统计数据的收集整理与显课件

1、 统计数据的收集整理与显示2.1 原始数据的收集方法2.2 次级资料的收集2.3 统计调查误差2.4 统计整理与统计分组2.5 分布数列的编制2.6 统计图表2021/8/171 统计数据的收集整理与显示2.1 原始数据2.1 原始数据的收集方法一、统计调查概述二、统计调查方案三、问卷设计2021/8/1722.1 原始数据的收集方法一、统计调查概述2021/8/指直接从各调查单位收集的用来反映个体特征的数据资料统计调查是整个统计认识活动的基础，决定着统计认识过程及其结果的成败 收集原始数据资料 的统计活动过程统计调查要求：准确、及时、全面、系统2021/8/173指直接从各调查单位收集的用来

2、反映个体特征的数据资料统计调查是按调查单位的范围大小分为全面调查非全面调查一次性调查经常性调查统计报表专门调查统计调查的种类按调查时间是否连续分为按调查的组织方式不同分为普查抽样调查典型调查重点调查2021/8/174按调查单位的范围大小分为全面调查非全面调查一次性调查经常性调 指按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度统计报表制度优点局限能保证统计资料的全面性和连续性能保证统计资料的统一性和及时性能满足各级部门对统计资料的需要统计报表过多会增加基层负担有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量统计调查的组织方式2021/8/175 指按照国家统一规定

3、的各项要求，自下而上地定期向国家和主总体单位调查单位统计调查的组织方式2021/8/176总体单位调查单位统计调查的组织方式2021/8/176总体单位调查单位报表制度可以全面调查，但通常是调查限定规模以上的总体单位统计调查的组织方式2021/8/177总体单位调查单位报表制度可以全面调查，但通常是调查限定规模以指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查作用局限可以为抽样调查提供抽样框可以收集统计报表所不能提供的反映重大国情国力的基本统计信息由于需要大量的人力、物力和财力，不宜经常进行普查统计调查的组织方式2021/8/178指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次

4、性全面调查总体单位调查单位普 查统计调查的组织方式对全部单位进行调查2021/8/179总体单位调查单位普 查统计调查的组织方式对全部单位进行为了解总体基本情况，在调查对象中只选择一部分重点单位 进行调查的一种非全面调查组织方式作用局限能以较少的投入和较快的速度取得总体基本情况及变动趋势的资料只适用于客观存在着重点单位的情况重点调查这些单位数目不多，但其标志值在总体标志总量中占有较大比重，能反映总体的基本情况统计调查的组织方式2021/8/1710为了解总体基本情况，在调查对象中只选择一部分重点单位 进行调总体单位调查单位重点调查只调查重点单位（单位数不多但其标志量占标志总量比重较大的单位）统

5、计调查的组织方式2021/8/1711总体单位调查单位重点调查只调查重点单位（单位数不多但其标志量典型调查在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位 进行调查的一种非全面调查组织方式一定条件下能估计总体指标数值可以补充全面调查的不足可以用来研究新生事物不能确定推断的把握程度，无法计算和控制推断误差作用指在数量表现上具有普遍意义和代表性的总体单位，可以用来推断总体的数量局限统计调查的组织方式2021/8/1712典型调查在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型总体单位调查单位典型调查对典型单位进行调查，典型单位的选择并不一定按规模统计调查的组织方式2021/8/1713

6、总体单位调查单位典型调查对典型单位进行调查，典型单位的选择并 按照 随机原则 从调查对象中抽取一部分样本单位进行调查，再用样本资料推断把握总体的数量特征的一种非全面调查组织方式抽样调查指样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响，每个总体单位都有均等的被抽中机会特点优点按随机原则抽取样本单位目的是推断总体的数量特征抽样误差可以事先计算并控制能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的目的调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小统计调查的组织方式2021/8/1714 按照 随机原则 从调查对象中抽取一部分样本单位进行调总体单位调查单位抽样调查按随机原则选择调查单位，各单位被选中的机会相同

