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文档简介

第一次作业1、什麽是视觉?物体的影像刺激眼睛所产生的感觉。(视力+知识)2、人类视觉通常包括那几个主要部分,各自的功能是什麽?晶状体,视网膜,视觉神经,大脑。晶状体:调节焦距,接受处理光信号。视网膜:将光信号转换为电信号。有杆状细胞(暗细胞,感知明暗信息)和锥状细胞(明细胞,感知颜色信息)组成。视觉神经单元:在眼内由视网膜节细胞发出的纤维组成,将电信号传至大脑。大脑:对图像进行分析处理。3、机器视觉通常包括那几个主要部分,各自的功能是什麽?光学镜头,光电传感器,适配器,A/D转换器,数字处理系统。光学镜头:对外界的景物进行成像或者聚焦。光电传感器:将图像信号转换换成连续的视频信号输出。适配器:将输出的连续的电信号进行规划,使之满足后续处理的要求。A/D转换器:将模拟信号转换成数字信号。数字处理系统:对数字信号进行处理,使之成为满足要求的信号。4、人类视觉与机器视觉各自的优缺点是什么?人类视觉:优点:处理速度快;处理能力强;对环境的响应能力强;成像分辨率高;较为灵活。缺点:主观性强;耐疲劳能力弱;只能看见可见光;不能定量分析物体分布距离。机器视觉:优点:能适应恶劣环境,耐疲劳;可识别更多的光谱,准确性高;控制简单;信息响应快速;尺寸测量、定量检测、三维形状测试方面强。缺点:串行工作方式;对环境快速响应能力差;光学系统需要改进。5、机器视觉涉及到那些学科的知识?机器视觉可在哪些领域应用?学科:光学,物理学,机械设计,自动控制原理,工程测试等。应用领域:通信工程、遥感技术、医用图像处理、工业领域、军事公安、文化艺术等。6、能否举2个机器视觉的应用案例?利用点视觉检测系统,在香皂包装机中,对香皂包装过程中的数量进行计数并控制。鱼类产品的自动识别分类。7、机器视觉检测技术与传统检测技术有何不同?能解决那些传统检测技术解决不了的问题?传统检测技术主要是利用结构光的检测方法,机器视觉检测主要是利用三维立体视觉检测方法。可以应用在更广的范围内,应用于精度要求高的领域内,可以进行非接触检测,定位检测等。8、你听过第一章引论,对机器视觉有了哪些感性认识?你是否对机器视觉感兴趣?还有什麽疑惑和不解的问题?略9、专业术语翻译:机器视觉、人类视觉、透镜、光源、光电转换器件、接口;晶状体、视网膜、黄斑区、视神经、大脑机器视觉:machinevision人类视觉:humanvision透镜:lens光源:lightsource光电转换器件:photovoltaicconverter接口:interface晶状体:lens视网膜:retina黄斑区:maculaarea视神经:opticnerve大脑:brain第二次作业利用光敏器件设计一个点视觉测量系统(包括电路并说明应用背景)。光学三极管→放大电路→施密特触发器→微分整流电路→计数器试说明机器视觉检测过程中“点信息”、“一维信息”、“二维信息”、“三维信息”、“颜色信息”及“运动信息”的含义,以及利用什麽传感器及视觉系统可获得这些有用信息?在哪些工程领域可获得应用(举例说明)。点信息:对空间某一点的进行检测所获得的信息;应用光敏二极管or三极管可获得;应用于香皂包装机,在香皂包装过程中对数量进行计数并控制。一维信息:对空间某一狭缝上所出现的图象进行检测所获得的信息;应用线阵CCD可获得;应用于测量生产钢管的直径。二维信息:对空间平面上所出现的图象进行检测所获得的信息;应用面阵CCD可获得;应用于皮革产品生产过程中,计算皮革可利用面积。三维信息:对空间中所出现的图象进行检测所获得的信息;应用面阵CCD可获得;应用于车辆车身检测。颜色信息:空间中某一图像的颜色值的信息;应用彩色面阵CCD可获得;应用于彩笔生产线上质量控制。运动信息:空间中某一物体的位置、速度、加速度信息;应用多个光敏三极管可获得;应用于公路上车辆测速。第三次作业从机器视觉检测技术角度考虑,光源的作用是什么?1)将待测区域与背景明显区分开;2)将运动目标“凝固”在图像上;3)增强待测目标边缘清晰度;4)消除阴影、抵消噪光;5)合适的光源可以提高系统检测精度、运行速度及工作效率。