应用语言学研究方法概述课件

应用语言学研究方法概述——兼回应学员提问应用语言学研究方法概述——兼回应学员提问1应用语言学广义：语言学在具体学科中的应用；语言学与其他学科的结合社会语言学心理语言学计算语言学……狭义：语言学与教育学的结合；语言教学与学习应用语言学广义：语言学在具体学科中的应用；语言学与其他学科的2应用语言学研究流程1.引言文献综述研究问题2.研究方法2.1研究工具2.2抽取样本2.3统计方法3.结果与讨论4.结论1.提出问题——阅读/批判文献来自于切身实践来自于前人研究2.收集数据3.分析数据4.解释数据5.得出结论（6.产品转化）应用语言学研究流程1.引言1.提出问题——阅读/批判文献3应用语言学研究方法研究方法：采用科学的程序或依据规范的准则对研究对象进行观察、解释从而得出结论的过程。1.文献研究2.质性研究3.量化研究应用语言学研究方法研究方法：采用科学的程序或依据规范的准则对4应用语言学量化研究方法1.实验法（如SLA中的responsetime）2.测验法（如languageassessment中的CET4）3.语料库（如学习者语料库中的errors）4.调查法（如questionnaire获得的数据）应用语言学量化研究方法1.实验法（如SLA中的respon5应用语言学量化研究方法与统计学运用以上方法收集的数据都需要用统计进行分析统计学可以对数据：进行描述性分析（平均数、标准差）进行差异的显著性检验（t检验、方差分析）进行关系的显著性检验（相关、回归、卡方）应用语言学量化研究方法与统计学运用以上方法收集的数据都需要用6应用语言学研究方法文献研究量化研究质性研究实验法测验法语料库问卷法统计分析应用语言学研究方法文献研究量化研究质性研究实验法测验法语料库7问卷调查法概述问卷调查适用范围问卷设计问卷预测与修订问卷实测问卷数据初步整理问卷调查法概述问卷调查适用范围8问卷调查适用范围态度动机信念策略行为问卷调查适用范围态度9问卷设计问卷构成：开头信人口学信息正题（Likertorsemanticdifferentialscales）正题来源：前人问卷研究者前期开放性调查（访谈）问卷设计问卷构成：10问卷预测与修订预测（pilotstudies）：维度版——专家或同行（4-5）准实测版——（目标总体的）小样本（50-80）修订依据：信度、效度、区分度修订方法：增、改、删再预测——再修订（直到信度、效度、区分度达标为止）确定最终版本、排版、校对、印刷（装订）问卷预测与修订预测（pilotstudies）：11问卷实测抽样（要具有代表性）问卷填答：现场邮寄网络问卷回收现场能保证回收率，但填答质量不能保证邮寄能保证填答质量，但不能保证回收率和代表性网络能迅速获得原始数据，简便准确；但不能保证样本代表性；也不能保证填答者隐私；不适合对问卷保密性要求较高的调查问卷实测抽样（要具有代表性）12问卷数据初步整理八步法1.剔除无效（及疑似无效）问卷2.给有效问卷编号3.数据录入（SPSS或Excel）4.调整反向题目、计算描述统计量5.检验实测中项目信度、效度、区分度6.计算潜变量（因变量）均值（7.基于潜变量得分对数据进行再加工，得到新变量（自变量或因变量））8.旨在回答研究问题的统计分析问卷数据初步整理八步法1.剔除无效（及疑似无效）问卷13有关双尾和单尾检验的问题请看韩宝成《外语教学科研中的统计方法》第六章第二节有关双尾和单尾检验的问题请看韩宝成《外语教学科研中的统计方法14有关相关分析的问题（I）相关系数和p值之间是什么关系？假如A与B的相关系数是r=0.82（p<0.05），则说明A与B之间的高度正相关达到了统计显著意义，即研究者有95%以上的把握认为A和B之间存在这样一种高度正相关关系。r表示的是相关的方向（正、负、无）和强度（高、中、低），p表示这种关系状态是否具有统计上的显著意义（p<0.05则说明相关系数具有统计上的显著意义）。有关相关分析的问题（I）相关系数和p值之间是什么关系？15有关相关分析的问题（II）相关分析中谁是自变量？谁是因变量？相关分析考察两个变量的共变关系，没有自变量和因变量之分。