QC七大手法培训资料-2

1、品質管理七工具講授人：Ken Ou部 門：FATP-IQC/SQM10/15/20221內容：0.前言1.柏拉圖2.特性要因因圖3.圖形4.檢核表5.散佈圖6.直方圖7.管制圖8.結語2/8/202020.前言：本課程旨旨在討論論有關品質改改善技巧巧所常常用之相相關手法法(工具)，其目的在在於針對對所面對對之問題題，用科科學化之之作圖方方法，尋尋找或分分析問題題之原因因，再進進一步探探求解決決方案。本課程針針係對一一般耳熟熟能詳的的QC(基本)七大手法法(BasicQC7 tools)與其圖表表製作分分別加以以討論，期能為為各部門門提供分分析問題題的方法法，以順順利尋找找解決問問題的對對策，提

2、提昇績效效。2/8/202031.柏拉圖(ParetoAnalysisCharts)起源：義大利利經濟學學家柏拉拉圖(VilfredoPareto,18481923)，曾對當時時歐洲的的財富分分配，進進行廣泛泛的研究究，而得得到結論：極少少數的人人擁有極極多的財財富，而而大多數數的人卻僅擁擁有極少少的財富富；美美國朱蘭蘭博士(Dr.JosephJuran)認為這是是極普遍遍的現象象，而創創造了重要的的少數項(vitalfew)與不重重要的多多數項(trivial many)的說法。功能：藉由實實際數據據之分類類與歸納納，尋找找出重要要的少數數項(vitalfew)，以做為採採行措施施之依據據。

3、2/8/20204說明：柏拉圖圖是一種種將數據據從左向向右呈下下降順序序排列的的圖形；就品質質改善而而言，通通常柏拉拉圖的縱縱座標(Y -axis)代表不良數數或不良良率，橫橫座標(X -axis)代表不良良項目或或種類；重重要的少少數項靠靠在橫座座標的左左邊，不不重要的的多數項靠在在橫座標標的右邊邊，如下下圖，其其中G項是由許許多不重要的的項目組組合而成成的，可可統稱為為其他項項。2/8/20205繪圖步驟驟：(1)先將問題題製表分分類，再依數量量大小依依次排列列，分別計算算其累積積百分比比。(2)決定橫座座標：依依問題別別、不良良別、原原因別等。(此也是數數據分類類的方法法)(3)決定縱座

4、座標：依依金額、次數、不良數數等。(4)將各項目目之數字字劃成縱縱形長條條，依大大小順序序從左至右右排列。(5)劃出累積積百分比比線。(6)柏拉圖繪繪製完成成，決定定重要的的少數項項，採取取必要之對對策。2/8/20206例題：7/1778/22當週219線10節總計生生產199,944pcs，發現下列列不良，請請據此繪繪製柏拉拉圖。2/8/20207繪圖步驟驟：1.2.100 80 60 40 20百 分 比 %不 良 數2682830653461256482不良項目印字不清蓋子裂貼布不良 推鈕傷Tease不良2/8/20208對現場管管理及監監督者而而言，由由柏拉圖圖可看出出下列各各項問題

5、題：(1)那一項目目問題最最大。(2)問題大小小排列一一目瞭然然。(3)各項目對對整體所所佔份量量及其影影響程度度如何。(4)減少不良良項目對對整體效效果的預預測及評評估。2/8/20209注意事項項：柏拉圖縱縱座標通通常表示示金額、次數、不良數數等量化化數據，當圖形繪出後後，一般般人都直直接將靠靠近最左左邊的一一項或幾幾項列為為優先處理的目目標；但但那真的的是應該該優先處處理的嗎嗎?很可能我我們會優優先處理理到不值值得優先先處理的的，那就就是資源源的浪費！DOTHINGRIGHTWHAT IS RIGHT THING2/8/202010(不良項目所所造成的的損失)X(解決不良良項目成成功的機