常见的用于机器视觉检测技术的光源有哪些?荧光灯,LED光源,卤素灯+光纤导管,激光,紫外光等。机器视觉检测技术中,常用光照方式有几种,它们常用于哪些方面?正光照方式:明场照明:常用于防止阴影和减少镜面照射;暗场照明:可以突出被测物缺口及凸起,可用于检测划痕、雕刻文字、纹理等场合。背光照方式:常用于突出物体的轮廓。机器视觉检测系统其结构通常包括什么?光源、透镜、光电转换器件、信息传输接口、信息处理系统 第四次作业机器视觉检测系统中,常见的光学器件有什麽?其各自有何功能?常用于何处?镜片:透镜:类似于低通,对于高频幅值有衰减作用,有聚光、成像的作用;用于镜头前成像使用。反光镜:改变光路;用于在阴暗的环境下补光,方便成像。棱镜:分散光束、改变光路;用于分离出特定频率的光。偏光片:能使特定方向的光通过;用于液晶屏成像。成像器件(CMOS/CCD):将光学图像转变为模拟电信号。光圈:功能类似于瞳孔,控制光的入射量,实现曝光平衡。镜头(传统/远心):对成像光线进行调焦处理,使成像更清楚。机器视觉检测系统中,成像镜头有几类?他们分别可用于什麽场合?有两类;传统镜头(normallens):用于一般场合,具有透视功能—远的图像失真,存在视差。远心镜头(telecetriclens):用于精确测量场合,可以在一定物距之内,使得到的图像的放大倍率,不随物距的变化而变化,保证图像真实性。传统镜头通常如何分类,各类用于什麽场合?通常按焦距分类:变焦镜头:有手动变焦与自动变焦,用于一般的民用拍照。定焦镜头:多用于工业、制造业中,清晰度好于变焦镜头。①鱼眼镜头:特点是焦距短、视野宽;用于导航。②短焦镜头(广角镜头):特点是视角大(>45°)、焦距短,易产生畸变,被测物体应放置于中心处;用于猫眼。③标准镜头(普通镜头):特点是视角适中,焦距接近成像尺寸;用于新闻拍照。④长焦镜头(望远镜头):特点是视角小(<20°)、焦距大;用于望远镜。远心镜头如何分类,各自的特点是什麽?通常按照远心方向分;1)单向圆心镜头:①像方远心:像方光线平行于光轴,用于消除像方调焦不准引入的测量误差。工业上一般不使用。②物方远心:光圈被成像在无穷远处,用于消除物方调焦不准引入的读数误差用于工业精密测量。2)双向远心镜头:有上述两种特点。测量系统中镜头的参数有哪些?如何定义它们?视野(Fieldofview):可见的目标区域。工作距离(Workingdistance):镜头前端到目标的距离。分辨力(Resolution):可以分辨物体的最小特征尺寸(线对/mm)。景深(DepthofField):在某一焦距,物体前后移动,均能获得清晰图像的范围。透视误差(Perspective):由于工作距离的变化,相同工件在图像上产生的尺寸及位置的误差。几何畸变(Distortion):真实世界中物体映射到相平面产生的几何形变。对比度(Contrast):图像的反差大小。机器视觉中光电转换器件有几种?各用于什麽场合?转换器件:光敏电阻、硅光电池、光电二极管、光电三极管等。成像器件:1)CCD:性能好,像素高,分辨率高,满阱能力高用于精度要求高的场合(线阵和面阵排列像素的CCD应用于数码相机、光学扫描仪与摄影机的感光元件)。2)CMOS:由于其精度低、功耗低、噪声大、经济性好、集成度高,常用与一般场合(用于计算机信息保存,数字摄影,集成电路设计与制造领域)。图像传输接口有几种?各自如何选用?1)图像采集卡:其功能是将图像信号采集到电脑中,以数据文件的形式保存在硬盘上。用于虚拟演播室、虚拟现实、工控应用以及VGA摄像机等VGA信号、RGB信号输出设备的图像采集和处理;2)USB接口:常用,具有传输速率非常快,带宽较大,效率高的特点;3)IEEE1394:传输能量大,速度快;4)cameralink:数字摄像机和图像采集卡之间的接口标准,采用了统一的物理插件和线缆定义;5)GigE:可以通过网络传输,可以编码,有IP地址,比较复杂。