通常用变量1和变量2来表示。表述时，可以说A变了，B也跟着变；或者说B变了，A也跟着变。有关相关分析的问题（II）相关分析中谁是自变量？谁是因变量？16有关相关分析的问题（III）Pearson和Spearman相关的区别是什么？Pearson考察两个（或以上）intervaldata之间的共变关系，比如“英语分数”（百分制）和“语文分数”（百分制）之间的共变关系。Spearman考察两个（或以上）ordinaldata之间的共变关系，比如“英语水平”（高、中、低）和“父母受教育程度”（博士、硕士、本科）之间的共变关系。有关相关分析的问题（III）Pearson和Spearman17有关数据类型之间的关系问题可不可以把Likert量表收集的数据看成ordinaldata？可以，但最好不这样做。我们将它视为intervaldata。之所以可以把它看作ordinaldata是因为intervaldata中含有了ordinaldata的信息。Intervaldata含有的信息最多；ordinal次之，nominaldata含有的信息最少。有关数据类型之间的关系问题可不可以把Likert量表收集的数18有关因变量和自变量的问题因变量一定得是intervaldata吗？自变量一定得是nominal或ordinaldata吗？一般说来，在外语教学研究中，绝大多数因变量都是intervaldata，自变量多是nominal或者ordinaldata。但这不是一成不变的。在某些检验中（比如卡方检验）变量都是nominal或者ordinal的。有关因变量和自变量的问题因变量一定得是intervalda19关于题项和潜变量之间的关系问题为什么要把问卷上的几个题目加起来再求平均分？将每个题目都作为一个变量不行吗？从测量学的角度来说，抽象变量（潜变量）是无法直接测得的，需要通过具体题项（item，即问卷中的各个题目）来间接测量。比如“出国动机”这个潜变量是由3个题项（q2,q22,q26）测量的。在统计分析时，研究者并不关心这3个题目中每个题目的具体情况。他（她）更想要得到一个数值来代表“出国动机”这个潜变量。这时，就需要将以上3个题目加起来，求mean，来表示“出国动机”这个潜变量。Compute命令就是用来实现这个目的的操作：出国动机=（q2+q22+q26）/3关于题项和潜变量之间的关系问题为什么要把问卷上的几个题目加起20应用语言学研究方法概述——兼回应学员提问应用语言学研究方法概述——兼回应学员提问21应用语言学广义：语言学在具体学科中的应用；语言学与其他学科的结合社会语言学心理语言学计算语言学……狭义：语言学与教育学的结合；语言教学与学习应用语言学广义：语言学在具体学科中的应用；语言学与其他学科的22应用语言学研究流程1.引言文献综述研究问题2.研究方法2.1研究工具2.2抽取样本2.3统计方法3.结果与讨论4.结论1.提出问题——阅读/批判文献来自于切身实践来自于前人研究2.收集数据3.分析数据4.解释数据5.得出结论（6.产品转化）应用语言学研究流程1.引言1.提出问题——阅读/批判文献23应用语言学研究方法研究方法：采用科学的程序或依据规范的准则对研究对象进行观察、解释从而得出结论的过程。1.文献研究2.质性研究3.量化研究应用语言学研究方法研究方法：采用科学的程序或依据规范的准则对24应用语言学量化研究方法1.实验法（如SLA中的responsetime）2.测验法（如languageassessment中的CET4）3.语料库（如学习者语料库中的errors）4.调查法（如questionnaire获得的数据）应用语言学量化研究方法1.