CDA数据分析师Level Ⅱ考试题库（含答案）

PAGEPAGE96CDA数据分析师LevelⅡ考试题库（含答案）一、单选题1.单因素方差分析中,计算F统计量,其分子与分母的自由度各为A、r-n,n-rB、n-r,r-1C、r,nD、r-1,n-r答案：D2.研究性别与是否失眠的相关性,可以用A、偏度B、卡方检验C、F检验D、T检验答案：B3.下面关于回归分析,说法错误的是?A、按照自变量和因变量的函数关系来分类,可以分为线性回归分析和非线性回归分析B、非线性回归问题可以转化为线性回归C、线性回归对异常值不敏感D、按照自变量和因变量的个数来分类,可分为一元回归分析和多元回归分析答案：C4.主成分分析法的主要作用是A、剔除异常值B、控制变量C、正则化D、降维答案：D5.在推导线性回归参数时,我们会做出以下哪些假设?(1)因变量y和预测变量x之间的真实关系是线性的;(2)模型的误差在统计意义上是独立的;(3)误差通常分布是均值为0,且标准差为常数;(4)预测变量x是非随机的,而且不存在测量误差A、1,2,3,4B、1,2,3C、1,3,4D、1,2答案：A6.以下哪种情境更适合使用线性回归?A、考察广告费对产品销售量的影响B、考察目标客户的行为规则,做出用户画像C、考察五个城市居民的有效收入的差异是否显著D、考察哪些客户最终是否购买产品答案：A7.以下哪个不是分群标签的用途?A、服务于产品和服务匹配策略B、定位客户的需求C、建立对客户的洞察D、解决工作的效率问题答案：D8.主成分分析的前提条件是各变量之间应该满足A、低度相关B、相互独立C、完全相关D、高度相关答案：A9.某电商的年销售量呈现Xt=0.72Xt-1+0.81Xt-2+εt,则xt为()A、ARIMA(n,m)B、AR(n)C、MA(m)D、ARMA(n,m)答案：B10.用户分层是在用户管理时最常被使用的标签类型,其中RFM模型是指()A、投入、效率、产出B、成交率、客流、客单价C、首次购买时间、消费频率、消费金额D、最近购买时间、消费频次、消费金额答案：D11.将原始数据进行整合、变换、特征降维、缺失值处理是在以下哪个步骤的任务A、数据预处理B、数据挖掘C、分类和预测D、模式发掘答案：A12.问卷测量通常可以从态度测量、能力测量等角度测试用户评分,一般来说态度测量经常使用的量表是哪一类?A、哥特曼(guttman)量表B、李克特5点测量量表C、李克特3点测量量表D、李克特9点测量量表答案：B13.假设我们使用LogistiC.回归模型分析n类分类问题,在这种情况下,我们可以使用留一法(One-vs-rentmothoD.)。关于这个问题,下面哪个选项是正确的A、我们需要在n类分类问题中拟合n+1个模型B、我们需要在n类分类问题中拟合1个模型C、我们需要在n类分类问题中拟合n个模型D、我们需要在n类分类问题中拟合n-1个模型答案：D14.针对该公式y(t)=3xy(t-1)+2xy(t-3)是()阶的时间序列A、1B、3C、2D、4答案：B15.在逻辑回归输出与目标对比的情况下，以下评估指标中哪一项不适用?A、均方误差B、AUC-ROCC、LoglossD、准确度答案：A16.能够用于总体估计的是A、自愿抽样B、滚雪球抽样C、方便抽样D、系统抽样答案：D17.某分析师希望通过聚类算法进行欺诈分析,发现结果不是很理想。下列方法中哪项不能为聚类效果带来提升?A、对变量进行主成分分析B、对变量进行变量聚类C、对变量进行分箱处理D、对变量进行标准化答案：C18.在因子分析中,为了帮助解释因子,可以使用()A、因子负载B、因子得分C、因子旋转D、主成分分析答案：C19.以下哪种方法可以用于仓析面板数据A、自回归法(A.R)B、移动平均值法(MA.)C、随机效应法(RM)D、差分法答案：C20.多元线性回归中,检验异方差的方法是?A、如果回归拟合值与自变量相关则存在异方差B、如果回归残差与因变量相关则存在异方差C、如果回归因变量与自变量相关则存在异方差D、如果回归残差与自变量相关则存在异方差答案：B21.从两个总体中独立选取两个样本,两个总体的方差未知,但是样本为大样本,则两个总体的平均值之差的估计需要用到A、正态分布B、卡方分布C、F分布D、t分布答案：C22.在方差分析中,多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验A、哪两个样本均值之间有差异B、哪两个样本方差之间有差异C、哪两个总体方差之间有差异D、哪两个总体均值之间有差异答案：D23.以下哪个不属于根据麦肯锡问题分析方法中的分类:A、问题解决型问题B、追求理想型问题C、恢复原状型问题D、防范潜在型问题答案：A24.时间序列MA(q)模型,其中q指的是()A、时间序列的偏自相关系数是q阶截尾的B、时间序列的自相关系数是q阶拖尾的C、时间序列的偏自相关系数是q阶拖尾的D、时间序列的自相关系数是q阶截尾的答案：D25.为了估计北京市使用华为品牌手机的市场占有率,在收集数据时,最有可能采用的数据搜集方法是?A、方便抽样B、配额抽样C、实验D、随机抽样答案：D26.以下哪个不属于根据麦肯锡问题分析方法中的分类:A、恢复原状型问题B、防范潜在型问题C、问题解决型问题D、追求理想型问题答案：C27.回归模型犹如一列火车,引擎牵引的列车节箱数受速度、动力等因素所限,并不能无限增加,否则这列火车会存在安全隐患,回归也存在这类由维度(列车节箱)所引起的安全问题,因此,在数据挖掘的场景中,认为自变量的维度最好不要超出15个,那么控制自变量个数的方法主要是哪种?A、因子分析B、卡方分析C、方差分析D、相关分析答案：A28.关于K-MeA.ns算法,正确的描述是?A、不能使用核函数B、能找到任意形状的聚类C、初始值不同,最终结果可能不同D、每次迭代的时间复杂度是0(n2),其中n是样本数量答案：C29.一个一元线性回归模型的判定系数R2=0.8,那么下列解释中错误的是()A、在训练集中,因变量的估计精度上限为80%B、自变量与因变量之间有着较强的线性关系C、在因变量的变动中有80%是由自变量所决定的D、因变量的变差中有80%的概率可以由自变量与因变量之间的线性关系来解释答案：A30.多元线性回归中F检验的原假设是A、所有回归系数都等于预估值B、所有回归系数都不等于预估值C、所有回归系数都不等于0D、所有回归系数都等于0答案：D31.以下哪种方法可以用于分析面板数据A、自回归法(AR)B、差分法C、随机效应法(RM)D、移动平均值法(MA)答案：C32.以下关于一元线性回归分析y=bo+bix+s描述错误的是?A、一元线性回归中F检验的检验统计量与t检验是一致的B、若用于预测的x数值与样本中的自变量偏差很大,那么预测得到y的可靠性也会降低C、即便建立了一元线性回归,也不能直接认为x是y的原因D、一元线性回归中F检验的作用与t检验是一致的答案：A33.假设我们使用Logistic回归模型分析类分类问题。在这种情况下,我们可以使用留一法(One-vs-restmethod).