7、。统计调查的组织方式2021/8/1715总体单位调查单位抽样调查按随机原则选择调查单位，各单位被选中抽样调查研究Sampling Study为什么要抽样？ 1. 涉及破坏受试对象质量控制2. 取得精确可靠的结果3. 实际情况的约束时间，成本等2021/8/1716抽样调查研究Sampling Study为什么要抽样？ 2关于抽样方法 抽样方法主要有两种：概率抽样和非概率抽样 。2021/8/1717关于抽样方法 抽样方法主要有两种：概率抽样和非概率抽样 。2（一）概率抽样1简单随机抽样（Simple random sampling）。是最基本的抽样形式，它是完全随机地选择样本。此法要求有一个

8、完美的抽样框，或者总体中有一个个体的详尽名单。2分层抽样（Reduced sampling）。分两个步骤：首先将总体分成不同的“层”，然后在每一层内进行抽样。分层抽样可防止简单随机抽样造成的样本构成与总体构成不成比例的现象。3整群抽样（Cluster sampling）。首先将全部总体分为若干部分，每一部分称为一个群，把每一群做为一个抽样单位，在群地进行抽样；然后，在被抽中的群中做全面调查。例如，在市场调查的入户调查中，可以对被选作抽样单位的某个大院的每家每户进行调查。4等距抽样。又称系统抽样（Systematic sampling），是在样本框中每隔一定距离抽选一个被调查者。这一方法也比较常

9、用，有时还可与整群抽样法和分层抽样法结合使用。例如，可采用系统抽样去抽取选择“群”或个体，也可在某一“层”的范围内进行系统采样。2021/8/1718（一）概率抽样1简单随机抽样（Simple random （二）非概率抽样不是完全按随机原则选取样本。非概率抽样有三种形式。1主要是由调查人员自由选择被调查者的非随机选样。例如在购物中心采访100位妇女，这100位被调查者可以随机选择。2通过某些条件过滤选择某些被调查者参与调查的判断抽样法。在许多情况下，由于研究对象可能仅限于一部分居民，因而有时采用这种方法能节省大量经费。3大多数种类的研究产品测试、街访、座谈会，只要不是属于要进行总体推论的大多

10、数项目都可使用非概率抽样法。2021/8/1719（二）非概率抽样不是完全按随机原则选取样本。非概率抽样有三种 观 察记 录 法报 告 法访 问 调 查 法统计调查的主要技术方法被调查者受调查者的强制与约束调查者与被调查者平等合作2021/8/1720 观 察记 录 法报 告 法访 问 调 查 法统计调观察记录法2021/8/1721观察记录法2021/8/1721调查者强制、约束报告法2021/8/1722调查者强制、约束报告法2021/8/1722访问调查调查者被调查者 平等合作2021/8/1723访问调查调查者被调查者 平等合作2021/8/17232.2 原始数据的收集方法一、统计调

11、查概述二、统计调查方案三、问卷设计2021/8/17242.2 原始数据的收集方法一、统计调查概述2021/8统计调查方案用来指导整个调查工作的纲领性文件，是统计设计在统计调查阶段的具体化基本内容：调查目的；调查对象与调查单位；调查项目与调查表；调查时间；制定调查工作的组织实施计划。（为什么调查）（向谁调查）（调查什么）2021/8/1725统计调查方案用来指导整个调查工作的纲领性文件，是统计设计在统2.2 原始数据的收集方法一、统计调查概述二、统计调查方案三、问卷设计2021/8/17262.2 原始数据的收集方法一、统计调查概述2021/问卷调查主要指非政府性统计机构或个人所从事的对人的主

12、观意见的调查工作，也称作民意调查或民意测验调查问卷的基本格式：表头表体表脚说明词：解释调查意义、表达感激之情等主题问句：被调查者基本情况、调查项目作业记录：时间、操作者等2021/8/1727问卷调查主要指非政府性统计机构或个人所从事的对人的主观意见的您认为吸烟有哪些害处？危害自身健康影响他人健康浪费钱财容易引起火灾破坏家庭团结封闭式问题您认为吸烟有哪些害处？开放式问题容易控制，但不易全面调查问卷的问题类型：容易滋生腐败不易控制，但内容丰富您认为吸烟有哪些害处？危害自身健康影响他人健康浪费钱财容易引起火灾破坏家庭团结其他 。2021/8/1728您认为吸烟有哪些害处？封闭式问题您认为吸烟有哪些

