文件检索作业

一、分析课课题名称（不得重复中文：基于内容的分析及其教学应英文：Content ysisanditsapplicationin课题背景、内容及意义（300-500字 Retrieval，CBVR)应运而生。中文：分析、检索技术、教学应英文 ysis,retrievaltechnology,teaching检索的文献类型：、期刊、、科技成果、会议检索年限：2010年—20142010年至今中文检索工具：中国知网，、重庆维普、搜索英文检索工具：SCI数据库、WILEY期刊、搜索三、各数据库检索情 检索式：时间between(2010-01-01,2014-12-31)并且(检索结果：10条文献数据库名称： 检索式：分析技术*Date:2010-检索结果： 会议 科技成果 检索式：题名或=分析并且年份=2010-搜索引擎名称：搜 检索式：分析、教学应用检索结果：2,040,000个结果： 检索式：:(ysis)AND:(Teachingapplication)时间跨度:2010-2014。检索语言=自动检索结果：64数据库名称：WILEY期：检索式：ysisinAllFieldsANDTeachingapplicationinAllFieldsbetween，years2010and2014 (0)会议 科技成果 检索式 四、检索结果（相关度高的20篇对各数据库的检索结果进行去重分析后，选出2种，14篇3篇，会议0篇，专利文献1篇……。题名：基于内容的检索系统研究日期：2003年掩码模板”和“三灰度匹配”的算法。本系统以Window2000professional为操作平台采用VisualStudioC++6.0为工具开发出"NBA篮球比赛检索系统”(简称NBVRS)。该系统采用模块化设计，层次分明，刊名：《：近年来,计算机应用在各种行业迅速普及,许多领域都建立了各自的数据库,数据量日益增加,并将一部分可公开的信息在网上发布;网上的各类多数据更是性地增长,迅速发展为包括文字、图像、声音各种类型数据的数据仓库。面对这样庞大的数据仓库,数据挖掘必不可少,尤其是针对多,系统,对于图像等数据也是在图像描述的基础上建立标引和标识(如关键字标题等),这样的标引随意性较大,,()标引和标识,检索时计算特征的相似性并采用查询求精的方法,查询结果质量较高。本文首先介绍了数据挖掘理论,尤其是网数据挖掘与多数据库,并对此基于内容的检索系统,分析了其中的多目标模型,查询树,查询求精等模型。对此系统进行查准率与查全率试验,对不同长度、不同类型的文档进行检索,得出了较为理想的结果。最后,又试验证明了查询求精的必要性。和检索三个主要问题进行了深入的探讨研究.对各个领域的研究算法学科形成了一个全新的研究领域，即基于内容的分析与检索技术(Content-BasedysisandRetrieval,CBVAR)。CBVAR是指在分析据库中检索出相关的流。中的内容包括的结构信息、低层次的视三种信息有机的综合起来，形成通用的分析与检索模型，目前仍然是该领域一个极富性的课题。本文正是在结合MPEG-7标准的基础上，针对通用分析检索模型研究的有益尝试。其主要研究内容和工作包括：a)在分析视MPEG-7标准兼容的通数据模型。该模型描绘了从帧、镜头、场景到故事单元的结构化层次，并引入b)介绍了几种典型的镜头变换的原理及对应的检测方法，然后着重分析并法，用来同时检测突变和渐变，进而还给出了一种简单有效的从镜头中提取关DC，c)提出了一种时-空融合的镜头相似性判断规则用于将镜头聚类为场景同时，还给出了通过模糊聚类实现场景中关键帧自动提取的方法。进而了由场景中一组镜头的关键帧的质心表示场景关键帧，即场景质心的方法，从而为抽取，的数据单元做出了大胆的尝试；d)从给定样出发，分别了作者：演，态特征提取以及聚类等.对基于内容分析中的进行了深入的进一步研究的问题。作者：高赞：《邮电大学、地对这些数据进行组织、表达和管理，以便人们快速地浏览和检索，速的变化和需求，因此基于内容的检索(CBVR)应运而生，相关的研究迅速、题名：Anintegratedsystemforcontent-basedretrievaland作者：HJZhang，JWu，DZhong，SW：《PatternRecognition：Thisprpresentsanintegratedsystemsolutionforcomputerassistedparsingandcontent-basedretrievalandbrowsing.Theeffectivenessofthissolutionliesinitsuseofcontentinformationderivedfromaparsingprocess,beingdrivenbyvisualfeatureysis.Thatis,parsingwilltemporallysegmentand asource,basedonlow-levelimageyses;thenretrievalandbrowsingofwillbebasedonkey-frame,temporalandmotionfeaturesofshots.Theseprocessesandasetoftoolstofacilitatecontent-basedretrievalandbrowsingusingthefeaturedatasetarepresentedindetailasfunctionsofanintegratedsystem.题名：Exploringstructurethe作者：YRui，TSHuang，S：InProcofIEEEConfMultimediaComputing&Sys...,1998:237-：Whileexistingshot-basedysisapproachesprovideuserswithbetteraccesstothethantherawdatastreamdoes,theyarestillnotsufficientformeaningfulbrowsingandretrieval,since:(1)theshotsinalongarestilltoomanytobepresentedtotheuser;(2)shotsdonotcapturetheunderlyingsemanticstructureofthe,basedonwhichtheusermaywishtobrowse/retrievethe.Toexplorestructureatasemanticlevel,thisprpresentsaneffectiveapproachforscenestructureconstruction,inwhichshotsaregroupedintosemantic-relatedscenes.Theoutputoftheproposedalgorithmprovidesathatgreatlyfacilitatesuser'saccess.Experimentsbasedonreal-worldmoviesvalidatetheeffectivenessoftheproposedapproach.