实验法（如SLA中的respon25应用语言学量化研究方法与统计学运用以上方法收集的数据都需要用统计进行分析统计学可以对数据：进行描述性分析（平均数、标准差）进行差异的显著性检验（t检验、方差分析）进行关系的显著性检验（相关、回归、卡方）应用语言学量化研究方法与统计学运用以上方法收集的数据都需要用26应用语言学研究方法文献研究量化研究质性研究实验法测验法语料库问卷法统计分析应用语言学研究方法文献研究量化研究质性研究实验法测验法语料库27问卷调查法概述问卷调查适用范围问卷设计问卷预测与修订问卷实测问卷数据初步整理问卷调查法概述问卷调查适用范围28问卷调查适用范围态度动机信念策略行为问卷调查适用范围态度29问卷设计问卷构成：开头信人口学信息正题（Likertorsemanticdifferentialscales）正题来源：前人问卷研究者前期开放性调查（访谈）问卷设计问卷构成：30问卷预测与修订预测（pilotstudies）：维度版——专家或同行（4-5）准实测版——（目标总体的）小样本（50-80）修订依据：信度、效度、区分度修订方法：增、改、删再预测——再修订（直到信度、效度、区分度达标为止）确定最终版本、排版、校对、印刷（装订）问卷预测与修订预测（pilotstudies）：31问卷实测抽样（要具有代表性）问卷填答：现场邮寄网络问卷回收现场能保证回收率，但填答质量不能保证邮寄能保证填答质量，但不能保证回收率和代表性网络能迅速获得原始数据，简便准确；但不能保证样本代表性；也不能保证填答者隐私；不适合对问卷保密性要求较高的调查问卷实测抽样（要具有代表性）32问卷数据初步整理八步法1.剔除无效（及疑似无效）问卷2.给有效问卷编号3.数据录入（SPSS或Excel）4.调整反向题目、计算描述统计量5.检验实测中项目信度、效度、区分度6.计算潜变量（因变量）均值（7.基于潜变量得分对数据进行再加工，得到新变量（自变量或因变量））8.旨在回答研究问题的统计分析问卷数据初步整理八步法1.剔除无效（及疑似无效）问卷33有关双尾和单尾检验的问题请看韩宝成《外语教学科研中的统计方法》第六章第二节有关双尾和单尾检验的问题请看韩宝成《外语教学科研中的统计方法34有关相关分析的问题（I）相关系数和p值之间是什么关系？假如A与B的相关系数是r=0.82（p<0.05），则说明A与B之间的高度正相关达到了统计显著意义，即研究者有95%以上的把握认为A和B之间存在这样一种高度正相关关系。r表示的是相关的方向（正、负、无）和强度（高、中、低），p表示这种关系状态是否具有统计上的显著意义（p<0.05则说明相关系数具有统计上的显著意义）。有关相关分析的问题（I）相关系数和p值之间是什么关系？35有关相关分析的问题（II）相关分析中谁是自变量？谁是因变量？相关分析考察两个变量的共变关系，没有自变量和因变量之分。通常用变量1和变量2来表示。表述时，可以说A变了，B也跟着变；或者说B变了，A也跟着变。有关相关分析的问题（II）相关分析中谁是自变量？谁是因变量？36有关相关分析的问题（III）Pearson和Spearman相关的区别是什么？Pearson考察两个（或以上）intervaldata之间的共变关系，比如“英语分数”（百分制）和“语文分数”（百分制）之间的共变关系。Spearman考察两个（或以上）ordinaldata之间的共变关系，比如“英语水平”（高、中、低）和“父母受教育程度”（博士、硕士、本科）之间的共变关系。有关相关分析的问题（III）Pearson和Spearman37有关数据类型之间的关系问题可不可以把Likert量表收集的数据看成ordinaldata？可以，但最好不这样做。我们将它视为intervaldata。之所以可以把它看作ordinaldata是因为intervaldata中含有了ordinaldata的信息。Intervaldata含有的信息最多；ordinal次之，nominaldata含有的信息最少。有关数据类型之间的关系问题可不可以把Likert量表收集的数38有关因变量和自变量的问题因变量一定得是intervaldata吗？自变量一定得是nominal或ordinaldata吗？一般说来，在外语教学研究中，绝大多数因变量都是intervaldata，自变量多是nominal或者ordinaldata。但这不是一成不变的。在某些检验中（比如卡方检验）变量都是nominal或者ordinal的。有关因变量和自变量的问题因变量一定得是intervalda39关于题项和潜变量之间的关系问题为什么要把问卷上