解读如何在公共管理领域内推进大数据分析技术

1、 HYPERLINK /s?_biz=MzU3MDc4ODg1MA=&mid=2247487824&idx=1&sn=117b172303c828b66b385cff33c10a80&chksm=fceb4fcdcb9cc6db96605cbdb26b69535eab7073e5f1f0cad5a5f050576fd7798b7306f01dfc l rd t _blank 解读如何在公共管理领域内推进大数据分析技术摘要：现阶段，随着我国社会经济的不断发展，我国经济水平的提升，互联网技术已经在社会各大领域中得到了应用，而且互联网技术也越加的成熟与完善，从而也使得我国逐渐的迈向了大数据的时代。大

2、数据分析技术成为了我国促进经济体系增长的重要技术之一，不过，我国公共管理领域内对于大数据分析技术的应用相对较少，而且在应用中也存在着一些问题。因此，本文通过对如何在公共管理领域内推进大数据分析技术进行研究，在解决应用问题的同时，也能够促进大数据分析技术能够得到更好的应用。关键词：公共管理领域；推进；大数据分析技术前言：现阶段，大数据分析技术有效的促进了我国社会经济的稳定发展，并促进了我国社会的和谐与稳定。但是，我国目前在公共管理领域内，对于大数据分析技术的应用相对较少，为了能够推进大数据分析技术在公共管理领域中得到更好的应用，需要有效的解决在应用中所存在的问题。因此，本文所研究的内容，对如何在

3、公共管理领域内推进大数据分析技术具有重要意义。一、大数据分析技术概念在伴随着我国信息技术的不断发展作用下，我国人工智能领域得到了全面的发展，市场中各大行业逐渐的对互联网信息技术加强了重视程度。通过运用大数据分析技术，可以有效的对海量的数据信息进行全面的挖掘与分析，并通过对数据信息的应用，能够帮助企业在市场中寻求更好的发展。而且在通过对数据收集、储存、分析、检索以及应用等，获取数据的信息价值。二、大数据技术在公共管理领域存在哪些方面的问题（一）各部门之间信息资源不能共享在当前网络信息技术的作用下，数据信息实现了共享功能，也使得数据信息在网络中以开放的形式存在，但是市场中许多的公共管理领域部门，并

4、未对数据信息共享加以重视，甚至许多部门也不愿意将数据信息进行共享。同时，需要部门在对数据开放后，并未对自身的数据信息加以进行监督与保护，导致部门在市场中的数据运行安全遭受了影响。（二）数据信息系统各不相同在公共管理领域中，传统的工作所产生的数据信息都是由各个部门所管理的，而且每一个部门所建立的信息系统构架是不同的，在对数据进行处理的方式也存在着一定的差异性，从而导致了公共管理领域中的各个部门之间所产生的数据信息，无法及时的进行沟通与交流，导致各个部门之间的数据共享存在了一定的问题。（三）政府和其他组织之间的数据互通程度比较低在当前，我国社会资源的主要管理者是政府。由于政府是社会发展的主要管理者

5、，不仅掌握了各种各种的数据信息，而且可以有效的对数据信息进行分析，促进市场的经济发展，但是由于政府由于未能够对数据信息进行整合，导致公共管理领域无法及时的与政府进行互动，导致政府与公共管理领域之间所产生的数据互动性较低。（四）政府的风险评估机制存在问题，不利于数据共享的进行政府队数据的开放，是存在一定的风险的，一旦政府的机密被意外泄露，这对国家会造成极大的危害，因此，在对数据进行开发与利用的过程中，需要对数据信息进行分析，并对数据信息进行风险评价，在确保数据无任何风险的情况下，才可对数据进行开放。但是，目前，由于公共管理领域的风险评估机制还不完善，无法对数据进行规范化操作，对于数据信息共享造成

6、了一定的影响。三、如何在公共管理领域推进大数据分析技术（一）制定相关的规章制度，促进信息共享由于公共管理领域中的一些部门缺乏大局意识，对于数据风险意识不强，在数据信息进行利用或者开发中，对自身造成了一定的影响。因此，需要政府副公共管理领域制定相关的数据信息共享制度，提升公共管理领域的大局意识，从而能够对数据信息进行合理的应用。（二）统一的政府数据平台建立，可以很好地实现数据的共享和转换云平台是大数据平台的核心部分，公共管理领域需要建设云平台，促使各个管理部门能够云平台的作用下，实现对数据信息的共享与转换。（三）相关的组织积极地参与政府数据平台的建设政府的通过对数据平台的建设，可以有效的对数据信息进行掌握，并加以对公共管理领域中所产生的数据信息进行控制。政府在建立大數据平台后，可以对数据信息进行全面的分析，并实现数据信息共享，从而能够通过数据的共享，对市场中的各大企业加以进行引导，对公共管理领域加以进行分析与控制。（四）政府数据风险评估机制的建立大数据分析技术的实施，可以有效的保护数据信息的安全。为了可以更好的对数据信息进行分析，需要建立风险评估机制，在风险评估机制的作用下，公共管理领域的数据信息可以得到安全保障，而且在大数据分析的作用下，可以有效的降低大数据所存在的风险。结束语：