品管七大手法20

1、品管七大手法(第一部分)特性要因圖查檢表柏拉圖直方圖品管的七七星寶劍劍-七七大手法法概述魚骨追原原因查檢集數數據柏拉抓重重點直方顯分分佈散佈看相相關管制找異異常層別作解解析概述品管七大大手法-特性要因因圖特性要因因圖(CharacteristicDiagram )一個問題題的特性性受到一一些要因因的影響響時,我我們將這這些要因因加以整整理,成成為有相相互關系系而且有有條理的的圖形,這個圖圖形稱為為特性要要因圖.由於形形狀像魚魚的骨頭頭,所以以又叫做做魚骨圖圖.它為1952年年日本品品管權威威學者石石川馨博博士所發發明,又又稱“石石川圖”特性要因因圖特性要因因圖制作方法法制作方法法:1.決決定問

2、題題或品質質的特性性2.決決定大要要因3.決決定中/小要因因4.找找出影響響問題點點的主要要原因注意事項項:1.以以4M1E(人/機/料/環環境/法)找出出大要因因2.從從5W1H之思維模模式找出出中小要要因3.用用腦力激蕩蕩法:“BrainStorming”集思廣益益ManMachineMaterialMethodEnvironment技巧提示示:追求原因因型追求對策策型特性要因因圖分類M/B產能為何何偏低?提高M/B產能追求原因因型追求對策策型A.人C.物料B.機器D.環境E.方法M/B產能為何何偏低?特性要因因圖特性要因因圖實例特性要因因圖實例特性要因因圖品管七大大手法-查檢表查檢表數據

3、與查查檢表:數據1.數據:即根據測測量得到到的數值值和資料料等事宜宜.因因此形形成數據據最重要要的基本本觀念就就是:數據=事事實2.運用數據據應注意意的重點點:2.1收收集正正確的數數據2.2避避免主主觀的判判斷2.3要要把握握事實真真相查檢表數據與查查檢表:數據3.數據的種種類:3.1定定量數數據:長長度,時間,重量等等測量所所得的數數據,亦亦稱計計量值.以缺點點數,不不良品數數作為計計量標准准3.2定定性數數據:以以人的的感觀判判斷出來來的數據據.如如:水果的甜甜度或衣衣服的美美感查檢表二.查查檢表:1.定義:以最簡單單的數據據作成圖圖形或表表格,並並加以以統計計整理,作為進進一步分分析或

4、核核準檢查查用用的表格格或圖形形2.分類:記錄用查查檢表和和點檢用用查檢表表3.制作方法法:3.1決決定所所要收集集的數據據及希望望把握的的項目3.2決決定抽抽樣方法法3.3決決定查查檢表的的格式及及記錄形形式3.4決決定收收集數據據的種類類並記入入相關條條件查檢表二.查查檢表:4.查檢表的的使用:數據收集集完應馬馬上使用用,首首先觀察察整體數數據是否否代表某某些事實實?數據據是否集集中在某某些項目目或各項項目之間間?有否否差異?是否因因時間的的經過而而發生了了變化?查檢表表統計完完成即可可利用QC七大手法法中的柏柏拉加以以整理, 以便便掌握問問題的重重心查檢表二.查查檢表的的種類:1.點檢用

5、查查檢表:查檢表二.查查檢表的的種類:2.記錄用查檢表:2001年10月費用用支出查查檢表查檢表3.統計用查查檢表:技巧提示示:品管七大大手法-柏拉圖柏拉圖根據所收收集的數數據,以以不良原原因,不不良狀況況,不良良發生位位置或客客戶抱怨怨的種類類,安全全事故等等不同區區分標準準,找出出比率最最大的項項目或原原因并且且以所構構成的項項目依照照大小順順序排列列,再加加上累積積值構成成的圖形形1.定義:2.柏拉圖的的制作方方法:2.1決決定不不良的分分類項目目2.2決決定數數據收集集時間,並按分分類項目目收集數數據2.3記記入圖圖表紙並並依數據據大小排排列畫出出柱形2.4記記入柏柏拉圖的的主題及及相

6、關資資料3.柏拉圖的的使用:3.1掌掌握問問題點3.2發發現原原因3.3效效果確確認柏拉圖柏拉圖4.制作對策策前,對對策后的的效果確確認應注注意以下下三項:4.1收收集數數據的時時間和對對象必須須一樣4.2對對季節節性的變變化應列列入考慮慮4.3對對於對對策以外外的要因因須加以以注意,避免在在解決主主因因時影響響了其他他要因的的突然增增加5.注意事項項:5.1不不要多多於六項項,細小小項目歸歸於其它它5.2由由高到到低排列列,其它它項不可可高於1,2項項之分析析重點月費用支支出分析析(柏拉拉圖)2001年10月柏拉圖品管七大大手法-直方圖直方圖(Histogram)直方圖就就是將所所收集的的數

