管理信息学 教学大纲

PAGE1PAGE8管理信息学教学大纲ManagementInformatics课程编号：11020288学时：48学分：3课程性质：专业必修选课对象：信息管理与信息系统、电子商务专业及其他相关专业内容概要：管理信息学是管理科学中涉及到的信息学基础理论和方法。以信息学理论和方法为基础，以信息生命周期为主线，系统地阐述管理信息的采集、存储、传递、编码、加密、处理、利用等理论和方法。主要内容包括信息的基本概念、特征、性质，信息的生命周期，信息在管理过程中的作用；信息的度量方法；管理信息的收集方法和信息的存储；信息传输的有效性和抗干扰，信息编码；信息安全和信息加密算法；信息处理的概念、过程和信息处理的统计学方法及机器学习方法；信息决策理论与方法等。选用教材：《管理信息学》（第二版），杨善林，胡笑旋编著，高等教育出版社，2010主要参考书：《信息科学与技术导论》,钟义信主编，北京邮电大学出版社，2010《管理决策熵学及其应用》,邱菀华著，中国电力出版社，2011《信息论与编码》，傅祖芸，赵健中编著，电子工业出版社，2006《数据分析》,范金城,梅长林主编,科学出版社，2010一、课程的目的与任务信息科学与信息技术已经渗透到各个领域，管理也不例外。从信息学的角度看，管理过程就是信息的获取、处理和利用信息进行决策的过程。信息科学与管理科学的融合形成了多个交叉学科，如信息管理与信息系统、电子商务、电子政务等。对于上述专业的学生来说，在今后的实际工作中要能够创造性地应用信息技术，充分利用信息进行管理决策，就不仅要学习操作系统、数据库原理、计算机网络等技术类课程，而且还应该学习信息学基础理论类课程。通过管理信息学的学习，使学生能够掌握必要的信息学的基本原理和方法，掌握管理的信息学本质和特征，为以后的学习和工作奠定坚实的信息学基础。二、课程的基本要求管理信息学是深入学习信息管理与信息系统等专业其它重要课程的基础与先导。通过本课程的学习，使学生了解信息科学的发展历程，理解管理信息学的学习任务和目标；掌握信息的概念、基本特征、性质和类型、生命周期，掌握系统和信息系统的概念，掌握管理的信息模型。掌握概率信息的描述方法；掌握自信息量、熵的概念；了解哈特莱的信息度量方法，熟练掌握香农定理；掌握信息采集的概念，原则和流程，掌握信息感知、信息传感的概念，掌握抽样调查、实验、文献检索等常用的信息收集方法；理解信息传输的本质，理解信息变换、信号等概念，掌握信息传输的一般模型；掌握三大编码定理。掌握编码的概念、意义，理解极大似然译码方法；掌握二元线性码的编码及译码方法；掌握循环码的编码与译码方法；掌握密码学的基本概念；掌握私钥密码算法、公钥密码算法；掌握RSA签名方案，掌握FFS识别协议；掌握信息处理过程的多阶段模型，掌握多元数据的相关分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等信息处理的统计学方法；掌握统计学方法在管理决策中的应用，了解信息熵在管理决策中的作用。三、与其他课程的联系与分工管理信息学是对与管理科学相关的多种信息学知识的溶合，是上述专业的基础理论课程，是有关专业课程的先导，其任务就是为后面的相关课程奠定良好的信息学理论基础。本课程涉及的内容较多较广，与之相联系的课程主要是高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计等，要求学生较好地掌握上述数学知识。本课程的后续课程主要是相关专业课程。四、教学形式和学时分配章次内容总学时数课堂讲授学时实验第1章绪论22第2章信息与管理88第3章信息采集与存储66第4章信息传输与信息编码1212第5章信息安全与信息加密88第6章信息处理88第7章信息决策理论与方法44合计=SUM(ABOVE)48=SUM(ABOVE)48说明：有些内容在实际授课时可以作为选讲内容，本大纲中带*的内容均为选讲内容。