统计软件实习课程课件

1、统计软件应用实习统计软件应用实习Contents实验一 聚类分析1实验二 因子分析2实验三 线性回归分析3实验四 非线性回归分析 4Company LogoContents实验一 聚类分析1实验二 因子分析2实验三 实习课基本要求实习内容与要求根据所学统计学基础课程，结合SPSS统计软件，选择统计建模题目，并可与经济学方面内容进行很好的融合。写出不少于3000字的实习报告，报告中除了封面应有题目、班级、姓名、学号和撰写日期外，正文还应该包括：Company Logo实习课基本要求实习内容与要求Company Logo实习课基本要求 问题背景 数据来源和数据整理 数据变量说明 统计模型说明 结果

2、解释或应用分析 心得体会 附录或参考资料Company Logo实习课基本要求 Company Logo实习课基本要求数据资料来源： 河南统计年鉴 中国统计年鉴 中国科技统计年鉴 部分国际统计年鉴 可参考研究问题的相关官方网站下载数据Company Logo实习课基本要求Company Logo实习课基本要求参考题目： 我国各省区财政状况对经济增长的作用分析 人口分布变动的影响因素模型分析 我国二元结构的统计分析 物流业在我省经济发展中的作用和影响统计分析 外贸对我省经济发展作用的统计分析Company Logo实习课基本要求Company Logo实习课基本要求考核方式 根据完成实习任务的情

3、况、实习报告、实习过程中的课程等综合打分。 上课情况 20%（包括出勤情况，调试表现） 实习报告 30%+50%（实习报告撰写过程中态度+实习报告最终成果） 成绩评定为优、良、中、及格和不及格五个等级。不及格的要求重做，不给予学分。Company Logo实习课基本要求Company Logo实验一 聚类分析聚类分析 是探索性分析的一种。 能够将样本数据按照他们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动分类。 聚类分析所采用的聚类方法不同，得出的结论也会有所差异。因此不同的研究者对同一组数据进行聚类分析时，所得的聚类数未必一致。Company Logo实验一 聚类分析Company Logo

4、实验一 聚类分析快速聚类方法（ k-means cluster analyze）适用于观测数在200以上聚类方法层次聚类分析法 （Hierarchical cluster analyze）可分为：Q型聚类：对样本分类R型聚类：对变量分类Company Logo实验一 聚类分析快速聚类方法聚类方法层次聚类分析法 （Hie实验一 聚类分析样本间亲疏程度样本间距离计算，作为合并基础欧氏距离欧氏距离平方Chebychev距离Block距离Minkowski距离用户自定义距离Company Logo实验一 聚类分析样本间样本间距离计算，作为合并基础欧氏距离实验一 聚类分析样本与小类小类与小类样本合并成小

5、类，小类合并成更大类的方法最短距离法最长距离法类间平均链锁法类内平均链锁法重心法离差平方和法Company Logo实验一 聚类分析样本与小类样本合并成小类，小类合并成最短距实验一 聚类分析案例： 河南省工业企业发展状况的区域比较研究数据来源：2010河南统计年鉴分析步骤： 第一步：分析经济原理 第二步：整理数据，形成分析数据文件 第三步：导入数据，进行分析（Q型聚类） 第四步：结果解释Company Logo实验一 聚类分析案例：Company Logo试验一 聚类分析主营业务成本利润总额主营业务成本资产总计负债总计规模以上工业企业个数规模以上工业企业增加值从业人员年平均人数成本费用利润率资

6、产负债率产品销售率全员劳动生产率企业规模生产经营经济效益Company Logo试验一 聚类分析主营业务成本规模以上工业企业个数成本费用利实验一 聚类分析部分指标解释 Company Logo实验一 聚类分析部分指标解释Company Logo实验一 聚类分析R型聚类：对研究对象的观察变量进行分类 数据来源：河南省工业企业的年鉴数据 对所选用变量进行分类 步骤： 第一步：导入数据 第二步：进行R型聚类 第三步：观察结果是否合理，与我们之前所做分类是否吻合。Company Logo实验一 聚类分析R型聚类：对研究对象的观察变量进行分类Co实验二 因子分析因子分析是数据降维处理方法的一种，其目的是

