长，年复合增长率达语音交互成为人工智能的必然趋势语音助手逐渐与各类型人工智能产品深度融合随着产品智能化的深入搭载语音助手的智能设备数将逐步增长由于中国居民消费水平提升消费主力群体代际变迁等因素搭载语音助手的智能设备的消费量将会有所增长推动中国语音助手市场规模进一步扩大预计到3年中国语音助手市场规模将增长至3亿元人民币。图2-3中国音助手市场规模（按收入计，2014-2023年预测来源：头豹研究院编辑整理中国语音助手行业驱动因素基础硬件设施进步为行业发展提供基础人工智能芯片的发展提高语音助手行业数据处理能力，增强语音助手的语音交互能力有利于提升用户体验人工智能芯片的算力决定了计算机处理语音数据的速度以及语音交互的智能程度在传统的云端计算方案中终端设备将数据全部上传至云端通过云端计算分析后将结果传送回终端庞大的数据和运算量导致设备运行成本和功耗居高不下且容易导致终端设备人机交互延时以及卡顿，影响用户体验。终端人工智能芯片的发展解决了数据在终端的运算问题终端深度集成语音芯片将片和语音处理算法组合成模块置于终端设备中赋予终端设备语音数据处理能力当用向设备发送指令麦克风接受语音信息并将其转换成电信号芯片模块处理分析电信号现终端的实时数据处理减少因数据传输造成的反应延时此外终端深度集成语音芯片有较大的数据存储空间可将语料数据保存于终端保证隐私数据的安全性终端深度集语音芯片的发展既能减少向云端传输的数据量降低终端设备运行成本又能提高语音手的反应速度，提升用户体验，为语音助手的推广应用提供坚实的基础。智能语音技术的进步提高助手的智能程度智能语音技术进步提升了语音助手的智能化程度助力语音助手产品的推广现阶段语音合成技术已接近人类的发音水平语音助手开始拥有语调情绪的变化能更好地吸用户与其交互语音识别技术随着深度神经网络的广泛使用语音识别准确率取得飞跃式8年0集h达新一代音识别算法框架口语语音识别性化语音识别、智能对话音视频融合以及语音合成等基础理论研究和技术研究的资源投入进一步加大分场景和领域的技术研发有重大突破在远距离和复杂场景下的语音采集与识别技术有所升，如思必驰推出的“环形1场”麦克风阵列方案，利用6个克风呈环形列，环形中间放置1个麦克风辅助拾音，有效地对远场语音进行抗噪处理，其远场5米围内的语音识别准确率达方案目前已在智能家居场景中被广泛运用。针对医疗教育商贸等专用词汇较多的专业领域语音助手技术亦有针对性的优化使语音助手能好地适应行业发展需求，辅助行业用户智能地执行任务。中国语音助手行业制约因素语音识别技术未解决实际场景识别问题目前的语音识别技术仅在特定领域特定环境下达到实用化程度的的语音识别准确率较多是基于安静室内环境产生的人工测评结果在实际使用场景中尤是在自由发音强噪声多人同时发声远端声场等环境下机器的语音识别性能并不理想在语音助手的真实使用场景中方言噪音远场断句等情况不可避免语音采集地点变更导致的环境及背景噪音差异语音信号传输载体方式多样导致的传输信道差异都造成语音信号的频谱畸变导致语音系统难以准确识别用户话语对用户需求的理解产生差语音识别技术的成熟度将影响语音助手应用产品生态的构建与发展语音识别技术仍提升抗干扰能力，其“鲁棒性”问题亟待解决。机器的自然语言理解能力仍显不足现阶段语音助手的自然语言理解能力与人类助手的自然语言理解能力相差甚远语助手为用户带来的人机交互体验不佳与用户的生活结合程度依旧不深语音助手与用户常生活的结合深度较大程度上取决于语音助手的人机交互能力拥有良好交互能力的语音手能方便用户支配但机器的人机交互能力受自然语言理解能力的影响目前机器对自然言的理解准确度不高导致用户对语音助手的人机交互体验不佳机器由于难以拥有生活识文化背景和人类风俗习惯知识储备对于作为文化载体的自然语言无法结合具体的言环境风俗习惯等因素分析语言内容只能通过系统设定的规则机械地分析源语的语法构语言逻辑无法处理对于复杂句子结构或一词多义的情况机器的理解能力有限机不具备上下文功能无法将聊天中的信息与上下文关联遇到一词多义的情况机器无法人类般基于已有知识储备和上下文环境确定多义词的意思导致语音助手无法准确判定用的意图，人机交互不顺畅。此外现阶段的自然语言处理模型未能解决用户表达中的常识问题和个性化问题导用户对语音助手指派命令时需要使用特定用语严重影响用户的人机交互体验如用户对机语音助手发“查找附近的餐馆指令时语音助手会在地图上执行查找附近餐馆的任务并显示附近餐馆信息，但若用户说“我饿了，手机语音助手则不会有任何反应，因为语助手缺“饿了需要进食的常识无法为用户自动执行查找餐馆的任务而人类助手听“我饿了”的话语，就知道雇主“需要进食，需要为雇主执行与进食相关的任务。