关于这个问题,下面哪个选项是正确的A、我们需要在n类分类问题中拟合1个模型B、我们需要在n类分类问题中拟合n-1个模型C、我们需要在n类分类问题中拟合n+1个模型D、我们需要在n类分类问题中拟合n个模型答案：B34.对于一元线性回归,回归系数显著性检验需要用到A、Z检验B、t检验C、卡方检验D、F检验答案：B35.有一款产品的重量标准为10克,现在分别用A和B两个厂家来生产这一产品,分别各随机抽取50个样品,A厂生产的样本重量的标准差为0.01,B厂生产的样本重量的标准差为0.1,现在需要比较两家广商在产品重量指标是否有显著差异,我们应该选择A、单侧t检验B、双侧t检验C、单侧F检验D、双侧F检验答案：B36.应用回归分析应注意的问题,下面说法错误的是?A、回归分析的自变量选取要符合业务需要,选择合适的数据资料B、回归分析的自变量必须是连续型数据C、应用回归分析时,要注意时间窗口的一致性D、因为回归分析是研究自变量与因变量的因果关系,所以要注意孰因孰果答案：B37.在进行多元线性回归分析时,对于变量较多的情况下,可以选择变量筛选方法,下列不正确的是A、交叉验证法B、向后剔除法C、向前选择法D、逐步法答案：A38.回归分析中定义的A、解释变量和被解释变量都为非随机变量B、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C、解释变量和被解释变量都是随机变量D、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量答案：B39.若线性规划问题没有可行解,可行解集是空集,则此问题()A、没有无界解B、没有无穷多最优解C、有无界解D、没有最优解答案：D40.主成分分析的前提条件是各变量之间应该满足A、低度相关B、完全相关C、相互独立D、高度相关答案：A41.在时间序列分析中,指数平滑法的平滑系数A.的取值A、越小越好B、取值范围在-1到1之间C、取值范围在0到1之间D、越大越好答案：C42.以下关于系统聚类的描述中,错误的是()A、系统聚类也叫层次聚类B、系统聚类适用于数据量非常大或者变量非常多的项目C、系统聚类法通常分为自底向上和自顶向下D、系统聚类的过程非常清楚,会形成类似树状的聚类图谱,便于理解和检查答案：B43.下列关于主成分分析的表述不正确的有()A、所确定的几个主成分之间是高度相关的B、所确定的几个主成分之间是互不相关的C、使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的D、主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标答案：A44.在系统聚类中,我们需要定义两个类之间的距离,下列哪种方法能够缓解异常值对计算距离造成的影响?A、离差平方和法B、最短距离法C、最长距离法D、以上都不是答案：A45.多元线性回归中,检验异方差的方法是?A、如果回归拟合值与自变量相关则存在异方差B、如果回归残差与因变量相关则存在异方差C、如果回归残差与自变量相关则存在异方差D、如果回归因变量与自变量相关则存在异方差答案：C46.多元线性回归中检验的原假设是A、对应单个回归系数等于0B、对应单个回归系数不等于0C、对应单个回归系数等于预估值D、对应单个回归系数不等于预估值答案：A47.如果时间序列的各期增长量相等,A、各期环比增长速度有升有降B、环比增长速度逐期上升C、各期的环比增长速度保持不变D、环比增长速度逐期下降答案：D48.某电商的年销售量呈现Xt=0.72Xt-1+0.81Xt-εt，则xt为()A、RIMA(n,m)B、MA(m)C、ARMA(n,m)D、AR(n)答案：D49.方差分析的主要目的是判断()A、各样本数据之间是否有显著差异B、分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、各总体是否存在方差答案：C50.下面关于选择何种机器学习建损思路,说法错误的是?A、当需要获得特征与目标间的关系时,需建立有监督模型B、当需要获得特征与特征间的关系时,需建立无监督模型C、在反欺诈领域,当没有反欺诈人群时,可用有监督模型来识别用户D、在反欺诈领域,当已知有欺诈观测时,可用有监督模型来识别用户答案：C51.针对字段"用户姓名”,下列方法最适宜的是()A、需要编码为分类变量B、需要编码为数值变量C、需要编码为二分变量D、需要编码为字符变量答案：D52.研究职业与收入的相关性可以使用A、F检验B、方差分析C、t检验D、皮尔逊相关系数答案：C53.市场调查主要用于解决的问题是以下哪一类?A、关联问题B、归因问题C、预测问题D、细分问题答案：D54.绩效考核问题中,不合理项的选择是多选项,如果并不强调择的个数,而强调选择的题项,则使用的多选题编码方式为?如下图:项所示:A、与项的设置相同B、多重响应的多分法C、多重响应的二分法D、与开放题项的设置相同答案：B55.下面关于关系型数据库描述错误的是?A、RDBMS指的是关系型数据库管理系统,RDBMS中的数据存储在被称为表(tables)的数据库对象中B、所有数据库系统均要求在每条SQL命令的末端使用分号,否则会运行报错C、SQL语言对大小写不敏感D、SQL是指结构化查询语句,是一种ANS的标准计算机语言答案：B56.以下哪个不属于标签加工方式区分的分类?A、行为标签B、统计标签C、模型标签D、基础标签答案：A57.建立模型,拆分数据集为训练集和测试集的一般比例为?A、5:5B、7:3C、9:1D、6:4答案：B58.关于逻辑回归分析说法正确的是A、逻辑回归中的因变量和自变量均为分类变量B、逻辑回归中因变量为分类变量C、逻辑回归中自变量为分类变量D、逻辑回归中,因变量和自变量均为连续型变量答案：B59.下列哪项不是主成分分析的推荐应用?A、作为线性回归的替代算法:对于大多数学习应用,主成分分析和线性回归给出了基本相似的结果B、数据压缩:减少输入数据的维数,并用于监督学习算法,能够使监督学习算法运行得更快C、数据可视化,减少输入数据的维数,能够将数据在2D平面中进行绘制D、数据压缩:减少输入数据的维数,使得数据占用更少的内存/磁盘空间答案：A60.关于用户画像的说法错误的是()A、用户标签必须描述客观的事实B、用户画像本质上是应用用户标签做客群定位C、用户画像的标签分为定量标签和定性标签D、用户画像的应用场景有:产品设计,营销推荐,风险控制等答案：A61.总体方差未知情形下,进行两个总体均值差的假设检验,首先会判别A、总体均值是否相等B、样本均值是否相等C、总体方差是否相等D、样本方差是否相等答案：C62.在方差分析中,多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验()A、哪两个样本方差之间有差异B、哪两个样本均值之间有差异C、哪两个总体方差之间有差异D、哪两个总体均值之间有差异答案：D63.多元线性回归y=b0+b1x1+b2x2...+bnxn+8进行线性关系检验时，原假设是?A、bo=b1=bn=0B、b1=...