6、機率)(解決不良良項目所所需的投投資)X(處理不良良項目所所需的時時間)優先指標標(PriorityIndex,PI)PI=(Pitt,1974/Puri,1984)2/8/2020112.特性要因因圖(CauseandEffect Diagrams)功能：通常在在無充份份的數據據支援情情況下，要在短短時間內內尋找問題發生生的原因因，可藉藉由小組組討論、腦力激激盪等，建立特性要要因圖，詮釋產產品品質質(不良)特性及其其與要因因之間的關關係，進進一步分分析釐清清問題發發生之根根源，採採取對策。(8D處理)起源：特性要要因圖係係由日本本石川馨馨博士所所創，所所以又稱稱為石川圖(Ishikawadi

7、agram)；又其狀如如魚骨，故又稱稱為魚骨圖(fish-bonediagram)。說明：除非特特殊情況況，影響響產品品品質的要要因設定定通常以以5M1E(Method方法、Machine機器、Man人員、Material材料、Measurement量測、Environment環境)六個方向向思考。2/8/202012繪圖步驟驟：(1)識別或確確認產品品品質(不良)特性。(2)將此產品品品質(不良)特性置於於紙張之之右邊。(結果)(3)將此產品品品質(不良)特性之主主要因決決定後置置於紙張之左邊邊。(原因)(4)利用腦力力激盪決決定出主主要因之之所有次次要因。(5)根據(1)(2)(3)(4)

8、的資訊，將特性性要因圖圖繪製完完成。2/8/202013注意事項項：(1)使用腦力力激盪（B.S）發掘出問問題點。(2)特性(結果)、要因(原因)之關聯性性要明確確。(3)以事實為為依據，依自由由發言方方式把要要因記上上。(4)收集多數數人的意意見，綜綜合相關關人員一一起討論論。(5)對所提要要因，何何者影響響較大，由大家家輪流發發言，經經多數人同意後後用紅筆筆將要因因圈上。(6)無因果關關係之要要因，不不須歸類類。(7)對原因徹徹底加以以深入分分析。(8)層別區分分（工程程別、部部品別、現象別別）。(9)圖上需標標示：工工程別、品名、製作日日期、製製作人等等訊息。2/8/2020145M1E

9、：Method, Machine, Man,Material, Measurement,Environment品質特性性方法機器人員材料量測環境因果果品名：製製作作人：製製作日期期：2/8/2020153.圖形(Graph& Charts)依表現之之方式，又可分分為：(1)條形圖(2)折線圖(推移圖)(3)圓形圖(4)帶狀圖(5)Z形圖(6)雷達圖(7)層別圖.等部份可參參考EXCEL內之圖表表2/8/2020163.1條形圖(BarChart)直式條形形圖：橫式條形形圖：2/8/2020173.2折線圖(推移圖)(TrendChart)橫座標為為時間，將隨時時間推移移之數據據描繪在在圖形上上

10、，點與與點間以直線線連接起起來，及及成為折折線圖或或稱推移移圖，如如下圖。2/8/2020183.3圓形圖(CircleDiagram)將整個圓圓形當做做100%看待，各各項目所所佔整體體的比率率以扇形形面積表示示，又稱稱做西瓜瓜圖；有有時會以以立體圓圓形表示示，又稱稱做大餅圖圖，如下下圖；有有時會以以立體圓圓形爆炸炸圖表示示。2/8/2020193.4帶狀圖(Band Chart)帶狀圖係係由長條條圖中，每一項項目(長條)再分割成成數個部部份，隨著時間間的推移移，可以以透過帶帶狀圖觀觀察各部部份的變變化消長長。2/8/2020203.5Z形圖(Z Chart)Z形圖係指指涵蓋每每天(週、月)

11、、每月(季、年)的數量、累積數量、目目標線三三者的圖圖形，其目的在在對目標標值之達達成進行行管理，因因此三條條線形成成Z形，故稱稱Z形圖。2/8/2020213.6雷達圖(RadarDiagrams)從中心點點出發，點出各各項目之之數據點點，再以以直線連連結，成成為雷達狀狀，其中中不同次次的範圍圍以不同同顏色區區隔，以以為比較較，如下圖圖。2/8/2020223.7層別圖(Stratified Diagrams)所謂層別別圖係指指依問題題發生的的原因，將數據據加以分分組或分分類後，繪製製而成的的圖形，其目的的在釐清清原因，以便對對症下藥藥，解決問題題；可依依照材料料別、機器設備備別、操操作人員