语音手无法全面理解用户的表达，其不智能程度大幅降低用户与其交互的意愿。数据孤岛导致数据资源得不到全面开发数据是人工智能发展的基石海量数据为训练人工智能提供原材料中国人口基数庞大可所产生海量的数据资源为智能语音的发展提供充足的训练素材但目前中国的智能语音行业仍缺乏一个标准的跨平台数据共享系统巨头企业掌握大量数据资源不对外开放不利于小企业或初创企业的数据积累与此同时各企业利用自有数据资源独立研发各类型语音软件系统兼容度不高进一步阻碍数据资源的自由流通缺少数据的智能语音企业难以提高模型的识别准确度影响产品的投放以及市场份额的拓展企业的发展受限不利于行业的快速扩张缺少统一的数据共享系统在一定程度上会制约中国智能语音行业的快速发展未来相关部门需要对数据共享制定规范与准则帮助数据有效分享促进数据资源的合理运作。中国语音助手行业相关政策法规2015年以来，中央及各地方政府陆续出台相关政策，积极支持人工智能产业的发展并推进人工智能在各个细分领域的渗透和壮大2015年7月国务院发《关于积极推进“互联网+行动的指导意见“互联网+人工智能列为其中1项重行动之一2017年7月务院印新一代人工智能发展规划将人智能上升至国家战略并确立了人工智能发展三步走的目标，为中国人工智能产业发力奠定制度基础。2017年0月，九大将“人工智能”写进党代会报告并提出加快建设制造强国发展先进制造业推动联网大数据人工智能和实体经济深度融合等意见截至8年中央及各地方政府短短3年出台了0项与人工智能产业发展相关的政策足以看出国家对人工智能产化的重视。智能语音助手是人工智能的应用体现，同样受到政策的鼓励发展。6年5发改委科技部工信部及中央网信办联合发“互网+人工智能三年行动实施方案要求加快建设文献语音图像视频地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群建立完善产业公共服务平台。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划要求加快培育人工智能产领军企业在无人机语音识别图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和牌推动国内优势企业行业组织科研机构高校等联合组建中国人工智能产业技术创联盟支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂开源软件平台形成集聚各类资源的创新生态促进人工智能中小微企业发展，支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。207年2月工信部印《促进新一代人工智能产业发展三年行动计（208-020年鼓支持新一代语音识别框架口语化语音识别个性化语音识别智能对话音视频融合语音合成等技术的创新应用在智能制造智能家居等重点领域开展推广应用0年现多场景下中文语音识别平均准确率达到5米远场别率超用户对话意图识别准确率超8年1提出面向语音识别视觉识别自然语言处理等基础领域及工业医疗金融交通等行业领建设高质量人工智能训练资源库标准测试数据集到20年基语音视频图像本对话等公共训练数据量大幅提升在工业医疗金融交通等领域汇集一定规模的行应用数据，用于支持创业创新。图5-1中国音助手行业相关政策来源：头豹研究院编辑整理中国语音助手行业发展趋势语音助手应用场景逐渐丰富语音助手的场景化解决方案将逐渐丰富。语音交互方式作为人机交互的重要演进方向正逐步渗透到人们的日常生活中与各类型应用场景相结合与场景贴合是技术实现商业化的主要途径为适应不同场景的语音交互需求语音助手必须贴合不同应用场景深入剖析场景真实环境结合各行业专业知识体系提供针对性的行业或应用解决方案例如在智能车载领域语音助手企业开始从车内真实环境出发为车厂量身定制具有语音控制语音导航以及语音呼叫等功能的语音助手方案在医疗领域适用于医疗行业的语音助手被广泛用于临床文档改良临床语音识别辅助医疗质量把控等工作中充分协助医护人员完成大量程序化的工作，推进智慧医疗的发展进程。语音助手技术巨头科大讯飞已成功地为全国100多家医院提供量身定制的智能医疗语音解决方案。