人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践

1、人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践摘要：随着我国经济实力的不断提升，机械制造领域中逐渐应用智能化技术 使其向着智能化、自动化方向发展。对比于传统机械制造设计技术，智能制造时 代机械设计技术具有耗能低、信息集成度高、节能环保性等优势，因此必须要重 视智能化技术在机械制造领域中的应用。本文通过分析现阶段我国机械制造发展 情况，并阐述智能机械制造的特点和意义，提出针对性的应用要点，从而有效提 高机械制造效率，为后期智能制造时代机械设计技术的发展提供参考依据。关键词：机械设计；制造；人工智能引言人工智能决定着生产方式和数字经济的发展壮大，人工智能与实体经济的融 合发展，可以推动传统产业转型升级，

2、还可以形成产业的新业态。人工智能驱动 着社会向智能化，智慧化方向发展，是诸多行业发展的新引擎，并且人工智能代 表着数字技术发展的新阶段和新维度，人工智能与产业的融合将成为我国经济发 展的大趋势。基于此，本文概述了人工智能技术，并且通过与产业结合的“智能 +”发展的论述，介绍了人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践，并以具 体的石油产业作为场景进一步论述，以供参考。人工智能作为新的生产要素，必 将成为引领性的战略性战术和新一轮产业革命的驱动力，更是国家间下一个战略 竞争焦点。在当今的生活中，人工智能已经有长足的发展并且有具体的应用实例 如智能汽车，智能家居，智能城市等等，而事实上，在机器设计制

3、造中也能引进 人工智能技术，人工智能将类似人类思维的模式赋能工业产业的产品，使其拥有 自主学习并且不断自我改善的能力。一个业界的共同声音阐述道第四次工业革命 是以人工智能为基础，我们必须抓住这次工业革命的浪潮和机会，将人工智能应 用到机械设计制造乃至整个工业行业，全面提高自动化水平，那么我们将能够引 领下一波工业革命大浪潮。1 智能机械制造特点对于智能机械特点，主要表现在以下几个方面：一是具有较强的安全性。在 传统机械制造过程中，需要人工进行监督管理机械运转，在实际监督管理过程中 由于人员的个人因素会出现制造失误，进而影响机械制造质量。而在机械制造过 程中应用智能化技术，其能够实时监督管理机械

4、运行情况，并能够及时发现并预 警运行中出现的问题，以此来提高机械制造效率和质量。在机械制造过程中，为 了保证制造的完整性，需要保证制造流程的科学性和合理性，因此智能机械制造 能够合理利用网络载体来选择最合适的工艺技术，以此来提高机械制造效率，降 低机械制造问题发生的概率；二是耗能低。在机械制造过程中，往往会消耗大量 的能源，还有可能存在着损耗问题，降低机械制造效率。而智能机械制造能够合 理控制变压器来实时调整生产轨道，以此来降低生产设备之间的摩擦力，提高生 产设备运行效率，进而实现降低能源损耗目的；三是操作性强、生产效率高。对 比于传统机械制造，智能制造最为明显的特征为自动化和智能化。在进行机

5、械制 造前，施工人员只需要将生产计划和方案按照生产指令将其输入到控制系统内， 其能够按照生产计划进行生产，并且还能适当调整生产计划来提高制造效率，因 此智能机械制造具有重要的研究价值。2 人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践提升设备速度精度、构建柔性生产体系衡量机械制造技术有精度、速度和效率这三大指标。因为高速 CPU 芯片、 RISC 芯片等的使用，对元件有着很高的分辨率，基于此，不仅在机床的精度上有 一定的提高，在效率和速度方面更为明显。随着智能化控制技术的应用，对机械 制造工序进行了进一步的优化和提升，从而降低了加工的成本和操作系数，提升 了高速控制系统的稳定性，同时也提高了机械制造

6、的进度和速度，和机械制造业 的发展方向达到同一个层面。优良的机械制造系统，将其功能切实扩展十分重要 特别为柔性化发展，便于适应异同生产环境有效应用。其柔性化发展包含多个方 面，需通过智能化技术实现，也为智能化技术更深层次应用于机械制造业重要体 现，为我国未来智能化技术重要发展趋势。应用数字化和智能化的机械生产模式伴随现代信息技术的不断发展，人们在日常的生产活动中开始普遍应用互联 网技术，推动了物联网技术的生产发展，这些技术的应用发展，使人们日常的生 活模式发生了巨大的变化。现阶段的机械生产工作十分需要应用数字化技术，让 机械设计工作可以便利高效的进行发展。设计人员需要针对机械产品的模型进行 智

7、能化的模拟，并且在原有的模型基础上融入新型的创新概念，设计出具有特别 意义的产品模型。计算机技术可以应用于机械设计生产的整个加工流程，并且发 挥了关键性的作用，帮助设计人员对设计产品进行精确化的模拟，促使机械设计 的工作可以高效完成，通过对设计产品进行精准的模拟准备后，可以展现出优秀 的机械产品设计效果，并且提升机械产品的质量。智能制造下资源分类由于机械制造过程中需要合理结合产品和工艺技术，因此需要进行合理性的 资源分类，才能保证智能机械制造效率和质量。首先，智能系统需要收集制造数 据信息，并结合产出设计方式来进行模拟整体的机械制造过程，能够及时发现机 械制造过程中存在的问题。通过构建资源共享

8、中心，其能够实时监督机械制造情 况，进而制定针对性的改进措施来提高机械制造效率。在智能系统内部的控制模 块内，其能够将所产生的制造数据存储到系统内部，当其进行生产制造时，能够 通过读取产品要求来调整制造工艺，使其达到生产标准。如果检测器出现预警情 况，则证明设计标准与生产工艺存在着不匹配的情况，需要工作人员及时进行设 置系统信息，保证智能制造时代下机械制造设计技术应用效果。通过在智能制造 系统内设置电子控制模块来实时收集产品信息，为后期产品质量分析提供准确的 数据信息。合理运用大数据分析技术，将海量的产品信息存储到虚拟数据库内， 根据所需要生产的具体信息来调用合理生产工艺，以此来提高智能制造时

9、代下机 械制造效率和质量。在选择生产材料时，机械制造单位应当重视材料的重复利用 性，尽可能选择低污染性、绿色环保性、无污染性材料，保证材料资源的合理性 进而提高智能制造时代下机械制造设计技术应用效果。用户界面人性化、实现可视化人们和数据系统交流的介质是用户界面，用户对于界面的需求也存在一定的 差别，所以我们需要花费一定的精力在用户界面的研发上，使用户操作的界面更 加人性化，这是研究计算机软件困难的关键。当前互联网技术、多媒体技术的出 现，提升了用户使用的标准，良好的图形用户界面就算不是专业的人员也能进行 熟练的运用，进行简单的操作就可以完成，用户界面人性化是今后机械制造技术 智能化发展的一个趋势。在对数据进行高效的处理和解释数据当中，运用了科学 计算可视化技术，对信息交流的方式进行了拓宽，不仅仅局限于简单的语言和文 字沟通，可以借助一些比较形象的图像、动画等可视信息进行交流。将虚拟环境 技术和可视化技术有效融合，能提高其使用的范围。就数控技术方面来说，在 CAD/CAM 之中可以运用可视化技术，对程序、参数的自动编程和设定有着明显的 帮助，值得我们去进行研究和创新。结语在移动互联网，大数据，超级计算，传感网，脑科学等新理论新技术的驱动 下，问世 60余年却屡遭质疑的人工智能终于迎来了大发展，大跨越的热浪。而 传统工业产业发展百年有余，在传统技