13、害处？开放式问卷设计的基本要求：问题的提出要紧扣主题问句和标准答案要易于理解和回答先易后难、先封闭后开放、先基本问题后派生问题以不超过20分钟为宜主题明确提问科学逻辑性强容量适度2021/8/1729问卷设计的基本要求：问题的提出要紧扣主题问句和标准答案要易于问卷设计 Questionnaire Design问卷的长度（Questionnaire Length）尽可能简短，只保留调查所必须的关键问题调查方式（Mode of Response）面谈回答率较高，费用较高电话访问居中信函调查回答率较低，费用较低问题设计（Formulating Questions）语言简明易懂，避免含糊其词考虑完备而

14、避免重复2021/8/1730问卷设计 Questionnaire Design问卷的长您是否吸烟（如果选，则跳过2、 3题）吸烟不吸您每天大约吸多少支烟5支以下5-10支 10-15支 15-20 20-25支 25支以上您的吸烟历史大约有多长 1年以下1-5年5-10年10年以上您是否认为吸烟有害健康（请写出理由）调查单位中吸烟人所占比例吸烟人群日吸烟数量情况吸烟人群吸烟历史情况调查对象对吸烟的看法2021/8/1731您是否吸烟（如果选，则跳过2、 3题）调查单位中吸烟人所2.3 次级资料的收集次级资料指已经被收集、加工整理成型的数据信息次级资料的主要收集渠道：查阅公开出版物；向政府统计

15、机构咨询；向其他机构咨询；网上查询。2021/8/17322.3 次级资料的收集次级资料指已经被收集、加工整理成型的传统的二手信息数据 传统的外部的次级信息数据来源非常广泛，有各级政府、非营利机构、贸易组织和行业机构、商业性出版物等等。其中政府机构所编辑出版的统计资料是宏观、微观信息数据的主要来源。国家统计局出版的统计资料汇编刊物主要有：中国统计年鉴、国民收入统计资料汇编、中国物价统计年鉴、全国城镇居民家庭收支调查、中国农村统计年鉴、中国劳动工资统计年鉴、中国证券期货统计摘要、世界经济年鉴、中国金融年鉴、中国证券期货统计年鉴、中国经济年鉴等等。 2021/8/1733传统的二手信息数据 传统的

16、外部的次级信息数据来源非常广泛，有除了国内出版的刊物外，也可以利用国际和外国组织机构公开发表的资料汇编，如：联合国统计年鉴、世界发展报告、世界经济展望、美国统计摘要、日本统计月报等。2021/8/1734除了国内出版的刊物外，也可以利用国际和外国组织机构公开发表的二手信息数据的新纪元在线信息数据库及其各个机构等网站联网的和不联网的信息数据库都可以进一步分成参考文献、统计数字、全文、名录和其他信息数据库。参考文献信息数据库由刊物、杂志、报纸、市场研究、技术报告、政府文件等方面的引文组成，还常常可以提供资料的摘要或小结。统计数字信息数据库包括各种数字的统计资料。全文信息数据库包括一些文献的全文，如

17、报纸的全文搜索服务。名录信息数据库提供关于个人、机构和服务单位的名单、地址和联系电话等等，如著名的Yahoo。2021/8/1735二手信息数据的新纪元在线信息数据库及其各个机构等网站联常用的统计数据来源美国经济分析局美国人口普查局美国劳工统计局美联储经济数据库/fred美国联邦统计世界银行国际货币基金组织OECD 2021/8/1736常用的统计数据来源2021/8/17362021/8/17372021/8/17372021/8/17382021/8/17382.4 统计整理与统计分组 一、统计整理的意义和步骤二、统计整理的基本方法 统计分组2021/8/17392.4 统计整理与统计分组

18、 一、统计整理的意义和步骤统计整理将统计调查得到的原始资料进行科学的分组和汇总形成综合统计资料的工作过程是统计调查的继续，统计分析的前提和基础地位统计数据的处理： 统计资料的分组、汇总及制表统计数据的管理： 数据的传输、贮存、更新及输出内容2021/8/1740统计整理将统计调查得到的原始资料进行科学的分组和汇总形成综合制定统计整理方案对原始资料进行审核数 据 处 理制作统计表或统计图统计整理的步骤2021/8/1741制定统计整理方案对原始资料进行审核数 据 处 理制作统计表或2.4 统计整理与统计分组 一、统计整理的意义和步骤二、统计整理的基本方法 统计分组2021/8/17422.4 统

