量表的制作过程

1、一、量表的编制量表的初步建立条目库的建立问题形成答案形式Likert等级评定法(Likert-type scale):五点等级评价法较为合适。视觉模拟刻度法(visual analogue scale)数字分级法(number rating scale)语言分级法：让回答者在等距离的一些程度词语间选择Wong-Bake脸量表中条目确定：通过联合下述方法从条目库中选择认为最重要的条目变异系数：计算个条目的标准差，删除小于1.250者相关系数法：计算各条目与所在亚量表得分的Spearman秩相关系数，删除相关系数 低于0.60的条目。逐步回归分析法：将条目得分与量表总分作逐步回归分析，选择对总分贡

2、献最大的条 目。因子分析法：对条目进行因子分析，并作方差最大旋转。删除在各因子上负荷系数较 小(小于0.500)的条目以及在2个或2个以上因子负荷系数相近而五特异性的条目。重要性评分法：计算受试者对各条目重要性评分的均值，删除低于60分的条目。预实验二、量表的分析条目分析 对条目进行统计学分许，区分条目的“好”和“坏”（1）条目分布分析：正态分布（2）内部条目相关矩阵（3）条目-亚量表一致性信度即对测定工具所得结果的稳定性和对变化的反应性的评价。影响量表信度的三大因 素是测定内容、测定时间和测定人。对这三大因素常用的检验方法有重测因素、评定者间信 度、内在一致性和折半信度。（1）重测信度：选择

3、2030名量表适用于对象相隔一段时间（一般不会超过2周）两次完 成同一量表，如果得到相同的结果，说明这个量表有好的重测信度Kappa值来检验两次结 果的一致性程度。0.40.75说明重测信度较好，Kappa0.75,则极好。（2）评定者间信度：它是用来评价评定者之间的一致性程度，用Kappa值或者组内相关系 数进行评价。（3）内部一致性系数：也称a系数（cronbach s alpha），它是检验亚变量内部条目之间 一致性水平。理想情况下是每一个亚量表a系数均大于等于0.70，达到这一水平说明量表 的各条目之间所测内容具有同源性；然后依次每次去除一条目，去除条目后的系数和亚量表 总系数进行比较

4、，若a系数显著增加，提示该条目存在降低量表内部一致性，应予以去除。（4）折半信度：用奇偶分半的方法将量表条目分成两部分，同时测定同一组病人，看两个 “半量表”测定内容的吻合程度。效度它是检测量表测定内容与真实情况的吻合程度，也就是检验量表的真实性和准确性。 效度评价包括表面效度、内容效度、结构效度和效标效度。（1）内容效度：他表明测定的内容能够真实反映或者真正代表所要测定现象。内容效度基 于时间观察和经验的积累。它立足于本地文化特定人群，通过对病人调查，由专业人员提供 经验资料建立丰富的条目库，从中选择有代表性的条目，只有这样才能保证量表的内容效度。（2）结构效度：采用因子分析，先进行主成分分析，根据特征根大于1，确定因子数目（即 亚量表数）。然后取极大方差正交旋转法，将量表中的条目组合成若干因子即亚量表，以评 估亚量表组成的合理性。（3）效度校标：指所见量表和已有的标准测定结果一致程度。（4）反应性：随时间变化或者干预措施后，病人的情况发生改变，相应的生命质量也发生 变化，量表反映这种变化的能力称之为反应性。西方量表译本的评价一、西方量表汉化制定过程了解西方量表发展、评价和使用情况质量如何？条目库是否齐全？确定量表条目是，选择条目的方法是否合适？对量表是否 进行了信效度分析？该量表的研究目的？是否适合我的研究人群？编制量表翻译和