12、員別、工工作方法別、時間別別、環境境別等加加以層別別。2/8/202023層別圖之之作法：(1)層別的目目的要明明確： 時間間別小時別、日期別別、週別別、月別別、上下下午別。 作業業員別班別、組組別、新新舊人員員別。 設備備別機台別、機型別別。 原料料別供應商別別、批別別。 生產產線別A、B、C線別。 作業業條件別別作業場所所、溫度度、壓力力、速度度、濕度度、流量量。(2)利用查檢檢表搜集集數據(3)根據數據據繪成推推移圖層層別2/8/202024範例：2/8/202025層別時注注意事項項：(1)數據的性性質分類類要明確確(2)收集數據據如：品品質（不不良率）、效率率（工時時）、成成本（費用

13、）之各項項日報、週報、月報中中去發掘掘問題。(3)同一問題題有很多多項目在在一起應應層別。(4)層別所得得資料要要能與對對策相連連接。2/8/2020264.檢核表(CheckLists)檢核表是是一種為為了便於於收集數數據而設設計的表表格，在在對於工工作現場場之事物物加以觀觀、記錄錄及收集集數據，如：作作業前點點檢、設設備操作作點檢、機器保保養點檢檢、管理理用點檢檢、生產產狀況查查核等，對於查查檢製造造方法，了解什什麼地方方問題最最多，或或每日工工作重點點必需要要固定做做到以防防遺漏，或調查查產品的的那一方方面最嚴嚴重等，都有很很大的幫幫助，並並可利用用此表作作為日後後管理及及分析改改善的工

14、工具。2/8/202027檢核表分分類：檢核表依依用途可可分為：(1)收集數據據用檢核核表(2)調查異常常（不良良）原因因用檢核核表(3)點檢用檢檢核表2/8/202028調查不良良項目與與數量之之檢核表表：2/8/202029調查不良良位置之之檢核表表：2/8/202030點檢用之之檢核表表：2/8/2020315.散佈圖(Scatter Diagrams)在分析獨獨立數據據時，用用直方圖圖、柏拉拉圖就可可找到改改善著眼眼點，但但如果解解析兩個個變量X、Y之間的相相關性時時，就需需使用散散佈圖，將X與Y的兩組數數據繪在在方格紙紙上，可可看出X、Y之間相關關情形的的圖謂之之散佈圖圖。如：鋼的焠

15、焠火溫度度和硬度度、鏍絲絲的轉距距和抗張張力、油油的溫度度與粘度度、玻璃璃中含鉛鉛量與抗抗輻射。2/8/202032散佈圖作作法：(1)先搜集兩兩種對應應相關數數據，至至少要30組以上（如：硬硬度與抗張力力、添加加量與柔柔軟度即為成對對資料）。(2)求出數據據中X、Y的最大值值與最小小值。(3)在橫軸（X）與縱軸（Y）上各列出出品質要要因（特特性）。(4)把兩種對對應數據據點在座座標圖上上。(5)兩組數據據相同時時另作記記號表示示。(6)圖上加入入品名、工程別別、日期期、製表表人。2/8/202033散佈圖看看法：(1)正相關(顯著及非非顯著)(2)負相關(顯著及非非顯著)(3)無相關(4)直

16、線相關關(5)曲線相關關2/8/202034散佈圖重重點：(1)可發現原原因與結結果的關關係：收集集原因的的數據，與結果果的數據據，相對對比較。(2)繪出散佈佈圖，對對結果可可一目瞭瞭然：在散散佈圖內內，將原原因和結結果的數數據點入入。(3)可判斷是是有關聯聯或是沒沒有關聯聯：由散散佈圖可可以清楚楚瞭解兩兩組數據據間的關關係。(4)收集到的的數據在在圖上無無法判定定：則應應先予層層別，再再行點入入繪成散散佈圖。2/8/2020356.直方圖(Histograms)直方圖就就是依次次數分配配表，沿沿橫軸以以各組組組界為分分界，組組距為底底邊，以以各組次次數為高高度，在在每一組組距上畫畫一矩形形，