19、计整理与统计分组 一、统计整理的意义和步将总体中所有单位按一定的标志分为性质不同但又有联系的若干部分的过程统计分组统计分组的作用:总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。划分社会经济现象的类型反映社会经济现象的内部结构和比例关系揭示社会经济现象之间的相互依存关系2021/8/1743将总体中所有单位按一定的标志分为性质不同但又有联系的若干部分选择分组标志确定分组体系总体单位归类科学性：组间差异大，组内差异小。完备性和互斥性：每个单位均能且只能归到某个组中。统计分组的程序与原则2021/8/1744选择分组标志确定分组体系总体单位

20、归类科学性：组间差异大，组内对大学生月生活费支出情况进行分组研究：按家庭收入水平分组；按城乡分组；按性别分组；按年龄分组。？统计分组的程序与原则对父母亲下岗情况进行分组研究： 单亲下岗；双亲下岗；双亲在岗。不符合科学性不符合完备性和互斥性城乡区别离退休是否健在？2021/8/1745对大学生月生活费支出情况进行分组研究：？统计分组的程序与原则统计分组的程序与原则分组体系指同时使用两个以上标志分组时，分组标志的组合形式。各分组标志并列使用各分组标志交叉结合使用平行分组体系交叉分组体系2021/8/1746统计分组的程序与原则分组体系指同时使用两个以上标志分组时，分平行分组体系对教师的分类按性别分

21、类男性女性按职称分类按年龄分类高级中级初级青年中年共计7组 2+3+22021/8/1747平行分组体系对教师的分类按性别分类男性女性按职称分类按年龄分交叉分组体系按性别分类按职称分类按年龄分类男女高级中级初级青年中年共计12组232对教师的分类2021/8/1748交叉分组体系按性别分类按职称分类按年龄分类男女高级中级初级青2.5 分布数列的编制一、分布数列的定义及种类二、变量数列的编制三、累计次数与累计频率2021/8/17492.5 分布数列的编制一、分布数列的定义及种类2021/变量数列品质数列将总体各单位按某个标志分成若干组，列出各组的总体单位数或各组在总体中所占的比重而形成的数列分

22、布数列分类分组标志的具体表现各组的次数或频率构成要素异距数列等距数列组距数列单值数列2021/8/1750变量数列品质数列将总体各单位按某个标志分成若干组，列出各组的单值数列指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列同时具备变量数列的编制变量是离散变量变量的不同取值个数较少编制条件:【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根据以上资料编制变量数列。2021/8/1751单值数列指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列同时变量数列日产量

23、（件）X工人数（人) f202122232425263564321合计24编制结果如下：2021/8/1752日产量（件）X工人数（人) f203合计24编制结果如下：组距数列指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列变量数列的编制变量是连续变量；或：总体单位数较多，变量不同取值个数也较多的离散变量。 编制条件:变量值变动区间的长度相等变量值变动区间的长度不完全相等等距数列异距数列2021/8/1753组距数列指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列变量数列的相关概念指每组两端表示各组界限的变量值，各组的最小值为下限，最大值为上限组限每组变量值变动区间的长度，为上下限之差组距每组变量取值范围

24、的中点数值 组中值组中值=2021/8/1754相关概念指每组两端表示各组界限的变量值，各组的最小值为下限，某地区100个百货商店月销售额与流通费用情况销售额（万元）商店数（个）每百元商品销售额中支付的流通费（元）50以下50100100200200300300以上102030251514.211.410.19.28.5上组限U下组限L如：组距d=U-L=100-50=50（万元）如：组中值x=(U+L)/2 =(100+200)/2=150（万元）2021/8/1755某地区100个百货商店销售额（万元）商店数（个）每百元商品销编制等距数列适用于总体单位的标志值变动比较均匀的情况实例己知某地

25、区某年50个商店商品销售额的资料如下（单位：百万元）： 7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 22.0要求编制组距数列。2021/8/1756编制等距数列适用于总体单位的标志值

