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3.3 条件分布3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布 定义3.6 设(X,Y)是二维离散型随机变量，条件分布律的性质例1.已知(, ) 的联合分布律为1234P(= yj)11/41/81/121/1625/48201/81/121/1613/483001/121/167/4840001/163/48P(=xi)1/41/41/41/41234p(1/4)/(25/48)=12/25(1/8)/(25/48) =6/25(1/12)/(25/48) =4/25(1/16)/(25/48)=3/25解:由公式P( =xi| =yj)P( =yj | =xi)i=1,2,3,41234p(1/8)/(1/4)=1/2(1/8)/(1/4)=1/200 设(X , Y)是二维连续型随机变量，由于对任意 x, y, P(X =x)=0, P(Y =y)=0 ，所以不能直接用条件概率公式得到条件分布，下面我们直接给出条件概率密度的定义.3.3.2、二维连续型随机变量的条件分布又若边缘分布密度函数连续， 则在的条件下Y 的条件分布函数为求 P( 1| =y)例 设（，）的概率密度是解: P( 1| =y)为此, 需求出 由于于是对y0, 故对y0, P( 1| =y) 例设（，）服从单位圆上的均匀分布，概率 密度为求解： 的边缘密度为即 当|x|1时,有 当|x|1时,有例

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