09 第九讲 统计过程控制与诊断

1、质量管理学质量管理学经管学院 李春成Lccmail. hzau. edu. cn第13章统计过程程控制与与诊断(SPC与SPD)第一节控控制图第二节过过程能力力第一节控控制图一、概述述二、应用用控制图图的步骤骤三、应用用实例四、控制制图的观观察与分分析一、概述述控制制图又叫叫管理图图。它是是用来区区分由异异常原因因引起的的波动、或是由由过程固固有的随随机原因因引起的的偶然波波动的一一种工具具。控制制图建立立在数理理统计学学的基础础上，它它利用有有效数据据建立控控制界限限。控制制界限一一般分为为上控制制限（UCL）和下控制制限（LCL）。质量特性性值抽样时间间和样本本序号UCLCLLCL3倍标准

2、偏差差（3）3倍标准偏差差（3） 1、控制图图的基本本格式控制图的的基本格格式如图图1-17。它一般般有三条线线。中心线CL（central line）用细实线线表示；上控制界界限UCL（uppercontrol limit）用虚线表表示；下控制界界限LCL（lowercontrol limit）用虚线表表示。图1-17控制图的的基本格格式UCL和LCL之间的面面积为数数据在正正态分布布的99.73，而而不是公公差。所谓控制制图的基本思想想就是把要要控制的的质量特特性值用用点子描描在图上上，若点点子全部部落在上上、下控控制界限限内，且且没有什什么异常常状况时时，就可可判断生生产过程程是处于于控

3、制状状态。否否则，就就应根据据异常情情况查明明并设法法排除。通常，点子越越过控制制线就是是报警的的一种方方式，如如图1-17中的第六六点。控制图作作为一种种管理图，在工业业生产中中，根据据所要控控制的质质量指标标的情况况和数据据性质分分别加以以选择。如表1-10。2、常用控控制图的的种类常用质量量控制图图可分为为两大类类。（1）计量值控制图包包括：单单值控制制图、单单值-移动极差差控制图图、平均均值-极差控制制图、中中位数控控制图。（2）计数值控制图包包括：不不良品数数控制图图、不良良品率控控制图、缺陷数数控制图图、单位位缺陷数数控制图图。根据所要要控制的的质量特特性和数数据的种种类、条条件等

4、，按图1-18中的箭头头方向便便可作出出正确的的选用。图1-18控制图的的种类及及选用流流程计量值控控制图一一般适用用于以计计量值为为控制对对象的场场合。所谓计量量值表现现为数轴轴上的所所有点，是连续续的数值值。比如如，长度度、强度度等，只要测量量精度能能够达到到，那么么其特征征值可以以任意的的精度表表示。计量值控控制图对对工序中中存在的的系统性性原因反反应敏感感，所以以具有及及时查明明并消除除异常的的明显作作用，其其效果比比计数值值控制图图显著。计量值值控制图图经常用用来预防防、分析析和控制制工序加加工质量量，特别别是几种种控制图图的联合合使用。计数值控控制图则则用于以以计数值值为控制制对象

5、的的场合。所谓计数数值表现现为数轴轴上的整整数形式式，是离离散型的的数值。比如，一个产产品批的的不合格格品件数数。计数值控控制图的的作用与与计量值值控制图图类似，其目的的也是为为了分析析和控制制生产工工序的稳稳定性，预防不不合格品品的发生生，保证证产品质质量。表1-10各种控制制图计算算公式一一览表一、概述述控制图的的种类很很多，一一般按数数据的性性质分为为计量值值控制图图、计数数值控制制图两大大类。类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值极差控制图x R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数极差控制图x R计算简便，但效果较差。适用于产品

6、批量较大的工序。单值移动极差控制图x R S 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。 一、概述述控制制图的作作用：在质量诊诊断方面面，可以以用来度度量过程程的稳定定性，即即过程是是否处于于统计控控制状态态；在质量控控制方面