7、以较少的几个因子反应原资料的大部分信息。一、特点： 因子变量的数量少于原有的指标变量的数量，能有减少分析中的工作量。 因子变量不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重组。 因子变量之间不存在线性关系，分析方便。 因子变量具有命名解释性，即因子是对某些原始变量信息的综合和反应。Company Logo实验二 因子分析因子分析是数据降维处理方法的一种，其目的是实验二 因子分析二、数学模型Company Logo实验二 因子分析二、数学模型Company Logo实验二 因子分析三、因子分析的步骤 1、确定待分析的原有若干变量是否适合做因子分析； 2、构造因子变量； 3、利用旋转是的因子变

8、量更具有可解释性； 4、计算因子变量的得分。Company Logo实验二 因子分析Company Logo是否适合做因子分析的检验1巴特利特球形检验 伴随概率小于显著性水平，拒绝原假设，即原始变量之间存在相关性，适合做因子分析。2KMO检验0.9以上 非常适合0.80.9 适合0.70.8 一般0.60.7不太适合0.5以下 不适合3反映像相关矩阵检验 矩阵中某些元素的绝对值比较大，则说明这些变量不适于做因子分析Company Logo是否适合做因子分析的检验1巴特利特球形检验2KMO检验3反映实验二 因子分析构造因子变量 主成分分析法，将原有相关变量x线性变换成另一组不相关的变量y。主成分

9、个数m的确定方式：根据特征值的大小，特征值大于1；根据因子的累积方差贡献率，大于80%。因子变量的命名解释 通过因子矩阵的旋转，是因子载荷矩阵的数值差异较大，更容易判断每个因子的解释力。计算因子得分 回归法，Bartlette法等Company Logo实验二 因子分析构造因子变量Company Logo实验二 因子分析案例分析 河南省工业企业发展的区域比较研究 数据：与聚类分析相同，共有12个指标 聚类分析时，R型聚类只是把所有变量进行了分类，但是指标数量仍然较多，不利于进行深入分析。 因此要对变量进行降维处理，也即是因子分析。用少量的因子对各区域的工业发展水平进行分析和研究。Company

10、 Logo实验二 因子分析案例分析Company Logo实验二 因子分析因子提取结果： 第1个因子：主营业务收入；主营业务成本；规模以上工业企业增加值；企业个数；从业人员；利润总额；资产总计；负债总计。 第2个因子：资产负债率；成本费用利润率。 第3个因子：全员劳动生产率；产品销售率。 每个市的工业企业综合发展能力： 综合判断=a1F1+a2F2+a3F3 权重可由专家判断。Company Logo实验二 因子分析因子提取结果：Company Logo实验三 线性回归分析变量之间关系： 函数关系：一一对应的确定性关系。 统计关系：变量之间关系不能由函数表达式来反应。 相关关系：反映变量之间线

11、性相关程度。 回归关系：用数学表达式描述变量间关系。相关关系分析： 样本相关系数总体相关系数 Company Logo实验三 线性回归分析变量之间关系：Company Logo实验三 线性回归分析相关系数判定标准Company Logo实验三 线性回归分析相关系数判定标准Company Log实验三 线性回归分析两总体线性相关系数假设检验： H0：总体相关性为零（两总体无显著线性相关关系） 计算相应得统计量 （一）定距变量：Pearson简单相关系数 Company Logo实验三 线性回归分析两总体线性相关系数假设检验：Compa实验三 线性回归分析 （二）定序变量：spearman等级相关

12、系数 Ui，Vi是两变量排序后的秩Company Logo实验三 线性回归分析 （二）定序变量：spearman等级实验三 线性回归分析回归分析：通过一定的数学表达式来描述变量之间的关系，进而确定一个或几个变量的变化对另一个特征变量的影响程度。Company Logo实验三 线性回归分析回归分析：通过一定的数学表达式来描述变实验三 线性回归分析第四步第三步第二步第一步统计检验代入数据，估计参数建立直线回归方程确定变量之间线性关系Company Logo实验三 线性回归分析第四步第三步第二步第一步统计检验代入数实验三 线性回归分析第一步：线性相关关系分析（散点图，相关程度检验）第二步：建立直线回