补充:镜头选用原则:1)镜头尺寸≥相机芯片尺寸;2)相机安装的接口类型合适;3)镜头的工作距离合适;4)镜头的视场角合适;5)镜头的光谱特性合适;6)镜头的畸变率合适;7)满足对景深的要求;8)镜头的机械机构尺寸合适。第五次作业1、什麽是模拟图像?什么是数字图像?两者在数学上如何表示?它们有何相同与不同?模拟图像:空间分布和亮度取值为连续分布的图像f(x,y);数字图像:空间分布和亮度取值为离散分布的图像f(x,y);相同点:都是描述图像的一种形式;不同点:描述图像的方式不一样。2、图像处理一般在哪几个域进行?1)图像的空间域(灰度)处理;2)数字图像的频域变换处理;3)图像的时—频域变换。3、为什麽数字图像要有格式?你知道几种数字图像的格式?数字图像的格式是为了存储信息而使用的对信息的特殊编码方式,是用于识别内部储存的资料,确定读取所采用的软件、解压方式等。常用格式有:BMP、JPEG、TIFF、PNG、GIF等4、图像预处理的目的是什麽?图像预处理主要包括哪几个方面?目的是为了去除干扰,同时时图像分离方便后续测量或提取图像重要元素。包括:灰度化、二值化、图像增强(灰度图像校正)、图像平滑、图像锐化。5、什麽是图像的灰度直方图?如何求?都有哪些用途?定义:图像中灰度的分布情况;求法:用灰度为k的像素数除以总像素数;用途:1)检查图像的灰度分布是否有利于图像的分隔和分析动态范围的大小;2)利用阈值将灰度图像变为二值图像或多值伪彩色图像,对图像进行分隔。6、直方图一样其对应的原始图像一定一样吗?为什么?不一定。因为灰度直方图统计灰度像素出现的频率,只要灰度像素出现的频率相同,灰度直方图就相同。7、二值图像是什麽含义?如何生成二值图像?它有何用途?定义:每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态的图像;生成:对于灰度图像设定阈值,大于阈值取一种可能的取值;小于等于阈值取另一种可能的取值;用途:方便提取图像中的信息。8、图像增强常用的方法有几种?各自的作用原理是什么?1)全局线性灰度变换(拉伸、压缩):2)分段线性灰度变换:3)非线性灰度变换:9、图像平滑的物理意义是什麽?通常有几种方法?有何用途?物理意义:采用积分或平均的方法,使相邻像素点灰度值差值减小,抑制图像噪声,使图像的亮度平缓渐变,减小突变梯度,改善图像质量;方法:邻域平均法、中值滤波、多图像平均、频域低通法等;用途:改善图像质量和抽出对象特征。10、图像锐化的物理意义是什麽?通常有几种方法?有何用途?物理意义:采用微分的方式,使相邻像素点灰度值差值加大,增强图像边缘以及灰度跳变部分;方法:梯度法、拉普拉斯运算法、高通滤波法;用途:图像分离和区域检测计算题:1、试给出把灰度范围(0,10)拉伸为(0,15),把灰度范围(10,20)移到(15,25),并把灰度范围(20,30)压缩为(25,30)的变换方程。拉伸:平移:压缩:??????232433333433334546334678??????2、有一幅图像受到干扰,图1中有若干个亮点(灰度值为255),如图所示。试问此类图像如何处理,并将处理后的图像画出来。11187422552333332554333332554633452558234678图1采用3×1的方格的中值滤波000000000011110001-2-1-1-21001-100-11001-100-11001-2-1-1-21000111100000000003、数字图像增强中拉普拉斯算子常用什麽形式?试用拉普拉斯算子对图2进行增强运算,并将增强后的图像画出来。000000000000000000011110000111100001111000011110000000000000000003、试讨论用于平滑处理的滤波器和用于锐化处理的滤波器之间的区别和联系。平滑处理为低通滤波器,锐化处理为高通滤波器;联系:都在频率域上处理图像;区别:一个滤掉高频分量,去除噪声,改善图像质量;一个滤掉低频分量,增强边缘信息。补充:平滑方法:1)邻域平均法:以待变换像素为圆心选取一定半径做圆,对圆内所有像素求平均,此平均值即为待变换像素,应用邻域平均法后的灰度值。