17、所繪繪成之圖圖形；由由此圖形形可以了了解其集集中趨勢勢(平均值)，及離中中趨勢(全距)，得知製製程能力力與規格格之間的的關係，提供品品質改善善的重要要線索。LSLUSL公差製程能力力2/8/202036直方圖作作法：範例：A君量測100pcs鋼板厚度度所得數數據如下下表單位:公公分2/8/202037(1)將上圖每每行中最最大及最最小值分分別列於於L及S；於L行中找出出最大值，於S行中找出出最小值值(2)計算全距距R=-=2.76-2.12=0.64(3)分成K組，K，n為取樣數數，一般般取K為奇數；本題K=10，但取9組。(4)組距C=0.08(5)求出最小小組的下下組界與與上組界界最小組的

18、的下組界界=最小小值()-=2.12-=2.115最小組的的上組界界=最小小組的下下組界+組距=2.115+0.08=2.195(6)依依此類推推，計算算出每一一組之下下組界與與上組界界LSLSn測定值之之最小位位數20.649-1S0.012全距組數-12/8/202038(7)各組的中中值(Xi)=(8)將100pcs鋼板厚度度數據畫畫出次數數分配表表如下：下組界+上組界界22/8/202039(9)將次數分配配表轉繪繪成直方方圖及次次數分配配曲線如如下：2/8/202040LSLLSLUSLUSL2/8/2020417.管制圖(Control Charts)所謂管制制圖為品品質管制制圖之

19、簡簡稱，為為執行統統計製程程管制(StatisticalProcess Control,SPC)之應用工工具，係係指對製製程中產品品質質特性加加以測量量、記錄錄並進行行管制的的科學化化圖形，所以它也是是一種針針對產品品品質特特性持續監控控的圖解記記錄。有別於其其他工具具，不管管有無問問題發生生，為了了有效執執行製程管制，管制圖圖是要持持續維持持的。2/8/202042統計製程程管制作作業流程程以管制圖圖管制製程能力力分析選擇產品品品質特特性設定製程程選擇產品品品質特特性之量測能力力作業標準準化管制狀態態YES採取矯正正行動 NOYES效果確認認 NO NOYES2/8/202043管制圖由由下

20、列四四項所構構成：(1)中心線(Central Line,CL)(2)管制上限限(UpperControl Limit,UCL)(3)管制下限限(LowerControl Limit,LCL)(4)樣本點(SamplePoints)UCLLCLCL2/8/202044管制狀態態：若所所有樣本本點均落落於管制制上限與與管制下下限之間間，則稱此製程程在管制制狀態下(undercontrol)。非管制狀狀態：若若有樣本本點逸出出於管制制上限或或管制下下限之外外，則稱此製程程並非在在管制狀狀態下(outofcontrol)；勢必要尋找找製程品品質變異異之非機遇原原因，並採取取矯正行動，進行製製程改善善

21、，以使使此製程程恢復在在管制狀態下。2/8/202045繪製管制制圖之步步驟：(1)選擇需要要管制之之品質特特性，通通常我們們稱為關關鍵特性性(KeyCharacteristics,KC)。(2)決定採用用的管制制圖，及及量測方方式。(3)選擇合理理的樣本本大小。(4)抽樣、測測定及蒐蒐集數據據。(5)計算中心心線。(6)決定試用用管制上上下限，通常以以中心值值加、減減三個標準準差為管制上、下限。(7)建立修正正後之管管制界限限。(8)描繪樣本本點，持持續建立立完整管管制圖。(9)製程能力力分析。2/8/202046為何選擇擇三個標標準差(3)當做管管制界限限？2/8/2020472/8/20

22、2048依據數據據性質，管制圖圖可分成成計量值值管制圖圖與計數數值管制制圖兩大大類；連連續數據據(如重量、長度等等)使用計量量值管制制圖；不不連續或或間斷數數據(如不良數數、缺點點數等)使用計數數值管制制圖。較常使用用之計量量值管制制圖有下下列數種種：(1)平均數全距管管制圖(X-RControlChart)(2)平均數標準差差管制圖圖(X-SControlChart)(3)中位數全距管管制圖(X-RControlChart)(4)個別值移動全全距管制制圖(X-RmControl Chart)(5)最大值最小值值管制圖圖(L-SControlChart)較常使用用之計數數值管制制圖有下下列數種