26、变动比较均匀的情况实例己知编制步骤：求变异全距确定组距及组数确定组距的原则：要能区分各组的性质差异要能反映总体资料的分布特征为方便计算，尽可能为5或10的整数倍R组距(d) 组数（m)编制等距数列2021/8/1757编制步骤：求变异全距确定组距及组数确定组距的原则：要能区计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）上例中，取d=5，则有编制等距数列（当 的结果为整数时）（当 的结果为小数时）2021/8/1758计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）上例中，取d=5，则有编确定组限对于离散变量，相邻组组限可以间断，也可重叠；对于连续变量，相邻组组限必须重叠；符合“上组限不计入”原则；首末两组可使用“以

27、下”及“以上”的开口组。组限的表示方法编制等距数列2021/8/1759确定组限对于离散变量，相邻组组限可以间断，也可重叠；组限的计算次数编制等距数列编制结果： 销售额（百万元）组中值商店数5以下51010151520202525以上2.57.512.517.522.527.5410161343合计50分组划记法茎叶图法(5+（5-5）)/2=2.5(25+（25+5）)/2=27.52021/8/1760计算次数编制等距数列编制结果： 销售额（百万元）组中值商店茎叶表示 Stem-and-Leaf Display将每一观测值分解为茎值和叶值(用直线隔开)垂直线左边的数字称为“茎”，确定组别垂

28、直线右边的数字“叶”，确定频数(计数) Xi2021/8/1761茎叶表示 Stem-and-Leaf Display将每一开口式组距数列组中值的计算： 首组假定下限首组上限相邻组组距 末组假定上限末组下限相邻组组距先计算开口组的假定上、下限： 因此有：首组组中值末组组中值2021/8/1762开口式组距数列组中值的计算： 首组假定下限首组上限频率各组单位数占总体单位总数的比重累计次数（频率） 从变量值低的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值高的组累计，说明某一组上限以下各组的累计次数（频率）。向上累计向下累计 从变量值高的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值低的组累计，说明某一组下限以上

29、各组的累计次数（频率）。2021/8/1763频率各组单位数占总体单位总数的比重累计次数（频率） 频数表（用SPSS制作）有效数据频数频率有效频率累计频率约2/3的人身高不超过165cm2021/8/1764频数表有效数据频数频率有效频率累计频率约2/3的人身高不超过 销售额（百万元）商店数频率（）累计次数累计频率（）5以下51010151520202525以上410161343820322686合计501002021/8/1765 销售额（百万元）商店数频率（）累计次数累计频率（）5以 销售额（百万元）商店数频率（）累计次数累计频率（）向上累计向上累计5以下51010151520202525

30、以上41016134382032268641430434750828608694100合计501002021/8/1766 销售额（百万元）商店数频率（）累计次数累计频率（）向上 销售额（百万元）商店数频率（）累计次数累计频率（）向上累计向下累计向上累计向下累计5以下51010151520202525以上410161343820322686414304347505046362073828608694100100927240146合计501002021/8/1767 销售额（百万元）商店数频率（）累计次数累计频率（）向上2.6 统计图表一、统计图二、统计表2021/8/17682.6 统计图表一

31、、统计图2021/8/1768次数分配和统计图（1）一. 分类数据的整理与显示二. 顺序数据的整理与显示2021/8/1769次数分配和统计图（1）一. 分类数据的整理与显示2021/数据的整理与显示(基本问题)要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的对分类数据和顺序数据主要是做分类整理对数值型数据则主要是做分组整理适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据2021/8/1770数据的整理与显示(基本问题)要弄清所面对的数据类型，因为不分类数据的整理与图示2021/8/1771分类数据的整理与

32、图示2021/8/1771分类数据的整理(基本过程)1.列出各类别2. 计算各类别的频数3. 制作频数分布表4. 用图形显示数据分类频数比例百分比比率ABCDE2021/8/1772分类数据的整理(基本过程)1.列出各类别分类数据的整理(可计算的统计量)频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数比例(proportion) ：某一类别数据占全部数据的比值百分比(percentage) ：将对比的基数作为100而计算的比值比率(ratio) ：不同类别数值的比值2021/8/1773分类数据的整理(可计算的统计量)频数(frequency)分类数据整理频数分布表 (例题分析)【例】一家