7、面，可以以用来确确定什么么时候需需要对过过程加以以调整，而什么么时候则则需使过过程保持持相应的的稳定状状态；在质量改改进方面面，可以以用来确确认某过过程是否否得到了了改进。二、应用用控制图图的步骤骤应用步骤骤如下：选择控制制图拟控控制的质质量特性性，如重重量、不不合格品品数等；选用合适适的控制制图种类类；确定样本本容量和和抽样间间隔；收集并记记录至少少2025个样本的的数据，或使用用以前所所记录的的数据；计算各个个样本的的统计量量，如样样本平均均值、样样本极差差、样本本标准差差等；计算各统统计量的的控制界界限；画控制图图并标出出各样本本的统计计量；研究在控控制线以以外的点点子和在在控制线线内排

8、列列有缺陷陷的点子子以及标标明异常常（特殊殊）原因因的状态态；决定下一一步的行行动。控制图控控制界限限线的计计算公式式-I图别中心线（C L）上控制界限（UCL）下控制界限（LCL） RR A2D4 A2D3 x R Rm 3A2D4m 3A2D3 x Rx RS2.6593.2672.659不考虑xRx xxxRRxRRx x RSRSRRSx x x RRRRRSx控制图控控制界限限线的计计算公式式IIPu c Pn图别中心线（C L）上控制界限（UCL）下控制界限（LCL）PPnuc3P（1 ）PPnP（1 ）PPn3（1 ）PnPn3Pn Pn （1 ）PnPn3u3nu u3nu -

9、 c3c c3c 控制系数数选用表表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.0873、控制界界限的原原理控

10、制图中中的上、下控制制界限，一般是是用“三倍标标准偏差差法”（又称3法）。而把中心心线确定定在被控控制对象象（如平平均值、极差、中位数数等）的的平均值值上。再再以中心心线为基基准向上上或向下下量3倍标准偏偏差，就就确定了了上、下下控制界界限。另另外，在在求各种种控制图图时，3倍标准偏偏差并不不容易求求到，故故按统计计理论计计算出一一些近似系数数用于各种种控制图图的计算算信息输输入表1-11。例如，要求平平均值控控制图，则平均均值的x中心线值值为x，上下控控制界限限值为：UCL=+3= x+A2RLCL= - 3=x -A2R=由于实际际工作中中正态分分布经常常出现，即不论论和是什么数数值，产产

11、品质量量计量值值在+3与-3上下界限限之间出出现的可可能性大大小（即即概率）为99.73%，如图1-19所示。这样，根根据正态态分布的的特点，在只有有偶然性性因素的的生产过过程中，1000个数据中中最多有有3个数据（点子）可能超超出控制制界限。一旦发发现某点点子在界界外，就就可判断断生产过过程发生生了异常常，需立立即查明明。这种种判断的的错判率率只是千千分之三三。图1-19正态分布布在3间的概率率表1-11计量值控控制图计计算公式式中的系系数值表表三、应用用实例某公司新新安装一一台装填填机。该该机器每每次可将将5000g的的产品装装入固定定容器。规范要要求为5000（g）。050使用用控制图图

12、的步骤骤如下：将多装量量（g）看成应应当加以以研究并并由控制制图加以以控制的的重要质质量特征征。由于要控控制的多多装量使使计量特特性值，因此选选用xR控制图。以5个连续装装填的容容器为一一个样本本（n5），每隔隔1h抽取一个个样本。收集25个样本数数据（k5），并按按观测顺顺序将其其记录与与表中（见多装量（g）和样本统统计量）。计算每个个样本的的统计量量x（5个观测值的平均均值）和和R（5个观测值值的极差差）（见多装量（g）和样本统统计量）。多装量（g）和样本本统计量量样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1473244352017835.6272193731253414629.21

13、83191116114410120.2334292942593819739.4305281245362514629.2336403511383315731.4297153012332611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.81013223719471413927.83314373212383014929.926多装量（g）和样本本统计量量样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1525402450191583

14、1.6311673123183211122.2251738041403715631.24118351229482014428.83619312035244715731.42720122738403114829.62821524252242519539.028222031153289719.42823294741322217134.22524282722325416332.63225423415292114123.227累计 746.6686平均 X29.86R29.86计算各样样本平均均值（x）和各样样本极差差的平均均值（R）。 x xxkR Rk计算统计计量的中中心值和和控制界界限。中心值C

