SPC统计技术基础培训课件

SPC统计技术基础培训2022/10/10SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训2022/10/9SPC统计技术基础培SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训SPC统计技术基础培训1.定义：

所谓关联图，就是对原因——结果，目的——手段等关系复杂而相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。2.优点：

关联图克服了因果图和因素展开型系统图(见图1-1）存在的以下两点弱点。①因果图和因素展开型系统图只能完成单一目的关系。②因果图和因素展开型系统图只能处理简单的因素之间的关系（因素与因素之间只能“单线”纵向联系，层间、分支间不允许有横向关系）。一、关联图RelationdiagramSPC统计技术基础培训1.定义：一、关联图RelationdiagramSPC一、关联图Relationdiagram图1-1因果图与因素展开型系统图的转换SPC统计技术基础培训一、关联图Relationdiagram图1-1因果图与因3.主要用途:

①用于企业质量管理方针与计划的制定、分解和落实；②用于制定生产过程中减少不良品的对策；③用于制定工序管理上的故障对策；④用于制定QC小组活动规划与目标的展开,原因分析;⑤用于改善企业各个部门的质量管理工作；⑥用于改善各项工作质量。4.关联图的类型

①中央集中型关联图(图1-2)。在制图时,把要分析的几个问题放在图的中央位置,因素则层层向四周展开。一、关联图RelationdiagramSPC统计技术基础培训3.主要用途:一、关联图RelationdiagramS一、关联图Relationdiagram图1-2中央集中型关联图SPC统计技术基础培训一、关联图Relationdiagram图1-2中央集中型一、关联图Relationdiagram图1-3单向汇集型关联图②单向汇集型关联图（图1-3）在制图时，把要分析的几个问题放在图的一侧，因素则层层向相反方向展开。SPC统计技术基础培训一、关联图Relationdiagram图1-3单向汇集型一、关联图Relationdiagram图1-4应用型关联图③应用型关联图（图1-4、图1-5）指关联图与其他图种的联合应用的方式。SPC统计技术基础培训一、关联图Relationdiagram图1-4应用型关联图1-5应用型关联图一、关联图RelationdiagramSPC统计技术基础培训图1-5应用型关联图一、关联图Relationdiagra5.关联图的绘制①组织有关人员，针对所需分析的问题，广泛收集信息,充分发表意见。②将各要素或问题归纳成简明的短句或词汇，并用□

或○圈起。③根据因果关系，用箭头连接短句。箭头绘制排列原则原因结果，手段目的。④对图形进行整理，尽量减少或消除交叉箭头。⑤小组成员确认一致后定稿。⑥将图中要因用粗线圈起（□或○）或特别注明，问题用双线圈起（◎或□）。一、关联图RelationdiagramSPC统计技术基础培训5.关联图的绘制一、关联图RelationdiagramS6.主因和问题的判别①在图中，箭头只进不出的是问题。②在图中，箭头只出不进的是主因，也叫末端因素，是解决问题的关键。③在图中，箭头有进的出的是中间因素。④出多于进的中间因素叫关键中间因素，一般也可作为主因对待。一、关联图RelationdiagramSPC统计技术基础培训6.主因和问题的判别一、关联图Relationdiagra一、关联图Relationdiagram图1-6用关联图分析自行车零件易丢损的原因SPC统计技术基础培训一、关联图Relationdiagram图1-6用关联图分1.KJ法的概念

KJ法是日本人川喜田二朗(KawakitaJiko)发明的，KJ是其名的缩写。KJ法泛指利用卡片对语言资料进行归纳整理的方法。它包括亲和图(又称A型图解、近似图解、卡片法)、分层图等多种方法。亲和图是KJ法的主体方法。亲和图是一种图示技术，它把收集到的大量有关某特定主题的意见、观点、想法等语言文字资料，按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。2.亲和图的用途

