2021年人工智能医疗行业发展机遇分析

2021年人工智能医疗行业发展机遇分析

一、人工智能医疗行业发展现状

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

医疗AI泛指应用人工智能技术，例如智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等技术应用于医疗健康领域。

人工智能将在各种场景的共同作用下，提高医疗服务水平，改善现有现状。根据统计，中国医院部署人工智能应用并成熟使用的占比不足50%，仍有近50%的医院并未尝试接入人工智能技术。中国政府密集释放相关利好政策，推动科技成果转化，推动数据共享，持续完善行业标准规范体系。人工智能医疗行业相关政策法规日期颁布部门相关政策及法规内容概述2016年国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办《“互联网+"人工智能三年行动实施方案》〔发改高技[2016]1078号)促进服务机器人向更广领域发展，实现系列化，个人/家庭服务机器人实现商品化。2015年工业和信息化部副部长辛国斌主持召开专题会议《机器人产业发展规划(2016—2020年》》支持在制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能的规模化应用。2016年工业和信息化部国家发展和改革委员会《智能硬件产业刽新发展专顶行动(2016-2018年）》支持研发健康医疗相关的人工智能技术等。加快研发成果转化，提高数字医疗、物联网等设备生产制造水平,促进健康医疗智能装备产业升级。2016年国务院办公厅《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》鼓励医疗机构加快信息化建设进程，推动智能医疗健康设备在诊断、治疗、护理、康复等环节的应用。2016年国务院印《“十三五"国家信息化规划》(国发〔2016]73号)推动健康医疗相关的人工智能、生物三维打印、医用机器人、可穿戴设备以及相关微型传感器等技术和产品在疾病预防、卫生应急、健康保健、日常护理中的应用。2017年国家卫计委《"十三五"全国人口键康信息化发展规划》充分发挥人工智能、虚拟现实、增强现实、生物三维打印、医用机器人、可穿戴设备等先进技术和装备产品在人口健康信息化和健康医疗大数据应用发展中的引领作用，促进由医疗救治向健康服务转变，实现以治疗为中心向以健康为中心的转变。2017年科技部、国家卫生计生委、体育总局、食品药品监管总局、国家中医药管理局、中央军委后勤保障部《“十三五"卫生与健康科技创新专项规划》推进医学人工智能技术。开展医学大数据分析和机器学习等技术研究，开发集中式智能和分布式智能等多种技术方案，重点支持机器智能辅助个性化诊断、精准治疗辅助决策支持系统、辅助康复和照看等研究，支撑智慧医疗发展2017年国务院《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017]35号)推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人等设备。基于人工智能开展研究和新药研发，推进医药监管智能化。2017年工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)2到2020年，在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据，用于支持创业创新。推动医学影像数据采集标准化与规范化，加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。2018年国务院办公厅《关于促进"互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔[2018]26号)完咨“互联网+医疗下康"支撑休系。2018年卫健委《全国医院信总化建设标准与规范(试行）》〔国卫办规划发[2018]4号)利用人工智能技术对疾病风险进行预测，实现医学影像辅助诊断、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理和虚拟助理。2018年卫健委《关于深入开展“互联闷+医疗健康"便民惠民活动的通知》(国卫规划发[2018]22号)加快推进智慧医院建设，改造优化诊疗流程。推进智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，提高医疗服务效率。2019年深改委《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》稳步推进教育、医疗、能源、公共安全等领域数据的内部整合、共享与对外开放，制定数据资源清单和开放计划，支持相关企事业单位联合人工智能企业围绕应用场景开展人工智能服务，鼓励优质机构人工智能服务能力和资源向地方开放。2019年国务院《国家新一茷人工智能开放创新平台建设工作指引》鼓励人工智能细分领域领军企业搭建开源、开放平台，面向公众开放人工智能技术研发资源，向社会输出人工智能技术服务能力，推动人工智能技术的行业应用，培育行业领军企业，助力中小微企业成长。2020年中央网信办等五部门《国家新一代人工智能标准体系建设指南》加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展。围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务、医疗监管等，重点规范人工智能医疗应用在数据获取、数据隐身管理等方面内容，包括医疗数据特征表示、人工智能医疗质量评估等标准……