2)中值滤波:取含奇数个像素的框(1×3,1×5等)其框中心的元素值为框选元素的中值。锐化:1)水平梯度:2)Robert:3)拉格朗日梯度:第六次作业一、用计算机语言编制如下程序(可用C或matlab,包括流程图)1、编写计算图像fMN%生成随机灰度图像size=64×64;%绘制直方图函数functionhuiduzhifangtu(I);%绘制直方图函数functionhuiduzhifangtu(I);%读取行数列数m为行数,n为列数[m,n]=size(I);%设定灰度值保存矩阵k=zeros(1,256);fori=1:m;forj=1:n;k(1,I(i,j)+1)=k(1,I(i,j)+1)+1;endendz=k/m/n;bar(z,0.4);set(gca,'xtick',(0:15:255));axis([025500.01]);end2、编写将图像fMN%二值化函数functionK=erzhihua(I,k);%二值化函数functionK=erzhihua(I,k);%读取行数列数m为行数,n为列数[m,n]=size(I);K=zeros(m,n);fori=1:m;forj=1:n;ifI(i,j)>kK(i,j)=1;endendendend3、编写对图像fMN%绘制领域平均函数functionK=lingyupingjun(I);%绘制领域平均函数functionK=lingyupingjun(I);%读取行数列数m为行数,n为列数[m,n]=size(I);K=double(I);I=double(I)fori=2:(m-1);forj=2:(n-1);K(i,j)=(I(i,j)+I((i-1),j)+I((i+1),j)+I(i,(j-1))+I(i,(j+1)))/5;endendI=uint8(I);K=uint8(K);end4、编写将图像fMN%绘制梯度函数functionK=tidu(I);%绘制梯度函数functionK=tidu(I);%读取行数列数m为行数,n为列数[m,n]=size(I);K=double(I);I=double(I)fori=2:(m-1);forj=2:(n-1);K(i,j)=abs(I(i,j)-I(i+1,j))+abs(I(i,j)-I(i,j+1));endendI=uint8(I);K=uint8(K);end建议:对编好的程序进行运行试验,设M=64,N=64。二、翻译如下专业术语,并用汉语解释词义1、Illumination:照明利用光源,照亮周围环境的方式;2、LightSource:光源提供照明的发光体;3、LED:发光二级管利用电子与空穴复合时能辐射出可见光的半导体材料;4、IncandescentLamp:白炽灯白炽灯将灯丝通电加热到白炽状态,利用热辐射发出可见光的电光源;5、Bright-fieldfrontlightillumination:明场正光照射光源以高角度,正面照射物体;6、Dark-fieldfrontlightillumination:暗场正光照射光源以低角度,正面照射物体;7、Backlightillumination:背光照射光源从背面照射物体;8、PinholeCamera:针孔摄像头拍摄孔径只有针孔一般的大小的微型摄像机;9、Lens:透镜/晶状体有聚光、成像作用的光学器件/组织;10、DepthofField:景深在某一焦距,物体前后移动,均能获得清晰图像的范围;11、TelecentricLen:远心镜头可以在一定物距之内,使得到的图像的放大倍率,不随物距的变化而变化的镜头;12、CCDsensor:电荷耦合器件传感器将光信号转换成电信号的半导体传感器;13、AnalogVideoSignal:模拟视频信号空间分布和亮度连续的视频信号;14、DigitalVideoSignal:数字视频信号空间分布和亮度离散的视频信号;15、Camera-ComputerInterface:相机-电脑接口将相机与电脑相连接,用作数据传输用的通道;16、ImageAcquisitionCard:图像采集卡一种可以获取视频图像信息,将其储存和播放出来的硬件设备;17、ImageProcessing:图像处理用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术;18、CameraCaliberation:相机标定在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,建立相机成像的几何模型的过程。