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1、第二章:统计1n N n 。N2 1。3x x x x平均数: 123; 取值为x ,x , ,x 的频率分别为 p , p , , p ,则其平均数为xn12n12nnx p x p x p ;1122nn2211nn x ,x , ,x s2 (x x) x x( )s12ninini1i1 y bxa nx y yii i1b( , ) 。2 x ynx2ii1 y a1m A ( ) ( )1.P AP An2 nAmmA ( ) P A.n3d的测度D的测度 ( ) P A;4 A ,A , ,A A ,A , ,A 12n12n B B P(AB) P()P(B) A ,A , ,
2、A P(A A A ) P(A )P(A )P(A )12n12n12n A P()P() P()1P()A1.CAC.当 、BAB、B、B分P( P A. P B AA P()1P().ABB A.当 、BAB、B同时发生)的概率,等于事件、B即 P(AB)P()P(B).若BA与B、 A与、A与B. nn1p kn条件概率:对任意事件 A B A B 发生的概率,叫做条件概率.P(AB)P(B ),P()P(B|A) A B .2P()X,Y,.离散型随机变量:.连续型随机变量: .离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 出.Yb(a,bXY .若3Xx ,xP(X x ) px x
3、 , 12inXx i 1,2,n (iiinpi0,i 1,2,.;p iXX 的分布列.X i1pP(X 1).X服从两点分布,并称01pn k 这 个k 0,1,2,.,n, q 1 pX 01kn X B ,pX 服从二项分布,记作 p .对立性:即一次试验中事件发生与否二者必居其一;重复性:即试验是独立重复地进行了n ;等概率性:在每次试验中事件发生的概率均相等.p,k,.注:二项分布的模型是有放回抽样;二项分布中的参数是 M N n , ,XXk , C CknkP(X k)(k 0,1,2, ,m)NMX, MCnN m M,n nN,MN,NN*.,X 的分布列为超几何分布列,
4、X 服从超几何分布.注:M,N,. 总体中的个体总数、N 中一类的总数、样本容量.4 X E X x p x p x p x p X 的均值或数学期望(简称期望).1122iinn映了离散型随机变量取值的平均水平.E( b)aE(X).X E(X) . X B,pE(X). XnD(X) ( ( x E X pD X X( )为随机变量 X 2iii1差.D(X)越小,X 的稳定性越高,波动越小,取值越集中;D(X)越大,X 的稳定性越差,波动越大,取值越分散.D(aX b) a D(X).2X D(X) p(1P X B ,pD(X)npP5、正态分布1 x 2e,xR , f x 2 0,N(, ).2 .专题八:统计案例1y a, nnx x y yx y nx y niiii i1i1biir 2x xnnx nx22 nnii22i1i1 ybxiiai1i12 X和Y,它们的值域分另为x,xy,y 2 212121212 H 与Y1地给出这种判断的可靠程度.n( bc)2K K 22(ab)(cd)(acbd)nabcd
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