常用于归纳整理收集到的意见、观点和想法等语言资料。亲和图只适用于需要时间、慢慢解决、不容易解决而非解决不可的问题。不适用于速战速决或简单的问题。二、KJ法—亲和图(Affinitydiagram)SPC统计技术基础培训1.KJ法的概念二、KJ法—亲和图(Affinitydia3.亲和图的应用程序①确定主题确定主题的范围包括以下几个方面：◆把尚未掌握的杂乱无章的事物进行系统的整理；◆把尚未综合的杂乱思想进行整理；◆破除已被采用的不正确的固有概念，形成新的见解；◆逐个分析既成的思想体系和理论体系，并从中归纳出新的思想体系；◆把不同的人组织在一起，不一定强行一致，而是让他们相互理解，组成工作小组；◆领导人员不断听取下级的意见，使自己的观点、方针得以贯彻下去。二、KJ法—亲和图(Affinitydiagram)SPC统计技术基础培训3.亲和图的应用程序二、KJ法—亲和图(Affinityd②收集语言资料收集语言资料的方法有：◆直接观察法指亲自到现场去看、去听，和问题直接接触，去掌握事实。◆面谈找知情人个别谈话，掌握第一手资料。◆查阅资料到图书馆、资料室以及专利馆查阅有关资料。◆运用头脑风暴法包括个人头脑风暴法和集体头脑风暴法，以便产生和澄清大量的意见、信息和反映。

二、KJ法—亲和图(Affinitydiagram)SPC统计技术基础培训②收集语言资料二、KJ法—亲和图(Affinitydiag③语言资料卡片化把收集到的所有语言资料分别按条制成卡片，以便进行整理。④汇总整理卡片把所有的卡片都汇集在一起，一张一张地去看清，反复多次，先横向再纵向全部看过几遍以后，把内容相近似的或比较接近的卡片归类在一起，也就是按语言资料的密切性归成若干类。这种归类不是按逻辑性而是按情理性归类。对于不能归类的“孤立”的卡片依然保留。二、KJ法—亲和图(Affinitydiagram)SPC统计技术基础培训③语言资料卡片化二、KJ法—亲和图(Affinitydia⑤制作标签卡片对内容相似或相近的卡片组，写出一张能代表该组内容的主卡片，即标签卡。标签卡不能失掉卡片组的原意，要表达生动，不能抽象化。标签卡覆盖于这组卡片上，当作一张卡片对待。⑥作图把归类过程图形化即形成亲和图。把整理好的卡片展开安排在使人容易理解的位置上并用适当的符号画出卡片之间的联系。二、KJ法—亲和图(Affinitydiagram)SPC统计技术基础培训⑤制作标签卡片二、KJ法—亲和图(Affinit4.亲和图运用的常用错误①运用范围的错误。在解决简单问题或需要迅速解决的问题上运用亲和图造成舍简就繁，舍近求远的弊病。例如：用排列图、矩阵图、因果图等能解决的问题，就不需要用亲和图法。②使问题复杂化。同时用亲和图法和其他几种QC工具证明同一问题，给人以重复啰嗦之感。③用亲和图法作要因论证。亲和图法作为创造性思考问题的方法，不宜用作论据，更不能在采用排列图、统计表及其他数理统计方法之后再反过来用亲和图法作证明。④整理卡片时，采用逻辑思维进行整理，画成了关联图。

二、KJ法—亲和图(Affinitydiagram)SPC统计技术基础培训4.亲和图运用的常用错误二、KJ法—亲和图(Affinity图1-7今后如何进行研究开发（亲和图实例）SPC统计技术基础培训图1-7今后如何进行研究开发（亲和图实例）SPC统计技术基础1.系统图定义

系统图是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系,从而明确问题的重点,寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状示图。系统图也是一种倒立树状逻辑因果关系图2.系统图原理为了达到目的，就要采取某种手段，而上一级的手段，就是下一级手段的目的，这种把达到某种目的所必须采取按顺序层层展开的做法，就是树图的工作原理。三、系统图(树图)(Treediagram)SPC统计技术基础培训1.系统图定义三、系统图(树图)(Treediagram)目的手段目的目的手段手段图1-8树图(措施展开型)工作原理图解三、系统图(树图)(Treediagram)SPC统计技术基础培训目的手段目的目的手段手段图1-8树图(措施展开型)工作原理图3.系统图的用途