五、本课程的性质及适应对象信息管理与信息系统、电子商务专业必修教学内容第1章绪论重点和难点：了解信息科学的发展历程，理解管理信息学的学习任务和目标；1.1信息科学的发展1.2管理中的信息学问题1.3本书的内容和结构1.4学习任务和目标第2章信息与管理重点和难点：掌握信息的概念、基本特征、性质和类型、生命周期，掌握系统和信息系统的概念，掌握管理的信息模型。掌握概率信息的描述方法；掌握自信息量、熵的概念；了解哈特莱的信息度量方法，熟练掌握香农定理；2.1案例分析2.2信息的概念1.信息的概念2.管理信息的概念2.3信息的基本特征、性质与类型1.信息的基本特征2.信息的性质3.信息的类型2.4信息的生命周期1.信息采集2.信息存储3.信息传输4.信息处理5.信息的应用和维护2.5信息的系统观1.系统的基本概念2.系统的一般模型3.系统论的基本原理4.信息系统的概念5.信息系统的结构6.信息系统的形式化描述7.决策表与决策规则8.不确定信息系统2.6信息与管理管理的信息模型2.7信息的度量1.概率信息描述2.不确定性与自信息量3.信息熵4.哈特莱信息度量方法5.香农定理6.*信息熵的性质第3章信息采集与存储重点和难点：掌握信息采集的概念，原则和流程，掌握信息感知、信息传感的概念，掌握抽样调查、实验、文献检索等常用的信息收集方法；3.1信息采集概述1.信息采集的概念2.信息采集的原则3.信息采集的范围4.信息采集的来源5.信息采集的流程3.2信息感知、传感和收集1.信息感知2.信息传感3.信息收集4.*信息识别3.3*信息组织1.信息组织的概念2.信息组织的原理3.信息组织的层次3.4信息存储1.信息存储概述2.信息存储的体系结构3.数据库与数据仓库第4章信息传输与信息编码重点和难点：理解信息传输的本质，理解信息变换、信号等概念，掌握信息传输的一般模型；掌握三大编码定理。掌握编码的概念、意义，理解极大似然译码方法；掌握二元线性码的编码及译码方法；掌握循环码的编码与译码方法。4.1信息传输的概念1.信息传输与语法信息2.信息传输与信号4.2信息传输模型1.信息传输的基本模型2.信息传输的一般模型4.3信息传输的有效性1.信源及信源编码2.变长无失真信源编码定理3.哈夫曼编码4.4信息传输的抗干扰性1.信道及信道容量2.信道编码3.二元线性码4.线性码的编码与译码5.循环码6.循环码的编码与译码7.抗干扰信道编码定理4.5限失真信源编码定理第5章信息安全与信息加密重点和难点：掌握密码学的基本概念；掌握私钥密码算法、公钥密码算法；掌握RSA签名方案，掌握FFS识别协议；5.1信息安全的基本概念1.危害信息安全的因素2.保护信息安全的措施3.密码技术是保护信息安全的关键技术5.2密码学的基本概念5.3密码学的复杂性理论 1.算法复杂性 2.问题复杂性5.4私钥密码算法 1.流密码 2.分组密码3.*DES加密算法原理 5.5公钥密码算法 1.公钥密码体制及其设计的基本原理 2.RSA密码体制 5.6数字签名方案 1.数字签名方案概述2.RSA签名方案 3.*OSS签名方案4.*数字签名的发展与挑战 5.7识别协议 1.识别协议概述2.FFS识别协议3.改进的FFS识别协议5.8*密钥管理1.密钥管理的意义2.密钥的分类与产生3.密钥的分配4.密钥保护和秘密共享第6章信息处理重点和难点：掌握信息处理过程的多阶段模型，掌握多元数据的相关分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等信息处理的统计学方法；6.1信息处理过程1.信息处理的多阶段模型2.信息处理过程中的各阶段任务6.2信息预处理1.连续属性集离散化分析2.概念泛化分析3.空值估算6.3信息处理的统计学方法1.多元数据的相关分析2.聚类分析3.判别分析4.回归分析5.时间序列分析6.4*信息处理的机器学习方法6.5*不确定信息的处理方法1.模糊集方法2.粗糙集方法3.贝叶斯网络第7章*信息决策