随着传统行业业务处理智能化需求上涨，语音交互方式与传统行业的结合将逐步加深，将为语音助手创造更多可投放场景。语音与视觉等模态相互融合随着人工智能的智能程度提升语音图像视频等模态将趋于融合语音助手可视化将成为可能深度学习神经网络的引进使得语言模态文字模态图像模态视频模态的编码和解码可在同一个深度学习框架下统一运行，不同模态的对象可被同一模式编码与解码同一模式的编码与解码可使不同模态对象随意融合语音分析结果可与图像分析结果结合应用语音助手将可模拟人类的语言认知过程将语音和视觉同时作为语音理解源不仅通过声音来获取信息，同时还用眼睛观察说话者口型、表情的变化，提升语言感知能力。类比人类的语言感知过程智能人机交互也将向语音图像视频等多模态融合方向展语音助手通过收集声音语言视觉触觉等感知信息以自然语言处理为主辅以语识别表情认定姿势识别情绪感知等技术将数据多维度融合以实现人工智能从感转变为认知。中国语音助手行业竞争格局中国语音助手行业竞争现状分析中国语音助手服务商可分为以百度为代表的互联网巨头企业以科大讯飞为代表的智语音技术巨头企业以及以云知声为代表的深耕于垂直领域和细分场景的初创企业。互联网巨头企业拥有丰富的客户资源以及完善的产品生态其可将自主研发的语音助投放于自有产品生态中，同时可利用丰富的C端产品经验及用户数据为语音助手的功能设计提供基础基于用户需求驱动产品的发展与落地与此同时互联网巨头企业通过开语音平台以产业内合作的方式将语音助手植入合作伙伴的产品或相关业务场景中实其语音助手应用场景的快速构建，抢先占领广阔的人工智能设备入口端。智能语音技术巨头企业拥有较强的技术实力在语音助手行业拥有先发优势占据较大的市场份额但随着深度学习算法的成熟语音数据的增长语音模型开发难度以及成本有所下降，智能语音行业的技术壁垒逐渐被打破，智能语音科技企业的先发优势逐渐被削弱较多企业有能力提供语音助手的算法模型与语音技术巨头企业形成激烈的竞争智能语音技术巨头企业原有的语音技术授权提供语音算法模型技术维护等业务模式的收入逐渐受限部分智能语音巨头企业开始从单一的智能语音技术提供商向全方位人工智能技术服务商转型，将语音技术转化为产品与服务，为下游各应用领域提供定制化语音助手产品与服务进一步巩固并增强语音技术优势。语音助手领域的初创企业较多以垂直领域和细分场景为突破口研发单一场景或单一业的语音助手产品或解决方案避开与互联网巨头企业以及智能语音技术巨头企业的直接争相较于互联网巨头企业和智能语音技术巨头企业初创企业的布局范围较小涉及的游应用场景较狭窄对于部分综合实力欠缺的初创企业专注于语音助手应用的细分场景助于提升企业在垂直领域的专业性。根据在行业前0语音手企业拥有超过2年品战略规划经验的专家分析由于各企业开发和掌握的语音助手技术的本质区别逐渐缩小技术壁垒效应逐渐被削弱基于技术销售的商业模式难以为继技术已不再是企业构建商业模式的最主要基础全产业链布局及语音助手生态体系构建将成为语音助手服务商持续发展的主要途径应用场景的开发将是语音助手厂商未来的主要关注点目前智能手机智能家居以及智能车载三大场景发展基础良好需求较大，成为各类型厂商激烈争夺的领域。中国语音助手行业典型企业分析苏州思必驰信息科技有限公司企业简介思必驰成立于7年是研发智能语音交互技术的智能语音服务商为企业和开发者提供语音交互解决方案，包括DUI开放平台、企业级智能服务、人机对话操作系统、人智能芯片模组等思必驰已于8年5月完由元禾控股中民投领投深创投富士康、联发科跟投的5亿元民币D轮融资。产品研发语音交互思必驰为用户提供移动端的语音交互技术支持适用于AndoidiOS系统可应于语音助手智能客服地图导航等领域具备语音唤醒识别合成以及语义理解等多能力在智能车载场景中思必驰为用户提“云+端解决方案利用智能语音操作系控制智能后视镜、智能车机、便携式导航仪等设备，实现用户双手解放。智能家居思必驰拥有软硬一体化的智能家居解决方案为智能家居产品提供高性能低成本的声源定位个性唤醒语音识别语义理解对话交互等功能使家居产品可适应近场远的语音交互，方便用户控制，提高家居产品的智能化水平。竞争优势思必驰拥有自主知识产权的人机对话语音识别语义理解语音合成声纹识别等综合语音技术其智能人机对话技术突破了传统语音技术不能很好支持复杂语音交互功能的难题使语音输入不再局限于呆板简单的句式在复杂环境和自然口语交流的情况下能保证优异的语音分析精度和稳健的人机对话性能思必驰的智能人机对话技术能够提供基于不完整或不准确的语音识别结果进行智能语义推理通过针对特定领域特定应用需求对话目标对话行为对话状态和对话上下文的统计建模解决传统系统设计中规则无法覆盖实际对话状态的问题同时增强系统对于错误识别结果和错误推理结果的自适应性大幅度提升用户的语音交互体验。