①企业方针、目标实施项目的展开。②在新产品开发中进行质量设计展开。③解决企业内质量、成本、产量等各种问题的措施展开。④用来明确部门职能、管理职能和寻求有效的措施。⑤和矩阵图配合使用。⑥作为因果分析图使用。⑦工序分析中对质量特性进行主导因素的展开。⑧质量功能与业务功能的展开，功能分析等。三、系统图(树图)(Treediagram)SPC统计技术基础培训3.系统图的用途三、系统图(树图)(TreediagramBB2b3b4B1b5b1b2图1-9单侧展开型(自左向右)三、系统图(树图)(Treediagram)4.系统图的形式①单侧展开型(自左向右)。见图1-9。SPC统计技术基础培训BB2b3b4B1b5b1b2图1-9单侧展开型(自左向右)AA1A2a1a2a3a4a5图1-10宝塔型(自上而下)三、系统图(树图)(Treediagram)②宝塔型(自上而下)。见图1-10。SPC统计技术基础培训AA1A2a1a2a3a4a5图1-10宝塔型(自上而下)三5.系统图的分类①因素展开型系统图(见图1-11)。把构成系统对象的因素加以系统的展开，又称组成因素展开图。因果分析系统图是其中的一种。②措施展开型系统图(见图1-12)。把解决问题或实现目的、目标的手段和措施加以系统的展开，又称方法展开型系统图。三、系统图(树图)(Treediagram)SPC统计技术基础培训5.系统图的分类三、系统图(树图)(Treediagram图1-11因素展开型系统图三、系统图(树图)(Treediagram)SPC统计技术基础培训图1-11因素展开型系统图三、系统图(树图)(Treedi图1-12措施展开型系统图三、系统图(树图)(Treediagram)SPC统计技术基础培训图1-12措施展开型系统图三、系统图(树图)(Treedi6.措施展开型系统图应用程序①确定目的(或目标)。明确应达到的最终目的(或目标)，当然首先应论证“为什么要完成这样的目的(或目标)。”②提出手段(方法、措施）。一般是从高一级手段(实现总目的应采取什么手段)开始，逐级展开。第一级展开的手段就成为第二级展开的目的。也可以从最低一级的手段提出开始，逐级收敛，直到认为可以实现最终目的为止。当无区分高级和低级时，可以采取广泛收集各类手段，然后用亲和图法进行层次整理。无论哪一种方法，都是为了寻求解决问题的最适宜的法。三、系统图(树图)(Treediagram)SPC统计技术基础培训6.措施展开型系统图应用程序三、系统图(树图)(Tree③手段评价(方法、措施)对展开到末端的(最低级的)手段，应进行评价。评价所采取的手段(方法、措施)是否恰当，以决定舍取。评价用○、△、×等符号表示。○表示可以实施。△表示尚不能确定是否可以实施，需进一步调查。×表示不可行。对属于△的手段应再次通过调查和试验，将其转化为○或×。三、系统图(树图)(Treediagram)SPC统计技术基础培训③手段评价(方法、措施)三、系统图(树图)(Treedia评价时应注意：a.不可用肤浅的见解评价，即不能简单地决定“不可能”而了事，要有论证过程，说清楚为什么取舍。b.否定一些项目的时特别要慎重，要注意项目的二次开发，要研究建议的内涵，尽可能转化为可实施的项目。c.评价过程中产生的新设想，要补充到原有项目之中去，使其更加完善。④确定每一项实施项目应达到的目标。⑤制定实施计划。三、系统图(树图)(Treediagram)SPC统计技术基础培训评价时应注意：三、系统图(树图)(Treediagram)2.因素展开型系统图应用程序①清楚和简单要地阐述将要研究的主题。②确定该主题的主要类别(利用头脑风暴法或使用亲和图中的主卡片)。③绘制图形，把主题放在左框内，把主要类别放在右边。④针对每一主要类别确定其组成要素和子要素。⑤把针对每一主要类别的组成要素及其子要素放在相应的右边。⑥对系统图进行评审，确保在顺序或逻辑上都没有空档。三、系统图(树图)(Treediagram)SPC统计技术基础培训2.因素展开型系统图应用程序三、系统图(树图)(Treed四、矩阵图(MatrixChart)(一)矩阵图概述1.矩阵图的定义从作为问题的事项中，找出成对的因素群，分别排成行和列，在其交点上表示成对因素间相关程度的图形。矩阵图法是通过多元思考明确问题的方法。2.矩阵图的特点矩阵图是一种寻求对应因素之间定性关系的图形，不是以数据作定量分析。矩阵图的特点就是从长期观察为基础的经验中，抽出可靠性程度较高的资料，对其进行仔细分析，从而找出解决问题的关键。SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)(一)矩阵图概述SPC四、矩阵图(MatrixChart)3.矩阵图的类型①L型矩阵图。这是最基本的矩阵图(见图1-13)。它是由A因素和B因素对应组成的，适用于若干个目的和手段，原因与结果之间的关联。图1-13型矩阵图SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)3.矩阵图的类型图1-四、矩阵图(MatrixChart)②T型矩阵图。实际上是由两个L型矩阵图组成的，即A因素和B因素，A因素和C因素分别对应的矩阵图。如：成分—特性—用途，不良现象—原因—工序等等(图1-14)。图1-14T型矩阵图SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)②T型矩阵图。图1-1四、矩阵图(MatrixChart)③Y型矩阵图A因素和B因素，B因素和C因素，C因素和A因素在三个L型知阵图组成（图1-15）。图1-15Y型矩阵图SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)③Y型矩阵图图1-15四、矩阵图(MatrixChart)④X型矩阵图它是由A因素与B因素，B因素和C因素，C因素和D因素，D因素与A因素四个L型矩阵图组成（图1-16）。图1-16X型矩阵图SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)④X型矩阵图图1-16四、矩阵图(MatrixChart)⑤C型矩阵图。它有三个事项A、B、C，分别以A元素、B的元素为边画出长方体(或正方体)，因此C型矩阵中元素的交叉点是三维空间点。以上列举的五种类型可单独使用，也可组合使用。最重要的是根据实际绘出适用的矩阵图，而绘制关键是找出与问题有关的属于同一水平的对应因素，这些因素可用系统图展开。若系统图与矩阵图联合使用，则分析和解决问题更为有效，见图1-17。SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)⑤C型矩阵图。SPC统四、矩阵图(MatrixChart)AA1A2a1a2a3a4a5BB2b3b4B1b5b1b2图1-17系统图与矩阵图的组合SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)AA1A2a1a2a3四、矩阵图(MatrixChart)4.矩阵图的主要用途①确定系列产品的研制。②原材料的质量展开。③寻找产品的不良现象与原材料、设备、工艺之间的关系。④拟定与市场相关联的产品战略方案。⑤确定产品质量特性与负责部门的关系。⑥明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系等。SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)4.矩阵图的主要用途S四、矩阵图(MatrixChart)(二)矩阵图的应用程序1.确定事项。首先确定需组合哪些事项，解决什么问题，一般来说，对于对象的单一目的或结果，其手段或原因能够逐步展开时，可用系统图法，但如果目的或结果有两种以上，把它们的手段和原因对应起来展开时，用矩阵图则较为适宜。SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)(二)矩阵图的应用程序2.选择对应的因素群。例如质量问题现象与原因，质量特征与质量因素，成分—特性—用途，测试项目—工序—测试仪器。质量现象—原因—工序------找出与问题有关的属于同一水平的对应因素，这是绘制矩阵图的关键。例如，某质量问题既与人机料法环等因素有关，还与生产工序、生产班组有关，利用质量问题—原因—工序矩阵图就可同时找出质量原因和薄弱工序，从而明确重点，采取对策。四、矩阵图(MatrixChart)SPC统计技术基础培训2.选择对应的因素群。四、矩阵图(MatrixChart)四、矩阵图(MatrixChart)3.选择适用的矩阵图若是两个因素群，则选用L型矩阵图；三个对应因素群，则选用T型或Y型矩阵图；四个对应因素群，则选用X型矩阵图等等；4.分析确认、评价各因素间的关联关系。根椐经验、集思广益、征求意见、展开计论，用理性分析和经验分析的方法，用符号在对应的因素群交点上作出相应关联程度的标志。一般说来，有几种表示法：SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)3.