7、據.特性質質或結果果值,用用一定的的範圍在在橫軸上上加以區區分成幾幾個相等等的區間間,將各各區間內內的測定定值所出出現的次次數累積積起來的的面積用用柱形畫畫出的圖圖形.直方圖直方圖的的制作步步驟1.求求全距:全全距=最最大值-最小值值2.決決定組數數:分組不宜宜過多,也不宜宜過少,一般用用數學家家史特吉吉斯提提出的的公式計計算組數數,K=1+3.32LgN,一般之經經驗值可可參考考下表:3.確確定組距距:組距=全全距/組組數一般取2,5或或10的的倍數以以方便計算算4.確確定下組組界最小一組組的下組組界=最最小值-測定值值之最小小位數/2測定值的的最小位位數確定定方法:如數據據為整數數,取1;

8、如數數據為小小數,取取小數所精精確到的的最后一一位(0.1;0.01;0.001)數據數組數50100610100250712250個以上1020直方圖直方圖的的制作步步驟直方圖5.確確定上組組界:最小一組組的上組組界=下下組界+組距第二組的的下組界界=最小小一組的的上組界界6.計計算各組組的組中中點:各組的組組中點=該組下下組界+組距/27.作作次數分分配表:統計出位位於各組組界間之之數據個個數8.用用X軸表示數數值,Y軸表示次次數,繪繪出直方方圖直方圖常常見的形形態1.正正常形2.鋸鋸齒形這種情形形一般就就來大都都是製作作直方圖圖的方法法或數據據收集方方法不正正確所產產生直方圖常常見的形形

9、態3.絕絕壁型4.雙雙峰型在理論上上是規格格值無法法取得某某一數值值以下所所產生之之故,在在品質特特性上並並沒有問問題,但但是應檢檢討尾巴巴拖長在在技術上上是否可可接受;例治工工具的鬆鬆動或磨磨損也會會出現拖拖尾巴的的情形兩種不同同的分佈佈相混合合,例如如兩臺機機器或兩兩種不同同原料間間有差異異時,會會出現此此類情形形,因測測定值受受不同的的原因影影響,應應予層別別后再作作直方圖圖直方圖常常見的形形態5.離離島型6.高原原型測定有錯錯誤,工工程調節節錯吳或或使用不不同原材材所引起起,一定定有異常常原因存存在,只只要去除除,即可可制造出出合格的的制品不同平均均值的分分配混合合在一起起造成直方圖常

10、常見的形形態7.偏態態型往往為加加工習慣慣造成直方圖的的制作實實例某制品規規格質為為135210g,近期時有有不良品品出現,取樣品品50PCS測量結果果如右表表,請繪繪出直方方圖,並並判定其其結果.156148165152161167150150136123161162170139162132119157157163157158165164173150166144157162172170137169153177155160152156160151163158146153142169148155直方圖的的制作實實例解:1.求求出全距距:177-119=582.確確定組數數:以以經驗值值取組數數為

11、103.計計算組距距:58/10=5.8取取64.最小一組組的下組組界=最最小值-測定值值之最小位數數/2=119-1/2=118.55.最最小一組組的上組組界=下下組界+組距=118.5+6=124.5直方圖的的制作實實例序號組界組中點次數1118.5124.5121.522124.5130.5127.503130.5136.5133.514136.5142.5139.545142.5148.5145.546148.5154.5151.587154.5162.5157.5178162.5168.5163.579168.5174.5179.5610174.5180.5185.51合計506.次

12、次數分配配表SL=135Su=210直方圖的的制作實實例7.繪繪制直方方圖品管七大大手法(第二部部分)散佈圖層別法管制圖Feb-09-2004品管七大大手法- 散佈佈圖散佈圖(ScatterDiagram)為研究兩兩個變量量間之相相關性而而蒐集成成對約兩兩組數據據，在圖圖紙上以以點來表表示出此此兩個特特性值之之間的相相關情形形之圖形形，稱為為散布布圖。散布圖於於17501800間開始使使用，因因為它有有XY軸，所以以又稱為為X-Yplot或crossplot。散布圖圖包括水水平（X）和垂直直（Y）兩軸，用以代代表成對對的兩變變數。如如果兩變變數有原原因與結結果之關關係，則則原因（或稱自自變數）

