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spss操作独立样本T检验模板spss操作独立样本T检验模板spss操作独立样本T检验模板spss操作独立样本T检验模板编制仅供参考审核批准生效日期地址：电话：传真:邮编:例题：对某地区的山地和平原土壤中的磷含量的背景值各取了10个样品，数据如下所示：（单位：10-6），问山地与平原土壤中磷含量是否有显著性差异。（25分）山地424490439430482420520405430415平原4334204224144304314554104404161、本题中自变量个数等于2，且不是来自于同一组样本，故采用独立样本T检验2、打开spss，在变量视图内定义变量，由题目可知，磷含量为“计量资料”，归类为“度量变量”，地形为计数资料，归类为“名义变量”，并对地形进行赋值，如图输入：3、在数据视图内如下图输入数据：4、独立样本T检验进行的假设：(1)数据必须为连续性数据；(2)方差齐性(可偏不齐，即σ12/σ22<3)；(3)每组数据均服从正态分布5、进行验证：(1)由题目可以看出，数据为连续型数据，满足；(2)此检验可于结果中查看；(3)首先，新建spss视图，重新输入变量进行探索队列，如下图所示：将“山地”“平原”选入因变量列表，并于“绘图(T)”中勾选“带检验的正态图”，操作步骤如下图所示：根据正态性检验表的“K-S检验”结果，由于样本内数据数量<30，故看Shapiro-Wilk结果，由于两者的sig均大于，故满足正态分布正态性检验Kolmogorov-Smirnov(K)aShapiro-Wilk统计df显著性统计df显著性山地.26810.041.85610.069平原.14610.200*.94510.608*.这是真正显著性的下限。a.Lilliefors显著性校正6、进行独立样本T检验：(1)依次点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本T检验”，调出独立样本T检验对话框：(2)将“磷含量”选入检验变量(T)，将“地形”选入分组变量，然后定义组，于主页面中点击“确定”，输出结果：7、结果分析：组统计地形数字平均值(E)标准偏差标准误差平均值磷含量山地10平原10独立样本检验列文方差相等性检验平均值相等性的t检验F显著性t自由度显著性（双尾）平均差标准误差差值差值的95%置信区间下限上限磷含量已假设方差齐性.00618.168未假设方差齐性.178根据独立样本检验表的方差方程的Levene检验，F统计量的sig值<，否认方差相等的假设，认为方差不齐性，故参考第二行的t检验结果；根据独立样本检验表的方差方程的Levene检验，F统计量的sig值<，否认方差相等的假设，认为方差不齐性，

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