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文档简介

第第#页/共3页1•在多元线性回归分析中,用Excel软件中的“回归”工具输出如下结果:SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.99645RSquare0.99292AdjustedRSquare0.98761标准误差0.18371观测值8方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析318.936.311879.37555E-05残差40.130.03总计719.07Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Intercept2.18750.55493.94180.01690.647XVariable10.04880.00657.50560.00170.031XVariable20.06380.00659.81500.00060.046XVariable31.31250.065020.20730.00001.132试用上述信息回答如下问题:(25分)(1)有多少组试验数据?(2)写出回归方程,并指出回归方程的显著性水平为多少?(3)指出回归方程的相关系数;(4)用a=0.05检验回归方程的显著性;(5)分析xi,x2,x3的主次顺序。解:(1)共有8组试验数据。(2)y=2.1875+0.0488X]+0.0638x2+1.3125x3,回归方程的显著性水平为9.37555E-05(3)回归方程的相关系数和决定系数分别是0.99645。(4)表中给出的显著性水平达到9.37555E-05<0.05,所以回归方程是显著的。(5)P-v

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