15、L29.86（g）UCLA2R45.69（g） x图：xLCLA2R14.03（g）注：A2为随着样样本容量量n而变化的的系数，可由控控制图系系数选用用表中选选取。 x计算各统统计量的的控制界界限（UCL、LCL）。LCLD3= 0注：D3为随着样样本容量量n而变化的的系数，可由控控制图系系数选用用表中选选取。中心值CL27.44（g）UCLD458.04（g）注：D4为随着样样本容量量n而变化的的系数，可由控控制图系系数选用用表中选选取。RRR图：R画控制图图一般放放在上方方，R图放在下下方；横横轴表示示样本号号，纵轴轴表示质质量特性性值和极极差。图x样本号51015202502040602

16、030405020多装量x极差RUCL45.69CL29.86LCL14.03UCL58.04CL27.44n5 控制图没没有出现现越出控控制线的的点子，也未出出现点子子排列有有缺陷（即非随随机的迹迹象或异异常原因因），可可以认为为该过程程是按预预计的要要求进行行，即处处于统计计控制状状态（受受控状态态）。在不对该该过程做做任何调调整的同同时，继继续用同同样的方方法对多多装量抽抽样、观观察和打打点。如如果在继继续观察察时，控控制图显显示出存存在异常常原因，则应进进一步分分析具体体原因，并采取取措施对对过程进进行调整整。【例1-4】某厂生产产100.20mm的圆柱销销，每隔隔一定时时间随机机抽取

17、5个样品，共取20组，所得得数据如如表1-12。表1-12 x-R控制图数据表解：（1）平均值值的中心心值x =10.001，R =0.136（2）根据表表1-15的计算公公式求出出：UCL=x+A2R =10.001+(0.580.136)= 10.080LCL=x-A2R =10.001-(0.580.136)= 9.922（3）根据R图的计算算公式式式求出：R图的CL= R=0.136UCL=D4R =2.110.136=0.287LCL，不必要要（4）根据以以上数据据作图并并打点，见图1-20。=图1-20某圆柱销的 x -R图4、控制图图的分析析与判断断用控制图图识别生生产过程程的状

18、态态，主要要是根据据样本数数据形成成的样本本点位置置以及变变化趋势势进行分分析和判判断，判判断工序序是处于于受控状状态还是是失控状状态。（1）受控状态态的判断断工序是否否处于受受控状态态，也就就是工序序是否处处于统计计控制状状态或稳稳定状态态，其判判断条件件有两个个：第一个判判断条件件是在控控制界限限内的点子排列列无缺陷陷；第二个判判断条件件是控制制图上的的所有样样本点全全部落在在控制界限限之内。在满足了了第一个个条件的的情况下下，对于于第二个个条件，若点子子的排列列是随机机地处于于下列情情况，则则可认为为工序处处于受控控状态。连续25个点子没没有一点点在控制制界限以以外；连续35个点子中中最

19、多有有一点在在控制界界限以外外；连续100个点子中中最多有有两点在在控制界界限以外外。因为用少少量数据据做控制制图容易易产生错错误的判判断，所所以至少少25点才能作判判断。从从概率理理论可知知，连续续35个点子中中，最多多一点超超出控制制界限的的概率为为0.9959，至少有有一点在在界限外外的概率率为0.0041，即不超超过1%，是个小小概率事事件。连连续100个点子中中，最多多两点超超出控制制界限的的概率为为0.9974，而至少少有两点点在界限限外的概概率为0.0026，也不超超过1%，也是小小概率事事件。（2）失控状状态的判判断只要控制制图上的的点子出出现下列列情况时时，就可可判断工工序为

20、失失控状态态：首先，控制图上上的点子子超出控控制界限限外或恰恰好在界界限上；其次，控制界界限内的的点子排排列方式式有缺陷陷，呈现现非随机机排列。在3界限控制制图中，正常条条件下，点子越越出界限限的概率率只有0.27%，这是一一个小概概率事件件，若不不是异常常状态，点子是是不会超超出控制制界限以以外的。另外，即使所所有点子子落在界界限内，但如果果有下列列排列异异常的情情况发生生，仍有有可能判判断处于于失控状状态。同同理可以以计算下下列情况况的发生生概率，它们也也是小概概率事件件。控制图有有缺陷的的状态大大致有以以下几种种：点子越越出控制制界限。点子在在控制界界限附近近，即在在23之间。（称为警警