=bn=0C、b1..,bn中存在任意一个不为0D、b0,b1..bn中存在任意一个不为0答案：B64.若你获得数据分析需求,需要分析同一客群,产品改造对客户是否满意是否有显著差异,你可以使用什么方法?A、单样本T检验B、独立样本T检验C、配对样本T检验D、卡方检验答案：C65.下列对K-means聚类算法解释正确的是()A、不能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算B、能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算C、不能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算D、能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算答案：A66.针对5WHY,以下表述不正确的是A、只是单纯地把Why重复5次以上是行不通的B、随着问为什么的推进,内容必须变得更加具体、详细C、要避免一切抽象、模糊的表达方式D、5W就是要思考5个为什么答案：D67.在一次年级考试中随机抽取100名学生,并将数学成绩分成五段:50-69,70-89,90-109,110-129130-150它的频率分布直方图如下,则该批学生中成绩不低于90的人数是?A、70B、65C、80D、90答案：B68.对A.,B.两个总体方差比进行区间估计,在95%置信水平下,得到的置信区间是(0.6,0.9),以下叙述正确的是()A、如果希望降低估计误差,可以增加样本量B、总体方差比应该等于0.65C、(0.6,0.9)覆盖了总体方差比D、提高置信水平,可以使得区间变小答案：A69.在系统聚类中R2是指()A、组内离差平方和除以组间离差平方和B、组间均方除以总均方C、组间离差平方和除以总离差平方和D、组间离差平方和除以组内离差平方和答案：C70.标准化残差图主要用于直观地判断A、回归模型的线性关系是否显著B、误差项等方差的假定是否成立C、误差项服从正态分布的假定是否成立D、回归系数是否显著答案：C71.变量之间的关系可以分为两大类A、函数关系与相关关系B、简单相关关系和复杂相关关系C、线性相关关系和非线性相关关系D、正相关关系和负相关关系答案：A72.关于K-means聚类算法的特点,下列说法错误的是()A、K-means对于噪声比较敏感B、当处理较大数据集时,无法保持可伸缩性和高效率C、不能对变量进行聚类D、当簇近似为正态分布时,效果较好答案：C73.在管理类鱼骨图中,“人”的因素一般放在哪个层次上?A、大要因B、中要因C、孙要因D、小要因答案：A74.用于描述数据的数据或关于数据的结构化数据的是?A、主数据B、元数据C、数据元D、交易数据答案：B75.当一元线性回归模型的残差出现异方差时,可以尝试哪项工作()A、自变量做归一化处理B、对自变量做非线性变换C、对因变量做线性变换D、对自变量做线性变换答案：B76.某学校组织投篮比赛,在预赛中每个同学需要投篮100次,成绩前50%的将进入决赛,现在小明一共投中了48次,他希望评估自己是否有希望参加决赛,因此将他的成绩与全校成绩的()进行比较是最合理的。A、平均数B、中位数C、众数D、四分位差答案：B77.正态曲线下,从均数到+0o的面积为A、0.95B、0.35C、不确定,和标准差有关D、0.5答案：D78.如果我们拿到一份数据,直接对这组数据建模型肯定会造成一系列的问题,因此是需要进行预分析,而关于预分析描述错误的是?A、数据维度本身比较多,容易产生高维灾难问题,因此需要进行降维B、数据可能会受到各种干扰,因此会产生各种误差,需要进行数据清理C、统计模型有很多假设,这些假设需要满足,因此需要做统计上的准备工作D、统计模型有固定的数据清理流程,不建议改变答案：D79.下面关于主成分分析,说法错误的是?A、将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分B、主成分分析是一种数据降维技术,能够过滤掉不相关变量C、主成分是变量的线性组合D、使用PC.A.可将30个相关的变量转化为5个无关的变量,并且尽可能地保留原始数据集的信息答案：B80.当我们对一份数据进行建模分析时,如果出现数据集变量数较多,而对应的样本数相对较少的情况,下列哪种处理方法不能提升被型的适用性:A、主成分分析B、样本聚类C、增加样本量D、变量聚类答案：B81.在二元线性回归模型Yi=B.0+B.1Xu+B.2X2i+ui中,B.1表示A、当x1不变时,x2每变动一个单位Y的平均变动B、当x1和x2都保持不变时,Y的平均变动C、当x2不变时,x1每变动一个单位Y的平均变动D、当x1和x2都变动一个单位时,Y的平均变动答案：C82.时间序列MA.(q)模型,其中q指的是()A、时间序列的偏自相关系数是q阶拖尾的B、时间序列的自相关系数是q阶截尾的C、时间序列的偏自相关系数是q阶截尾的D、时间序列的自相关系数是q阶拖尾的答案：B83.以下关于一元线性回归分析y=B.o+B.ix+描述错误的是?A、一元线性回归中F检验的作用与t检验是一致的B、一元线性回归中F检验的检验统计量与t检验是一致的C、若用于预测的x数值与样本中的自变量偏差很大,那么预测得到y的可靠性也会降低D、即便建立了一元线性回归,也不能直接认为x是y的原因答案：B84.若想要对一个电商企业的产品销售状况和销售趋势进行数据可视化,最佳的图表表示方式为()A、直方图B、条形图和趋势线组合图C、饼图D、气泡图答案：B85.如果x和Y在统计上独立,则相关系数等于A、0B、00C、-1D、1答案：A86.以下哪个不是分群标签的用途?A、定位客户的需求B、解决工作的效率问题C、建立对客户的洞察D、服务于产品和服务匹配策略答案：B87.K-MeA.ns聚类法要求自变量之间不存在共线性的原因是()A、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果B、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果C、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的D、变量存在多重共线性时,相关变量会在距高计算中占据高的权重,从而对聚类结果有负面的影响答案：D88.线性规划问题若有最优解,则一定可以在可行域的()上达到A、内点B、外点C、几何点D、顶点答案：D89.在方差分析中,检验统计量F是?A、组间均方除以组内均方B、组间平方除以总平方和C、组间平方和除以组内平方和D、组间均方除以总均方答案：A90.在方差分析中,检验统计量F是A、组间均方除以总均方B、组间均方除以组内均方C、组间平方除以总平方和D、组间平方和除以组内平方和答案：B91.