13、置於X軸，結果果（應變變數）置置於Y軸。出力正相關散佈圖從散佈圖圖可以觀觀察變數數X與Y呈現何種種關係：正相關（positivecorrelation）：Y值隨X值增加而而增加。負相關（negativecorrelation）：Y值隨X值增加而而減少。無相關：Y值與X值之間沒沒有關係係可循。出力正相關實施步驟驟利用柏拉拉圖找出出影響品品質特性性的因素素，再決決定可能能相關之之對應因因素，作作為散布布圖X軸與Y軸代表的的變數。收集成對對的XY資料。計計算或觀觀察X與Y之關係係係數。利用所得得之資料料，整理理分析，以便了了解管制制情況或或採取必必要措施施。相關性測測量(MeasurementofA

14、ssociation)實施步驟驟相關系數數的定義義:如果散佈佈圖呈現現如下圖圖的形狀狀,即n個點基本本在一條條直線附附近,但又不完完全在一一條直線線上,希望用一一個統計計量來表表示它們們的關係係的密切切程度,這個量稱稱為“相關系數數”,記為“r”,它定義為為:r =22實施步驟驟可以証明明IrI=1當r =+1時,n個點完全全在一條條直線上上,這時稱兩兩個變量量完全線線性相關關r=1r=-1實施步驟驟可以証明明IrI0時時,兩個個變量正正相關,當x的的值增加加時,y的值也也有增大大的趨勢勢0r1-1r0當 r0時時,兩個個變量負負相關,當x的的值增加加時,y的值有有減小的的趨勢實施步驟驟可以証

15、明明IrI=1當r =0時,稱兩個變變量不相相關,這時散佈佈圖上的的點子可可能毫無無規律,不過也有有可能兩兩個變量量間存在在某種曲曲線相關關r=0r=0實例:某一機構構為瞭解解一特定定地區的的空氣品品質，連連續二十十天蒐集集了該地地區早上上的平均均風速及及空氣中中某特定定氧化物物的最大大濃度，記錄如如下表：實例:天數12345678910平均風速36376245524065503551氧化物最大濃度1821112415173152416天數11121314151617181920平均風速43475740485342554252氧化物最大濃度251112235720102412實例:以橫軸為為平

16、均風風速，縱縱軸為氧氧化物最最大濃度度，畫出出散佈圖圖如下：品管七大大手法- 層別別法層別法(Stratification)層別法之之意義:為了要明明瞭品質質變異的的原因來來自何處處，就必必須針對對各項因因素分開開蒐集數數據，加加以比較較，因此此，將人員、材料、製造方方法或機機器設備備等分開開蒐集數數據，以以找出其其間的差差異，並並針對差差異加以以改善的的方法稱稱為層別法。層別法(Stratification)層別法之之功用:層別法為為一概念念性的方方法，可可配合其其他品質質改善方方法一併併使用，透過分分層蒐集集數據，找出品品質改善善的最佳佳方法。層別法(Stratification)層別法之

17、之步驟:1.確定使用用層別法法之目的的。2.決定層別別項目，如依時時間別、作業員員別、機機械別、原料料別.。3.搜集數據據。4.解析原因因，比較較差異。層別法活用層別法法的使用用:在收集數數據之前前應使用用層別法法QC手法的運運用應特特別注意意層別法法的使用用QC七大手法法中的柏柏拉圖,查檢表表,散布布圖,直直方圖圖和管管制圖都都必須以以發現的的問題或或原因來來作層別別管理工作作上也應應活用層層別法層別法第七章層層別法法品管七大大手法- 管制制圖管制圖-統計製程程管制概概述管制圖21世紀是品品質的世世紀-J.M.Juran(J.M.Juran在美國品品質管理理學會年年會上的的告別演演說中指指出

18、)6的管理:制程在6管制下的的不合格格品率:A.在過程的的均值無無偏移的的狀態下下為0.002X106=2PPBB.在過程的的均值偏偏移1.5的狀態下下為:0.0034X106=3.4PPM注: PPM:10-6百萬分之之一(PartsPer Million)PPB: 10-9十億分之之一( Parts PerBillion)為了實現現預防原原則,20世紀20年代美國國貝爾電話話實驗室室(BellTelephoneLaboratory)成立了兩兩個研究究品質的的小組.一個為過過程控制制組,學術領導導人為-休哈特(Walter A. Shewhart );另一個為為產品控控制組,學術領導導人為道