思必驰语音识别技术解决了大量词典和语言模型的识别问题采用了鲁棒特征提取的法能够有效降低噪声环境下的错误率并用动态噪声自适应来使统一的模型适用于各种声环境支持全国各地方不同口音普通话识别在用户实际使用环境下引擎的识别率能持较高水平。北京云知声信息技术有限公司企业简介云知声成立于2，是智能语音识别技术企业，核心技术有语音技术、语言技术知识计算大数据分析等为用户提供智能家居智能车载智慧医疗智能教育等语音技术解决方案云知声输入法语控精灵等产品服务云知声于8年7月成6亿元民币的C+轮融资，实现C轮系列融资总额达3亿元人民币，创下语音技术领域单轮融资的最高记录。云知声核心技术依靠自主开发的人工智能芯片、AIUI和AIrvice大解决方案实现落地，在家居、车载、医疗和教育等领域有广泛应用，形成了完整的“云端芯”生态闭环云知声推出智能语音一体化解决方案包括集成人工智能芯片软件以及集成方案协助客户从云端和终端两侧同时部署物联网设备云知声为用户提供芯片设计开源服务燕燕C需求分拆产品，轻量化到全套配备方案齐全，定制化产品出货时间快，可快达1个月。7.2.2.3竞争优势云知声专注于研发多款定制型芯片致力于打造可面向智慧城市场景并提供对语音图像等多模态计算支持的多模态AI芯片云知声与吉利集团旗下的生态链企业——亿咖级AI片ad于9现启动量产。云知声依托AI芯片的研发能力，将业务拓展至包括智能家居、智能汽车、能儿童机器人、智慧酒店、智慧交通等场景。北京智齿博创科技有限公司企业简介智齿科技成立于4年5月一家提供智能客户服务的互联网创业企业智齿科技将自然语言理解机器学习及大数据技术进行有效整合构建了包括云呼叫中心智能机人客服人工在线客服工单系统智齿智能外呼机器人在内的智能全客服平台和能外呼平台为企业用户提供多样化的智能客服服务为用户解决移动时代体验经济环下传统客服所不能解决的企业客服痛点智齿科技于8年4月获由云启资本领投耀途资本、上海原龙投资和博雅盛景等机构跟投的5亿人民币融资。智齿科技推出云呼叫中心客服机器人在线客服工单系统外呼机器人等S客服产品为金融教育电商企服生活消费互娱政企等领域的客户提供一站式客服解决方案同时构建了多元丰富的统计分析报表帮助企业用户分析顾客关注焦点营销活动结果验收、客服人工工作量及效率，为客服主管提供数据支撑，辅助企业科学经营决策智齿客服产品支持桌面网站移动网站微信微博APP等接入方式用户只需把码复制到网站上即可将多平台顾客汇集于同一平台管理，操作简便。7.2.3.3竞争优势在6其中16个行构建了0细分场景知识图谱，提供行业知识库及行业客服机器人问答，问答语料库内容覆盖面广能为众多领域行业用户提供智能客服问答服务目前智齿科技服过的企业数量超5万覆盖电商互联网金融生活服务企业服务在线教育互动乐等多个细分行业包括用友富士康滴滴出行趣分期新东方搜狐销售易等知企业用户。智齿客服率先将自然语言处理技术及机器学习引入客服产品实现精准理解用户问题匹配最佳答案，反馈答案准确率高达齿客服支持的机器人客服与人工客服自由换模式，可解决工客服的同质化回复问题，同时机器人客服可自动组织标准答案帮助客服人员大幅提升客服回复质量和效率。水处理是指基于需要处理的水的水质，采用不同的水处理工序和化学品，使水质满足生产、生活及环境要求的全过程。水处理方式有物理、化学、生物方法。物理方法有沉降法、过滤法、吸附法、膜渗透等。化学方法有氧化还原法，化学沉淀法，凝聚沉淀法，离子交换法，光催化氧化法，电、磁氧化技术等。生物方法的基本原理是利用一些微生物作用，使废水中的无机或者有机污染物降解为无机物除去。生物处理方法有需氧法、厌氧法和共代谢法等。水处理化学方法是指使用化学药剂来消除及防止结垢、腐蚀和菌藻滋生及进行水质净化的处理技术。化学水处理技术是当前国内外公认的工业节水最普遍使用的有效手段。水处理药剂是指用于水处理的化学品，又称水处理剂，广泛应用于化工、石油、轻工、纺织、印染、建筑、冶金、机械、城乡环保等行业，以达到节约用水、防腐阻垢及处理废水的目的。