对于因子分析说法错误的是A、因子载荷绝对值越大代表相应的公共因子表达变量的信息越少B、所有公共因子的因子载荷和随机因子的平方和越接近1,则说明因子分析的效果越好C、公共因子的方差贡献,即在所有变量中该公共因子的因子载荷的平方和,可以衡量公共因子能提供多少信息D、因子分析和主成分分析一样,都是一种降维的统计方法答案：A92.对于逻辑回归和SVM算法说法中不正确的是()A、逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小B、SVM可以有效避免模型过拟合C、逻辑回归的目标是最小化后验概率D、SVM的目标是最小化结构风险答案：C93.关于系统聚类,下列说法正确的是?A、系统聚类之前需要先给出各个类别的初始类中心B、系统聚类之后,模型能给出唯一的分类别数量C、系统聚类之后,类别数量需要参考聚类过程给出D、系统聚类之前需要先给出聚类的数量答案：C94.下列哪项不是主成分分析的推荐应用?A、数据可视化:减少输入数据的维数,能够将数据在2D.平面中进行绘制B、作为线性回归的替代算法,对于大多数学习应用,主成分分析和线性回归给出了基本相似的结果C、数据压缩:减少输入数据的维数,使得数据占用更少的内存/磁盘空间D、数据压缩:减少输入数据的维数,并用于监督学习算法,能够使监督学习算法运行得更快答案：B95.针对字段"用户姓名”,下列方法最适宜的是?A、需要编码为数值变量B、需要编码为二分变量C、需要编码为分类变量D、需要编码为字符变量答案：D96.以下哪类不属于分层标签?A、RFMB、VIP客户级别C、生命周期阶段D、家庭状态答案：D97.线性规划模型不包括下列()要素A、约束条件B、决策变量C、目标函数D、状态变量答案：D98.在对某个多元线性回归模型的分析中,如果某自变量的VIF=1,这说明()A、此多元回归模型的R2=0B、此模型存在非常严重的共线性C、此自变量与因变量不存在线性相关性D、此自变量与其他自变量不存在线性相关性答案：D99.在因子分析中,为了帮助解释因子,可以使用()A、因子负载B、主成分分析C、因子旋转D、因子得分答案：C100.两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的决定系数R方如下,其中拟合效果最好的模型是()A、R方=0.98B、R方=0.50C、R方=0.25D、R方=0.80答案：A101.已知某一元线性回归模型的判定系数R2=0.64,则自变量与因变量之间的相关系数为()A、0.6B、1.0C、0.8D、0.4答案：C102.某手机生产商希望研发一款新型的手机及配置选项,需要对全国的目标用户进行调研,项目时间为一个月,经费20万,请问此时使用哪种调研方式比较合适?A、问卷调查6000人B、定性访谈20人+问卷调查300人C、定性访谈500人D、定性访谈200人+问卷调查200人答案：B103.问题理解阶段事件还原工具是哪个?A、关键事件B、雷达图C、绩效矩阵或严重度评估矩阵D、流程图答案：D104.市场调研的量表中,量表中所表示的只能是差距关系和顺序关系,不具备真正的零点的量表是?A、顺序量表B、等距量表C、类别量表D、等比量表答案：B105.已知某公司的广告投入和销售业绩复合y=564.23+0.59x(单位:万)的形式,下面说法正确的是?A、投入产出比大于1B、投入产出比小于1C、若广告每投入1万元,销售业绩增加59万元D、如果没有广告投入,销售业绩为564.23百万元答案：B106.有关根因分析下列说法不正确的是?A、异常事件严重度评估准则可以用理解问题B、根因分析最后一步是提出改善措施,消除根原因C、头脑风暴法常用于找到问题最可能的原因D、只能用5WHY分析法确定根原因答案：D107.当我们对一份数据进行建模分析时,如果出现数据集变较多,而对应的样本数相对较少的情况,下列哪种处理方法不能提升模型的适用性A、变量聚类B、增加样本量C、主成分分析D、样本聚类答案：D108.关于主成分分析的特点,理解错误的是A、前几个主成分的变异无法解释原多元数据中的所有变异B、如果原始变量不相关,即协方差为0,则不需要做主成分分析C、有多少个变量就会有多少个正交的主成分D、主成分的变异之和等于原始变量的所有变异答案：C109.在建立线性回归模型时,因变量与自变量之间非线性相关,以下做法正确的是?A、剔除掉自变量的高杠杆点B、对自变量进行变量变换C、剔除掉自变量的离群点D、对因变量进行变量变换答案：B110.关于混淆矩阵,下面说法错误的是?A、预测为真,实际为假,标记为FN(FA.lseNegA.tive)B、召回度(reC.A.l1)计算公式为TP/(TP+FN),表示真实为真中有多少被预测正确C、预测为真,实际为真,标记为TP(TruePositive)D、精准度(preC.ision)计算公式为TP/(TP+FP),表示预测为真中有多少真实为真答案：A111.关于K-Means算法,正确的描述是A、不能使用核函数B、每次选代的时间复杂度是0(n2),其中n是样本数量C、能找到任意形状的聚类D、初始值不同,最终结果可能不同答案：D112.线性规划问题是针对()求极值问题A、约束B、秩C、目标函数D、决策变量答案：C113.在线性回归分析中,当发现自变量之间相关性较强时,可以采用A、Lasso回归B、广义线性回归C、非线性回归D、逻辑回归答案：A114.在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平方和称为A、水平项平方和B、总平方和C、组间平方和D、组内平方和答案：D115.样本预设分类的情况下,通过样本的现有特征对样本进行分类的方法称为()A、关联规则发现B、分类分析C、描述性分析D、聚类分析答案：B116.某客户为欺诈的概率为0.6,则优势比为?A、0.6B、1.5C、0.085416667D、0.4答案：B117.线性规划问题是针对()求极值问题A、秩B、目标函数C、约束D、决策变量答案：B118.基于对未来的预测和在可选策略集上得到的行动方案,称为A、策略B、信息C、数据D、知识答案：A119.以下说法不正确的是?A、鱼骨图不只用于根原因定位,还用于分析对策B、因果图包括传统鱼骨图和过程图,但是都是以鱼骨图的形式体现的C、对策型的鱼骨图鱼头在右,特性值通常以“如何提高?"来写D、原因型鱼骨图的鱼头在右,特性值通常以“为什么?“来写答案：C120.在数据库设计的需求分析阶段,一般采用()表示业务流程分析的结果A、数据流图B、程序结构图C、E-R图D、程序框图答案：A121.某商店为了计算商品的热销程度,可以通过计算商品的A、偏度B、平均数C、众数D、加权平均数答案：A122.全国性大规模调查,通常需要多种抽样方法,而多段集群抽样(muti-stageclustersampling)提供了多种整合技术,据此说法正确的是?A、是指在第一个阶段先抽出一部分集群,然后在下一阶段选中的集群中,再抽出一部分集群,到最后阶段再抽取若干基本单元(最小单位)B、大规模抽样最多使用到两阶段抽样,因为误差无法控制C、抽样阶段每增加一级,其抽样误差不变,因此最终对总体的估计与简单抽样相同D、如果是全国性调查的多段集群抽样,其最小单元只能是行政区块村,不能是个人答案：A123.