21、戒区间间）连续3点中有2点在警戒戒区内（如图1-21）；连续7点中有3点在警戒戒区内；连续10点中有4点在警戒戒区内。图1-213点中有2点在控制制界限附附近示意意图点子在在中心线线一侧连连续出现现。连续7点在中心心线一侧侧，如图图1-22。连续11点中有10点在中心心线一侧侧；连续14点中有12点在中心心线一侧侧；连续17点中有14点在中心心线一侧侧；连续20点中有17点在中心心线一侧侧；如图图1-23。点子有有连续上上升或下下降趋向向，如点点数7，则判断断有系统统性因素素影响。如图1-24。点子在在波动呈呈现周期期性变化化，表明明生产过过程有系系统性因因素发生生。图1-227点链图1-23

22、多点在中中心线一一侧出现现示意图图图1-24出现7点倾向的的示意图图无论是控控制图上上的点子子超出控控制界限限外或恰恰好在界界限上，还是控控制界限限内的点点子排列列方式有有缺陷，呈现非非随机排排列，这这两种情情况都说说明生产产过程中中存在系系统性的的因素，对某个个质量特特征值的的平均值值和标准准差产生生影响，应查明明情况以以便及时时采取措措施。在在使用控控制图对对质量进进行分析析和控制制时，最最重要的的步骤是是选择控控制项目目及其质质量特征征。一般般可以选选技术复复杂、加加工精度度要求严严格、对对后续工工序的质质量产生生较大影影响、质质量不稳稳定或用用户反馈馈意见较较多的工工序中的的关键特特征

23、值作作为控制制对象。为什么上上述各种种情况有有些是正正常的有有些不是是正常的的，这涉涉及到控控制图缺缺陷的概概率计算算。在统统计假设设检验中中，小概概率数值值常取0.05与0.01。而判别别控制图图中点子子排列有有缺陷的的小概率率数值标标准常取取0.01。常见的概概率计算算公式为为：Px =k=Cnpk（1-p）n-k（k=1，2，n）（0p1）这是二项项式分布布概率的的计算公公式。它它的应用用条件是是：每次试试验只有有两种结结果，即即成功或或失败；每次试试验是相相互独立立的。控制图中中“7点链”等等四种现现象，基基本上是是满足这这两个条条件的。如，一一个点子子不是落落在中心心线这一一侧，就就

24、是落在在中心线线另一侧侧，只有有这两种种试验结结果；而而相邻两两个点子子落在哪哪一侧又又是相互互独立的的。又如如，一个个点子要要么落在在23范围内，要么落落在这一一范围外外，也是是只有两两种试验验结果；而且相相邻两个个点子是是否落在在23范围内，也是相相互独立立的。k例如，“7点链”的的点子落落在中心心线两侧侧的概率率是相同同的，其其值取0.5（严格地地讲，点点子落在在3界限内的的概率为为0.9973，而落在在这一范范围内的的中心线线一侧的的概率为为0.99732=0.49865）。则，7点链的现现象中，n=7，p=0.5。所以“7点链”出出现的概概率值为为：因为0.00780.01（小概率率

25、标准值值），所所以“7点链”应应判为点点子排列列有缺陷陷。5、控制图图的两种种错误判判断根据控制制图的控控制界限限所作为为的判断断也可能能发生错错误。这这种可能能的错误误有两种种：第一一种错误误是将正正常判为为异常；第二种种错误是是将异常常判为正正常。在生产正正常的情情况下，点子出出界的可可能性为为3。3这数值虽虽然很小小，但这这类事件件总还是是可能发发生的。这样，在纯粹粹出于偶偶然点子子出界的的场合，我们根根据点子子出界判判断生产产过程异异常就犯犯了虚发发警报的的错误，这种错错误就叫叫做第一一种错误误。另有有一种情情况，即即生产过过程已经经有了异异常，产产品质量量的分布布偏离了了典型分分误。