通过对机床市场现状的简单解析得知此外，我国数控机床设备行业经过数年的发展，技术、工艺等都已处于成熟阶段，数控化率有了明显提升，机床产值数控化率从2004年的11%、27%提升至2014年的38.7%、61.5%;发达国家的数控化率通常平均在70%以上，产值数控化率在80%-90%，相比于发达国家，我国机床产业整体数控化率偏低，未来发展潜力巨大。同时，我国自主研发生产的机床设备仍以中低端产品为主，数控机床高端产品仍主要依赖进口。2014年国内高端数控机床自给率不足10%，还有90%的高端数控机床来自于进口。随着我国数控机床设备技术的不断升级，未来高端数控机床设备领域进口替代空间广阔。好了，以上便是笔者对机床市场现状的简单解析了。全球智能手机出货量2017年出货量为14.6亿部，下降了0.5%，这是自智能手机推出以来首次同比下降。面对越来越饱和的市场，真正的全新应用或许就是等待5G的到来。因此下一个风口或许已经在孕育了，当然谁能真正掌控这种风口的切换，或许也不仅仅是手机本身，因为在5G时代，应用将更加多元，物联网、无人驾驶等等技术的突围都在等待5G的基础应用支撑。水处理是指基于需要处理的水的水质，采用不同的水处理工序和化学品，使水质满足生产、生活及环境要求的全过程。水处理方式有物理、化学、生物方法。物理方法有沉降法、过滤法、吸附法、膜渗透等。化学方法有氧化还原法，化学沉淀法，凝聚沉淀法，离子交换法，光催化氧化法，电、磁氧化技术等。生物方法的基本原理是利用一些微生物作用，使废水中的无机或者有机污染物降解为无机物除去。生物处理方法有需氧法、厌氧法和共代谢法等。水处理化学方法是指使用化学药剂来消除及防止结垢、腐蚀和菌藻滋生及进行水质净化的处理技术。化学水处理技术是当前国内外公认的工业节水最普遍使用的有效手段。水处理药剂是指用于水处理的化学品，又称水处理剂，广泛应用于化工、石油、轻工、纺织、印染、建筑、冶金、机械、城乡环保等行业，以达到节约用水、防腐阻垢及处理废水的目的。通过对机床市场现状的简单解析得知此外，我国数控机床设备行业经过数年的发展，技术、工艺等都已处于成熟阶段，数控化率有了明显提升，机床产值数控化率从2004年的11%、27%提升至2014年的38.7%、61.5%;发达国家的数控化率通常平均在70%以上，产值数控化率在80%-90%，相比于发达国家，我国机床产业整体数控化率偏低，未来发展潜力巨大。同时，我国自主研发生产的机床设备仍以中低端产品为主，数控机床高端产品仍主要依赖进口。2014年国内高端数控机床自给率不足10%，还有90%的高端数控机床来自于进口。随着我国数控机床设备技术的不断升级，未来高端数控机床设备领域进口替代空间广阔。好了，以上便是笔者对机床市场现状的简单解析了。全球智能手机出货量2017年出货量为14.6亿部，下降了0.5%，这是自智能手机推出以来首次同比下降。面对越来越饱和的市场，真正的全新应用或许就是等待5G的到来。因此下一个风口或许已经在孕育了，当然谁能真正掌控这种风口的切换，或许也不仅仅是手机本身，因为在5G时代，应用将更加多元，物联网、无人驾驶等等技术的突围都在等待5G的基础应用支撑。我国智能医疗机器人产业快速发展，据国际机器人联盟(IFR)统计数据测算，2018年我国智能医疗机器人市场规模达到34亿元，预计到2025年，我国智能医疗机器人市场规模将突破百亿元。目前，数字化、智能化成为智能医疗机器人重要发展方向，随着国内产学研合作的逐步深入，以及资本对产业热点的追逐，智能医疗机器人技术研发进展不断加快，产品将向更多应用场景延伸。近年来，国内研发机构非常重视智能手术机器人精密操作与状态感知技术的创新性研发，在部分领域已经达到国际先进水平。在精密操作方面，对操作精度影响最大的关键部分是远端运动中心(RCM)机构，2018年上海交通大学开发了应用于单孔腔镜手术机器人的RCM机构，可在受限的空间中实现灵巧操作，确保微创手术过程中手术器械与病人的手术切口不发生拉扯，以保障手术安全。在状态感知方面，2018年南开大学采用人工神经网络技术，针对骨科手术机器人，构建了基于力触觉、声音振动等信息的成像识别系统，可实现对骨骼、肌肉等不同人体组织的自动识别，为监测机器人安全操作提供智能化的实时反馈保障。苹果已经成功地多次自我改造。除了iPod、iPhone和AppleWatch等知名产品的创新外，该公司还通过广泛的合作伙伴关系，稳定其医疗保健生态系统的结构。日前，该公司正与ZimmerBiomet合作，开发一个新的智能手表应用程序，以支持髋关节和膝关节置换患者的术后恢复，纳入患者和医生的活动报告。