19、MachineVision:机器视觉利用机器代替人眼来做测量、判断等工作的一种技术;20、GrayValue:灰度值指黑白图像中点的颜色深度;21、EdgeExtraction:边缘提取指数字图像处理中,对于图片轮廓的一个处理,获取图像灰度变化率最大的地方;22、ImageEnhancement:图像增强改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要的方法;23、ImageSmoothing:图像平滑压制、弱化或消除图像中的细节、突变、边缘和噪声,的图像处理方法;24、ImageSharpening:图像锐化补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰的图像处理方法;25、Histogram:灰度直方图表示图像中像素的灰度分布;26、ThresholdValue:阈值图像亮度的分界值;27、Binaryimage:二值图像指每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态的图像;28、ImageSegmentation:图像分割把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程;29、Measurement:测量按照某种规律,用数据来描述观察到的现象,即对事物作出量化描述;30、Inspection:检测用指定的方法检验测试某种物体=指定的技术性能指标的方法;31、Monitoring:监控监测,并根据监测情况,对系统进行控制;32、Pixel:像素像素是构成数码影像的基本单元;33、ColorImage:彩色图像指每个像素由R、G、B分量构成的图像,其中R、G、B是由不同的灰度级来描述的;34、FourierTransform:傅里叶变换将能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合的数学变换公式。附录资料:不需要的可以自行删除设备大修规程1、目的消除设备存在的缺陷,保证生产设备恢复原有性能,有效延长设备的寿命、减小设备故障率、提高生产效益,减轻设备维修量。2、适用范围厂区主要生产设备3、职责3.1设备经理(主管)根据生产情况,以及通过设备维修数据分析设备情况,制定设备大修计划,并且购置设备大修配件。3.2事务助理根据要大修的设备,编制设备大修记录单、设备大修验收记录单。3.3大修班班长根据要大修的设备,拟定大修计划,列出大修配件名单交设备主管,准备大修所有器具,做好大修安全防护措施。3.4操作人员极力配合大修人员的工作,顺利开展大修。4、工作规程4.1大修准备工作4.1.1设备主管根据生产情况、设备情况提前一周制定大修计划,并落实到大修班和生产部门。4.1.2设备事物助理根据大修设备,编制设备大修记录单给大修班、大修验收记录单给设备主管。4.1.3大修班班长根据要大修的设备查阅资料,拟定大修安排计划,列大修配件清单交设备主管,落实大修人员,准备设备大修所需器具,做好大修安全防护措施。4.1.4设备主管购置设备大修所需配件,在大修前配齐。4.1.5操作人员在设备大修前,做好设备清洁卫生,清理设备场地,挪开生产加工物品,提前停止设备,进入待修状态。4.2设备大修实施4.2.1大修班班长组织指导大修工作,大修班根据大修要求严格对设备进行大修。4.2.2填写设备大修单,记录在大修中更换的配件。4.2.3设备主管在大修结束后,对大修设备进行验收,记录设备运行是否正常,运行参数是否合格,验收合格后投入运行。