26、另另有一种种情况，即生产产过程已已经有了了异常，产品质质量的分分布偏离离了典型型分布，可是总总还有一一部分产产品的质质量特征征值是在在上下控控制界线线之内的的。如果果我们抽抽取到这这样的产产品进行行检验，那么，这时由由于点子子未出界界判断生生产过程程正常，就犯了了漏发警警报的错错误，这这种错误误就叫做做第二种种错误。由于在应应用控制制图的过过程中，是通过过抽查来来检验产产品质量量的，所所以要想想不犯错错误是办办不到的的。事实实上，在在控制图图上，我我们所能能变动的的不外乎乎是上下下控制界界限间的的间距。如果我我们把这这间距拉拉大，显显然，这这时犯第第一种错错误的可可能性减减小，而而犯第二二种错

27、误误的可能能性增大大，这两两者是矛矛盾的。反之，如果我我们把这这间距缩缩小，则则犯第一一种错误误的可能能性增大大，而犯犯第二种种错误的的可能性性减小，这两者者也是矛矛盾的。因此，我们只只能根据据第一种种错误和和第二种种错误这这两种错错误所造造成的总总损失为为最小这这一准则则来确定定上下控控制界限限。经验证明明，UCL=+3，LCL=-3的所谓3方式就是是两种错错误所造造成的总总损失最最小的控控制界限限。美国国、日本本和我国国等世界界大多数数国家都都采用3方式。而而英国和和北欧等等少数国国家则采采用所谓谓概率界界限方式式。在这这种方式式中，超超出一侧侧控制界界限的概概率，人人为地定定为1、2.5

28、和5等数值。四、控制制图的观观察与分分析点子没有有超出控控制线（在控制制线上的的点子按按出超出出处理），控制制界限内内的点子子排列无无缺陷，反映工工序处于于控制状状态，生生产过程程稳定，不必采采取措施施。控制图上上的点子子出现下下列情形形之一时时，即判判断生产产过程异异常：点子超出出或落在在控制线线上；控制界线线内的点点子排列列有下列列缺陷：四、控制制图的观观察与分分析缺缺陷缺陷图例链状况连续七点以上在中心线同一侧出现。趋势状况连续七点以上上升或下降。 UCLCLLCL UCLCLLCL 四、控制制图的观观察与分分析缺缺陷缺陷图例周期状况接近控制界限状况在连续三点中至少有两点接近控制界限。UC

29、LCLLCLUCLCLLCL 四、控制制图的观观察与分分析应用控制制图的常常见错误误：在5M1E因素未加加控制、工序处处于不稳稳定状态态时就使使用控制制图管理理工作；在工序能能力不足足时，即即在CP1的情况下下，就使使用控制制图管理理工作；用公差线线代替控控制线，或用压压缩的公公差线代代替控制制线；仅打“点点”而不不做分析析判断，失去控控制图的的报警作作用；不及时打打“点”，因而而不能及及时发现现工序异异常；当“5M1E”发生变化化时，未未及时调调整控制制线；画法不规规范或不不完整；在研究分分析控制制图时，对已弄弄清有异异常原因因的异常常点，在在原因消消除后，未剔除除异常点点数据。第二节过过程

30、能能力一、过程能力力二、过程能力力指数三、过程能力力指数的的评定四、提高过程程能力指指数的途途径五、过程能力力调查一、过程程能力过程程能力是是指生产产过程在在一定时时间内处处于统计计控制状状态下制制造产品品的质量量特性值值的经济济波动幅幅度，它它又叫加加工精度度。用“B”表示。从兼兼顾全面面性和经经济性的的角度，一般取取：B6（99.73%）过程能力力是描述述加工过过程客观观存在着着分散的的一个参参数。二、过程程能力指指数过程程能力指指数是反反映过程程能力满满足产品品质量标标准（规规范、公公差等）能力的的参数。一般记记做CP。过程程能力指指数是技技术要求求和过程程能力的的比值。CP技术要求求过

