人工智能第三次作业_第1页
人工智能第三次作业_第2页
人工智能第三次作业_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

人工智能第三次作业人工智能第三次作业人工智能第三次作业资料仅供参考文件编号:2022年4月人工智能第三次作业版本号:A修改号:1页次:1.0审核:批准:发布日期:人工智能第三次作业1.何谓估价函数,在估价函数中,g(n)和h(n)各起什么作用

答:估价函数是用来估计节点重要性的函数。估价函数被定义为从初始节点出发,约束经过节点n到达目标节点的所有路径中最小路径代价的估计值。它的一般形式为,式中,g(n)是从初始节点到节点n的实际代价;h(n)是从节点n到目标节点的最优路径的估价代价。对g(n)的值,可以按指向父节点的指针,从节点n反向跟踪到初始节点,得到一条从初始节点到节点n的最小代价路径,然后把这条路径上所有有向边的代价相加,就得到g(n)的值。对h(n)的值,则需要根据问题自身的特性来确定,它体现的是问题自身的启发性信息,因此也称h(n)为启发函数

2.设有如下结构的移动将牌游戏:

BBWWE

其中,B表示黑色将牌,W表是白色将牌,E表示空格。游戏的规定走法是:

(1)任意一个将牌可移入相邻的空格,规定其代价为1;

(2)任何一个将牌可相隔1个其它的将牌跳入空格,其代价为跳过将牌的数目加1。

游戏要达到的目标什是把所有W都移到B的左边。对这个问题,请定义一个启发函数h(n),并给出用这个启发函数产生的搜索树。你能否判别这个启发函数是否满足下界要求在求出的搜索树中,对所有节点是否满足单调限制答:设h(x)=每个W左边的B的个数,其搜索树如下:f(x)=0+12=1WEWBBWBBWEWBBWEf(x)=0+12=1WEWBBWBBWEWBBWEf(x)=1+12=13f(x)=1+12=13f(x)=1+12=13f(x)=1+12=13f(x)=7+0=7f(x)=3+9=12f(x)=2+9=11f(x)=4+6=10f(x)=5+3=8f(x)=3+9=12BBWEWWBWBEf(x)=2+12=14WBWBEWBWBEWBEBWWBWBEWWEBBf(x)=7+0=7f(x)=3+9=12f(x)=2+9=11f(x)=4+6=10f(x)=5+3=8f(x)

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论