选择适用的矩阵图S四、矩阵图(MatrixChart)①有关系用●表示，无关则不标符号；②○表示有关系，△表示可能有关系；③用●(或◎)表示有密切关系(强相关)，○表示有关系(弱相关)，△表示可能有关系(或不相关)。到底采用何种，可根据需要确定。5.在行列的终端，对有关系或有密切关系的符号做出数据统计，以明确解决问题的着眼点和重点。SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)①有关系用●表示四、矩阵图(MatrixChart)(三)矩阵图的应用举例L型矩阵图应用某电扇厂QC小组针对吊扇输入功率高、效率低等问题，使用L型矩阵图(图1-18)。通过分析，认为定子性能与功率、转速、起动性能有强相关关系，是吊扇性能好坏的关键因素。因此他们对影响定子性能的各元素采用正交试验，解决了问题。SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)(三)矩阵图的应用举例四、矩阵图(MatrixChart)图1-18吊扇性能差原因分析矩阵图SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)图1-18吊扇性能差原四、矩阵图(MatrixChart)T型矩阵图应用某厂为了使产品质量全面赶超行业先进水平，以提高产品的性能为重点，从各工序原料入手，分析查找原因，通过做T型矩阵图(图1-19)，对影响质量的工序和原料进行分析筛选，找出了影响质量的主要工序和原料。并采取了有效措施，改进了质量。SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)T型矩阵图应用SPC统四、矩阵图(MatrixChart)图1-19抗氧剂产品质量矩阵图SPC统计技术基础培训四、矩阵图(MatrixChart)图1-19抗氧剂产品质五、矩阵数据分析法(Matrixdataanalysis)矩阵数据分析法是当矩阵图上各要素之间的关系能够定量表示时，通过计算来分析、整理数据的方法。主要是数量化方法和主成分分析法的具体应用，它属于数学上的多元分析方法。这种方法一般很少采用，在这里不作说明。SPC统计技术基础培训五、矩阵数据分析法(Matrixdataanalysis六、过程决策程序图(Processdecisionprogramchart-PDPC)1.PDPC定义PDPC法是在制定计划阶段或进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍(不理想事态或结果)，从而设计出一系列对策措施以最大的可能引向最终目标(达到理想结果)。该法可用于防止重大事故的发生，因此也称之为重大事故预测图法。PDPC法是不受作图法限制的，它以实际情况作为出发点考虑采用何种手段，预计不理想的结果，提出达到目标的策略，确定最终解决问题的方法。SPC统计技术基础培训六、过程决策程序图(Processdecisionpro六、过程决策程序图(Processdecisionprogramchart-PDPC)2.PDPC主要用途①制定方针目标实施计划。②制定新产品开发设计的实施计划。③预测系统的重大事故并制定防范措施。④提出选择处理质量纠纷的方案。⑤制定生产过程中防止发生质量问题的措施。SPC统计技术基础培训六、过程决策程序图(Processdecisionpro六、过程决策程序图(Processdecisionprogramchart-PDPC)3.PDPC应用步骤第一步：充分预测图1-20表达的是从不良状态A0到实际理想状态Z的PDPC示意图。①要解决的问题是从不良状态A0转变为理想状态Z。②根据以往的分析、经验和专业技术知识等，先设计一个初步程序如A1，A2，A3---，Ap。③在一般情况下潜在的质量问题决不会像想象的那么简单。因此，有必要召集各方面的有关人员对已初步制定的程序逐个环节去计论分析。若认为预计的措施，当情况发生变化时会使某些环节(如A3)难以实现时，应考虑设计新的可实现的程序(如A2后转经B1，B2，B3---，Bq)去实现目标。SPC统计技术基础培训六、过程决策程序图(Processdecisionpro六、过程决策程序图(Processdecisionprogramchart-PDPC)④还有可能设计出若干可实现目标的程序(如C1，C2，C3---，Cr以及C1，C2，D1，D2---，Ds等)。第二步：实施中的随机应变①原则上讲，所设计的多种程序都是可行的，但具体实施时只能是选择其中一种程序。这就