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文档简介

概率部分

第一章1.各种概率公式加法公式:减法公式:条件概率公式:乘法公式:概念:1)随机事件的互斥

2)随机事件的独立概率部分

第一章1.各种概率公式全概率公式:贝叶斯公式:二项概率公式:(二项分布)2.古典概率

1)分配模型;2)不放回地取球模型;第二章1.分布函数F(x)的定义:2.分布律:pi=P{X=ai

}

密度函数:f(x)

pi或f(x)

与F(x)之间的关系。F(x)的性质:(1)非负性;(2)F(-∞)=0,F(∞)=1;

(3)单调递增性;(4)右连续性3.计算概率方法第三章1.分布函数F(x,y)的定义及性质2.分布律:pij=P{X=ai

,Y=bj}

密度函数:f(x,y)

3.求边缘分布或密度函数;判断独立性。第三章4.已知(X,Y)的分布,求Z=g(X,Y)的分布.1)常见的有Z=min{X,Y},ormax{X,Y},aX+bY2)第三章3)线性可加性且X与Y独立类似地有泊松分布和正态分布。第四章1.数学期望的定义及性质2.方差的定义及性质

第四章3.常见分布的数学期望和方差4.协方差和相关系数

第五章1.大数定律2.中心极限定理统计部分

第六章1.卡方分布、t分布、F分布的定义及性质;2.抽样分布定理:点估计量的求解方法(1)矩法;(2)极大似然法;2.无偏性3.置信区间则关于参数的置信度为0.95的置信区间:或则关于参数的置信度为0.95的置信区间:统计部分

第七章假设检验的思想(1)原假设与备选假设;(2)的意义;2

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