19、奇(Harold F. Dodge)其后休哈哈特提出出了過程程控制理理論及控控制過程程的工具具-控制圖( ControlChart).道奇與羅羅米格( H. G. Roming)則提出了了抽樣檢檢驗理論論和抽樣樣檢驗表表.休哈特與與道奇是統計品品質管制制的奠基基人.1931年休哈特特出版了了他的代代表作:.標志著統統計過程程管制時時代的開開始.管制圖- 統計計製程管管制的發發展管制圖-管制圖的的結構管制圖:是對過程程品質特特性值進進行測定定、記錄錄、評估估,從而監察察過程是是否處於於管制狀狀態的一一種用統統計方法法設計的的圖.圖上有中心線(CL, CentralLine)、上管制限限(UCL,

20、UpperControl limit)和下管制限限(LCL,LowerControl limit),並有按時時間順序序抽取的的樣本統統計量數數值的描描點序列列.溫度時間UCLCLLCL世界上第第一張管管制圖是是休哈特特在1924.5.16提出的p管制圖管制圖- 管制制圖的原原理-3-2-1+1+2+30.135%99.73%95.45%68.27%正態分佈佈:0.135%管制圖- 管制制圖的原原理旋轉90+3規格下限限規格上限限管制上限限直方圖管制圖-3管制下限限中心線第一種解解釋:管制圖- 關於於管制圖圖原理的的解釋點出界就就判異:即數學上上的“小小概率事事件原理理”:小概率事事件在一一次試

21、驗驗中幾乎乎不發生生,若發生即即判異常常!UCLCLLCL若過程正正常,即分佈不不變,則點子出出界的概概率只有有1/1000若過程異異常,則點子出出界的概概率將大大大增加加第二種解解釋:管制圖- 關於於管制圖圖原理的的解釋影響產品品品質的的因素可可分為偶偶然因素素和異常常因素兩兩類偶因偶波對品質影影響小難以去除除聽之任之之異因異波對品質影影響大不難去除除解決的對對象第二種解解釋:管制圖- 關於於管制圖圖原理的的解釋將品質波波動分為為偶然波波動和異異常波動動兩類並並分別採採取不同同的對策策,是休哈特特的貢獻獻:偶因偶波典型分佈佈異因異波管制圖檢檢出偏離典型型分佈質因休哈特管管制圖即即常規管管制圖

22、的的實質是是區分偶偶然因素素與異常常因素兩兩因素第二種解解釋:管制圖- 關於於管制圖圖原理的的解釋影響產品品品質的的因素可可分為偶偶然因素素和異常常因素兩兩類偶因偶波對品質影影響小難以去除除聽之任之之異因異波對品質影影響大不難去除除解決的對對象即時監控控,及時告警警!管制圖- 管制制圖的作作用UCLCLLCL第一類錯錯誤:虛發警報報管制圖- 兩類類錯誤UCLCLLCL生產正常常而點子子超出界界外,根據點出出界就判判異,就犯了第第一類錯錯誤.通常將犯犯第一類類錯誤的的概率記記以第二類錯錯誤:漏發警報報生產異常常,但仍會有有部分點點子落在在管制界界限內,如果抽到到這類樣樣本,就會犯第第二類錯錯誤.

23、通常將犯犯第二類類錯誤的的概率記記以如何減少少兩類錯錯誤所造造成的損損失?管制圖- 兩類類錯誤UCLCLLCL使兩類錯錯誤所造造成的損損失最小小確確定定間距經經驗証証明3 Sigma方式較好好間距,間距,兩類錯誤誤不可避避免管制圖- 管制制圖的種種類分佈管制圖代號管制圖名稱正態分佈(計量值)X-R均值 - 极差管制圖X-s均值 標準差管制圖Me-R中位數 极差管制圖X-Rm單值 移動极差管制圖二項分佈(計件值)P不合格品率管制圖Np不合格品數管制圖泊鬆分佈(計點值)U單位不合格數管制圖c不合格數管制圖分析用管管制圖:主要分析析兩點:1.所分析的的過程是是否為穩穩態?2.該過程的的過程能能力指數數是否滿滿足要求求?管制圖-分析用管管制圖和和管制用用管制圖圖管制用管管制圖當過程達達到我們們所要求求的穩態態后才能能將分析析用管制制圖的管管制線延延長作為為管制用用管制圖圖的管制制界限管制圖- X-RChart在計量值值管制圖圖中,X-R