关于相关关系,下面说法正确的是?A、相关关系必是因果关系,因果关系不一定是相关关系B、完全不相关时,相关系数为0C、从相关程度分为强相关和弱相关D、相关关系按照方向分为线性相关和非线性相关答案：B124.5WHY分析法又被称为A、矩阵分析法B、因果分析法C、头脑风暴法D、五问分析法答案：D125.在鱼骨图分析中,以下哪个是正确的?A、选取重要原因时,不要超过7项,且应标识在大要因层面B、选取重要原因时,不要超过7项,且应标识在小要因层面C、选取重要原因时,不要超过7项,且应标识在中要因层面D、选取重要原因时,不要超过7项,且应标识在最未端原因答案：D126.根原因消除工具不包括哪个?A、六项思考帽B、价值树模型C、系统发明思想D、创造性解决问题理论答案：B127.据研究发现,身高服从正态分布。则在一次抽样中,取到的身高小于等于中位数的概率为()A、0.05B、小于50%C、大于50%D、0.5答案：D128.方差分析表中用于检验总体模型假设的统计量是()A、FB、SSEC、SSTD、SSM答案：A129.当时间序列的环比增长速度大体相同时,适宜拟合A、直线B、对数曲线C、抛物线D、指数曲线答案：A130.如果时间序列的各期增长量相等,则A、各期的环比增长速度保持不变B、环比增长速度逐期上升C、环比增长速度逐期下降D、各期环比增长速度有升有降答案：C131.研究性别与是否抽烟的相关性,可以用A、卡方检验B、皮尔逊相关系数C、方差分析D、t检验答案：A132.在假设检验问题中,原假设为H0,给定显著水平为a,则正确的是()A、P(接受H0|H0正确)=aB、P(接受H0|H0不正确)=1-aC、P(拒绝H0|H0正确)=aD、P(拒绝H0|H0不正确)=1-a答案：C133.5WHY分析法又被称为A、矩阵分析法B、头脑风景法C、因果分析法D、五问分析法答案：D134.相比获得全市员工名单而言,获取全市的企业名单会容易的多,并以企业为单位随机抽样,重点调查某个企业,这样可以节省调研成本,请问这是哪种抽样方法?A、分群抽样(C.lustersA.mpling)B、简单随机抽样(simplerA.nD.omsA.mpling)C、系统抽样(systemA.tiC.sA.mpling)D、分层随机抽样(strA.tifeD.rA.nD.omsA.mpling)答案：D135.下列关于逻辑回归的说法正确的是A、逻辑回归必须对缺失值做预处理B、逻辑回归比决策树,更容易过度拟合C、逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系D、逻辑回归只能做2值分类,不能直接做多值分类答案：A136.研究性别与是否抽烟的相关性,可以用()A、方差分析B、卡方检验C、皮尔逊相关系数D、检验答案：B137.如何才能尽快掌握5W方法A、凡事都问几个为什么B、求教领导C、邀请专家指导D、参加培训答案：A138.K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性的原因是()A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据高的权重,从而对聚类结果有负面的影响C、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的D、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果答案：B139.以下哪个不是根原因分析中问题原因头脑风暴的技术和工具?A、绩效矩阵B、是非矩阵C、配对比较D、名义群组技术答案：A140.按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()A、与随机误差项不相关B、与被解释变量不相关C、与回归值不相关D、与残差项不相关答案：A141.下列说法错误的是A、若原问题有可行解,但目标函数无界,其对偶问题无可行解B、若原问题为mA.xZ=C.X,A.XsB.,x20,则对偶问题为minW=YB.,YA.>=C.,Y>=0C、任何线性规划问题都有一个与之对应的对偶问题D、对偶问题无可行解时,其原问题的目标函数无界答案：D142.对相同的数据进行逻辑回归时,会节省时间、提高精度的做法是?A、降低学习率,减少迭代次数B、增加学习率,减少迭代次数C、降低学习率,增加选代次数D、提高学习率,增加送代次数答案：B143.当进行因子分析时,KMO值在()范围内,因子分析才是有效的A、小于0B、0.3-0.5C、0-0.2D、大于0.6答案：D144.根原因分析中解决方案实施阶段包括哪些技术和工具?A、精益价值树和因果矩阵B、力场分析和系统创新思维方法C、精益价值树和力场分析D、因果矩阵和系统创新思维方法答案：C145.关于回归分析和相关分析的区别和联系,下面说法错误的是?A、为了了解两变量直线方向的密切程度,宜选用线性相关分析B、回归方程y=kx+b中的k表示两变量间的相关程度C、为了了解自变量对因变量的影响大小,宜选用线性回归分析D、相关分析看的是因果关系答案：D146.目前收集110份问卷,数据质量控制良好,需要分析用户推荐指数(1-100评分)的影响因素,其中包括行为类6个指标。请问一般使用什么统计方法来解决这类归因问题?A、logistiC.回归模型B、深层神经网络模型C、结构方程模型D、线性回归模型答案：A147.箱线图的矩形中间的横线表示的是这组数据的()A、上四分位数B、下四分位数C、中位数D、平均数答案：C148.检验两个群体老年人口比例差,用A、t检验B、卡方检验C、F检验D、z检验答案：D149.多元线性回归中F检验的原假设是?A、所有回归系数都等于0B、所有回归系数都等于预估值C、所有回归系数都不等于0D、所有回归系数都不等于预估值答案：A150.当对多元线性回归y=bn+b1n+b2nt+__+bnxn+E，进行线性关系检验时，原假设可以设为()A、bo,b1,……bn中在任意一个不为0B、b1,……,bn中存在任意一个不为0C、b1……=bn=0D、b0=b1=……bn=0答案：C151.研究性别与是否失眠的相关性,可以用A、偏度B、卡方检验C、t检验D、F检验答案：B152.两个变量y与x的回归模型中,通常用R方来刻画回归的效果,下列叙述正确的是()A、R方越大,残差平方和越大B、R方越小,残差平方和越小C、R方与残差平方和无关D、R方越小,残差平方和越大答案：D153.回归分析中定义的A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量和被解释变量都为非随机变量C、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量D、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量答案：D154.