医学统计1课件

1、绪 论贾 睿：成都中医药大学公共卫生学院电 话子邮箱：学习建议课前不预习，课后复习课堂以听课为主，减少笔记的记录结合专业，从专业杂志中分析统计方法的应用了解计算器和计算机等辅助计算技术，加强练习受课程难度限制，部分提法是正确理论的良好近似或简化了应用条件，需要在今后的学习中进一步了解2学习要求掌握内容统计工作的步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。变量类型几个基本概念：同质与变异、总体与样本、抽样误差、参数与统计量、频率与概率。熟悉内容统计学的含义、内容及其在生物、医学和卫生领域的应用。了解内容医学统计的历史发展。3统计学的定义及其运用统计学（statistics

2、）作为一门学科的定义是：关于数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。卫生统计方法在医学研究中的三个运用：以正确的方式收集数据描述数据的统计特征统计分析及得出正确结论4几个关联紧密的学科生物统计学(Biostatistics)应用于生物学研究，又称生物测量学Biometry医学统计学(Medical Statistics)应用于医学研究，侧重于医学的生物性卫生统计学(Health Statistics)应用于医学研究，侧重于医学的社会性投掷硬币的历史实验记录实验者投掷次数n正面朝上次数x频率（x/n）Demorgan204810610.5181Buffon404020480.5069Pearson

3、1200060190.5016Pearson24000120120.50057Karl Pearson（18571936），生卒于伦敦，公认为统计学之父。1.随机现象及其特点在同样的条件下多次进行同一试验或观察同一现象，结果总是不完全一样，这样的现象叫随机现象。两个特点：条件一致，结果未必一致；大量重复观察会体现出统计规律性。82.统计工作的步骤(二)设计收集资料整理资料分析资料 报表资料 日常工作记录 专题研究试验数据 现场调查资料102.统计工作的步骤(三)设计收集资料整理资料分析资料核对资料的准确性、完整性和可靠性整理频数表112.统计工作的步骤(四)设计收集资料整理资料分析资料计算有关

4、统计指标，阐明事物的内在联系和规律统计描述统计推断 12几个案例（二）2.三州筹款当统计学结论与专业知识不一致时，考察统计学方法是否正确。14几个案例（三）3.吸烟与肺癌15某医院1985-1990年肺癌住院患者吸烟状况调查肺癌人数构成比（%）不吸烟100 20.0吸烟400 80.0合计500100.0结论: 吸烟容易导致肺癌3.统计分析要思考的几个基本问题变量类型设计类型分布类型样本含量174.变 量例：对某小学儿童进行体检个体：观察单位每个儿童即为一个个体。变量：观察单位的属性或性质每个儿童需要记录年龄、性别、体重、身高等属性。变量值：属性或性质的取值年龄：8岁；性别：男；体重：34Kg

5、；身高：126cm。18测量5名成年男性的血红蛋白变量类型特 点定量变量（数值变量）1、有单位；2、连续性变量离散型只能取整数连续型可以取实数轴上的任何数值定性变量（分类变量）1、无单位2、间断性变量无序分类无大小、强弱、优劣的差异有序分类有大小、强弱、优劣的差异19变量类型ABCDE数值变量45(g/L)87(g/L)117(g/L)143(g/L)175(g/L)无序分类变量异常异常异常正常异常有序分类变量严重贫血中度贫血轻度贫血正常血红蛋白增高练习：变量类型的判断病例号年龄性别身高血型心电图尿WBC职业135女1.65A正常教师244男1.74B正常工人326男1.80O正常职员425女

6、1.61AB正常农民541男1.71A异常+工人645女1.58B正常+工人750女1.60O异常+干部828男1.76AB正常+干部931女1.62O正常军人关于变量类型的说明二分类变量被视为无序分类变量区分变量值、记录和资料215.同质与变异例子：比较某地健康成年男性和女性的RBC和WBC。从专业知识知道，通常情况下： RBC:男女 WBC：无法判断同质没有准确的定义，但可描述：针对特定观察对象指明所研究的变量根据专业常识无法预先判断观察对象在某个变量上的差异，则该观察对象在该变量上为同质(homogeneity)观察对象。22个体变异(individual variation)同质观察对

7、象某个变量值的差异或同一观察对象不同时间在某一变量上的差异。变异是生物体在一种或多种、已知或未知的不可控因素作用下所产生的综合反映。就个体而言：变异是随机的(random)。就总体而言：个体变异是有规律的。24正常人和脑垂体瘤患者的身高25误诊：把正常人诊断为病人漏诊：把病人诊断为正常人正常人脑垂体瘤患者对总体进行研究存在的困难买火柴的小孩研究具有破坏性2003年成都市8岁男孩的身高近似无限总体受资源限制27样本(sample) 从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位的变量值。28抽样的两个原则随机化原则抽样的随机化分组的随机化试验顺序的随机化适当的样本含量29从全班同学中随机抽取15人脑白

8、金：大鼠分组胃溃疡：迷走神经切除术抽样的两个原则随机化原则适当的样本含量样本含量(sample size)是指样本中的观察单位数，常用n表示。大样本：n50小样本：n503031例：欲了解某降压药是否有效。从某医院的高血压病人中随机抽取50人，分别于服药前后测量其舒张压值。总体是什么？A、50名高血压病人B、所有高血压病人C、所有用该药治疗的高血压病人D、所有用该药治疗的高血压病人的舒张压值答案：D思考：样本是什么？答案：该50名用该药治疗的高血压病人的舒张压值7.参数和统计量参数(parameter) ：描述总体特征的指标（如：成都市2003年8岁男孩身高的平均水平为123.13cm）一般用

9、希腊字母表示，如：、统计量(statistics) ：描述样本特征的指标（如：从成都市2003年8岁男孩中随机抽取120人，测得其身高的平均水平122.78cm）一般用拉丁字母表示，如：s328.抽样误差由随机抽样引起的样本指标与总体指标的差异叫抽样误差。（如：上两个身高平均水平之间的差异）抽样误差产生的原因：个体变异随机抽样339.误 差分 类特点非抽样误差系统误差有偏性可以避免随机测量误差无偏性不可避免可以减小抽样误差3410.统计推断统计推断：用样本信息推断总体特征统计推断包括：参数估计：按一定的概率估计总体指标所在的范围（如：用120名成都市2003年8岁男孩身高的平均水平估计总体的平均水平）假设检验：判断总体参数之间或总体分布之间有无差别的统计方法35个体变异是统计学应用的前提个体变异抽样误差统计推断11.概 率(probability)概率是描述随机事件发生可能性大小的数值。频率是某现象的实际发生数除以可能发生数。实际工作中，当观察单位充分多时，频率会逐渐稳定在一个数值附近，体现出这个随机现象的统计规律性，可以把该频率作为概率的估计值。在“抛硬币”试验中，正面朝上的概率为50%，实际结果51.81%、50.69%等为频率。37概率的符号为P。P的常见意义：P=0，不可能事件；P=1，必然事件