31、程能力力TTUTLMM：公差分布布中心：样本分布布中心T：公差范围围TU：上偏差TL：下偏差二、过程程能力指指数双双侧公差差图例计算公式例题与M重合某零件质量要求为20 0.15，抽样100件，测得： 20.00mm 0.05mm 1与M不重合某零件质量要求为20 0.15，抽样100件，测得： 20.05mm， 0.05mm则：M20.00 0.05 0.67xxMTTUTLxMxT TUTLCP T 6 TU TL6 CPK T 2 6 M xxCPTUTL6 x M xCPKT26 二、过程程能力指指数单单侧公差差图例计算公式例题给定公差上限某部件清洁度的要求不大于95mg，抽样结果得：

32、 48mg 12mg 1.33给定公差下限某金属材料抗拉强度的要求不得少于32kg/cm2，抽样后测得： 38 kg/cm2 1.8 kg/cm2 1.11xTUxCPU TU3 xTLxCPL TL3 xCPU TU3 xxCPL TL3 x二、过程程能力指指数注：K为给出双侧侧公差且且分布中中心与公公差中心心偏离时时的平均均值偏离离度，它它是平均均值偏离离量与公差一半半的比值值，即：K/（T /2）。当K1时，认为为CPK0。分布中心心的偏离离，会影影响工序序的加工工精度。针对不不同情况况，其处处理方法法如下表表：过程能力指数CP偏离度K（）对分布中心是否采取措施1.33 CP 12.5不

33、必要1.00CP1.3312.5 K 25注意观察其变化，必要时采取措施0.67CP1.0025 K 50要采取措施CP0.6750 K 要采取纠正措施，或停止作业K三、过程程能力指指数的评评定范围等级判断措施CP 1.67特级过程能力过剩为提高产品质量，对关键或主要项目再次缩小公差范围；或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度，降低设备精度等级等。1.67 CP 1.331级过程能力充分当不是关键或主要项目时，放宽波动幅度；降低对原材料的要求；简化质量检验，采用抽样检验或减少检验频次。1.33 CP 12级过程能力尚可必须用控制图或其他方法对工序进行控制和监督，以便及时发现异常波动；对产品按正常

34、规定进行检验。1 CP 0.673级过程能力不足分析分散程度大的原因，制定措施加以改进，在不影响产品质量的情况下，放宽公差范围，加强质量检验，全数检验或增加检验频次。0.67 CP4级过程能力严重不足一般应停止继续加工，找出原因，改进工艺，提高CP值，否则全数检验，挑出不合格品。过程能力力等级评评定表四、提高高过程能能力指数数的途径径CPKT 2 6 根据公式式可可知知，影响响过程能能力指数数有3个变量：产品质量量规范（公差范范围T）;过程加工工的分布布中心与与公差中中心的偏偏移量；过程加工工的质量量特性分分散程度度，即标标准偏差差。调整过程程加工的的分布中中心，减减少中心心偏移量量。通过收集

35、集数据，进行统统计分析析，找出出大量连连续生产产过程中中由于工工具磨损损、加工工条件随随时间逐逐渐变化化而产生生偏移的的规律，及时进进行中心心调整，或采取取设备自自动补偿偿偏移或或刀具自自动调整整和补偿偿等；根据中心心偏移量量，通过过首件检检验，可可调整设设备、刀刀具等的的加工定定位装置置；改变操作作者的孔孔加工偏偏向下差差及轴加加工偏向向上差大大那大倾倾向性加加工习惯惯，以公公差中心心值为加加工依据据；配置更为为精确的的量规，由量规规检验改改为量值值检验，或采用用高一等等级的量量具检测测。提高过程程能力，减少程程度。修订工序序，改进进工艺方方法，修修订操作作规程，优化工工艺参数数，补充充增添中中间工序序，推广广应用新新材料、新工艺艺、新技技术；检修、改改造或更更新设备备，改造造、增添添与公差差要求相相适应的的精度较较高的设设备；增添工具具工装，提高工工具工装装的精度度；改变材料料的进货货周期，尽可能能减少由由于材料料进货批批次的不不同而造造成的质质量波动动；改造现有有的现场场条件，以满足足产品对对现场环环境的特特殊要求求；对关键工工序、特特种工艺艺的操作作者进行行技术培培训；加强现场场的质量量控制，设置过过程质量量控制点点或推行行控制图图管理，开展QC小组活动动；加强强质检工工作