彰显数据价值助力企业发展培训

1、项目数据分析师介绍彰显数据价值 助推人才培养 项目数据分析师介绍彰显数据价值 助力企业发展 大数据时代的来临意味着其将以PB级数据为对象，现在的Facebook和Windows SkyDrive等各种服务所储存的数据目前都在300PB，而google这样的数据巨人，其所拥有的数据量达到EB级别。而这个数据数量仍然在快速增长，每年增幅20%，据预测，2013年互联网流量将超过600EB的水平。 信息技术、互联网和移动互联网技术的发展带来数据量级变化。大数据时代已然来临大数据时代的核心-数据分析数据分析超大量的不同类型的数据如何处理？数据分析数据分析就在我们身边调查分析采取各种行动数据分析就在我们

2、身边如何为企业带来新商机，新活力？数据分析应用领域广数据分析数据分析发展趋势 企业的很多财富往往藏于他们的数据之中，而如何去发现这些财富，就成为企业发展的关键！这为数据分析行业带来了新的机遇与挑战经营数据分析经营数据分析内容 经营数据分析是对企业进行全景式的分析而言，是解决企业经营过程中的具体问题的。企业的基本经营决策可概括为三个方面：供应链决策营销管理决策经营战略决策企业经营数据分析企业数据分析的步骤数据采集数据存储数据处理数据分析商业决策数据采集是按照确定的数据分析内容，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。数据存储是数据在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数

3、据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据处理在数据分析产业链上，有两个子环节。第一个子环节是数据的清洁。数据处理的第事子环节是通过数据的运算，统计汇总，呈现最原始的数据表征，解读数据背后的“亊实”和“过程”。数据分析要求按照企业的经营模式、运营管理流程、以及企业本身的文化、理念等特色来梳理数据之间关系，然后通过建立数据模型，对以上获得的内外部数据迚行深度的挖掘，为企业的经营管理决策提供决策依据。数据分析结果完成后，就需要迚行固化模型、形成长期检测、自动更新相关数据、并用直观的图形图表的形式呈现出来，形成觃范的文档或者报告，或者动态的可视图。这些可视化的图形是企业经营管理者形成决策的基

4、础。市场营销生产管理物流采购战略规划财务管理人力资源 宏观环境分析竞争对手分析市场检测市场趋势研究运营模式创新科技发展跟踪技术创新检测国家政策研究经济环境研究渠道模式创新投资项目分析M&A分析决策模拟。消费习惯调查目标客户细分目标客户需求品牌检测概念调查Cross-sellingLBS Marketing购买行为检测渠道模式整合媒体检测媒体有效性提升公共事件管理危机公关。生产成本控制生产计划排产质量控制检测质量控制和提高生产效率管理部品控制和管理人力成本优化生产条件控制生产进度管理成产流程优化。战略采购规划供应商信息管理供应商配单供应商遴选招标管理部品采购管理库存管理和优化距离效益分析自供外采

5、决策分析供应商供货优化订单管理供应商信用管理。财务分析成本分析和控制税务规划资金管理和规划合作方信用管理资源配置优化应付款管理应收款管理客户效益分析产品效益分析投资效益分析。人力成本分析人力资源规划管理流程优化人才计划薪资结构分析薪资竞争力分析组织规划培训计划。项目数据分析渗透到企业的各个方面数据分析在经营战略决策中的应用战略研究 战略研究，是解决全局性、长远性、战略性的重大决策问题的决策。一般多由企业高层次决策者作出。战略决策是企业经营成败的关键，它关系到企业生存和发展。战略方向研究安索夫矩阵弄清企业所处位置，界定企业目标，为实现这些目标而采取行动。能够解决的问题：明确产品市场范围规划产品成

6、长方向发现企产品竞争优势融合企业资源，发挥协同作用数据分析在营销管理决策中的应用市场进入研究模型人口经济对产业造成影响的因素分析技术政策/法规生态环境文化宏观环境分析PEST分析宏观环境分析从而决定企业能够选择做什么，使企业产品入市做到“知己知彼”。能够解决的问题：哪些环境因素正在影响企业？在当前，哪个因素的影响最重要？未来几年呢？如何应对这样的外部环境？如何利用这些影响因素？行业吸引力研究GE矩阵表述公司业务单位组合，判断其强项和弱点，制定企业战略规划。能够解决的问题：企业产品拥有哪些优势？产品在哪些方面对于客户有吸引力？确定开发新市场？研发新产品？制定企业产品发展策略12数据分析在营销管理

7、决策中的应用消费者使用习惯与态度研究模型 市场细分与目标市场选择合理地进行市场细分能更清楚地了解不同层次消费者的需求特点与消费或使用特性，能帮助企业更好地锁定目标群体，更有效地针对不同层次用户进行推广宣传。能够解决的问题：准确地进行目标消费群体的定位了解不同层次消费者的使用与购买习惯抓住不同层次消费者的购买心理针对不同层次消费者进行不同的营销策略制定对不同细分市场进行潜力评估用户满意度分析KANO模型了解顾客的核心问题，用最快捷、有效的途径改进企业策略，实现“双赢”。能够解决的问题：了解影响满意度的关键因素测定当前的顾客满意度和竞争对手的表现发现提升产品/服务的机会提供满意度建设的依据与策略提

