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文档简介
1、熟练使用SPSS进行单因素方差解析熟练使用SPSS进行单因素方差解析4/4熟练使用SPSS进行单因素方差解析熟练使用SPSS进行单因素方差解析试验内容:试验例?五个地区每天发生交通事故的次数以下：表1五个地区每天发生交通事故数据列表东部北部中部南部西部1512101413171014912141313791117151014141281079?试以=0.01的显着水平检验各地区平均每天交通事故次数可否相等。1.数据录入。以变量x表示交通事故数据；g表示组别，可设1为东部，2为北部，3为中部，4为南部，5为西部，比方东部数据1可以录入为x=15,g=1。详尽格式见以下图。图1?数据输入界面2.统
2、计解析。依次采纳“Analyze”、“CompareMeans、”“Oneway。”图2?选择解析工具?ANOVA弹出对话框以以下图所示，将x选入Dependentlist（因变量框），g选入Factor（研究因素框），对话框下方还有三个按钮：Contrast、PostHoc和Options。下面简单介绍其子对话框：PostHoc：指定一种多重比较检验方法和水平；Options：指定要输出的统计量（方差齐性检验和统计描述结果）和办理缺失值的方法图3?选择变量进入右侧的解析列表?本例要采纳一种两两比较的方法，单击PostHoc弹出对话框以以下图所示，对话框中列出了常用的两两比较方法，其中SNK即
3、q检验，LSDleastsignificantdifference即最小显着差法，本例采纳SNK法，并设置下面的置信度significancelevel为0.01，单击Options，张开其对话框指定输出方差齐性检验结果。按Continue返回主对话框，单击OK提交执行。图4?设置解析参数输出结果及结果说明表2方差齐性检验结果LeveneStatisticdf1df2Sig.096421.983?表3方差解析结果SumofdfMeanFSig.SquaresSquareBetween82.637420.6593.676.020GroupsWithin118.017215.620GroupsTotal200.65425P0.983，所以认为方差齐次；第二个表格给出了方差解析的内容，SumofSquares为平方和，MeanSquare为均方和,df为自由度，BetweenGroups为
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