品管七大手法2

1、品管七大手法研习班直方圖例例NO組界組中心點次數1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.253下限SL130上限SL180四.如何依據據圖案的的分佈狀狀態判斷斷1.如圖中顯顯示中間間高,兩邊低,有集中的的趨勢,表示規格格.重量等計計量值的的相關特特性都處處於安全全的狀態態之下,製品工程程狀況良良好.如下圖所所示:2.如圖中顯顯示缺齒形圖案,圖形的柱柱形高低低不一呈呈現缺齒齒狀

2、態,這種情形形一般就就來大都都是製作作直方圖圖的方法法或數據據收集(測量)方法不正正確所產產生.如下圖所所示:3.如圖所示示為絕壁形,另外一邊邊拖著尾尾巴,這種偏態態型在理理論上是是規格值值無法取取得某一一數值以以下所產產生之故故,在品質特特性上並並沒有問問題,但是應檢檢討尾巴巴拖長在在技術上上是否可可接受;例治工具具的鬆動動或磨損損也會出出現拖尾尾巴的情情形.如下圖所所示:4.雙峰型有兩種分配配相混合合,例如兩臺機器器或兩種種不同原原料間有差異異時,會出現此此種情形形,因測定值值受不同同的原因因影響,應予層別別后再作作直方圖圖.5.離散型測定有錯錯誤,工程調節節錯吳或或使用不不同原材材所引起

3、起,一定有異異常原存存在,只要去除除,即可制造造出合規規格的制制品6.高原型不同平均均值的分分配混合合在一起起,應層別之之后再作作直方圖圖五.與規格值值或標準準值作比比較1.符合規格格A.理想型:制品良好好,能力足夠夠.制程能力力在規格格界限內內,且平均值值與規格格中心一一致,平均值加加減4倍標準差差為規格格界限,制程稍有有變大或或變小都都不會超超過規格格值是一一種最理理想的直直方圖.B.一則無餘餘裕:制品偏向向一邊,而另一邊邊有餘裕裕很多,若製程再再變大(或變小),很可能會會有不良良發生,必須設法法使製程程中心值值與規格格中心值值吻合才才好.C.兩側無餘餘裕:制品的最最小值均均在規格格內,但

4、都在規規格上下下兩端內內,且其中心心值與規規格中心心值吻合合,雖沒有不不良發生生,但若製程程稍有變變動,說會有不不良品發發生之危危險,要設法提提高製程程的精度度才好.2.不符合規規格A.平均值偏偏左(或偏右)如果平均均值偏向向規格下下限並伸伸展至規規格下限限左邊,或偏向規規格上限限伸展到到規格上上限的右右邊,但製程呈呈常態分分配,此即表示示平均位位置的偏偏差,應對固定定的設備備,機器,原因等方方向去追追查.上限下限B.分散散度過大大:實際際製程的的最大值值與最小小值均超超過規格格值,有有不良品品發生(斜線規規格),表示標標準差太太大,制制程能力力不足,應針對對人員,方法等等方向去去追查,要設法

5、法使產品品的變異異縮小,或是是規格訂訂的太嚴嚴,應放放寬規格格.下限上限C.表示示製程之之生產完完全沒有有依照規規格去考考慮,或或規格訂訂得不合合理,根根本無法法達到規規格.下限上限六.直方圖在在應用上上必須注注意事項項1.直方圖可可根據由由形圖按按分佈形形狀來觀觀察製程程是否正正常.2.產品規格格分佈圖圖案可與與標準規規格作比比較,有多大的的差異.3.是否必要要再進一一步層別別化.第八章管管制制圖從每日生生產的產產品線中中所測得得的零亂亂數據中中,找出經常常發生和和偶然發發生事故故的數據據,以便幫助助找出問問題原因因,這就是非非依靠管管制圖不不可.管制圖分分為兩大大類,本文每一一類舉一一例進