4.2.4设备事务助理在设备验收合格后,对大修记录、验收记录进行存档,并完善ERP平台数据记录。4.3设备大修规范4.2.1设备大修的周期为2年进行一次。4.2.2设备大修是以大修班为主、操作人员为辅,对设备有效的大修。4.2.3根据设备秩序要求,结构要求,对设备全部或部分解体,把拆卸配件归类标记、存放。4.2.4严格检查设备机械结构部分和配件,清理结构污垢,清洗机械配件,更换润滑油,更换老化配件。4.2.5检查设备气动、油压系统,清理气管、油管,清洗油箱、阀芯等,更换沉淀老化液压油。4.2.6检查电气部分,更换老化线路、电器元件,更新设备配置,紧固各接线端子;检验电气设备绝缘、阻值等参数,更换检修参数不合格的电气设备;对配电箱、配电柜等进行清洁吹灰。4.2.7没有允许,严禁改动设备原有结构,根据设备结构还原装配设备。4.2.8完成大修后,要清洁大修场所,保持设备环境的清洁卫生,对更换的配件统一规范放置。相关文件和记录5.1《设备大修单》5.2《设备大修验收单》

附件:设备维修及故障处理流程图1设备维修流程设备操作人员发现故障填《设备保修单》注明设备型号(序号)设备操作人员发现故障填《设备保修单》注明设备型号(序号)、简述故障情况,生产班(组)长签字报机修班特殊情况可直接电话报修事后及时补写报修单机修班(组)长及时(15分钟内)安排检修或机修工接报修单直接检修维修机修人员主导,严格按照设备检修规程、安全操作、准确判断故障、按时保质完成,设备操作人员配合辅助设备配件在机修班库房或公司配件库领取(中夜班联系库房管理员)检修技术难点(问题)及时询问班(组)长和老员工,特殊辅助机具及时联系车间主任及班组长支援重大问题及时联系设备部经理(主管)直至向公司分管领导汇报一般情况当班必须检修完毕,如特殊情况必须与下班交接(故障情况、检修进度等)做好记录检修完毕操作人员进行试车验收,填写维修情况、维修时间(报修单)设备部主管(专项助理)每周收集统计《报修单》,考评机修工检修时间及设备维修时间,周会通报设备部经理(主管)每月根据设备维修时间统计,分析(改进)设备维修状况、设备运行状况及操作与维修人员综合素质,形成月度总结上报公司2设备事故处理流程设备操作人员、车间主任、班组长或相关发现人员上报设备操作人员、车间主任、班组长或相关发现人员上报设备部、机修班维修人员或安全巡检人员提出设备部经理(主管)主导召集设备事故分析会,设备操作人员、所属车间主任班组长、机修班(组)长、相关维修人员参加,生产部、安环部有关人员列席(如发生人生伤害事故由安环部主导)由设备操作人员、车间主任、班组长或相关发现人员阐述事故经过,维修人员叙述维修经过、损坏情况及原因分析,设备部经理(主管)作出事故结论,编制事故报告(含处理意见)事故按照三不放过原则处理落实(事故原因分析不清、责任不落实、无改进整改不放过)事故发生班组(车间)对相关责任人责任进行分解落实,并在班组召开分析会总结经验教训,进行预防整改,杜绝事故人力资源部及财务部根据事故报告对相关责任人进行扣款及绩效处罚

设备大修单设备名称:大修序号:规格型号制造厂家制造编号制造时间本厂编号大修时间使用部门安装地点主要附属设备序号名称规格型号单位数量制造厂制造号备注12345易损配件12345大修记录序号大修项目大修概述效果备注12345678910制表人:大修人:审核人:

设备维修记录单位:年月日设备编号设备名称规格型号开工时间竣工时间修理工时修理内容更换部件及消耗材料部件及材料名称数量单价(元)总价(元)合计验收情况遗留问题修理单位:检验员:使用单位验收人:设备部门:(公章)经办人:

设备到货验收及移交记录设备名称型号规格外形尺寸生产厂合同号出厂日期出厂编号重量公斤资产编号主要附机、随机附件及工具张技术资料张序号名称规格及型号应供量实收量名称份份备注说明书合格精度检验单另件图册工具清单备件清单验收及移交记事:设备原值装备管理部门验收日期使用单位设备管理部门领用日期设备台账设备名称型号制造厂家供应厂家出厂编号出厂

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