它还捐赠手表，以帮助研究和加强其在健康生态系统中的地位：例如，向北卡罗来纳大学医学院的研究人员提供帮助管理和跟踪饮食失调。(3)数据增长快速(velocity)。一方面，医疗信息服务中包含大量在线或实时数据分析处理，例如，临床决策支持中的诊断和用药建议、流行病分析报表生成、健康指标预警等;另一方面，得益于信息技术的发展，越来越多的医疗信息被数字化，因此在很长一段时间里，医疗卫生领域数据的增长速度将依然会很快。更多医疗行业最新相关资讯，请查阅中国报告大厅发布的《2015-2020年中国健康医疗产业运行态势及投资战略研究报告》。在精准医疗领域，高端生物制品和药品生产制造中涵盖了分析、检测、存储等多个环节，illumia、赛默飞、Beckman等企业的设备和配套的试剂、耗材凭借早期介入和市场的认可几乎已经成为医疗机构和医药企业的首选。鉴于高成本和较高的技术难度，其他新兴设备、试剂厂商短时间内很难实现全方位突破和自主技术替代。从精准医疗龙头企业的经营情况看，罗氏的营业收入和净利润水平均居首位。赛默飞的营收和净利润水平也均超过illumia，但是illumia是目前精准医疗测序设备行业的龙头企业，预计未来几年，巨头公司在精准医疗上游仪器及耗材市场的垄断地位还将继续保持。国际上，保健品一般指膳食补充剂。根据形态，美国卫生及公共服务部将膳食补充剂划分为传统片剂、胶囊、粉剂、功能性饮料和能量棒。根据成分及功能，美国农业部将膳食补充剂划分为草本类、运动类、维生素和矿物质补充剂。在中国，保健品即为保健食品，《食品安全法》分类为“特殊食品”。根据《保健（功能）食品通用标准》，保健（功能）食品是食品的一个种类，具有一般食品的共性，能调节人体的机能，适用于特定人群食用，但不以治疗为目的。尽管对个性化治疗的关注有限，但这类MMAs在推动医疗保健领域开辟个性化精准医疗之路的作用不可小觑。由于基因组学和社会心理数据的严重缺乏对目前电子健康记录（EHR）系统的应用范围产生了限制，协调医疗应用平台则弥补了这一缺陷。通过EHR、生物测定设备和患者自我报告数据等渠道补充纵向的医疗保健数据，在该平台上实现多端口的数据共享。对于直播电商产业链，“场”指平台。如果说直播接下来成为电商的标配，那么所有的流量平台，理论上都有机会切入直播电商。从目前切入的类型看，有三大类平台：电商平台（淘宝、拼多多、京东等）、内容社交平台（抖音、快手、微博等）、种草类平台（小红书、B站）。总体来看，目前淘宝直播、快手和抖音在直播电商中发力较早且出台各类扶持政策助力直播电商生态的构建，其他平台也纷纷发力，包括微信等均已上线自己的直播板块。长远来看，电商和内容之间的边界将逐渐模糊，直播电商将成为电商平台、内容社交平台以及种草类平台的标配，利好直播电商的全面发展。氢燃料电池汽车市场呈现日韩做乘用车、中国做客车、美国做专用车的格局。日本丰田本田等车企2000年前后就开始做燃料电池汽车，至今已经有近20年的技术积累，且将燃料电池汽车应用于汽车时间较早，产品经过市场多年检验，技术成熟。，?但是发布时间较短，应用于汽车经验不足。中国的燃料电池汽车主要是客车，此后日本、中国相继发布燃料电池专用车，但性能有较大差距，后来者难以望其项背。近年来，智能医疗机器人的功能日益复杂、性能持续优化，其研发过程涉及医学、机械制造、人工智能、大数据等相关学科知识，产业对具有多领域专业背景的复合型人才需求日益迫切。当前，国内高校智能医疗机器人相关学科设置尚不健全，天津大学、南开大学等国内个别高校已开设智能医学工程专业，但人才培养数量远不能满足巨大的人才缺口需求，智能医疗机器人相关复合型人才培育任务十分紧迫。智能机器人功能和种类打造成为产业新增长点。随着智能时代的加速来临，在多科学领域前沿技术的交叉融合作用下，2019年智能机器人将不断衍生进化出更多复杂功能和新型功能，应用领域持续拓宽，激发出更加多元化的消费需求。这将带动机器人产业新兴增长点的形成，为我国机器人产业发展另辟蹊径、换道超车提供了充足动能。总而言之，2019年的机器人产业发展同样会面临着无数的机遇和挑战，如何把握趋势，化阻力为动力依然是需要发展的关键。在这样的情况下，我国企业、行业和政府只有通力合作，致力发展，才能推动国内机器人产业走向真正的成熟与壮大。相对于苹果，国产手机品牌则保持了向上的趋势。数据显示，华为在2018年四季度出售了3000万部智能手机，在中国的市场份额达到28%，同比增长23%。