6、行行講解一.計量值管管制圖作為管制制制程的的計量值值管制圖圖,一方面以以平均數數管制圖圖管制平平均數的的變化,以全距管管制其變變異的情情形.本節將介介紹平均均數與全全距管制制圖,將就管制制圖在制制程中的的每一步步詳加描描述.計量值管管制圖的的種類如如下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖XR管制圖平均數與標準差管制圖X S管制圖個別值管制圖X管制圖實例:平均數與與全距管管制圖某廠制造造全銅棒,為控制其其品質,選定內徑徑為管制制項目,並決定以以X-R管制圖來來管制該該制程的的內徑量量度,並於每小小時隨機機抽取5個樣本測測定,共收集最最近製程程之數據據125個,將其數據據依測定定順序及及生產時

7、時間排列列成25組,每組樣本本5個,每組樣數數5個,記錄數據據如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404

8、342樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.638.837.441.245.640.6全距55554957樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算如下下:X=40.264R=5.查系數表表,當N=5時,D4=2.115,D3=0X管制圖圖上下限

9、限:CL=40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031R管制圖圖上下限限:CL=5.48UCL=11.5867LCL=0UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10R管制圖圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0分析結論論在管制圖中中有第16個及第23個樣本組組的點分分別超出出管制上上限及管管制下限限,表示制程程平均發發生變化化,而R管制圖並並無點超超出界限限或在界界限上,表示制程程變異並並未增大大.二.計數值管管制圖1.何謂計數數值?商品制造造的品質質評定標標準有計計量型態態,例如:直徑,容量;然而有些些品質特特性定義義為良良品或不不良品將更合合理.所謂計數數值就

10、是是可以計計數的數數據,如不良品品數,缺點數等等.2.計數值管管制圖的的類型數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖P管制圖圖實例運用條件件:1.產品不是是良品就就是不良良品2.抽樣放回回3.彼此獨立立進行樣品不良良率計算算公式為為:P=標準差公公式為:S=上下限計算算公式如如下:管制上限限(ucl):=+3(為平均不不良率,n為樣本數數)中心線(cl) :管制下限限(lcl)=-3如果下限限計算結結果可能能為負數數,因為二項項分配並並不對稱稱,且其下限限為零,故當管制制下限出出現小于于零的情情況,應取0表示.平均不良良率應用

11、用加權平平均數來來計算(用不良數數總數與與全體的的樣本總總數之比比).例:寶光廠生生產的MOUSE用的包裝裝袋,檢驗其底底部是否否有破損損即包裝裝為不良良品,取30個樣本,每個樣本本數為50個,這些樣本本是在機機器每天天三班制制的連續續工作每每半小時時取一次次而得.樣本數不良數樣本數不良數樣本數不良數1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010計算結果果如下:平均不良良率P=0.233(CL)用P當真真實過程程不合格格的估計計值,可可以計算

12、算管制上上限和下下限,如如下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054P管制圖圖如下:UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.05針對管制制圖進行行分析由管制圖圖中我們們可以發發現來自自樣本12及25的兩點超超出管制制上限,故制程是是在非管管制狀態態,必須進一一步探討討是否有有異常原原因.分析樣本本12得知,在這半小小時里,有一批新新進的包包裝袋被被使用,所以這異異常的現現象是由由于新原原料加入入引起.而在樣本本25那半小時時,有一個沒沒有經驗驗的員工工在操作作此機器器,而使樣本本25有這麼高高的不良良率.現在將超超出管制制界限的的兩個點點刪除掉掉,重新計算算管制界界限,管制以

13、后后的制程程,其管制中中心線及及上.下限為 不是管制圖的選擇數據性質計量值計數值樣本大小N=?數据係不良數或缺點數N=1N2CL性質?N=?管制圖X_XN=25N10缺點數不良數N是否相等?是不是單位大小是否相同?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 三.管制制圖的判判別管制狀態態,意指制程程安定,管制狀態態也稱安安定狀態態.我們無法法知道制制程的真真正狀態態,只能對制制程的某某種特性性值收集集數據,將其繪在在管制圖圖上,由管制圖圖來觀察察制程的的狀態.在判定制制程是否否處于管管制狀態態,可利用以以下基準準:1.管制圖的的點沒有有逸出界界外.2.點的排列列方法