13、归方程第三步：估计参数（OLS普通最小二乘法）Company Logo实验三 线性回归分析Company Logo实验三 线性回归分析第四步：统计检验（1）拟合优度检验（R2） 检验样本回归直线对样本数据的代表性高低Company Logo实验三 线性回归分析第四步：统计检验Company Log实验三 线性回归分析（2）回归方程的显著性检验（F检验）Company Logo实验三 线性回归分析Company Logo实验三 线性回归分析（3）回归系数的显著性检验（t检验）Company Logo实验三 线性回归分析（3）回归系数的显著性检验（t检验）C实验三 线性回归分析案例分析 河南省工业

14、企业发展水平影响因素分析 一、工业企业发展水平衡量指标（Y） 规模以上工业企业增加值 二、影响因素（X） 内外部影响因素指标体系Company Logo实验三 线性回归分析Company Logo实验三 线性回归分析企业发展影响因素体系内部影响因素企业规模科技水平经营总量经营效益Company Logo实验三 线性回归分析企业发展影响因素体系内部影响因素企业规实验三 线性回归分析企业发展影响因素体系外部支撑和环境基础设施区域经济总量金融服务Company Logo实验三 线性回归分析企业发展影响因素体系外部支撑和环境基础实验步骤第二步Add Your Title第一步 判断各自变量与因变量之间

15、线性关系是否显著 对变量做描述统计分析，了解它们的基本统计特征。 建立回归模型，估计参数，并进行检验和结果分析。Company Logo实验步骤第二步Add Your Title第一步 实验四 非线性回归分析 非线性回归分析Logistic回归分析 Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究分类观察结果Y与影响因素X之间关系得一种多变量分析方法。用来回答某现象发生与否与哪些因素有关。 用一组观察数据拟合Logistic模型，揭示若干X与一个因变量取值的关系。 Y的取值有两分类和多分类。重点分析两分类，即Y=0或Y=1.Company Logo实验四 非线性回归分析 非线性回归分析Log

16、istic实验四 非线性回归分析记 为某因素下，结果Y=1得概率模型 Logistic函数 Logistic回归函数 非线形概率模型Company Logo实验四 非线性回归分析记 为某因实验四 非线性回归分析Logistic回归模型方程的线性变换 Logit变换Company Logo实验四 非线性回归分析Logistic回归模型方程的线性变实验四 非线性回归分析Logit（p）与x呈现线性关系。当X取多个值得时候，该线性变换同样有效。模型中参数的意义 Company Logo实验四 非线性回归分析Logit（p）与x呈现线性关系。C实验四 非线性回归分析参数估计 极大似然估计（ML） 非线

17、性迭代方法Newton-Raphson法参数检验：-2LL对数似然比检验 在Logistic回归分析中，不能再用线性回归估计分析中的F值作为检验标准，而应采用固有方法。Company Logo实验四 非线性回归分析Company Logo案例分析名称我国创新型企业技术创新与出口贸易关系研究数据来源规模以上工业企业普查数据（2006年）创新型企业有新产品产出和研发支出的企业Company Logo案例分析名称我国创新型企业技术创新与出口贸易关系研究数据规模Thank You !Thank You ! Cycle DiagramTextTextTextTextTextCycle nameAdd Y

18、our TextCompany Logo Cycle DiagramTextTextTextTextDiagramTextTextTextAdd YourTitle TextText 1Text 2Text 3Text 4Text 5Add YourTitle TextText 1Text 2Text 3Text 4Text 5TextTextCompany LogoDiagramTextTextTextAdd YourAddMarketing DiagramConceptConceptconceptConceptCompany LogoMarketing DiagramConceptConcepDiagramAdd Your TextAdd Your TextAdd Your TextAdd Your TextAdd Your TextAdd Your TextTextCompany LogoDiagramAdd Your TextAdd Your TDiagramYour TextYour TextYour TextYour TextYour TextYour TextYour TextYour Text2001200220032004Company LogoDiagramYour TextYour TextYour B