紧随其后的是OPPO、vivo和小米，全年出货量分别为8280万台、7930万台和5000万台。值得注意的是，中国智能手机市场已进入饱和期，产品更换周期加长。中国智能手机出货量从2017年四季度的1.213亿部下降到2018年四季度的1.079亿部，同比下降11%。人们往往认为，一组医疗数据把名字、身份证信息去掉后就安全了，可以公开使用。然而，随着基因检测技术发展，只需大概75个统计上独立的SNP(单核苷酸多态性)位点即可唯一确定一个人，所以说基因数据比指纹数据更敏感。当基因检测数据与一些病理数据相遇时很容易匹配到具体个人，从而侵犯个人隐私。基因检测和基因数据安全涉及伦理问题。例如，很多基因关系到人类的智商、身材等，还有一些检测手段能判断出胎儿的性别，所以不能随便什么机构都可以开展。哈佛大学的一项调查显示，92%的美国人不愿意公开基因数据，因为子孙后代的信息都有可能被公开。从我国精准医疗市场结构上来看，由于我们在精准诊断发展较早，该领域发展较为成熟，在整个精准医疗市场中大概占领29%份额，远高于全球的17%，其中基因测序在精准诊断产业中占据了最大份额，所占比例达52%。2019年我国精准医疗行业市场规模达到610亿元。在政策、技术、市场需求以及资本等多方因素的合力助推下，预计未来几年我国精准医疗行业市场规模将保持快速增长的趋势，预计2020年我国精准医疗行业市场规模将达到720亿元。杀菌灭藻剂，又称杀生剂、杀菌剂，是一种能杀死水中细菌和其他简单生命体的化学品。由于循环冷却水的温度、pH适宜，营养丰富，因此容易滋生微生物，产生生物粘泥，从而造成管线、设备及冷却塔的堵塞和结垢，降低热交换器的传热效率和冷却塔的冷却效率，造成药剂失效或部分失效，使药剂不能发挥应有的缓蚀阻垢效能，生物生长繁殖还带来了腐蚀问题。杀菌灭藻剂按作用机理不同可分为氧化型和非氧化型两大类。氧化型开发较早，品种较多，主要包括：氯气、嗅系杀生剂、二氧化氯、过氧化物和臭氧等五大类；在非氧化型方面，我国成功研制了卤代海因、异嚷哩琳酮、季铵盐和季麟盐等杀菌灭藻剂产品，实现工业应用的主要以季铵盐及其复配物为主，代表产品为十二烷基二甲基节基氯化铵（1227）。水系统中藻类和其它微生物种类多样，单一用药易产生抗药性，这就要求杀菌灭藻剂品种必须多样化且氧化型与非氧化型能够复配使用，才能满足不同系统需要。与由跨国厂商垄断的产业链上游相比，基因检测产业链中游整体竞争更为激烈，除华大基因、贝瑞基因等头部公司因在检测样本量上居于领先地位，毛利率基本维持在50%以外，目前许多公司整体盈利水平低于上游设备、试剂生产商。但从市场容量来看，基因检测服务因直接面向医疗机构、个人、科研机构、制药公司等用户，其整体市场规模较大。在行业优势方面。医疗机器人的应用具有高技术、高门槛、高附加值的显著特征，其作为智能化的高级医疗器械，既可以辅助医生治疗，扩展医生能力，增强医疗的交互性、临床适应性和准确性，又可以用于药物运输、取配药等服务，还能辅助后期康复，不仅应用范围广泛，价值也十分巨大。就算单纯凭借在缓解医疗资源分布不均及医疗差异化，缓解医疗矛盾两方面的作用，也能推动其获得显著发展。玩家数量不断增加游戏玩家数量进入游戏这个市场的扩张主要是由于用户数量的迅速增加和网页游戏的迅速发展而且2011年以后页游市场保持了较高的增长速度手游市场与智能手机数量的增长迅猛使游戏产业规模进一步扩大在新增用户增速放缓至4%、人口红利逐渐消失、用户数量增长后随后行业的增长主要得益于用户数量的增加和用户数量的增加这一趋势下游戏市场用户数量的增长速度将会放缓到4%国产在线游戏主要是手游占游戏市场近60%的份额翻盖式手机和直立式手机各有各的优势，当然他们也各自有自己的不足之处，例如：翻盖式手机在用过一段时间后，由于反复翻开盖，对手机的本身会造成一定的不良影响。而直立式手机也有其自身的缺陷，即必须随时锁键盘，否则及易在不知情的情况下拨出电话；同时这些直立式手机需要在解开按键锁后才能使用，从某种程度上也无形中增加了手机使用者的工作量。益活跃，已构建较为完整的产品体系。在智能手术与康复机器人方面，“妙手S”微创手术机器人、哈工大微创腹腔外科手术机器人系统等腹腔镜手术机器人已进入临床实验阶段，柏惠维康的神经外科手术导航定位系统与北京大艾机器人下肢外骨骼机器人、布法罗机器人下肢步行外骨骼于2018年相继通过国家食品药品监督管理总局(CFDA)医疗器械审查。