14、沒沒有習性性,呈隨機現現象.在正常管管制的狀狀態下,管制圖上上的點子子應是隨隨機分布布,在中心線線的上下下方約有有同數的的點,以中心線線近旁為為最多,離中心線線愈遠點點愈少,且不可能能顯示有有規則性性或系統統性的現現象.歸納得到到下面兩兩種情形形:1.管制圖上上的點,大多數集集中在中中心線附附近,少數出出現現在管制制界限附附近,且為隨機機分布.2.一般管制制圖上的的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中有有2點以下,超出管制制界限外外時,可稱為安安全管制制狀態.以上兩點點僅是作作為一個個參考,各位同仁仁應在實實際中靈靈活活運用.實際分析析.3點中有2點在A區連續9點在C區或C區以外

15、連續6點遞增或或遞減14點上下交交替5點中有4點在B區15點在C區中心線線上下8點在中心線兩兩側,但無一在在C區非隨機管管制界限限內的判判定利用點的的排法判判定是否否處在管管制狀態態,可依據以以下法則則:1.點在中心心線的一一方連續續出現.2.點在中心心線的一一方出現現很多時時.3.點接近管管制界限限出現時時.4.點持續上上升或下下降時.5.點有周期期性變動動時.連串連續七點點或八點點在中心心線與管管制上限限或中心心線與管管制下限限之間的的型誤關差的的機率是是約為()8=0.0039,在如此小小的機率率竟會出出現,可想像有有異常原原因發生生,在中心線線的上方方或下方方出現的的點較多多如下:1.

16、連續11點以上至至少有10點2.連續14點以上至至少有12點3.連續17點以上至至少有14點4.連續20點以上至至少有16點點子出現現在管制制界限附附近,三倍標準準差與二二倍標準準差間.1.連續3點中有2點.2.連續7點中有3點.3.連續10點中有4點管制圖中中的點的的趨勢傾傾向連續6點以上一一直上升升或一直直下降,趨勢是以以向某一一個方向向連續移移動,而趨勢傾傾向的發發生有以以下可能能原因:1.由于工具具磨損或或制程中中某些成成分劣化化所造成成.2.人的因素素造成,如工作者者疲勞.3.季節性因因素造成成,如氣溫變變化.管制圖中中的點的的趨勢傾傾向連續6點以上一一直上升升或一直直下降,趨勢是以

17、以向某一一個方向向連續移移動,而趨勢傾傾向的發發生有以以下可能能原因:1.由于工具具磨損或或制程中中某些成成分劣化化所造成成.2.人的因素素造成,如工作者者疲勞.3.季節性因因素造成成,如氣溫變變化.周期性循循環變化化管制圖上上的點,呈現一個個周期性性循環變變化時,應調查下下列不良良原因:1.機器開動動或關閉閉,造成溫度度或壓力力的增減減.2.物料的品品質受季季節或供供應商的的影響.3.由于周期期性的預預防保養養,造成機器器性能的的周期變變化表現現.4.由于操作作員疲勞勞及隨后后的休息息造成的的周期性性的變化化.5.由于材料料的機械械及化學學性質所所造成的的周期性性.過于集中中型點子大都都集中

18、在在中心線線附近1.5倍標準差差間,其型誤差機率率是0.0027,如果抽樣樣選擇不不當,可能會造造成點子子集中在在中線附附近,例如兩個個不同操操作員的的結是點點在同一一張圖上上.像這種母母體混合合的情形形相當普普遍.以下是一一些造居居這種情情形的可可能原因因:1.兩個或兩兩個以上上的操作作員點在在同一張張圖上.2.兩台或兩兩台以上上的機器器點在同同一張圖圖上.3.兩家品質質差異很很大的供供應商點點在同一一張圖上上.4.兩台或更更多的量量測設備備間的差差異.兩條以上上生產線線制程方方法上的的差異.管理不善善者1.人員教育育,訓練不足足,2.原始設計計有錯誤誤或圖上上標示的的問題等等.3.治具,夾具設計計不當或或使用不不當.4.不良材料料混入制制