人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。

人工智能医疗产业发展环节主要有基础层、技术层、应用层。基础层主要领域是芯片研发及制造、云计算、硬件设备等；技术层的主要领域是语音识别、图像识别、机器学习；应用层的主要领域是药物研发、医学影像、可穿戴设备等。

中国作为新兴市场国家的领头羊，人工智能医疗始终保持高速发展态势。中国人工智能医疗发展经历了五个阶段，第一阶段：计算机时代；第二阶段：逻辑时代；第三阶段：系统时代；第四阶段：计算时代；第五阶段：融合时代。目前，中国人工智能医疗发展正处于从感知智能向认知智能过渡的发展阶段。

在人工智能领域竞争的众多关键要素中，人才获取和团队建设已经成为最具挑战性的部分之一。美国在AI领域人才数量20万人；印度在AI领域人才数量15万人；英国在AI领域人才数量14万人；加拿大在AI领域人才数量：8万人；澳大利亚、法国、中国在AI领域人才数量各5万人。可以说，在人工智能领域竞争的众多关键要素中，人才获取和团队建设已经成为最具挑战性的部分之一，根据工信部调研数据，中国AI产业发展与人才需求比为1：10，AI人才缺口较大。在国家政策支持、技术发展和市场需求的共同推动下，中国人工智能医疗产业近年来迅猛发展，各大企业及越来越多的医疗AI初创企业纷纷加大人工智医疗产业，2013年以来，中国人工智能医疗相关企业数量呈直线增长趋势，截止2021年10月26日，中国人工智能医疗相关企业数量达到28500家，可以看出人工智能医疗的热度提升明显。

从人工智能医疗相关企业数量省市分布来看，广东省有人工智能医疗相关企业数量10790家，遥遥领先其它省市；浙江有人工智能医疗相关企业数量6925家，位于全国第二；第三是江苏省，有人工智能医疗相关企业数量6578家。

近年来，中国人工智能医疗领域投融资项目数量增长较快，热度提升明显，且大部分企业融资轮次较为靠前，整个行业处于成长期。2018年中国人工智能医疗领域股权投资规模达到峰值，融资金额47。61亿元，融资案例数91起；2019年开始下降，2019年中国人工智能医疗领域股权投资规模15。46亿元，融资案例数52起；2020年上半年中国人工智能医疗领域股权投资规模9。17亿元，融资案例数14起。

2020年中国人工智能医疗项目中A轮融资占42%；天使轮融资占42%；B轮融资占12%；C轮融资占5%；种子轮融资占4%；D轮融资、E轮及以后融资各占1%。

医疗机器人是机器人应用的细分领域之一。在2019年中国医疗机器人市场中，康复机器人、手术机器人、辅助机器人和医疗服务机器人分别占比47%、17%、23%、13%。

医疗机器人为人工智能医疗主要应用场景之一，各种不同功能的医疗机器人均已得到应用。但中国医疗机器人市场普及率处在较低，2019年中国医疗机器人市场规模43。2亿元，较2018年增长11亿元；2020年中国医疗机器人市场规模约57。5亿元；预计2021年中国医疗机器人市场规模75。3亿元。

据相关数据显示，2020年，中国医疗人工智能行市场规模已达到265亿元，同比增加了46。4%，预计2027年，中国医疗人工智能行业市场规模将达到1400亿元，市场发展潜力巨大。

三、人工智能医疗产业发展机遇及趋势

1、中国人工智能医疗产业发展机遇

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，中国的人工智能技术虽然起步较晚，但在国家政府、相关部门以及社会各界的投入与支持下，在人工智能技术顶层设计不断加码，产业发展政策环境持续优化，市场增长迎来发力期，人工智能技术逐渐成熟并在医疗健康领域不断取得突破。

2、中国人工智能医疗产