在智能辅助与服务机器人方面，胶囊机器人、智能导诊与预问诊机器人成为研发切入点，一批掌握自主知识产权的新型产品相继问世。安瀚科技、金山科技的胶囊机器人利用精准磁控技术，可在医生的控制下自如运动，精准检查人体胃部、肠道等部位，降低了消化道检查复杂度。科大讯飞的人工智能导诊机器人“晓医”为患者提供预约挂号、智能导诊、报告查询等功能，可提升医院导诊效率，节省医院人力成本。此外，康夫子、万物语联的智能问诊机器人、钛米机器人的医用运输机器人等各类机器人层出不穷，产品多元化趋势明显。?伴随着因特网产业的技术进步网游企业借助微端化、跨平台、网络化等渠道拓展了网游玩家获取的渠道和范围极大地促进了游戏玩家的数量和市场规模与此同时大量新的开发工具和技术的出现降低了游戏的开发成本提高了游戏的开发效率扩大了游戏边界同时加速了游戏的传播速度（4）产业鼓励政策大力支持行业发展?随着国家大力发展文化创意产业，网络游戏行业在国内市场发展将获得更多的政策性支持和更多的资源投入，这将为网络游戏市场发展奠定基础。文化部发布的《文化部“十三五”时期文化产业发展规划》提出，培育一批具有较强品牌影响力和国际竞争力的骨干游戏企业，大力推进游戏产业结构升级，推动网络游戏、电子游戏等游戏门类协调发展，预计到2020年，游戏业市场规模达到3,000亿元左右。网络游戏出版作为文化创意产业的重要组成部分，将在企业布局、资金支持、配套建设、政策扶持等多方面得到更多的组织保障和政策支持，整个行业将持续健康繁荣发展。另一方面，支持良性竞争的政策环境和商业环境不够完善。卫计委在２０１５年初发布了“肿瘤高通量测序试点”名单，这体现了良性竞争的开放政策。但为了支持行业发展，政策的步子还可以迈得更大一些，进一步营造公平竞争的政策环境，在政策的引导下，建立市场竞争的技术标准。在达到标准的前提下，以市场规则引导市场行为。智能机器人还没有到来的主要问题是软件和硬件方面都缺乏标准。机器人技术刚刚兴起，大部分零件都必须定制，每个机器人专家必须从头开始创建自己的例程来访问机器人设备，每个人都在创建不同的本地化和绘图软件，每个人都在创建自己的对象识别系统，每个人都在创造一个不同的例程。然而，构建这些系统中的单个系统本身就是一项艰巨的任务。因此，一个致力于构建可以导航、识别物体，可以抓住物体的完整机器人系统的团队，必须创建所有这些部件。硬件和软件都缺乏全球机器人标准，更不用说运用人工智能或机器学习技术。国内方面补贴政策最早是在2009年出现，主要形式是免征购置税，同时还会在购买时给予一次性的不同额度的补贴。从补贴力度看，我国的补贴力度是最大的。虽然我国氢能源燃料电池汽车补贴高出国外很多，但是全部都是以购置补贴形式发放的，没有在氢能源燃料电池汽车生产制造领域设置补贴政策。我们可以考虑在需求侧和供给侧同时补贴。需求刺激与技术进步刺激并举，可能是更健康的产业政策，对产业发展更为有利。金属腐蚀是指金属材料受周围介质的作用而损坏。金属的锈蚀是最常见的腐蚀形态。腐蚀时，在金属的界面上发生了化学或电化学多相反应，使金属转入氧化（离子）状态。这会显著降低金属材料的强度、塑性、韧性等力学性能，破坏金属构件的几何形状，增加零件间的磨损，恶化电学和光学等物理性能，缩短设备的使用寿命。按腐蚀过程可分为化学腐蚀和电化学腐蚀；按金属腐蚀破坏的形态和腐蚀区的分布可分为全面腐蚀和局部腐蚀；还有按腐蚀的环境条件可分为高温腐蚀和常温腐蚀；干腐蚀和湿腐蚀等。在金属表面覆盖各种保护层，把被保护金属与腐蚀性介质隔开，是防止金属腐蚀的有效方法。传统和新兴的金融和保险行业、传统物流供应企业也纷纷以智慧医疗应用为契机，以优化医疗服务流程、降低医疗服务成本为目标，与医疗机构积极互联互通，探索通过大数据的利用精细化病种成本核算，重构医疗保险的支付与核算，为用户提供更便捷、精确和可控成本的医疗服务。通过物联网技术，实现医院药品供应、卫生耗材配送等供应链管理的社会化运营，探索全面托管医院的供应链，降低医院后勤运维保障成本。1.优质中药材需求量扩大。近年来，相关部门对中药材市场的监管力度不断加大，2018年，原国家食品药品监管总局共发布46次药品不合格信息，涉及500多家药品生产企业的超千批次药品。其中中药饮片类不合格批次占比65.98%。在此过程中，不少中药生产企业受到处罚，亳州市场开始大规模整顿，中药生产企业转向产地寻求优质中药材的趋势越来越明显，预计优质中药材的需求量将进