译虽然现有的基于镜头的分析方法为用户提供更好的的原题名：DetectionofGradualSceneChangesforParsingof作者：MHSong，THKwon，WMKim，HKim，BD来源：ProceedingsofSPIETheInternationalSociety1998,3312:404-：Theautomaticparser,anecessarytoolforthedevelopmentandmaintenanceofalibrary,mustaccuraydetectscenechangessothattheresultingclipscanbeindexedinsomefashionandstoredinadatabase.Withthecurrentexistingalgorithms,abruptscenechangesaredetectedfairlywell;however,gradualscenechanges,includingfade-ins,fade-outs,anddissolves,oftenmissed.Inthispr,weproposeanewgradualscenechangedetectionalgorithm.Inparticular,wefocusonfade-ins,fade-outs,anddissolves.Theproposedalgorithmisbasedonthechromaticeditmodel.Theeditmodelindicatesthat,forsequenceswithoutmotion,thesecondpartialderivativewithrespecttotimeiszeroduringfade-ins,fade-outs,anddissolves.However,itisalsozeroforstaticscenes.Thus,theproposedalgorithmcomputesthe(todisregardstaticscenes)andsecondpartialderivatives,andifthenormofthesecondderivativeis'small'relativetothenormofthederivative,thealgorithmdeclaresagradualscenechange.Theefficacyofouralgorithmisdemonstratedusinganumberofclipsandsomeperformancecomparisonsaremadewithotherexistingapproaches.译：自动分析器，一个必要的工具，用于开发和的。基础上的彩编辑模型编辑模型表明，在没有运动的情况下，二阶偏。10题名：ANewTechniqueforShotDetectionandKeyFramesSelectioninHistogramSpace来源：《WorkshoponImageProcessing&ImageUnderstan..., Astreamconsistsofanumberofshotseachofwhichhastheboundaryproperty,suchascut,fade,dissolve,wipe,etc.Theshotboundarysuchlikecutisdetectedeasilythroughanypreviousworks.However,theswithmorethantwotypesofshotandthelargemotionofcameraorobjectshavedifficultiesinextractingtheboundarybetweentheadjacentshots.Falsealarmsincreasedinsuchashotwithcameraandobjectmovements.Thisprproposestheshotdetectionalgorithmwhichaccentuateseditconstancyeffectswhilesuppressingmotioneffectsusinglossfilteringinhistogramspace.Editconstancyeffectsaredefinedasshsofcutorfade/dissolveinlossfilteredframedifferencessignal.Andthispralsopresentstheshotrepresentationmethodselectingkeyframeseffectivelybasedoncontentswithinashot.1.IntroductionAshotisdefinedastheconsecutiveframesfromthestarttoofrecordinginacamera.译：一种流由若干个镜头组成，其中有边界属性，如剪切、褪色，而中有2种类型的镜头和大的运动的相机或对象有，提取相邻镜头之间的边界。在这样一个镜头和物体运动的镜头中增加了假警报。本文，题名：ParallelParsingofMPEG作者：SMBhandarkar，SR来源：InternationalConferenceonParallelProcessing,2001:444-：parsingreferstothedetectionandclassificationofabruptandgradualscenechangesinastreamandconstitutesanimportantpreProcessing(ICPP'01)stepinapplicationsthattreatstreamsassourcesofinformation.ParallelProcessing(ICPP'01)isproposedasameansofdealingwiththehighcomputationaldemandsofparsing.Parallelversionsoftwoalgorithmsthatdetectscenetransitionsincompressedstreamsareproposed.Threegranularitiesofparallelismareinvestigated;GroupofPictures(GOP),frameandslice.showthattheGOP-levelimplementation,whichrepresentsthecoarsestgranularityoftaskanddata position,alwaysperformsthebest.Thesliceandframelevelsofgranularitytakethesecondandthirdplacerespectively.ThespeedupisshowntobealmostlinearinthecaseoftheGOPlevelofgranularity,whereasthesynchronizationoverheadsareseentobehighfortheframeandslicelevelsofgranularity.