主成分分析需要考虑样本的A、协方差矩阵B、方差C、权重矩阵D、关联矩阵答案：A155.用于描述数据的数据或关于数据的结构化数据的是()A、交易数据B、数据元C、主数据D、元数据答案：D156.在线性回归分析中,发现两个变量之间存在正向线性相关,则pearson相关系数应:A、r=0B、r<0C、r>0D、r!=0答案：C157.对于数据仓库的特点下列说法中错误的是?A、将来自多个数据源的数据进行整合B、主要功能就是用来存储数据的C、数据仓库一般支撑数据和修改D、数据仓库通过ETL将数据进行清洗整合答案：C158.问题理解阶段事件还原工具是哪个?A、流程图B、雷达图C、关键事件D、绩效矩阵或严重度评估矩阵答案：A159.如果多元线性回归模型中残差不等于0,而是一个常数,那么()A、这个常数应该包含在常数项B、应该去除常数项C、型有效D、应该去除残差项答案：A160.下面关于选择何种机器学习建模思路,说法错误的是?A、当需要获得特征与特征间的关系时,需建立无监督模型B、在反欺诈领域,当已知有欺诈观测时,可用有监督模型来识别用户C、在反欺诈领域,当没有反欺诈人群时,可用有监督模型来识别用户D、当需要获得特征与目标间的关系时,需建立有监督模型答案：C161.关于用户画像的说法错误的是()A、用户画像的标签分为定量标签和定性标签B、用户画像本质上是应用用户标签做客群定位C、用户标签必须描述客观的事实D、用户画像的应用场景有:产品设计,营销推荐,风险控制等答案：C162.关于下图描述错误的是?A、横坐标x和纵坐标Y之间是正相关的B、横坐标X和纵坐标Y之间很大可能是非线性关系C、分析两者之间的关系可用逻辑回归模型D、这些散点中存在异常点答案：C163.统计软件处理的数据类型通常包括文本型、数值型、日期型等格式,那么分析师录制数据时,通常以哪种录入方式为主?A、不进行任何编码,保持原始问卷格式,这样可以保证原始信息不变性B、数值编码后,保持协方差格式录入,这种格式可以改善运行时间C、文本编码后,保持一行表示一条观测数据D、数值编码后,保持一行表示一条观测数据答案：D164.对于逻辑回归和SVM算法,说法中不正确的是()A、SVM的目标是最小化结构风险B、SVM可以有效避免模型过拟合C、逻辑回归可以用于预测事件发生概率的大小D、逻辑回归的目标是最小化后验概率答案：D165.移动平均法用于测定A、季节趋势B、循环变动C、长期趋势D、短期变化答案：C166.对于不平稳的序列进行时间序列分析可以A、差分B、微分C、积分D、不能使用答案：A167.一元线性回归方程y=3+4x,当x增加一个单位,以下哪个表述最准确?A、y平均增加7个单位B、y增加7个单位C、y增加4个单位D、y平均增加4个单位答案：D168.对一元线性回归y=b0+b1x1+ε进行F检验,其结果与对回归系数b1做t检验得到的结果()A、相同B、相反C、无法确定D、无关答案：A169.近因分析阶段(现状问题描述)不能使用的图表类型是?A、帕累托图B、折线图C、柱状图D、雷达图答案：B170.对于一元线性回归,回归系数显著性检验需要用到A、F检验B、T检验C、Z检验D、卡方检验答案：B171.数据被称为()的原材料A、元数据B、信息C、知识D、策略答案：B172.关于主成分分析的特点,理解错误的是A、有多少个变量就会有多少个正交的主成分B、前几个主成分的变异无法解释原多元数据中的所有变异C、如果原始变量不相关,即协方差为0,则不需要做主成分分析D、主成分的变异之和等于原始变量的所有变异答案：A173.样本预设分类的情况下,通过样本的现有特征对样本进行分类的方法称为()A、分类分析B、关联规则发现C、聚类分析D、描述性分析答案：A174.下列哪一项不属于5W分析的注意事项A、注意现象只记录事实B、先入为主C、注意层和层间的相关性,不要跳步D、避免找原因牵涉到了人的心理答案：D175.在假设检验问题中,原假设为H0,备择假设为H1,则错误可以表示为A、p{接受H0|H0为真}B、p{拒绝H0|H0为真}C、p{接受H1|H0为真}D、p{接受H0|H1为真}答案：D176.主成分分析算法认为数据的信息是包含在()中A、均值B、极值C、误差D、方差答案：D177.在时间序列分析中,指数平滑法的平滑系数a的取值()A、取值范围在0到1之间B、越大越好C、取值范围在-1到1之间D、越小越好答案：A178.以下哪个是快速聚类法A、系统聚类法B、层次聚类法C、两步聚类法D、K-meA.ns聚类法答案：D179.对某商品抽样调查,抽取其中400个商品,其中98%的商品合格,以下描述正确的是A、整个商品的合格率为98%B、整个商品的合格率大于98%C、根据以上信息,我们不知道整个商品的合格率比值D、整个商品的合格率小于98%答案：C180.如果多元线性回归模型中残差不等于0,而是一个常数,那么()A、模型有效B、应该去除常数项C、这个常数应该包含在常数项D、应该去除残差项答案：C181.根据马斯洛需求层次理论,其中最低层次是()A、安全需要B、地位和收入尊重需要C、感情和归属需要D、生理需要答案：D182.根原因分析的工具箱包括以下哪个数据近因分析阶段的工具A、根原因识别B、问题原因头脑风暴、数据收集、数据分析C、根原因消除D、问题理解答案：A183.应用回归分析应注意的问题,下面说法错误的是?A、应用回归分析时,要注意时间窗口的一致性B、因为回归分析是研究自变量与因变量的因果关系,所以要注意孰因孰果C、回归分析的自变量选取要符合业务需要,选择合适的数据资料D、回归分析的自变量必须是连续型数据答案：D184.下列关于主成分分析的描述错误的是?()A、是一类常用的针对连续变量的降维方法B、我们一般保留的前k个主成分累计能够解释数据80%以上的变异C、各主成分之间的方向夹角需要尽可能的大D、我们一般保留的前k个主成分中最后一个主成分对应的不应小于1答案：C185.多元线性回归y=b0+b1x1+b2x2+..+bnxn+&进行线性关系检验时,原假设是A、b1=..bn=0B、b0=b1=..=0C、b1,..,bn中存在任意一个不为0D、b0,b1,..,bn中存在任意一个不为0答案：A186.下面关于回归分析,说法错误的是?A、线性回归对异常值不敏感B、按照自变量和因变量的函数关系来分类,可以分为线性回归分析和非线性回归分析C、按照自变量和因变量的个数来分类,可分为一元回归分析和多元回归分析D、非线性回归问题可以转化为线性回归答案：A187.在进行多元线性回归模型的分析中,如果自变量的VIF=1,这说明()A、此自变量与其他自变量不存在线性相关性B、此多元回归模型的R2=0C、此模型存在非常严重的共线性D、此自变量与因变量不存在线性相关性答案：A188.若线性规划问题没有可行解,可行解集是空集,则此问题()A、没有最优解B、有无界解C、没有无穷多最优解D、有无界解(重复选项)答案：A189.统计分析涉及高维运算,因此需要对高维空间中的数据结构进行探索,以发现其内部的模式,但高维探索特别困难,所以因子分析可以将高维空间进行降维,然后探索其内部结构。