8、高企业资源配置13数据分析在营销管理决策中的应用竞争对手研究模型 竞争压力研究波特五个力研究 知己知彼，决胜于千里!能够解决的问题： 获取市场竞争状况，有哪些品牌参与竞争？ 确定最直接的竞争对手：你将挖掘谁的客户？谁将抢走你的顾客？ 确定市场地位 竞争地位研究兰查斯特模型 明确企业市场地位，制定明确发展战略。能够解决的问题： 清晰了解你和竞争对手目前所处的市场地位：市场领导者？市场挑战者？ 鞭策企业发展：安全？不安全？ 制定企业战略：保持、创新、挑战、跟随、退出？14数据分析在营销管理决策中的应用品牌诊断模型 品牌地位研究Graveyard模型 运用消费者对品牌的态度研究为品牌把脉，提供持续发

9、展的动力！ 能够解决的问题：怎么从知名度上去看一个品牌的健康状况为企业品牌建立、发展提供指导为产品营销提供决策 品牌资产研究 品牌资产研究，帮助企业掌握最有价值的长期投资。 能够解决的问题：了解企业资产的构成元素测定自身品牌资产和竞争对手的品牌资产确认品牌资产以后的改进方向考察不同满意度与忠诚度的人群特征，分析客户价值，将有限的资源分配给最有价值的客户市场细分策略！15新产品研究模型 数据分析在营销管理决策中的应用 产品定价PSM模型价格测试和定价策略为企业新产品打开全新市场。 能够解决的问题： 哪些因素哪些水平的产品给消费者带来的效用有多大？设计最佳的产品组合 各品牌的价格弹性曲线如何？寻找

10、一个最佳价格点 各品牌价格敏感与品牌忠诚人群构成各特征怎样？市场细分策略测试在不同价格水平上该品牌/产品对消费者的价值16数据分析在营销管理决策中的应用渠道研究模型 渠道选址研究在合适的地点开合适的店！ 能够解决的问题：如何选址能够使效益最大化？ 网点的辐射范围有多大？可能的业绩会怎样？ 针对这一网点，什么样的服务或产品接受度更高？ 铺货率及铺货模型让企业有限地资源使用到最有效的地方！ 能够解决的问题：测试终端市场铺货率调整产品销售策略铺面形式及货品摆放形式是否合理、有效17数据分析在供应链决策中的应用创建模型并研究一些偶然情况，并优化供应链管理。产能规划供应协调位置分析建模数据分析供应链决策

11、确定供求曲线相交的条件，从而优化库存状况、减少积压和缺货的情况。用以优化店铺、分销中心、加工工厂等的位置。用以了解供应链或者组成要素的产能，识别并解决瓶颈问题。路径选择即寻找运输车辆行进的最佳路线。18课程知识体系课程主要产品课程主要产品教材数据分析概述数据分析项目建议书数据采集数据处理数据分析方法及模型课程主要产品教材应用：发现数据价值课程主要产品教材9/22/2022课程主要产品教材量化经营内容及方法论量化营销量化生产量化采购量化全面预算运营决策评估应用：为企业经营决策导航课程主要产品教材投资数据分析概述预测数据分析数据分析报表编制与估算投资数据分析课程主要产品教材公司价值评估应用：帮助企

12、业科学决策 “项目决策数据分析软件”是由协会专家与北京中盈达科技有限责任公司综合了国内外数据分析领域的最新成果，开发的具有强大的计算分析功能和领先的技术设计的数据分析软件，代表了国内最高水平，填补了多项国内空白。软件对外销售9800元/套，但对参加项目数据分析师培训的学员免费赠送，是课程以外的增值服务。使学员在理解原理的基础上，学会用先进的软件开展数据分析实务工作。课程主要产品软件课程主要产品远程学习中心课程主要产品远程学习中心课余时间完成作业及提高自身素养面授与案例讨论远程登陆学习中心同步学习项目分析专家与学员通过网络为学员提供一对一的超值服务，学员沙龙活动及实战模拟远程学习与面授相结合，认

13、证培训与扩展学习相结合CPDA培训方式北大、清华、国外知名院校的硕士和博士；行业资深专家和高级经理人、具有丰富的实践经验和大量成功的案例师资师资力量CPDA培训方式面授案例互动CPDA培训方式面授案例互动CPDA培训方式面授Step 4Step 2 远程学习中心是集课程学习、互动交流、考试辅导、软件讲解等功能为一体的网络学习平台。同步学习Step 1Step 3 学前基础测试 了解知识薄弱环节 制定学习计划个性化学习 考前辅导 把握考试脉搏 知识拓展 案例互动 互动交流 让知识转化为财富CPDA培训方式远程学习项目数据分析师全国统一考试量化经营数据分析基础理论量化投资成为“项目数据分析师”CP

14、DA 认证考试：两个维度、三个考核理论考核的维度：基础数据分析、量化投资理论、量化经营理论实践操作考核的维度：两门考试：量化经营和量化投资。强调理论与实践操作结合，强调综合知识的灵活应用水平提升长期学习和实践35项目数据分析师全国统一考试项目数据分析师考试安排三个部分 1、理论知识考试：机考（满分100，60分合格） 上午考2个小时 题型包括填空、选择和判断题 2、实际操作考试：笔考（每科满分100，60分合格） 量化经营实操 下午2个小时 量化投资实操 下午2个小时 题型为计算题理论考试与实践操作考核均合格后，颁发项目数据分析师证书36项目数据分析师认证证书 两本证书代表了项目数据分析师得到主管行业机构和主管部委认证机构的认可，是中国目前数据分析业界最有价值的证书体系。 37项目数据分析师主管单位介绍工业和信息化部教育与考试中心是经中央机构编制委员会办公室批准设置的事业单位，在工业和信息化部领导下，承担工业、通信业和信息化系统专业