33、市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次 。右边就是记录的原始数据用Excel制作频数分布表绿色健康饮品2021/8/1774分类数据整理频数分布表 (例题分析)【例】一家市场调查公分类数据的图示条形图(bar Chart)用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形有单式条形图、复式条形图等形式主要用于反映分类数据的频数分布绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图2021/8/1775分类数据的图示条形图(bar

34、Chart)用宽度相同的条分类数据的图示条形图 (例题分析)2021/8/1776分类数据的图示条形图 (例题分析)2021/8/1776分类数据的图示饼图(pie Chart)也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的2021/8/1777分类数据的图示饼图(pie Chart)也称圆形图，是用分类数据的图示饼图 (例题分析)2021/8/1778分类数据的图示饼图 (例题分析)

35、2021/8/1778顺序数据的整理与图示2021/8/1779顺序数据的整理与图示2021/8/1779顺序数据的整理(可计算的指标)1. 累积频数(cumulative frequencies)：各类别频数的逐级累加2. 累积频率(cumulative percentages)：各类别频率(百分比)的逐级累加 2021/8/1780顺序数据的整理(可计算的指标)1. 累积频数(cumul顺序数据的频数分布表(例题分析)【例】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？ 1非常不满意；2不满意；3一般；4满意；5

36、非常满意。 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)百分比(%)向上累积 向下累积 户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计300100.02021/8/1781顺序数据的频数分布表(例题分析)【例】在一项城市住房问题的顺序数据的频数分布表 (例题分析)乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别乙城市户数(户)百分比(%)向上累积 向下累积 户数(户)百分比(%)户数(

37、户)百分比(%) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合计300100.02021/8/1782顺序数据的频数分布表 (例题分析)乙城市家庭对住房状况评价顺序数据的图示累计频数分布图 (例题分析)243001322252700100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(a)向上累积27616830300750100200300400 非常不满意 不满意 一般

38、满意 非常满意累积户数（户）(b)向上累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布2021/8/1783顺序数据的图示累计频数分布图 (例题分析)2430013环形图(annular chart)环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示环形图与圆形图类似，但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环环形图可用于结构比较研究 环形图主要用于展示分类和顺序数据2021/8/1784环形图(annular chart)环形图中间有一个“空洞环形图 (例题分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%

39、10% 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 甲乙两城市家庭对住房状况的评价2021/8/1785环形图 (例题分析)8%36%31%15%7%33%26%次数分配和统计图（2）一. 数据分组二. 数值型数据的图示2021/8/1786次数分配和统计图（2）一. 数据分组2021/8/1786频数分布表的编制(例题分析)【例】某电脑公司2002年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。试对数据进行分组。 2021/8/1787频数分布表的编制(例题分析)【例】某电脑公司2002年前四频数分布表的编制(步骤)确定组数：根据 Sturges 提出的经验公式得组数K为：确定各组的组距： 组距( 2

40、37 - 141) 10=9.6 10用Excel制作频数分布表 2021/8/1788频数分布表的编制(步骤)确定组数：根据 Sturges 提等距分组表(上下组限重叠)2021/8/1789等距分组表(上下组限重叠)2021/8/1789等距分组表(上下组限间断)2021/8/1790等距分组表(上下组限间断)2021/8/1790等距分组表(使用开口组)2021/8/1791等距分组表(使用开口组)2021/8/1791组距分组与不等距分组(在表现频数分布上的差异)等距分组各组频数的分布不受组距大小的影响可直接根据绝对频数来观察频数分布的特征不等距分组各组频数的分布受组距大小不同的影响各

41、组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际状况需要用频数密度（频数密度=频数/组距）反映频数分布的实际状况2021/8/1792组距分组与不等距分组(在表现频数分布上的差异)等距分组20数值型数据的图示Excel分组数据直方图和折线图2021/8/1793数值型数据的图示Excel分组数据直方图和折线图2021分组数据直方图(histogram)用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图直方图下的总面积等于12021/8/1794分组数据直方图(histogram)

42、用矩形的宽度和高度来分组数据的图示(直方图的绘制)140150210直方图下的面积之和等于1某电脑公司销售量分布的直方图我一眼就看出来了，销售量在170180之间的天数最多!190200180160170频数(天)252015105302202302402021/8/1795分组数据的图示(直方图的绘制)140150210直方图下的分组数据直方图(直方图与条形图的区别)条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义直方图的各矩形通常是连续排列，条形图