23、種：(1)不良率管管制圖(p ControlChart)(2)不良數管管制圖(npControl Chart)(3)缺點數管管制圖(c ControlChart)(4)單位缺點點數管制制圖(u ControlChart)2/8/202049平均數(X)-全距(R)管制圖之之繪製：博士公司司9/219/24每日每小小時抽5pcs鐵板量測測厚度，目前已已得25組數據如如下，繪製其平平均數(X)-全距(R)管制圖2/8/202050(1)計算X=(Xi)/K=49.72/25=1.99R=(R)/K=9.3/25=0.37(2)平均數管管制圖中心線(CLX)=X=1.99管制上限限(UCLX)=X+

24、A2R=1.99+0.577x0.37=2.20管制下限限(LCLX)=X-A2R=1.99-0.577x0.37=1.78(3)全距管制制圖中心線(CLR)=R=0.37管制上限限(UCLR)=D4R=2.114x0.37=0.78管制下限限(LCLR)=D3R=0 x0.37=0其中A2, D3, D4請查閱管管制圖管管制界限限因數表表(4)在將X與R繪入管制制圖中(如次頁頁)，看看有無樣樣本點逸逸出管制制界限，本本題為在在管制狀狀態下之之製程。2/8/202051平均數管管制圖：XCLX(1.99)UCLX(2.20)LCLX(1.78)R全距管制制圖：CLR(0.37)LCLR(0)U

25、CLR(0.78)2/8/2020522/8/2020532/8/2020542/8/202055下表為計量值管管制圖與計數值管管制圖優缺點比比較：計量值管制圖計數值管制圖優 點(1)能夠及時且正確地找出製程產品 品質變異的非機遇原因。(2)此種管制圖容易調查品質變異的 非機遇原因，故易於著手品質改 善，去除品質變異的非機遇原因， 使製程品質穩定。(1)僅將產品劃分為良品與不良品，故 推行起來相當簡單。(2)使品管工程師或工廠主管很容易瞭 解製程產品品質的狀況。缺 點 又煩瑣又費時，因為經常在製程中抽樣後，還須測定與計算，最後還要將樣本點點繪在管制圖上。(1)調查製程產品品質變異之非機遇原 因

26、較困難又費時。(2)無法及時發覺製程產品品質發生非 機遇變異。(3)在發覺品質非機遇變異，並著手品 質改善前，已發生相當多的不良品。2/8/202056製程能力力指標(Process capabilityindex)Cp：製程精密密度指數數(Capability of Precision)Ca或K：製程準確確度指數數(Capability of Accuracy)Cpk：綜合製程程能力指指數(綜合Ca與Cp)用以衡量量製程平均均值與規格中心心值之一致性性值愈大表表示製程程平均值值偏離規規格中心心值愈大大，製程程能力愈愈差(絕對)值愈小小愈好用以衡量量製程變異異滿足與規格公差差之程度值愈大表表示

27、製程程變異愈愈小，製製程精密密度愈高高，製程程能力愈愈佳值愈大愈愈好Cpk=(1-Ca)Cp值愈大愈愈好Ca=:製程平均均值(X),MS:規規格中心心值=(USL+LSL)/2,T:公差=USL-LSL-MST/2Cp=T/6:標準差=(Xi-X)2ni=1n-12/8/202057雖然Cp(精度度)很好好,但Ca(準準度)很很差。雖然Ca(準度度)好,但Cp(精度度)差。2/8/202058等級Ca值等級說明A 0Ca 6.25%製程穩定，繼續維持。B 6.25%Ca 12.5%操作員疏忽或調整機具不當，應設法加強或調整。C 12.5%Ca 25%操作員不熟練或操作規範不明確，應加強訓練或修正規範。D 25%Ca 50%應考慮暫停生產，對製程與規格重新檢討。E 50%Ca應立即停止生產，對產品、製程、操作方法、人員與規格全面檢討。2/8/202059等級Cp值等級說明A 1.67Cp製程能力佳，應繼續維持。B 1.33Cp 1.67製程能力良好，然可設法縮小製程變異，加強改善成為A級。C 1Cp 1.33製程能力尚可，但必須設法尋找可改善品質的原因，使其不致惡化。D 0.67Cp 1製程能力不足，應考慮暫停生產，檢討規格與操作標準。E 0Cp 0.67製程能