译分析是指和突变与流中的渐进场景变化检测和分类是一个重）的预处理（组01）在处理流的应用程序的信息来源的步骤。并行处理（ICPP01分析处理的高计算需求的一种。在压缩流中检测到场景架和层。结果表明，GOP级实现，粒度最粗的任务和数据分解，总是表现最好GOP的粒度级别的情况下几乎）题名：ComparisonofShotBoundaryDetection来源：《JournalofElectronicImaging》,1996,2670(2):122-：Manyalgorithmshavebeenproposedfordetectingshotboundariesandclassifyingshotandshottransitiontypes.Fewpublishedstudiescompareavailablealgorithms,andthosethatdohavelookedatlimitedrangeoftestmaterial.Thisprpresentsacomparisonofseveralshotboundarydetectionandclassificationtechniquesandtheirvariationsincludinghistograms,discretecosinetransform,motionvector,andblockmatchingmethods.Theperformanceandeaseselectinggoodthresholdsforthesealgorithmsareevaluatedbasedonawidevarietyofsequenceswithagoodmixoftransitiontypes.Thresholdselectionrequiresatrade-offbetweenrecallandprecisionthatmustbeguidedbytheapplication.13题名：Content-BasedAccesstoAlgebraic来源：《Int.conf.onMultimediaComputing&SystemsIEEE》1994:140--：Algebraicusesasetofbasicoperationsonsegmentstocreateadesiredstream.Thealgebraconsistsofoperationsforcombiningsegments,temporallyanizingsegmentsandattachingattributestosegments.streamsofinterestcanbediscoveredwithqueriesthatdescribedesiredattributes.Unlikepreviousapproaches,algebraicpermitsexpressionstobenestedinarbitrarilydeephierarchies.Italsopermitssegmentstoinheritattributesbycontext.Experiencewithaprototypealgebraicsystemsuggeststhatalgebraiccanbeusedtocreatenewstreamsfromexistinglibrarieswithquerybaseddiscoveryandalgebraiccombinationofsegmentsofinterest.Keywords:Algebraic,Algebra,Content-basedRetrieval,IndexingandSearching,Databases.。代数由结合段，时间组织段和附加属性的段的操作流的。。从现有的库，基于查询的发现和代数组合的感的片段：代。题名：DatabasesforInformation来源：ConferenceonIs&t/spieSymposiumonElectronic...,1995:268--：ThisprdescribestheSTARexperimentaldatabasesystemthatisbeingdesignedtosupportapplicationsinsharingandreusingdataandmeta-data.STARprovidesfourdifferentrepositories:formediafiles,virtuals,structures,andannotations/userindexes.Italsoprovidesagenericdatamodelrelatingdatainthedifferentrepositoriestoeachother,anditoffersapowerfulapplicationinterface.STARconceptshavebeenevaluatedbydeveloanumberofexperimentaltools,suchasaplayer,aannotator,aauthoringtool,astructureandcontentsbrowser,andaquerytool.