43、则是分开排列条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据2021/8/1796分组数据直方图(直方图与条形图的区别)条形图是用条形的长分组数据折线图(frequency polygon)折线图也称频数多边形图是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的2021/8/1797分组数据折线图(frequency polygon)

44、折线分组数据的图示(折线图的绘制)折线图与直方图下的面积相等！140150210某电脑公司销售量分布的折线图190200180160170220230240频数(天)252015105302021/8/1798分组数据的图示(折线图的绘制)折线图与直方图1401502数值型数据的图示STATISTICA未分组数据茎叶图和箱线图2021/8/1799数值型数据的图示STATISTICA未分组数据茎叶图和箱未分组数据茎叶图(stem-and-leaf display)用于显示未分组的原始数据的分布由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶树叶上只保留

45、一位数字对于n(20 n 300)个数据，茎叶图最大行数不超过 L = 10 lg(n) 6. 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的数值茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，保留了原始数据的信息2021/8/17100未分组数据茎叶图(stem-and-leaf displ未分组数据茎叶图(例题分析)2021/8/17101未分组数据茎叶图(例题分析)2021/8/17101未分组数据茎叶图(扩展的茎叶图)2021/8/17102未分组数据茎叶图(扩展的茎叶图)2021/8/17102未分组数据箱线图(box plot)用于显示未

46、分组的原始数据的分布箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成其绘制方法是：首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数Me 和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU）连接两个四分（位）数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接 2021/8/17103未分组数据箱线图(box plot)用于显示未分组的原始未分组数据单批数据箱线图(箱线图的构成)中位数4681012QUQLX最大值X最小值简单箱线图2021/8/17104未分组数据单批数据箱线图(箱线图的构成)中位数46810未分组数据单批数据箱线图(例题分析)最小值141最大值237中位数182下四分位数

47、170.25上四分位数197140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240某电脑公司销售量数据的箱线图2021/8/17105未分组数据单批数据箱线图(例题分析)最小值最大值中位数下分布的形状与箱线图 对称分布QL中位数 QU左偏分布QL中位数 QU右偏分布QL 中位数 QU不同分布的箱线图2021/8/17106分布的形状与箱线图 对称分布QL中位数 QU左偏分布QL未分组数据多批数据箱线图 (例题分析)【例】 从某大学经济管理专业二年级学生中随机抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进行调查，所得结果如表。试绘制各科考试成绩的批比较箱线图，并分析各科考

48、试成绩的分布特征11名学生各科的考试成绩数据课程名称学生编号1234567891011英语经济数学西方经济学市场营销学财务管理基础会计学统计学计算机应用基础766593746870558590958187757391789751768570926881717488698465739570786690737884709363798060878167869183777690708283829284817069727875789188669480857186746879628181557870756871772021/8/17107未分组数据多批数据箱线图 (例题分析)【例】 从某大学经未分组数据多

49、批数据箱线图(例题分析)8门课程考试成绩的箱线图2021/8/17108未分组数据多批数据箱线图(例题分析)8门课程考试成绩的箱11名学生8门课程考试成绩的箱线图Min-Max25%-75%Median value455565758595105学生1学生2学生3学生4学生5学生6学生7学生8学生9学生10学生11未分组数据多批数据箱线图 (例题分析)2021/8/1710911名学生8门课程考试成绩的箱线图Min-Max25%-75数值型数据的图示时间序列数据线图Excel2021/8/17110数值型数据的图示时间序列数据线图Excel2021/8/时间序列数据线图(line plot) 绘

50、制线图时应注意以下几点时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为10：7一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断2021/8/17111时间序列数据线图(line plot) 绘制线图时应时间序列数据线图 (例题分析)【例】已知19912000年我国城乡居民家庭的人均收入数据如表。试绘制线图￥ 19912000年城乡居民家庭人均收入年份城镇居民农村居民19911992199319941995199619971998199920001700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.0708.6 784.0 921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32254.42021/8/17112时间序列数据线图 (例题分析)【例】已知1991200时间序列数据线图 (例题分析)2021/8/17113时间序列数据线图 (例题分析)2021/8/17113数值型数据的图示多变量数据雷达图Excel2021/8/17114数值型数据的图示多变量数据雷达图