下面有关因子分析说法错误的是?A、因子分析与主成分分析都是数据降维的主要手段B、数据结构探索是因子分析功能之一C、降维是因子分析的功能之一D、因子分析在探索问题上,常用于效度分析答案：B190.两个随机变量的线性相关系数为0,说明A、两个变量线性无关B、两个变量独立C、至少有一个变量是0D、两个变量无关答案：A191.某奶茶店为了预测每天订单数,建立了一个线性回归模型,其中有一个自变量为天气类型(分类变量),分为晴、阴、雨、雪等4种类型,请问如何处理这种变量?A、直接作为自变量使用B、设置哑变量C、剔除变量D、变量标准化答案：B192.对于因子分析说法错误的是A、因子分析和主成分分析一样,都是一种降维的统计方法B、所有公共因子的因子载荷和随机因子的平方和越接近1,则说明因子分析的效果越好C、因子载荷绝对值越大代表相应的公共因子表达变量的信息越少D、公共因子的方差贡献,即在所有变量中该公共因子的因子载荷的平方和,可以衡量公共因子能提供多少信息答案：C193.以下说法不正确的是?A、对策型的鱼骨图鱼头在右,特性值通常以"如何提高"来写B、鱼骨图不只用于根原因定位,还用于分析对策C、因果图包括传统鱼骨图和过程图,但是都是以鱼骨图的形式体现的D、原因型鱼骨图的鱼头在右,特性值通常以"为什么"来写答案：A194.某分析师希望通过聚类算法进行欺诈分析,发现结果不是很理想。下列方法中哪项不能为聚类效果带来提升?A、对变量进行变量聚类B、对变量进行标准化C、对变量进行主成分分析D、对变量进行分箱处理答案：D195.市场调研的量表中,量表中所表示的只能是差距关系和顺序关系,不具备真正的零点的量表是()A、等比量表B、等距量表C、类别量表D、顺序量表答案：B196.检验两个群体老年人口比例差,用()A、Z检验B、t检验C、F检验D、卡方检验答案：A197.在系统聚类中R2是指()A、组内离差平方和除以总离差平方和B、组内离差平方和除以组间离差平方和C、组间离差平方和除以总离差平方和D、组间离差平方和除以组内离差平方和答案：C198.在进行策划时,按照一定的程序进行精准营销策划的方法是A、程序法B、案例法C、计划法D、模型法答案：A199.在进行策划时,按照一定的程序进行精准营销策划的方法是A、程序法B、计划法C、模型法D、案例法答案：A200.数据被称为()的原材料A、信息B、策略C、元数据D、知识答案：A多选题1.回归分析中多重共线性的处理方法有A、逐步回归B、变量标准化C、工具变量D、岭回归答案：AD2.因果图的分析要点有哪些?A、如果某种原因可同时归属于两种或两种以上因素,请以关联性最强者为准B、脑力激荡时,应尽可能多而全地找出所有可能原因,而不仅限于自己能完全掌控或正在执行的内容,对人的原因,宜从行动而非思想态度面着手分析C、大要因必须用中性词描述(不说明好坏),中、小要因必须使用价值判断(如..不良)D、确定大要因时,现场作业一般从“人、机、料、法、环"着手,管理类问题一般从"人、事、时、地、物"层别,应视具体情况决定答案：ABCD3.反映回归直线拟合优度的指标有()A、样本决定系数B、回归系数C、相关系数D、剩余变差(或残差平方和)答案：ACD4.下列属于线性回归假设的是()A、解释变量之间不能强线性相关B、解释变量和被解释变量之间存在线性关系C、抗动项独立同分布D、解释变量和扰动项不能相关答案：CD5.线性规划模型包括的要素有()A、环境变量B、目标函数C、决策变量D、状态变量答案：BC6.多元线性回归中,内生性的解决方法有?A、变量别除B、联立方程C、工具变量D、变量转换答案：ACD7.以下属于线性回归基本假设的有A、误差项ε相互独立B、误差项ε服从正态分布C、误差项ε的期望等于1D、误差项ε的方差等于1答案：AB8.根原因分析中问题理解的常用工具包括()A、雷达图B、关键事件C、绩效矩阵D、流程图答案：ABCD9.现希望获得某地区32所小学中,所有学生的数学成绩状况,总人数为6800名,但项目费用有限,前提限定了抽样样本不能超过600个,通过调查发现,全市小学分成3个地区(根据师资、人口等因素),学生人数分别为1700,2266,2834,并且平均调查费用比为5,2:1,预调查样本标准差为12、8、14(分别对应地区一三三),下列选项说法不正确的是()A、需要分群抽样和简单抽样两项计算才能完成样本搜集工作B、分层抽样技术可以完成样本搜集工作C、可以使用简单随机抽样技术完成样本搜集工作D、使用系统抽样技术完成样本搜集工作答案：ACD10.在层次聚类中,可以用来定义两个类之间距离的方法有A、离差平方和法B、中间距离法C、最短距离法D、类平均距离法答案：ABCD11.因果图的分析要点有哪些?A、确定大要因时,现场作业一般从"人、机、料、法、环"着手,管理类问题一般从"人、事、时、地、物"层别,应视具体情况决定B、脑力激荡时,应尽可能多而全地找出所有可能原因,而不仅限于自己能完全掌控或正在执行的内容,对人的原因,宜从行动而非思想态度面着手分析C、大要因必须用中性词描述(不说明好坏),中、小要因必须使用价值判断(如、..不良)D、如果某种原因可同时归属于两种或两种以上因素,请以关联性最强者为准答案：ABCD12.给定独立同分布的随机变量,期望为u,方差为o2当样本容量趋近于无穷时,以下正确的是A、样本均值的分布与n有关B、样本的平均值的分布近似服从正态分布C、样本的均值也是随机变量D、样本的均值也是随机变量样本的平均值趋近于μ↵答案：BCD13.RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段,以下属于RFM模型分析指标的是()A、消费金额B、消费趋势C、消费频率D、最近一次消费答案：ACD14.线性规划问题若有最优解,则最优解()A、只有一个B、会有无穷多个C、定在其可行域顶点达到D、唯一或无穷多个答案：CD15.关于K-means聚类算法说法正确的是()A、k值无法自动获取,初始聚类中心随机选择B、初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大C、是一种无监督学习方法D、对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性答案：ACD16.以下哪种方法可以用于分析时间序列数据A、移动平均值法(MA)B、自回归法(AR)C、随机效应法(RM)D、差分法答案：ABD17.主成分分析方法的优点有()A、使得数据集更易使用B、去除噪声C、降低算法的计算开销D、变量更易解释答案：ABC18.使用一次多元线性回归来预测销售量,但最终模型结果无效,可能的原因有()A、序列相关B、多重共线性C、非条件异方差D、条件异方差答案：ABD19.在系统聚类中,下列哪些方法可以用来定义两个类之间距离()A、重心B、最长距离法C、中间距离法D、最短距离法答案：ABCD20.常用的聚类分析方法有A、模糊聚类B、有序样本聚类C、分层聚类D、动态聚类答案：ABCD21.