题名：Content-basedaccesstoobjects:TemporalSegmentation,visualsummarization,andfeatureextraction来源：《SignalProcessing》1998,：Theclassicalapproachtocontent-basedaccesshasbeen'frame-based',consistingofshotboundarydetection,followedbyselectionofkeyframesthatcharacterizethevisualcontentofeachshot,andthenclusteringofthecamerashotstoformstoryunits.However,inanobject-basedmultimediaenvironment,content-basedrandomaccesstoindividual esdesirablefeature.Tothiseffect,thisprintroducesan'object-based'approachtotemporalpartitioningandcontent-basedindexing,wherethebasicindexingis'lifespanofaobject',ratherthana'camerashot'ora'storyunit'.roposetorepresenteachobjectbyanadaptive2Dtriangularmesh.Amesh-basedobjecttrackingschemeisthenemployedtocomputethemotiontrajectoriesofallmeshnodepointsuntiltheobjectexitsthefieldofview.Anewsimilaritymeasurethatisbasedonmotiondiscontinuitiesandshchangesofthetrackedobjectisdefinedtodetectcontentchanges,resultingintemporallifespansegments.Asetof'keysnapshots'whichconstituteavisualsummaryofthelifespanoftheobjectisautomaticallyselected.Thesekeysnapshotsarethenusedtoanimateobjectsofinterestusingtrackedmotiontrajectoriesforamovingvisualrepresentation.Theproposedschemeprovidessuchfunctionalitiesasobject-basedsearch/browsingforinteractiveretrieval,surveillanceysis,andobject-basedcontentmanipulation/editingforstudiopostprocessinganddesktopmultimediaauthoring.。然而在一个基于对象的多环境下基于内容的随机各个视频对象成为一个理想的功能为此本文介绍了一个对象的方法的时空分割和基于内容的索引在索引的基本单位“一个对象的生命周期而不是一“镜头“故事单元”建议代表每个对象的自适应二维三角网格一个基于网格的目标方案然后计算所有网格节点的运动轨迹直到该对象从而导致在时间上的段一“关然后用于动画对象的使用的运动轨迹移动的视觉表示该方案提供了这样的功能，如基于对象的搜索/浏览交互式检索、分析，和基于对象的内容操作/编辑的后处理和桌面多创作。。来源：《》,2014,35(8):26-31：、检索与挖掘是当前计算机视 分析及知识挖掘等领域的：、头检测与关键帧提取,并对新的国际标准MPEG及其框架下的检索与挖掘技，，：随着多技术与互联网技术的发展迅速发展大的中迅速、准确地获取有用的信息，对用户的体验有着重要的意的热点。文章主要针对基于内容的检索技术进行分析和研究，在介绍，，：如何在海量数字信息中快速、高效地查找到自己所需要的内容成为一个紧迫的课题.介绍一个面向服务器的基于内容分析与检索系统.该系统通过对数字多模态特征的综合分析,完成对的结构化特征提取,建立多层次的和索引,为用户提供了个性化的多层次的检的目的是恢复对象的结构和识别移动对象.运动分析的过程分为三个阶段:象的检测,通过确定的运动特性来对象,以及运动特征的最终集成.介绍了基TT流曲线的运动分析方法,球运动员的投篮动作与一位普通小的投掷动作的区分。,名称：一种基于图像识别与匹配 搜索系,,申请人 航空航天大学,

,冮一江：、端和用户端两部分所述服务器端包括模块文字特征模块：、、、、、；文字信息分析模块预处理模块内容分析模块特征提取模析处理模块所述用户端包括用户搜索信息上传模块搜索结果展示模块、通过网络爬虫获取网络资源或使用合作现有的资源将所获得的文字描论信息送往文字特征模块文字特征、、、、； 五、文章综基于内容 分析及其教学应：分析、教学应ContentbasedysisanditsapplicationinKeywords：ysis,retrievaltechnology,teaching：Thecontentbasedysisandretrievaltechnologyhasbeenpaidmoreandmoreattentionbymanyscholarssinceitwasputforward,andhasmadegreatprogress.Thisarticlestartswiththeysisofthestructureofthe,anoverviewofthecontentbasedysisofthethreestagesofdevelopmentanditskeytechnologyanditsapplicationstatusathomeandaresummarized,atofthispr,andtheprospectofitsapplicationinthefieldofteaching.引国内研究现Tv-FI(TsinghuaFind i是由中国计算技术数字化技术研究室开发的检索系统，是一套基于J2EE平台的具有分析、内容管理、基于Web检索和浏览wser是由国防科技大学教授和教授主持的研究组所开发的原型系统该研究组的研究工作主要集中在的结构分析方面他们对头以及多和系统工程系研究开发了浏览检索系统伽和多信息查询和检索系统浙江大学和越挺教授研究组主要针对检索和相似度衡量等问题进行的研究提出基于镜头质心特征向量的相似度衡量方法从而提供了一种从图像序列特方面来进行检索的方法。另外，该研究组还试图从流中的闭路(Closed-Caption)中提取信息来进行检索。高文教授主持的研究组主要进行在复杂背景下的人脸检测与系(EigenSubface)测(利用一种灰度分布的人脸模板)，并在此基础上收集有效的反例样本集(脸样本集)，来提高识别的精度。目前该研究组正在进行综合音频特征和图像序列特征的唇读(Lip-reading/Speech-reading)研究。Ifind信息检索系统是微软亚洲的博士所带领的小组研制出国外研究现 R-treeInformedia数字库工程是大学(CMU)关于数字驱。该系统率先将数字音频处理技术和文本处理技术运用到基于内容分析并用于面象的基于内容的查询。目前Q支持着一个巨大的数据库，同时，Q又是一个面向Web的搜索系统图像/查询系统，它们是由哥伦比亚大学开发的。visualSEEK/WebSEEK的主 JAKOB是意大利Plerm大学开发的数据库查询系统该系统通过镜头提该课题待解决的问题（存在的不足4