市场调查经常需要使用问卷技术,下面有几种说法不正确的是?A、永远需要考虑经费问题B、借用经典问卷时,题目不能做任何改动C、多轮测试和多种方法结合通常是不必要的D、尽量借助现有资源,查阅成熟的问卷,优化并修改,以形成一套自己的问卷答案：BC22.ETL过程包含下列哪些步骤()A、装载B、整理C、转换D、抽取答案：ACD23.对于多元线性回归方法,叙述正确的是A、均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评的值据B、当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型C、多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量D、多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法答案：ABD24.分类变量关注频数,有关下图描述正确的是A、累计占比强调变量的主次关系B、异常值才是这幅图的主要信息点C、数据波动问题是传达的最主要信息D、频数占比相比累计而言为次要信息答案：AD25.市场调查中的数据收集,涉及随机抽样样本采样,获取数据的过程需要考虑的因素,不包括哪一项?A、抽样技术及误差控制B、成本控制C、样本量及有效样本质量D、是否需随机分组答案：AD26.在参数估计中,下面哪些选项属于点估计讨论的问题?A、用样本平均数x来估计总体平均数μB、用样本比例p来估计总体比例πC、用样本方差S2来估计总体方差σ2D、用总体平均数H来估计样本平均数x答案：ABC27.在参数估计中,下面哪些选项属于点估计讨论的问题?A、用样本方差S2来估计总体方差0B、用样本比例p来估计总体比例ΠC、用总体平均数来估计样本平均数xD、用样本平均数来估计总体平均数μ答案：ABD28.对于多元线性回归模型的模型检验,主要包含以下哪几方面A、参数显著性检验B、模型拟合度检验C、模型显著性检验D、误差检验答案：ABC29.在对某网页版本进行线上AB实验时,得到实验前的AA测试和实验后的AB测试结果如下,根据z检验(z值a=0.05取1.96)以下说法正确的是A、实验前AB两组的转化率差异不显著,因此可以进行AB实验B、实验后AB两组的转化率差异显著,因此版本差异有显著影响C、实验前AB两组的转化率差异显著,因此可以不适合进行AB实验D、实验后AB两组的转化率差异不显著,因此版本差异无显著影响答案：AD30.加权算术平均数的大小的影响因素有()A、分组的组数B、变量值C、样本容量D、权数答案：BD31.下列哪些方法有助于提高聚类的有效性()A、标准化B、变量聚类C、主成分分析D、因子分析答案：ABCD32.下列情况会影响K-means聚类的效果的是()A、数据点密度分布不均B、数据点呈非凸形状分布C、数据点呈圆形状分布D、数据中有异常点存在答案：ABD33.下列哪些元素属于元数据内容()A、linkB、scriptC、metaD、title答案：ABCD34.多元线性回归过程中,需要满足的前提假设包括?A、随机误差项在不同样本点之间是相互独立的B、同方差性C、随机误差项εi应服从正态分布D、自变量之间不相关答案：ABCD35.从加工方式区分,标签可以分为哪三类?A、统计标签B、模型标签C、行为标签D、基础标签答案：ABD36.主成分分析一般需要进行以下哪些步骤A、计算协方差矩阵B、计算协方差矩阵的特征值及特征向量C、计算主成分得分D、数据标准化答案：ABCD37.在回归方程E(y)=bx+a中A、系数b和a可以利用最小二乘法确定B、拟合的程度可以用总平方和SST来测度C、拟合的程度可以用判定系数R^2来测度D、拟合的程度可以用残差平方和SSR来测度答案：AC38.根原因分析中问题理解的常用工具包括()A、绩效矩阵B、雷达图C、关键事件D、流程图答案：ABCD39.下列属于逻辑回归与多元回归分析不同点的是()A、逻辑回归回归系数的评估B、逻辑回归有较高的拟合效果C、逻辑回归预测某事件发生的概率D、逻辑回归拟合效果较差答案：ABC40.加权算术平均数的大小的影响因素有()A、权数B、样本容量C、分组的组数D、变量值答案：AD案例分析（总共36题）1.1-1.聚类分析常用的方法不包括哪个()A、动态聚类法B、合成法C、加入法D、分解法答案：B2.

2-1.针对该图，以下描述最合理的是?A、大专学历的客户对对投资品的风险忍耐力最高B、学历越高，对投资品的风险忍耐力越高C、客户的需求与对风险的忍耐程度没有明显关系D、学历越高，对投资品的风险忍耐力越低答案：C3.3-1.计算第二季度人均销售额为()A、8.22B、8.16C、8.05D、8.34答案：B4.240、某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果:4-1.回归系数的含义是什么?A、汽车销量每增加一个单位，广告费用就增加1.42个单位B、汽车销量每增加一个单位，广告费用就增加19.98个单位C、广告费用每增加一个单位，汽车销量就增加19.98个单位D、广告费用每增加一个单位，汽车销量就增加1.42个单位答案：D5.5-1.如果定义“信度”的计算方式为不同场景预测值标准差的倒数，那谁的预测值的信度最高?A、营销副总经理B、无法判断C、市场部经理D、销售经理答案：D6.6-1.则阈值取0.5时，针对出行方式"1"的召回率为()

A、0.821B、无法判断C、0.867D、0.769答案：D7.7-1.计算6月份人均销售额为A、2.87B、2.93C、2.75D、2.82答案：A8.8-1.以下哪一项不属于市场调研项目的标准流程A、目标设定B、调研前准备C、编写调研报告D、目标客户精准识别答案：D9.9-1.从聚类结果来看，与其他国家相似度最低，处于最高类别的国家是()A、巴西B、中国C、俄罗斯D、美国答案：C10.10-1.剔除七夕节效应的影响，20XX年8月21日(周六)最合理的销售额应该是多少?A、210.62万元B、239.16万元C、196.42万元D、217.79万元答案：A11.

11-1.下列说法不正确的是A、时间序列中的数值都有可加性B、时间序列分析是一种图形分析法C、时间序列是进行动态分析的基础D、时间序列分析中变量的变化可能表现为季节性变动答案：A12.

12-1.下列各项关于聚类分析的描述中，不正确的是()A、相关聚类度量是表示两个事物之间关联度的值，常见的计算方法包括SAD、SSD、MAE、MSE等B、层次聚类算法是自下而上的一种分类方法C、层次聚类算法的缺点是必须提前知道数据有多少组/类，即K值，否则会造成严重的错误和偏差D、常用的聚类算法包括层次聚类、K-均值聚类和DBSCAN聚类答案：C13.

13-1.从拟合优度表中可以看出，本次模型拟合程度如何?

A、无法评估B、非常好C、一般D、无解释力度答案：D14.14-1.则阈值取0.5时，预测的准确度为()

A、0